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    Manual spss Manual spss Document Transcript

    • UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI FACULTAD DE COMERCIO INTERNACIONAL, INTEGRACIÓN, ADMINISTRACIÓN Y ECONOMIA EMPRESARIAL Carrera: Escuela de Comercio Exterior y Negociación Internacional “ESTADISTICA INFERENCIAL” INTEGRANTE: KATHERIN ERAZO CURSO: Sexto “B” TULCÁN, JULIO 2012
    • TEMA:Aplicación de los estadísticos en el programa SPSSPROBLEMA:El escaso conocimiento de la Aplicación de Estadísticos enprogramas SPSS no ha permitido a los estudiantes resolver problemasOBJETIVOSOBJETIVO GENERAL:  Aplicar los estadísticos en el programa SPSS que permita resolver problemas de comercio exteriorOBJETIVO ESPECIFICO:  Investigarlaaplicación de los Estadísticos en el programa SPSSpara resolver problemas de Comercio Exterior  Conocer la aplicación de los Estadísticos en el programa SPSS  Analizar la aplicación de Estadísticos en el programa SPSSpara resolver problemas de Comercio Exterior.JUSTIFICACIONCon esta investigación se quiere conocer los programas que hoy en laactualidad permiten aplicar problemas y ejercicios que surgen en el comercioexterior, en este caso queremos interpretar los diferentes estadísticos quemanejamos dentro de la estadística inferencial, utilizando el programa SPSS17, el cual permite calcular resultados de una forma másrápida y precisa.Con la aplicación de los estadísticos en este programa buscamos que la formapara tomar y analizar resultados, sea más factible para la persona que requierede esta información.En este proyecto esta detallado cada paso que se deberá tomar al momento decalcular los diferentes estadísticos de manera que sea entendible y practico.
    • MARCO TEÓRICO SPSS STADISTICSPSS es un programa estadístico informático muy usado en las cienciassociales y las empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fuecreado como el acrónimo de StatisticalPackageforthe Social Sciences aunquetambién se ha referido como "StatisticalProduct and ServiceSolutions" (Pardo,A., & Ruiz, M.A., 2002, p. 3). Sin embargo, en la actualidad la parte SPSS delnombre completo del software (IBM SPSS) no es acrónimo de nada.Como programa estadístico es muy popular su uso debido a la capacidad detrabajar con bases de datos de gran tamaño. En la versión 12 es de 2 millonesde registros y 250.000 variables. Además, de permitir la recodificación de lasvariables y registros según las necesidades del usuario. El programa consisteen un módulo base y módulos anexos que se han ido actualizandoconstantemente con nuevos procedimientos estadísticos. Cada uno de estosmódulos se compra por separado.Actualmente, compite no sólo con software licenciados como lo son SAS,MATLAB, Statistica, Stata, sino también con software de código abierto y libre,de los cuales el más destacado es el Lenguaje R. Recientemente ha sidodesarrollado un paquete libre llamado PSPP, con una interfaz llamada PSPPireque ha sido compilada para diversos sistemas operativos como Linux, ademásde versiones para Windows y OS X. Este último paquete pretende ser un clonde código abierto que emule todas las posibilidades del SPSS. CORRELACIÓN LINEALEl análisis de correlación se dirige sobre todo a medir la fuerza de una relaciónentre variables. El coeficiente de correlación lineal, r, es la medida de la fuerzade la relación lineal entre dos variables. La fortaleza de la relación se determinamediante la magnitud del efecto que cualquier cambio en una variable ejercesobre la otra. (JOHNSON, 1990)
    • Si X o Y son las dos variables en cuestión, un diagrama de la dispersiónmuestra la localización de los puntos (X,Y) sobre un sistema rectangular decoordenadas. Si todos los puntos del diagrama de dispersión parecen estar enuna recta, como la figura 14(a) y 14(b) la correlación se llama lineal. (SPIEGEL,1992) REGRESIÓN LINEALFases del modelo de regresión linealLa recta de regresión y el coeficiente de correlación tienen sentido en tanto encuanto son instrumento para inferir la relación de las variables en la población.El conocimiento exacto del coeficiente de correlación solo es posible sianalizamos la totalidad de la población. Sin embargo, a la hora de evaluarlo,nos encontramos con el problema habitual de tener que inferirlo desde laestimación que proporcionan los datos de una muestra.La recta de regresión lineal y=a+bx, es una estimación de la recta de regresiónlineal de la población