Proyecto estadistica inferencial
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Proyecto estadistica inferencial Proyecto estadistica inferencial Document Transcript

  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHIESCUELA DE COMERCIO EXTERIOR Y NEGOCIACIÓNINTERNACIONAL ESTADISTICA INFERENCIAL MCS : JORGE POZO ESTUDIANTES DE SEXTO SEMESTRE DE LA ESCUELA DE COMERCIO EXTERIOR Y NEGOCIACION IINTERNACIONAL ANDRES BENAVIDES KATERINE MORALES JULIO PUCUNA MARZO 2012- AGOSTO-2012 Tulcán – Ecuador
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012AGRADECIMIENTOA todas las personas que de uno u otro modo colaboraron en la realización deeste trabajo y especialmente al MSC. Jorge Pozo Docente de la Universidad enla materia de Estadística Inferencial
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012TEMA: Análisis de la Estadística Inferencial aplicando sistemasInformáticosGENERAL  Manejar un programa informático aplicado a la estadística InferencialESPECIFICOS  Determinar como infiere la T-student, correlación , regresión, regresión en problemas del comercio exterior  Visualizar como ayuda este proceso a la toma de decisiones  Realizar cuadros comparativos y aplica cando las Tics en el programa spssstadistc en problemas del contexto del comercio exteriorJUSTIFICACIONEn la vida hay determinantes y preguntas que todo ser humano necesitasaber para la toma de decisiones lo cual le va a permite desarrollarsede una mejor manera en una sociedad, a través de la historia grandesmatemáticos, físicos, crearon una ciencia la cual ayuda a determinar lamuestra de la población, la cantidad etc.Lo cual ha permito que se determine la población de un país, a través deformulas matemáticas y también con la utilización de sistemasinformáticos los cuales realizan de manera ágil y rápida las diferentesoperaciones planteadas es por eso que este trabajo es de granrelevancia ya que se podrá determinar a través de un problema delcontexto del comercio exterior como se aplica al programa informáticospssstadistc y como esta compuesto y cuales son sus usos en la esdística inferencial.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012INTRODUCCIONLa estadística y los sistemas informáticos son utilizados en la actualidadcomo herramientas principales para la toma de decisiones en temas degran relevancia. Desde la economía hasta la arquitectura, pasando porla física y la astronomía, el uso de sistemas estadísticos ha servido paradefinir conocimientos exactos y claros, además de conclusiones exactasy significativas.La tecnología ha avanzado en los últimos años y en el mundo actual esimportante contar con soluciones informáticas que den la posibilidad detomar decisiones relevantes sobre la información obtenida mediantedistintos procesos, sean estos encuestas, cuestionarios, pruebas deconocimiento, etc.ESTADISTICA DESCRIPTIVAEl proposito de la Estadistica Aplicada es el de obtener conluciones deuna poblacion en estudio , examinando solamente una parte de elladenominada muestraLA ESTADISTICA INFERENCIALLa Estadística es una rama de las matemáticas encargada de reunir,organizar y analizar datos generalmente numéricos, ayuda a resolverproblemas y además permite luego de realizados los cálculos tomardecisiones que puedan beneficiar al contexto que las estudia.La estadística y los procedimientos que con ella pueden realizarse hanpermitido de manera efectiva describir con exactitud datos de casi todaslas ramas del conocimiento entre ellas: economía, psicología, política,física, biología, química, medicina e informática y ha servido comoherramientas útil para encontrarle relación a muchos de los datos
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012estudiados por estas ciencias.En la actualidad para un estadístico el trabajo va mas allá de reunirdatos y calcularlos, debe de encargarse además de la difícil tarea deinterpretar toda la información obtenida en los procesos estadísticospara que esta tenga un valor realmente importante.La Estadística se encuentra dividida en dos grandes ramas, cada unacon un propósito específico: • La Estadística Inferencial • La Estadística DescriptivaNuestro estudio está basado en la Estadística Inferencial por lo queampliaremos el concepto de la misma en las siguientes secciones deeste capítulo.Marco TeóricoLa Estadística Inferencial es una parte de la estadística que sólo trabajacon algunos de los datos de una población existente dentro de un grupode elementos observados; es decir solo toma una muestra n de los Nelementos existentes. Una vez que se obtiene este reducido grupo dedatos la estadística inferencial trata de encontrar aspectos opropiedades relevantes para toda la población y basados en ellos tomardecisiones. Para obtener dichos resultados es necesario fundamentarseen como se selecciona la muestra, como realizar la inferencia de losdatos y además la confianza que se puede tener en la informaciónobtenida.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 15Cabe recalcar que para obtener datos fiables el nivel de conocimiento ycomprensión de estadística, matemáticas y probabilidades debe de ser altopues se debe recordar que los procedimientos están basados en pequeñasmuestras las cuales pueden sufrir variación.Con toda la información proporcionada es notorio que la estadística inferencialpuede proveer de modelos importantes para estudiar un sinnúmero de datosmultivalentes.Métodos tales como Componentes Principales, Escalado Multidimensional,Análisis de Correspondencia, Análisis de Conglomerados, Análisis Factorial,Análisis Discriminante, entre otros brindan a los estudiosos grandesposibilidades de entender y predecir el comportamiento que los datos puedentomar dada una condición. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALMedidas de tendencia central las que hallan en el centro de distribución defrecuencias a) Media aritmética -> x b) Mediana -> Md c) Moda -> Mo d) Media geométrica -> Mg e) Media Armónica ->MaMEDIA ARITMÉTICACuando los datos no están agrupadosx=
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012MEDIANAEs el punto que divide la distribución de datos en 2 partes iguales.Es una medida de tendencia central sonde permite dividir puntos medios quesean iguales en la parte superior y en la parte inferior de un conjunto de datos.RANGOI= valor máximo – valor mínimo DESVIACION MEDIA O VARIACIÓN MEDIAVARIANZA.- se la define como el cuadrado de la desviación estándarMUESTREOExiste estudios en el que queremos conocer ciertas características de un grupode personas de personas o cosas, (o los que llamamos población) de maneraque no se los puede estudiar a todos porque son numerosos o porque sunaturaleza se vuelve inaccesible, existe otro recurso que es estudiar una parteque se llama MUESTRA, generalmente cuando el n >100 se llama población,pero si n <100 a toda la población se le puede llamar muestra.CORRELACIÓN LINEALEl análisis de correlación se dirige sobre todo a medir la fuerza de una relaciónentre variables. El coeficiente de correlación lineal, r, es la medida de la fuerzade la relación lineal entre dos variables. La fortaleza de la relación se determinamediante la magnitud del efecto que cualquier cambio en una variable ejercesobre la otra. (JOHNSON, 1990)
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012  Aleatorio.- Asigna un mínimo a cadaMUESTREO uno, selecciona la muestra a través dePROBABILISTICO mínimos aleatorios.  Sistemático.- Lista completa del universo, selecciona cada individuo cada 10 individuos.  Estrategico.- Los tamaños de la muestra de cada estracto, depende de las necesidades.  Casual.- Entrevista a los individuos en forma casual. Ejemplo.- Los que pasan por la calleMUESTREO NO  Intencional.- Selecciona al individuo segúnPROBABILISTICO el criterio de un experto. Ejemplo.- Dueños de los restaurantes  Cuotas.- Cada entrevistado debe estar dentro de cada categoria. Ejemplo Hombres y mujeres COEFICIENTE DE CORRELACIÓN.- Expresa de una manera cuantitativa la magnitud y dirección de una relación.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Coeficiente de correlación se lo designa en la letra r puede variar entre +1 a -1el signo nos dice si la relación es positiva o negativa. Como +1 es el mayor número posible este representa una relación perfecta de una relación positiva. Si el coeficiente es -1 que la relación se perfecta que la relación es negativa. Cuando la correlación es cero (0) no existe una relación entre x y significa que x y no crece ni decrece la recta es horizontal.REGRESIÓN LINEALLa regresión y la correlación están íntimamente ligados, ambos implican larelación entre 2 variables y utilizan el mismo conjunto de datos básicos.La regresión se centra en el uso de la relación para determinar una predicción,cuando la relación es perfecta, esto es cuando todos los puntos están sobre larecta y se utilizan para señalar la predicción, la situación se hace más complejacuando la relación es imperfecta.Esta recta es la línea de regresión por los mínimos cuadrados. La distanciavertical en cada punto y la recta representan el error de la predicción, parecieraque el error total seria la suma algebraica .El error total de predicción presentado por , es menor para la líneade regresión por mínimos cuadrados.FORMULA DE LA REGRESIÓNPRUEBA DE HIPOTESISUna hipótesis estadística es una proposición o supuesto sobre los parámetrosde una o más poblaciones.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Suponga que se tiene interés en la rapidez de combustión de un agentepropulsor sólido utilizado en los sistemas de salida de emergencia para latripulación de aeronaves. El interés se centra sobre la rapidez de combustiónpromedio. De manera específica, el interés recae en decir si la rapidez decombustión promedio es o no 50 cm/s.Esto puede expresarse de manera formal como:Înter%Ho; = 50 cm/sÎnter%H1; 50 cm/sLa proposición Ho; = 50 cm/s, se conoce como hipótesis nula, mientras que laproposición H1; 50 cm/s, recibe el nombre de hipótesis alternativa. Puestoque la hipótesis alternativa especifica valores de que pueden ser mayores omenores que 50 cm/s, también se conoce como hipótesis alternativabilateral. En algunas situaciones, lo que se desea es formular una hipótesisalternativa unilateral, como enÎnter%Ho; = 50 cm/s Ho; = 50 cm/sÎnter%óÎnter%H1; < 50 cm/s H1; > 50 cm/sEs importante recordar que las hipótesis siempre son proposiciones sobre lapoblación o distribución bajo estudio, no proposiciones sobre la muestra. Por logeneral, el valor del parámetro de la población especificado en la hipótesis nulase determina en una de tres maneras diferentes:
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 20121. Puede ser resultado de la experiencia pasada o del conocimiento delproceso, entonces el objetivo de la prueba de hipótesis usualmente esdeterminar si ha cambiado el valor del parámetro.2. Puede obtenerse a partir de alguna teoría o modelo que se relaciona con elproceso bajo estudio. En este caso, el objetivo de la prueba de hipótesis esverificar la teoría o modelo.3. Cuando el valor del parámetro proviene de consideraciones externas, talescomo las especificaciones de diseño o ingeniería, o de obligacionescontractuales. En esta situación, el objetivo usual de la prueba de hipótesis esprobar el cumplimiento de las especificaciones.T - STUDENTEn probabilidad y estadística, la distribución-t o distribución t de Studentes una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar lamedia de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de lamuestra es pequeño.A la teoría de pequeñas muestras también se le llama teoría exacta delmuestreo, ya que también la podemos utilizar con muestras aleatorias detamaño grande.Veremos un nuevo concepto necesario para poder entender la distribución t
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Student. Este concepto es "grados de libertad".Para definir grados de libertad se hará referencia a la varianza maestral: n (xi x)2 s2 i1 n1Una variable aleatoria se distribuye según el modelo de probabilidad t o TdeStudent con k grados de libertad, donde k es un entero positivo.CHI CUADRADOLa prueba o test chi-cuadrado es considerada como una prueba no paramétricaque mide la discrepancia entre una distribución observada y una observaciónteórica (bondad de ajuste), indicando en que medida las diferencias existentesentre ambas, de haberlas, se deben al azar en el contraste de hipótesis.También se utiliza el test chi-cuadrado para probar la homogeneidad entre dospoblaciones o independencia de dos variables entre si, mediante lapresentación de datos dados en tablas de contingencia.Es decir: a) Chi-cuadrado de bondad de ajuste o significancia: para comprobar si los datos se ajustan a una distribución concreta. b) Chi-cuadrado de homogeneidad: para ver si dos muestras provienen de una misma población o una población con una misma familia de distribución (los datos vienen dado en una tabla de contingencia). c) Chi cuadrado de independencia: para comprobar si dos muestras son independientes (los datos vienen en una tabla de contingencia).
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012LA VARIANZALa varianza, , se define como la media de las diferencias cuadráticas de npuntuaciones con respecto a su media aritmética es decir con la siguienteformulaAPLICANDO EL PROGRAMA SPSS STADISTCDefinición de como utilizar el spss y como esta compuestoSPSS STADISTSPSS es un programa estadístico informático muy usado en las cienciassociales y las empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fuecreado como el acrónimo de StatisticalPackageforthe Social Sciences aunquetambién se ha referido como "StatisticalProduct and ServiceSolutions" (Pardo,A., & Ruiz, M.A., 2002, p. 3). Sin embargo, en la actualidad la parte SPSS del 1nombre completo del software (IBM SPSS) no es acrónimo de nada.Como programa estadístico es muy popular su uso debido a la capacidad detrabajar con bases de datos de gran tamaño. En la versión 12 es de 2 millonesde registros y 250.000 variables. Además, de permitir la recodificación de lasvariables y registros según las necesidades del usuario. El programa consisteen un módulo base y módulos anexos que se han ido actualizandoconstantemente con nuevos procedimientos estadísticos. Cada uno de estosmódulos se compra por separado.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Actualmente, compite no sólo con softwares licenciados como lo son SAS,MATLAB, Statistica, Stata, sino también con software de código abierto y libre,de los cuales el más destacado es el Lenguaje R. Recientemente ha sidodesarrollado un paquete libre llamado PSPP, con una interfaz llamada PSPPireque ha sido compilada para diversos sistemas operativos como Linux, ademásde versiones para Windows y OS X. Este último paquete pretende ser un clonde código abierto que emule todas las posibilidades del SPSS.El paquete estadístico SPSS, responde al funcionamiento de todo programaque lleva a cabo análisis estadísticos: pasados los datos a analizar a un ficherocon las características del programa, éste es analizado con una serie deórdenes, dando lugar a unos resultados de tipo estadístico que el investigadordebe interpretar. Este camino a seguir es el que guiará la presentación deSPSS que efectúa este mini-manual, debido a que es el camino más natural deaprendizaje del mismo.La ventana principal de SPSS: el Editor de datos de SPSS.El paquete SPSS, desde la versión 7, es un paquete adaptado al entornoWINDOWS con lo cual la forma de ejecutarlo es a través de ventanas en lasque se despliegan menús, de los que se pueden elegir distintas opciones y asísucesivamente; por tanto es a través de un entorno de tipo gráfico desde dondese solventan los problemas, y no a través de comandos (aunque también sepuede hacer así) como se hacía antes en los paquetes estadísticos másusuales.Por lo que acabamos de decir, la forma de iniciar la ejecución del programaSPSS es pinchando dos veces con el ratón (“pinchar” lo utilizaremos comosinónimo de “hacer clic” con el botón principal del ratón) en el icono de SPSSque es como el de la Figura 1.1, y que se suele