y=α+ßx. Los parámetros α y ß son evaluados a partir delos datos de una muestra, y es fundamental tener unas garantías de que losvalores a y b estimados no difieren significativamente de los parámetrospoblacionales α y ß.El proceso que se sigue en la construcción del modelo de regresión secompone de tres fases o etapas. En la primera fase, se comprueba si larelación entre las variables que componen el modelo está de acuerdo con lapropia forma del modelo.La segunda fase consiste en la estimación de los parámetros de acuerdo con elcriterio elegido (en nuestro caso, el método de mínimos cuadrados).La última fase es fundamental para el investigador, que debe comprobar si lasinferencias o pronósticos que se pueden hacer de la relación encontrada entrelas variables se ajustan a los datos. (VARGAS, 1995). PRUEBA DE HIPÓTESIS
    • La prueba de hipótesis comienza con una suposición, llamada hipótesis, quehacemos acerca de un parámetro de población. Después recolectamos datosde muestra, producimos estadísticas muéstrales y usamos esta informaciónpara decidir qué tan probable es que nuestro parámetro de población hipotéticosea correcto. Digamos que suponemos un cierto valor para una medida depoblación, para probar validez de esa suposición recolectamos datos demuestra y determinamos la diferencia entre el valor hipotético y el valor real dela media de la muestra. Después juzgamos si la diferencia obtenida essignificativa o no. Mientras más pequeña sea la diferencia, mayor será laprobabilidad de que nuestro valor hipotético para la media sea correcto.Mientras mayor sea la diferencia, más pequeña será la probabilidad. (LEVIN,2010) T DE STUDENTEn probabilidad y estadística, la distribución T -Student es una distribución deprobabilidad que surge del problema de estimar la media de una poblaciónnormalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.Una variable aleatoria se distribuye según el modelo de T -Student con ngrados de libertad.Propiedades: 1. La gráfica de la función de densidad es en forma de campana. 2. Los datos están más dispersos que la curva normal estándar. 3. A medida que n aumenta, la gráfica se aproxima a la normal N(0,1). 4. La gráfica es muy parecida a la de la normal estándar diferenciándose en que las colas de t están por encima de la normal, y el centro se encuentra por debajo del de la normal. 5. Cuando los grados de libertad son altos, los valores de t coinciden con los de la normal. CHI- CUADRADO
    • Es un estadístico que sirve de base para una prueba no paramétricadenominada prueba de chi cuadrado que se utiliza especialmente paravariables cualitativas, esto es, variables que carecen de unidad y por lo tantosus valores no pueden expresarse numéricamente. Los valores de estasvariables son categorías que solo sirven para clasificar los elementos deluniverso del estudio. También puede utilizarse para variables cuantitativas,transformándolas, previamente, en variables cualitativas ordinales.El estadístico Chi- Cuadrado se define por:En donde:n=número de elementos de la muestran-1= números de grados de libertad. =varianza de la muestra = varianza de la población VARIANZACuando es necesario hacer comparaciones entre tres o más mediasmuéstrales para determinar si provienen de poblaciones iguales utilizamos latécnica de análisis de varianza. Esta técnica se realiza utilizando la distribuciónde probabilidad F vista anteriormente. Para el uso de esta técnica es necesarioseguir los siguientes supuestos: 1) Las poblaciones siguen una Distribución de Probabilidad Normal 2) Las poblaciones tienen desviaciones estándar (σ) iguales 3) Las muestras se seleccionan de modo independiente
    • La técnica del análisis de varianza descompone la variación total en doscomponentes de variación llamados variación debida a los tratamientos yvariación aleatoria. INSTALACIÓN DEL SPSSPASOS PARA DESCARGAR EINSTALAR EL SPSS 1. Prender el computador 2. Descargar el programa spss 3. Entrar en la pagina 4 shared 4. Clic en archivos y poner el nombre del programa y buscar 5. Clic en descargar spss 6. Clic en descargar archivo esperar algunos segundo 7. Clic en descargar archivo 8. Asegurarse de no estar conectado a internet: durante la instalación el programa Para desconectar el acceso a la red hacer clic en Inicio 9. Panel de control 10. Conexiones de red. 11. Luego hacer clic con el botón secundario del mouse en el ícono de la placa de red y hacer clic en "Desactivar".
    • 12. ) Ir a la carpeta donde se ubica el archivo "SPSS17 Setup.exe" y hacer doble clic en el mismo.13. Se abrirá una ventana que muestra el progreso de la instalación.14. Se abre otra ventana. Seleccionar "Licencia de usuario individual" y hacer clic en "Siguiente >". En la siguiente ventana hacer clic en "Acepto los términos del contrato de licencia" y hacer clic en "Siguiente >". En la ventana de "Información de última hora" hacer clic en "Siguiente >".15. Se abre una nueva ventanaa) Completar los campos "Nombre de usuario" y "Organización" con los datos que se desee.b) Ir a la carpeta donde se ubica el archivo "keygen.exe" y hacer doble clic en el mismo.c) Atención: antes de continuar, tener en cuenta que los códigos mostrados aquí pueden diferir de los que muestra el programa en su computadora (se recomienda utilizar solamente los códigos mostrados en el programa que se utiliza al instalar y no los mostrados aquí16. Se abre una ventana para ingresar licencia y registro de SPSS. Hacer clic en "Aceptar".17. Se abre una nueva ventana.a) Seleccionar "Conseguir una licencia para mi producto ahora".
    • 18. Clic en siguiente 19. Introducir el código de autorización que está debajo del botón "Generate" del keygen mencionado en 5b. Hacer clic en "Siguiente >". Aparece una ventana que indica un error en la conexión a internet. Hacer clic en "Siguiente >". 20. Clic en siguiente para que se instale el programa 21. Luego clic en inicio programas spss Aparece una ventana que indica las licencias de las que se dispone. Hacer clic en "Siguiente >". 22. Se abre una nueva ventana. a) Seleccionar "Conseguir una licencia para mi producto ahora". 23. Luego se introduce la licencia del producto 24. Clic en siguiente 25. Para pasar el idioma del programa a español 26. Abrir un archivo .sav o alguno de la carpeta Samples. En el menú "Edit" hacer clic en el botón "Options..."En la pestaña "General", en el área "Output", en la sección "Language" hacerclic la lista desplegable (el triángulo que apunta hacia abajo) y hacer clic en"Spanish". Repetir el paso 19 en la sección "User Interface" y hacer clic en "OK".
    • 27. Para reconectar el acceso a la red hacer clic en Inicio / Panel de control / Conexiones de red. Luego hacer clic con el botón secundario del mouse en el ícono de la placa de red y hacer clic en "Activar".
    • UTILIZACIÓN DEL SPSS1.- Abrir el programa SPSS,2.- Menú inicio y clic en el icono que aparece del programa con el nombre deSPSS. CLIC EN EL ICONO DEL PROGRAMA SPSS CLIC EN INICIO3.- A continuación se desplegara la ventana SPSS, con un cuadro de dialogo,hacer clic en la opción “introducir datos” y luego clic en aceptar.
    • SELECCIÓN DE DATOSDespués de haber abierto la venta del SPSS procedemos a ingresar los dtospara lo cual se debe tener un archivo donde se encuentren nuestros datos yhacemos lo siguiente:1.- Clic en archivo, luego clic en abrir y en datos2.- Aparecerá un cuadro de dialogo donde selecciona la ubicación en donde seencuentra el archivo.