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 Figura 1.1 Icono del programa SPSS.Encontrar en el escritorio en forma de enlace o en el menú de inicio dentro delapartado de programas. Una de las primeras tareas que tendrá que hacer elusuario de SPSS será localizar la posición del icono y adaptarlo a su gusto paraque la entrada al programa sea fácil Menú Función Archivo Todas las funciones que se pueden hacer con archivos: Abrir, cerrar, guardar, importar, exportar, imprimir, etc. Edición Realiza todas las funciones típicas de la edición como son: cortar, copiar, eliminar, buscar, remplazar, etc... Ver Permite controlar la forma en la que se ve la pantalla principal, controlando las barras que aparecen en ella así como la forma en la Que se presentan los datos. Datos Contiene el conjunto de acciones que se pueden llevar a cabo con los datos: definir propiedades de las variables, seleccionar casos, Ordenar casos y muchas más. Transformar Permite realizar cualquier función conducente a crear nuevas variables a partir de otras existentes o no: transformar, recodificar, Asignar rangos, etc... Analizar Acceso al conjunto de programas de SPSS, que van desde la generación de una tabla de frecuencias a análisis multivalentes Complejos. Gráficos Acceso al conjunto de gráficos estadísticos que van desde un simple Histograma al dibujo de una curva ROC. Utilidades Acceso a la descripción de las variables del fichero activo, creación De grupos de variables, así como edición de los menús. Ventana Acceso rápido a las ventanas de datos, de resultados, de sintaxis. ? Ayuda en línea sobre todo el paquete SPSS. Tabla 1.1. Menús de la ventana principal de SPSSComo se puede observar en la tabla, bajo una de las letras del rótulo del menú,aparece un subrayado, indicando tal cosa que combinando la tecla Alt con laletra subrayada se puede desplegar el menú correspondiente, pudiendodesplazarse uno por él sin más que usar las teclas de flecha presentes en elteclado.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Éste también se puede abrir haciendo doble clic sobre su nombre en lasegunda caja.También en el menú Archivo tenemos dos opciones para guardar el fichero dedatos activo. La opción Guardar permite almacenar el fichero activo en undisco. Si el fichero activo ha sido leído previamente se guardará con el mismonombre que tenía (el fichero original que existía en el disco se perderá). Por elcontrario si el fichero ha sido creado sin que exista ninguna imagen de él en eldisco, se nos pedirá que demos un nombre al nuevo fichero en el que se va aguardar la información. Debe quedar claro que esta opción siempre guarda unfichero de datos de SPSS, es decir, aquél que tiene una extensión .sav. Por elcontrario la opción Guardarcomo... permite guardar el fichero activo con otronombre y/o con formato de otras aplicacionesinformáticas, como bases dedatos u hojas de cálculo.Cuando se selecciona la opción se abre una ventana como la presente en laFigura , en la que se seleccionará la carpeta donde se va a guardar el archivo,se escribirá el nombre del archivo donde se desea guardar la información, seseleccionará el tipo de archivo deseado y se pulsará el botónGuardar.Normas de funcionamiento de las ventanas de SPSS.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Para ejecutar cualquier acción con SPSS se empieza siempre escogiendo talacción de un menú (o de un submenú, en su caso) que nos lleva a la ventanacorrespondiente a la acción o procedimiento elegido, en la que hay que elegirlos componentes fundamentales de la acción y en la queIntroducción al manejo del SPSShay la posibilidad de elegir otros componentes accesorios, como se puede veren la Figura Esta ventana tiene una estructura como la que sigue: en la parteizquierda suele haber una caja en la que aparecen todas las variablespresentes en el fichero activo y que son susceptibles de ser manejadas con elprocedimiento elegido; a la derecha de esa caja suele haber otra u otras cajasen las que pondremos las variables seleccionadas para la acción quedeseamos llevar a cabo; la forma de establecer tal selección es pinchar, en lacaja de la izquierda, la variable de interés (inmediatamente apareceráremarcada) y presionar en un botón con una flecha que señala hacia la derecha(►), lo que llevará la variable a la caja de las variables seleccionadas para el
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012análisis. También suele haber unos botones de particularización, o en la partebaja de la ventana o en la parte derecha de la misma (en el caso de la Figuraestán en la parte baja) que particularizan el conjunto de acciones que dentrodel procedimiento elegido se pueden llevar a cabo; en el caso de la Figura lasacciones a llevar a cabo son: elegir los estadísticos que aparecerán junto conlas tablas de frecuencias, elegir los gráficos que acompañarán a las tablas defrecuencias y por último elegir el formato en que aparecerán las tablas defrecuencias; todos estos botones dan lugar a ventanas en las que se harán laselecciones que hemos señalado. También, en las ventanas de SPSS aparecencinco botones de acciones inmediatas, que suelen estar a la derecha de laventana en vertical. Tales botones aparecen en la tabla 1.2 y serán explicadosen ella para no tener que hacerlo más.Por último, si se observa la Figura se puede ver en ella que hay un pequeñocuadradito en el que figura una marca; tal marca puede estar presente o no,significando su presencia que la acción que aparece está seleccionada y sellevará a cabo, mientras que suausencia indicará que no se llevará a cabo talacción. Esta forma de seleccionar las accionessecundarias a llevar a cabo esmuy frecuente en SPSS. Botón Función Aceptar Llevar a cabo el análisis seleccionado. Pegar Escribir en el editor de sintaxis los comandos correspondientes a las Acciones elegidas en la ventana (no lo veremos en este manual). Restablecer Borrar todas las elecciones hechas en la ventana para poder elegir Otras nuevas. Cancelar Salir de la ventana, dejándola como está, sin llevar a cabo ninguna acción. Ayuda Desplegar la ayuda contextual del conjunto de acciones que aparecen en la ventana. Tabla 1.2 Botones presentes en las ventanas de los distintos procedimientos de SPSSFUNCIONES DE LOS ELEMENTOS QUE INTEGRAN EL SPSS STADISTIC
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Operador Función que realiza Operador Menor Que. Para términos numéricos, da como resultado verdadero si el término que precede al operador es menor que el término que sigue. Para términos • alfanuméricos, es verdadero si el término que precede aparece antes que el término que sigue en la secuencia de clasificación (por orden alfabético). o Operador Mayor Que. Lo mismo que el anterior pero con mayor. Operador Menor O Igual Que. Para términos numéricos, da como resultado verdadero si el término que precede al operador es menor o igual que el término que <= sigue. Para términos alfanuméricos, es verdadero si el término que precede apareceantes que el término que sigue en la secuencia de clasificación (por orden alfabético), o si ambos son iguales. >= Operador Mayor O Igual Que. Lo mismo que el anterior pero con mayor o igual. Operador Igualdad lógica. Da como resultado verdadero si los dos términos son exactamente iguales. Si dos términos alfanuméricos son de distinta longitud, el más o corto se completa con espacios a la derecha, hasta igualar en longitud al más largo, antes de la comparación. Operador Desigualdad lógica. Da como resultado Verdadero si los términos no son ~= iguales. Si dos términos alfanuméricos son de distinta longitud, el más corto se completa con espacios a la derecha, hasta alcanzar la longitud del más largo, antes de la comprobación. Operador Y lógico. Da como resultado verdadero si tanto el término precedente como el que le sigue son verdaderos. Los términos pueden ser de tipo lógico o o numérico; los términos numéricos diferentes de 0 ó 1 se tratan como valores perdidos. Operador O lógico. Da como resultado verdadero si el término precedente o el | siguiente también lo son. El resto es como en el caso del operador Y lógico. Negación lógica. Da como resultado Verdadero si el término que sigue es Falso. El resto como en el operador Y lógico. ~ Función Tipo y Acción que realiza Numérico. Devuelve el valor absoluto de expr_num, que debe ser un ABS(expr_num) valor numérico. Ej: ABS(A-B) Numérico. Devuelve e elevado a la potencia expr_num, siendo e la base EXP(expr_num) de los logaritmos neperianos y expr_num un valor numérico. Numérico. Devuelve el logaritmo en base 10 de la expr_num, la cual LG10(expr_num) debe ser numérica y mayor que 0. Numérico. Devuelve el logaritmo en base e de la expr_num, la cual debe LN(expr_num) ser numérica y mayor que 0. Numérico. Compara los argumentos y devuelve como resultado el MAX(valor, mayor de los que tengan valores válidos. Esta función requiere al menos valor,...) dos argumentos. Numérico. Compara los argumentos y devuelve como resultado el MIN(valor, menor de entre los que tengan valores válidos. Esta función requiere al valor,...) menos dos argumentos. Lógico. Devuelve 1 (verdadero) si la variable tiene un valor perdido. ElMISSING(variable) argumento debe ser un nombre de variable del archivo de datos de