    • Clic en archivo3.- Selecciona el formato del archivo a ser introducido en este caso será Excel.4.- Busca el archivo para introducir los datos en el SPSS. Damos clic el archivode los datos y clic en abrir. Clic en el archivo
    • 5.- En el cuadro de dialogo que indica el tipo de archivo seleccionado, escogeel formato y presiona clic en aceptar. Clic en aceptar6.- Automáticamente se desplegaran los datos y sus variables
    • 7.- Damos clic en vista de variables y en la columna de decimales lo colocaencero, la medida en escalar y el tipo numérico para que se pueda calcular losdatos requeridos,. En la En la columna columna de de decimales En la tipo clic en clic en colocar columna de numérico. en cero medida clic en escalar. Clic en vista de variables CÁLCULO DE CORRELACIÓN EN EL SPSSSe calculara la relación que existe entre las exportaciones en toneladascon las exportaciones en valor FOB.1.- Hacer clic en análisis2.- Elige la opción correlación en el menú que se despliega y luego escoge laopción bivariadas.Mirar el grafico que esta a continuación.
    • 3.- Mira el cuadro de dialogo con las dos variables propuestas. Clic en la variable con la que estamos trabajando y la pasamos con la flecha que aparece4.- Luego se procede a traspasar cada variable.
    • 5.- Luego has click en aceptar y se desplegaran los datos y tablas optenidas atraves de programa. Estos resultados estaran en la otra pagina del programa.
    • CÁLCULO DE REGRESIÓN EN EL SPSSSe podrá calcula la ecuación para correlación donde la ecuación nosservirá para hacer proyecciones al futuro.1.- Clic en analizar, en el menú que se despliegaelige la opción regresión ydespués la opción lineal,2.- En el cuadro que aparece se determinará la variable dependiente eindependiente, y colocarlas en el espacio que aparece en el cuadro de dialogo.
    • 3.- Despliega el cuadro de dialogo en la opción “estadísticos”4.- Elige las opciones de “estimaciones” y “intervalo de confianza”.5.- Clic en continuar.6.- Elige la opción “gráficos”
    • 7.- Selecciona “histogramas” y “gráfico de prob. normal”, para obtener el cálculode la gráfica de los datos.8.- Has clic en aceptar si ya realizaste los pasos anteriores para obtener elresultado de la Regresión.
    • 9.- En la hoja siguiente observa el cálculo siguiente:
    • 10.- Gráfica de dispersión.
    • CÁLCULO DE PRUEBA DE HIPÓTESIS EN EL SPSSCalcularemos la relación existente entre las exportaciones en valor FOB ylas exportaciones en toneladas en donde determinamos la aprobación orechazo de la hipótesis nula o hipótesis alternativaPasos de una prueba de hipótesisEn la prueba de hipótesis que goza de aceptación general figuran siete pasos:1.- Formular la hipótesis nula HO,De manera que pueda determinarse exactamente α, la probabilidad decometer un error tipo 1. (Esto equivale a determinar el parámetro de poblaciónque interesa y proponer la validez de un valor para él) (Signo =)Ho = las exportaciones en valor FOB son iguales a las exportaciones entoneladas
    • 1.1.- Formular la hipótesis alternativa HaDe manera que el rechazo de la hipótesis nula signifique aceptar la hipótesisalternativa. (Signo > o <)Al formular estas dos hipótesis, se determinan el parámetro y el valorpropuesto;Ha = las exportaciones en valor FOB son diferentes a las exportaciones entoneladas2.- Determinar si la prueba es unilateral o bilateral3.- Asumir el nivel de significación4.- Determinar la distribución muestral que se usara en la prueba5.- Elaborar el esquema de la prueba6.- Calcular el estadístico de la prueba7.- Tomar la decisión, para esto, se comparan el esquema de la parte 5, con elestadístico del paso 6Cálculo en SPSS1.- Has clic en la opción analizar.2.- Selecciona la opción “comparar medias” y “prueba T para muestrasrelacionadas”.