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 trabajo. Numérico. Devuelve la raíz cuadrada positiva de expr_num, la cual debe SQRT(expr_num) ser numérica y no negativa.Procedimiento Seleccionar casos. Seleccionar casos proporciona varios métodos para seleccionar un subgrupo de casos Ventana de selección de casos de un fichero de SPSSBasándose en criterios que incluyen variables y expresiones complejas.También se puede seleccionar una muestra aleatoria de casos. Los criteriosusados para definir un subgrupo pueden incluir: Valores y rangos de lasvariables, Rangos de fechas y horas, Números de caso (filas), Expresionesaritméticas, Expresiones lógicas y Funciones. La forma de invocar la selección de casos es DatosSeleccionar casos.Cuando se hace tal cosa aparece una ventana como la de la Figura Laventana muestra, a la izquierda, una caja con las diferentes variables delfichero activo para que sean utilizadas en las distintas formas en que unoquiere seleccionar los casos. A la derecha aparecen las cinco formas deseleccionar casos; aquí describiremos las dos primeras.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 Todos los casos desactiva el filtrado y utiliza todos los casos (esrealmente una no-selección de casos); ella está activa cuando se entra porprimera vez a la ventana de selección de casos.La zona de resultados: el índice y los resultados propiamentedichos.La zona de resultados es la que ocupa la mayor parte de la ventana, siendo deella la zona de índice la más estrecha y que está a la izquierda y la deresultados la de la derecha más ancha; la zona de índices se puede agrandar yachicar a voluntad (achicando y agrandando la zona de resultados) sin másque pinchar sobre la barra que separa ambas ventanas y arrastrar el ratón.Como se ve en la figura, tanto la ventana de índices como la de resultadostienen barras horizontales que se desplazan para abarcar el conjunto de lainformación allí expuesta.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Menús e Iconos del Visor de resultadosEstadística Descriptiva con SPSS.A partir de ahora describiremos los procedimientos estadísticos de SPSS. Desde luego que nodescribiremos todos los que están disponibles en el programa, pues estas notas pretenden seruna iniciación al SPSS, pero sí daremos lo suficiente para que el usuario se enfrente a unvolumen importante de problemas de Estadística
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Gráficos con SPSS.Una parte importante a la hora de exponer los resultados estadísticos espresentar algunos de ellos en forma de gráficos. A ello dedica SPSS todo unmenú de la ventana principal, que es el menú Gráficos, con las opciones queaparecen en la Figura De ese menú no se explicarán todas las opciones, sinosólo las más útiles para los objetivos del manual.Las dos primeras opciones son: Galería e Interactivos. La primera ofrece deuna manera gráfica y guiada (mediante un tutor) cada uno de los gráficos quese pueden invocar por separado y que se describen a continuación; esta opciónpuede ser seguida con facilidad por parte del lector pues el tutor que empleaSPSS es bastante amigable y claro. Interactivos permite construir los gráficosque veremos a continuación también de una manera interactiva y con un tutor;es el procedimiento gráfico más moderno de SPSS y mejora sensiblemente elmanejo de los gráficos del mismo, así como su calidad de presentación (3D,colores, sombreados, etc....); una vez más debido a la facilidad de uso no nos
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012detendremos más en él, por lo que el usuario puede intentarlo por su cuentaDe los que aparecen en la Figura describiremos con detalle los gráficos de:Barras,Líneas, Sectores e Histograma. En secciones posteriores seexplicarán Barras de Error y Dispersión.Todos los gráficos tienen una forma de invocarlos y una serie de opciones quematizan su uso, por ello encontraremos que la exposición de los mismos essimilar a la de otros procedimientos estadísticos. En el primer gráfico quepresentemos haremos mención al editor de gráficos de SPSS que permite lamanipulación de los mismos de manera muy avanzada.. Gráficos de Barras.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012SPSS denomina Gráfico de barras a un gráfico de variables categóricas en elque sobre cada modalidad se levanta una barra de altura proporcional a lafrecuencia. La llamada del Gráfico de Barras da lugar a una primera ventanaen la que ha de seleccionarse el tipo de gráfico de barras que se desearepresentar. La ventana es como la de la Figura Lo primero es elegir entre losgráficos: Simple, Agrupado y Apilado. En el Simple, sólo se representa en elGráfico una única variable (que es lo más común); en el Agrupado se hace ungráfico simultáneo (compuesto) en el que se presenta la distribución de unavariable dentro de cada una de las categorías de otra variable. En el gráficoApilado, se representan las categorías de una variable apiladas en cada una delas barras en las que se representa la otra variable.Elegido el tipo de Gráfico de Barras, se debe seleccionar ahora si el Gráficoesta hecho con casos, a base de resúmenes de variables o a partir de valoresindividuales de los casos; nosotros nos ceñiremos siempre a la primera opcióndejando las otras para situaciones más complejas. Una vez elegida la primeraopción pasamos a lo que es la definición del Gráfico de Barras pulsando elbotón Definir. Hecho esto aparece la ventana de la Figura.