    • 3.- En el cuadro siguiente, aparecen las dos variables con las cuales se estátrabajando.4.- Presiona el botón con la flecha para traspasar las variables al cuadro vacío.5.- luego de haber insertado las variables, haz clic en opciones.
    • Clic en opciones6.- Haz clic en el cuadro de dialogo en las opciones excluir casos segúnanálisis.7.- en el intervalo de confianza pon el porcentaje con el que vas a trabajar. Establecemos el intervalo de confianza Clic en continuar8.- Haz clic en aceptar para que se desplieguen los cálculos de regresión.
    • Clic en aceptar9.- Observa los cálculos de regresión en la siguiente hoja del programa SPSS.
    • CÁLCULO DE CHI CUADRADO EN EL SPSSSe ha realizado una encuesta a 17 persona vinculadas con el comercioexterior acerca de acuerdo al nivel que tienen de ceptaciooon con larestriccion que puso el gobierno a la importaciómn de celulares.Ho= la dependencia que existe entre las empresas vinculadas con el comercioexterior y el nivel de acuerdo sobre el porcentaje a la importacion de celularesHa = no exite dependencia entre las empresas vinculadas con el comercioexterior y el nivel de acuerdo sobre el porcentaje a la importacion de celulares.CALCULO EN EL SPSS DEL CHI CUADRADO 1. Ingresamos los datos al SPSS en este caso deben ser tablas de contingencia para poder analizar. 2. Nos ubicamos en la barra de herramientas y damos clic en analizar, estadísticos descriptivos y tablas de contingencia.
    • 3. Se nos desplegara un cuadro de dialogo en el cual aparecerán nuestras variables.4. Determinaremos que variable ira en las filas y que variable ira en las columnas y las pasaremos con las flechas que tiene el cuadro de dialogo. Clic en exacta
    • 5. Damos clic en exacta para determinar el nivel de confianza.6. Clic en continuar7. Clic en estadísticos para colocar el estadístico chi cuadrado8. Clic en continuar Clic en estadisticos Clic en continuar
    • 9. A continuación damos clic en casillas donde nos aparece otro cuadro de dialogo y hacemos clic en observadas, esperadas y en porcentajes. 10. Clic en continuar y aceptar. Clic en continuarA continuación nos aparecerá otra hoja del SPSS donde nos mostrara losresultados obtenidos y podremos observar si aceptamos la hipótesis nula o si larechazamos y aceptamos la hipótesis alternativa. CÁLCULO DE LA VARIANZA EN EL SPSSPodremos calcular el grado de dispersión que tienen los datos1.- Se selecciona la opción analizar y escoge la opción frecuencias.
    • 2.- En el cuadro de dialogo que aparece traslada las variable dependiente a laderecha.
    • 3.- Haz clic en la opción “estadísticos”.4.- En esta ventana haz clic en varianza y luego clic en continuar5.- Observa los resultados en la hoja de cálculo del SPSS
    • CÁLCULO DE LA T STUDENT EN EL SPSSPodemos calcular la aceptación o rechazo de una hipótesis siempre ycuando la cantidad de datos no supere los 30 donde las exportaciones envalor FOB y entoneladas de un año son las variables.Ho = las exportaciones en valor FOB son iguales a las exportaciones entoneladasHa = las exportaciones en valor FOB son diferentes a las exportaciones entoneladas1.- Elige la opción analizar, donde se despliega otra ventana y seleccionaprueba T para una muestra.
    • 2.- En el cuadro de dialogo Traslada la variable hacia la ventana derecha.3.- Haz clic en continuar.4.- Observa los resultados en la hoja de cálculo del SPSS.
    • CONCLUSIONES:Como vemos los estadísticos como correlación lineal, regresión lineal, pruebade hipótesis, t de Student, Chi- cuadrado, varianza, nos permiten determinar lasrelaciones de las variables poblacionales, sean estas cualitativas o cuantitativa,para las cualitativas tenemos el chi- cuadrado que permite determinar variablesque carecen de unidad.Cada uno de los estadísticos nos ayudan a determinar la situación de lasvariables en las cuales existen problemas o desconocimiento de la realidad delentorno en estudio, principalmente muestral, a medida que aplicamos losestadísticos correctamente, los datos que nos bota cada permitirá aclarardudas o lo que se desconoce de ciertos aspectos en el campo empresarial,económico, financiero, social, educacional, en fin de cualquier área que sedesee investigar el comportamiento de las variables ya sean cualitativas ocuantitativas y la posterior toma de decisiones.
    • Seguir todos y cada uno de los pasos hasta llegar a insertar todos los datos enel software, esto nos ayudara a ubicarlos correctamente en su pantallaprincipal para continuar con una aplicación correcta de la investigación o delestudio de las variables.Los diferentes programas para la resolución e interpretación de variablesestadísticas principalmente el SPSS, nos permiten descubrir el comportamientode cada una de las variables, con las cuales necesitamos determinar oinvestigar cual es la situación actual o futura. Mediante los datos recopiladospara la investigación el SPSS ayudara a la rápida resolución estadística parauna posterior toma de decisiones.SPSS es el programa apropiado para la correcta resolución e interpretación delas variables, dependiendo de los datos a calcular debemos aplicar elestadístico adecuado e inmediatamente obtendremos la gráfica requerida, loque nos ayudara a tomar decisiones acertadas basadas en un estudiocomprobado por el SPSS.RECOMENDACIONES:Es importante aplicar muy correctamente cada uno de estos estadísticos quenos ayudaran a definir el comportamiento de las variables ya sean cualitativaso cuantitativas para una posterior toma de decisiones.Del como apliquemos las variables en cada estadístico, dependerá el éxito delproblema o la investigación que pretendemos descubrir o resolver, es por esoque debemos dar a cada variable su correspondiente estadístico y de segurotomaremos la decisión más acertada al interpretar los datos y descubrir elcomportamiento de las variables.Al realizar o aplicar estadísticos en el software apropiado (SPSS), debemosllevar cada uno de los pasos indicados y que no existan fallos en la inserciónde datos y proseguir con los cálculos correspondientes.
    • Emplear apropiadamente el software SPSS en la interpretación de variablesmuestrales estadísticas mediante un histograma, para la correcta toma dedecisiones, y de seguro éxito en nuestro proyecto o investigación que estamosdando resolución.Es recomendable que todos y cada uno de los datos estén clasificados entrelas variables a determinar, ya sea por género, país, actividad, etc. Esto ayudaraal programa a desarrollarse con más facilidad y a obtener los resultados másexactos de nuestra investigación.ANÁLISISEs importante conocer el uso de sistemas informáticos para el cálculo de laestadística inferencial ya que nos permite determinar resultados de una maneramás rápida y precisa