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Gráficos de Líneas.Los gráficos de líneas no son más que polígonos de frecuencias que se puedenrepresentar para una, dos o más variables.En la primera ventana del Gráfico de líneas se debe elegir entre los gráficosSimple,Múltiple y de Líneas Verticales. El gráfico Simple permite un polígonode frecuencias parauna variable. En el Múltiple se pueden hacer variospolígonos de frecuencias simultáneamente (gráfico compuesto). En el caso degráficos de Líneas verticales se lleva a cabo un gráfico más complejo que nodescribiremos aquí. El resto de la ventana es como en los gráficos de barras.Pulsando el botón Definir aparece la ventana en todo análoga a la de la Figura8.6. Por ello todo lo dicho para el diagrama de barras es válido ahora. Lo dichopara el editor de gráficos sigue siendo válido por lo que pasaremos a un nuevográfico.Gráficos de Sectores.Como su propio nombre indica, permite hacer un diagrama de sectores para ladistribución de una variable. La primera ventana del gráfico de sectores es muysimple, en ella aparecen las opciones que conocemos de gráficos anteriores.Pulsando el botón Definir aparece la ventana en todo análoga a la de la Figura.Por ello, todo lo dicho para el diagrama de barras es válido ahora. Lo dicho parael editor de gráficos sigue siendo válido, salvo que aparecerá algún iconoadicional, como el que permite desgajar cada porción del diagrama de sectores.Histograma.Con este procedimiento obtendremos un histograma para un caráctercuantitativo continuo. Cuando se selecciona el procedimiento se obtiene unaventana como la de la Figura. Como siempre, aparece una caja a la izquierda
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012en la que figuran todas las variables del fichero activo, de entre las que seseleccionará la variable para la que se va a hacer el histograma; en nuestrocaso particular la variable es el peso. Pinchando sobre Mostrar curvanormalse representará la curva Normal teórica que se ajustaría al histograma. Porúltimo, loreferente a Plantilla y al botón Títulos... ya se ha comentado en ungráfico anterior. Elegidas todas las opciones, pulsando el botón Aceptar, semostrará el histograma como el de la Figura, que es explicativo por sí sólo y delque sólo cabe destacar que SPSS ha creado los rectángulos centrados enpesos de 5 en 5 unidades. VENTANAS DE SPSS Y LAS BARRAS DE MENÚS
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Editor de datosLa primera ventana que encontraremos al entrar en SPSS nos permitirá, entreotras cosas, abrir un fichero de datos creado anteriormente o bien introducirnuevos datos. Si elegimos esta última opción o pulsamos CANCELARapareceremos en el editor de datos.La ventana del editor de datos tiene una estructura similar a la de una hoja decálculo y se utiliza para introducir los datos que se quieren analizar.Los datos se introducen en la pestaña de vista de datos (en la parte inferiorizquierda), dentro de variables (cada variable aparece como una columna en lapantalla). En la pestaña de vista de variables se explicarán las característicasde las mismas.Entrar al programaSeleccionamos SPSS y se abrirá una ventana de opciones a realizar:Seleccionaremos Introducir datos, pulsando con el botón izquierdo del ratónen el círculo de Introducir datos y posteriormente en Aceptar y obtendremosla ventana de edición de datos:
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Los archivos de datos, habitualmente toman la forma de una matriz en la quecada fila representa los valores que un individuo determinado tiene para unasvariables. En terminología de SPSS cada fila es un caso. En las columnas dedicha matriz aparecen los diferentes valores que una variable determinadatoma para cada uno de los En la parte inferior de la pantalla principal aparecela barra de estado en la que hay información sobre el procesador de SPSS(SPSS El procesador está preparado), además de dos pestañas quepermiten seleccionar "vista de datos" o "vista de variables". En la artesuperior aparece la barra de menú. Al situar el puntero del ratón sobrecualquiera de sus elementos, aparece información sobre las operaciones quepodemos realizar:Archivo: Crear, abrir o grabar los diferentes archivos de SPSS, mostrarinformación dedatos, imprimir, acceso directo a los últimos archivosabiertos, salir del SPSS.Edición: Deshacer, borrar, copiar, cortar, pegar, buscar, opciones.Ver: Barra de estado, Barras de herramienta, Fuentes, Cuadrícula, Etiquetas devalor.Datos: definir fechas y efectuar modificaciones en el archivo de datos:seleccionar, añadir, ponderar, ordenar, ir al caso.etc.Transformar: Modificación y generación de nuevas variables. Las funciones deEste menúy del anterior son temporales y sólo están vigentes durante la sesión
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012sin que afecten al archivo original de datos. Si queremos que seanpermanentes debemos grabar los cambios.Analizar: Análisis estadísticos instalados.Gráficos: Edición y creación de diversos tipos de gráficas de altaresolución. Utilidades: Cambiar fuentes, información sobrearchivos.Ventana: Funciones habituales para controlar las ventanas. Se pueden distinguir lossiguientes tipos de ventanas:Edición de datos de SPSS (Ventana principal con los menús)Visor de SPSSAyuda en el formato típico de Windows.Definición de los DatosAntes de empezar el análisis de los datos conviene, siempre, prepararlospara su mejor manejo e interpretación.