y a la vez buscar formas de solución tanto a problemascomo la factibilidad de un proyecto como también a problemas de relación conotras variables, además, a través de la utilización de los programas estadísticosnos podemos ahorrar tiempo y tener datos más precisos y solamente consaber usar el SPSS y saber aplicar los estadísticos correctamente.Es importante tener en cuenta que antes que nada debemos aprender arealizar los cálculos estadísticos de manera manual para posteriormenterealizarlos en el programa y así lograr interpretar su significado
    • ANEXOSCorrelaciones Correlaciones EXPORTACIO EXPORTACIO NES FOB NES TONELADAS * EXPORTACIONES FOB Correlación de Pearson 1 .317 Sig. (bilateral) .043 N 41 41 * EXPORTACIONES Correlación de Pearson .317 1 TONELADAS Sig. (bilateral) .043 N 41 41 *. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).Regresión b Variables introducidas/eliminadas Model Variables Variables Método o introducidas eliminadas 1 EXPORTACIO . Introducir a NES FOB a. Todas las variables solicitadas introducidas. b. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS b Resumen del modelo Model R R cuadrado R cuadrado Error típ. de la o corregida estimación a 1 .317 .101 .078 152421.164 a. Variables predictoras: (Constante), EXPORTACIONES FOB b. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS b ANOVA Modelo Suma de gl Media F Sig. cuadrados cuadrática a 1 Regresión 1.014E11 1 1.014E11 4.366 .043 Residual 9.061E11 39 2.323E10
    • Total 1.007E12 40 a. Variables predictoras: (Constante), EXPORTACIONES FOB b. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS a CoeficientesModelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados B Error típ. Beta t Sig.1 (Constante) 2058480.667 106316.321 19.362 .000 EXPORTACIONES FOB .139 .066 .317 2.090 .043a. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS a Coeficientes Modelo Intervalo de confianza de 99,0% para B Límite inferior Límite superior 1 (Constante) 1770585.299 2346376.035 EXPORTACIONES FOB -.041 .318 a. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS
    • a Estadísticos sobre los residuos Mínimo Máximo Media Desviación N típicaValor pronosticado 2169559.00 2352589.25 2274989.22 50356.849 41Residual -292126.719 323109.656 .000 150503.841 41Valor pronosticado tip. -2.094 1.541 .000 1.000 41Residuo típ. -1.917 2.120 .000 .987 41a. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADASGráficos
    • Prueba T Estadísticos de muestras relacionadas Media N Desviación típ. Error típ. de la mediaPar 1 EXPORTACIONES 2274989.22 41 158704.815 24785.528 TONELADAS EXPORTACIONES FOB 1560876.00 41 363037.841 56696.985 Correlaciones de muestras relacionadas N Correlación Sig. Par 1 EXPORTACIONES 41 .317 .043 TONELADAS y EXPORTACIONES FOB
    • Prueba de muestras relacionadas Diferencias relacionadas Media Desviación típ. Error típ. de la media Par 1 EXPORTACIONES 714113.220 347017.015 54194.953 TONELADAS - EXPORTACIONES FOB Prueba de muestras relacionadas Diferencias relacionadas 99% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior Superior Par 1 EXPORTACIONES 567545.177 860681.262 TONELADAS - EXPORTACIONES FOB Prueba de muestras relacionadas t gl Sig. (bilateral) Par 1 EXPORTACIONES 13.177 40 .000 TONELADAS - EXPORTACIONES FOBTablas de contingencia Resumen del procesamiento de los casos Casos Válidos Perdidos Total N Porcentaje N Porcentaje N PorcentajeEXPORTACIONES 41 95.3% 2 4.7% 43 100.0%TONELADAS *EXPORTACIONES FOB
    • Pruebas de chi-cuadrado Valor gl Sig. asintótica (bilateral) a Chi-cuadrado de Pearson 1640.000 1600 .238 Razón de verosimilitudes 304.513 1600 1.000 Asociación lineal por lineal 4.027 1 .045 N de casos válidos 41 a. 1681 casillas (100,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es ,02.Frecuencias Estadísticos EXPORTACIO EXPORTACIO NES NES FOB TONELADAS N Válidos 41 41 Perdidos 2 2 Varianza 2.519E10 1.318E11Tabla de frecuencia EXPORTACIONES TONELADAS Frecuencia Porcentaje Porcentaje Porcentaje válido acumulado Válidos 1944753 1 2.3 2.4 2.4 2029567 1 2.3 2.4 4.9 2062106 1 2.3 2.4 7.3 2082129 1 2.3 2.4 9.8 2087716 1 2.3 2.4 12.2 2094673 1 2.3 2.4 14.6 2109277 1 2.3 2.4 17.1 2111688 1 2.3 2.4 19.5 2126750 1 2.3 2.4 22.0 2129090 1 2.3 2.4 24.4 2131598 1 2.3 2.4 26.8 2135589 1 2.3 2.4 29.3 2159617 1 2.3 2.4 31.7
    • 2200673 1 2.3 2.4 34.1 2207587 1 2.3 2.4 36.6 2213808 1 2.3 2.4 39.0 2263398 1 2.3 2.4 41.5 2266774 1 2.3 2.4 43.9 2268435 1 2.3 2.4 46.3 2275843 1 2.3 2.4 48.8 2276219 1 2.3 2.4 51.2 2276238 1 2.3 2.4 53.7 2291789 1 2.3 2.4 56.1 2309041 1 2.3 2.4 58.5 2325590 1 2.3 2.4 61.0 2329229 1 2.3 2.4 63.4 2345900 1 2.3 2.4 65.9 2352703 1 2.3 2.4 68.3 2356567 1 2.3 2.4 70.7 2371979 1 2.3 2.4 73.2 2374973 1 2.3 2.4 75.6 2386512 1 2.3 2.4 78.0 2391048 1 2.3 2.4 80.5 2395715 1 2.3 2.4 82.9 2427325 1 2.3 2.4 85.4 2440271 1 2.3 2.4 87.8 2471923 1 2.3 2.4 90.2 2502616 1 2.3 2.4 92.7 2516369 1 2.3 2.4 95.1 2555781 1 2.3 2.4 97.6 2675699 1 2.3 2.4 100.0 Total 41 95.3 100.0Perdidos Sistema 2 4.7 Total 43 100.0 EXPORTACIONES FOB Frecuencia Porcentaje Porcentaje Porcentaje válido acumuladoVálidos 800798 1 2.3 2.4 2.4 873693 1 2.3 2.4 4.9 993825 1 2.3 2.4 7.3
    • 1018148 1 2.3 2.4 9.8 1113441 1 2.3 2.4 12.2 1167336 1 2.3 2.4 14.6 1212690 1 2.3 2.4 17.1 1237432 1 2.3 2.4 19.5 1249447 1 2.3 2.4 22.0 1286133 1 2.3 2.4 24.4 1328430 1 2.3 2.4 26.8 1334448 1 2.3 2.4 29.3 1359233 1 2.3 2.4 31.7 1360062 1 2.3 2.4 34.1 1369489 1 2.3 2.4 36.6 1392258 1 2.3 2.4 39.0 1397918 1 2.3 2.4 41.5 1467517 1 2.3 2.4 43.9 1469969 1 2.3 2.4 46.3 1489381 1 2.3 2.4 48.8 1514772 1 2.3 2.4 51.2 1576829 1 2.3 2.4 53.7 1613436 1 2.3 2.4 56.1 1621543 1 2.3 2.4 58.5 1690476 1 2.3 2.4 61.0 1726282 1 2.3 2.4 63.4 1772258 1 2.3 2.4 65.9 1827860 1 2.3 2.4 68.3 1831303 1 2.3 2.4 70.7 1856081 1 2.3 2.4 73.2 1863189 1 2.3 2.4 75.6 1868972 1 2.3 2.4 78.0 1974010 1 2.3 2.4 80.5 1975163 1 2.3 2.4 82.9 2009483 1 2.3 2.4 85.4 2021540 1 2.3 2.4 87.8 2032005 1 2.3 2.4 90.2 2053808 1 2.3 2.4 92.7 2060096 1 2.3 2.4 95.1 2064843 1 2.3 2.4 97.6 2120319 1 2.3 2.4 100.0 Total 41 95.3 100.0Perdidos Sistema 2 4.7 Total 43 100.0
    • Prueba T Estadísticos para una muestra N Media Desviación típ. Error típ. de la media EXPORTACIONES 12 2279029.33 171968.265 49642.962 TONELADAS EXPORTACIONES FOB 12 1155254.08 203515.472 58749.856 Prueba para una muestra Valor de prueba = 0 t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias EXPORTACIONES 45.908 11 .000 2279029.333 TONELADAS EXPORTACIONES FOB 19.664 11 .000 1155254.083 Prueba para una muestra Valor de prueba = 0 99% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior Superior EXPORTACIONES 2124847.90 2433210.77 TONELADAS EXPORTACIONES FOB 972788.40 1337719.77