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Asignar un Nombre:a cada variable, cumpliendo las siguientes reglas: o Nombres con no más de 8 caracteres (siendo siempre el primero una letra o @). o No utilizar símbolos como &, /, $, etc. o No utilizar nunca espacios en blanco. o No utilizar expresiones como ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, NE, NOT, OR, TO, o WITH.Asignar un Tipo: a cada variable, indicando el máximo número de dígitos que deseamos para anotar las observaciones de la variable y el tipo de la variable con la que vamos a trabajar, alfanumérica, fecha, moneda o numérica, indicando en este caso el número de cifras decimales con que queremos que aparezca en el editor.Numéricas: formato numérico estándarComa: comas de separación cada tres posiciones. Un punto para laparte o decimal.Punto: al contrario que el anterior.Notación Científica: uso de la E para exponente.Cadena: variable alfanumérica. (de más de 8 caracteres se consideralarga). o Además están los formatos de fecha, dólar y monedapersonalizada.Si no las escogemos, el sistema las asigna automáticamente, siendo el formatopor defecto: Numérica 8.2 que significa: Anchura: 8 y Decimales: 2, es decir,una amplitud de columna de 8 espacios, siendo los 2 últimos para losdecimales.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 Haz un clic sobre el recuadro coloreado en la celda correspondiente al Tipo en la variable densidad y observa estas posibilidades.• Asignar una Etiqueta:a cada variable de no más de 120 caracteres (entre 30 y 40 es elvalor recomendado) que nos permita tener más información sobre esa variable.Asignar Valores:se trata de asignar etiquetas a los valores de cada variable.No esobligatorio, pero sí muy útil en algunos casos• Definir Columnas:consiste en especificar la amplitud de la columna. Podemos hacerlotambién desde el propio archivo de datos.• Definir Alineación:seleccionar la justificación de las entradas de la columna:Izquierda, Derecha y Centrado.• Especificar medida.Se puede seleccionar uno de los tres niveles de medida:Escala:los valores de datos son numéricos en una escala de intervalo.Lasvariables de escala deben ser numéricas.Ordinal:los valores de datos representan categorías con un ciertoordenintrínseco (bajo, medio, alto; totalmente de acuerdo, de acuerdo, endesacuerdo). Las variables ordinales pueden ser de cadena o valoresnuméricos. Notar que para variables de cadena ordinales, se asume que elorden alfabético de los valores de cadena indica el orden correcto de lascategorías; en el caso de bajo, medio y alto el orden sería alto, bajo y medio(orden que no es correcto), por lo que es más fiable utilizar códigos numéricospara representar datos ordinales que usar etiquetas de estos Códigos.Nominal:los valores de datos representan categorías sin un ciertoordenintrínseco. Las variables nominales pueden ser de cadena o valores
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012numéricos que representan categorías diferentes, por ejemplo 1 = Hombre y 2 =Mujer. PASOS PARA DESCARGAR EL SPSSEstos son los pasos que se deben seguir para poder descargar el programaspss, y ya que este es un programa que necesita de una licencia, tambien seencontraran los pasos para poder crakear el rpograma y utilizarlo sin ningunproblema con tiempo ilimitado.Primero debes ingresar al google y poner descargar spss con crack en español,y podras seleccionar cualquiera de las opciones y versiones que en ellaaparesca desde la 17 a la 19 son las mas recomendables.Acontinuación se habre la paginahttp://betterfreedownload.blogspot.com/2011/09/free-download-ibm-spss-statistics-19.htmlY se encontrará con una pantalla donde nos indicara el programa y el crack, yen esta misma aula nos indica los pasos que debes seguir para la descar delprograma y del crack, que simplemente es una carpeta de codigos que permiteel libre uso del programa.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012O en uno de los casos les dejare una opción mas direca de cómo descargar yporsupueso unos link para que los pueda descargar
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Luego seleccionamos una de las opciones de descarga que se encuentran en lapantalla, por ejemploY ponemos la dirección URL en cualquiera de los buscadores.Y al darle enter se abrirá la página donde podemos descargar el spss, y seabrirá la página del megaupload si no empieza el conteo automático lo ponenen descarga normal, esperan y descargan.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Luego de descargarlo van hasta la carpeta spss e ingresan,Ingresan y buscan un icono que dice setup, es el link de instalación, solo esperay sigue las instrucciones hasta que se instale en el pc, este programa se puedeinstalar en cualquier tipo de pc, portátil o de escritorio, pero se debe tener encuenta el sistema operativo que se utiliza.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Y a todas las ventanas que se abren posteriormente se les empieza a darsiguiente hasta que el programa se empieza a instalar automáticamente.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Cuando pide el tipo de licencia, simplemente se le pone en la primera opción ycontinúan.Aceptan el contrato de licencia y continúan
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Una vez instalado el programa simplemente le damos cerrar y continuamos acraquear el programa para que lo pueda utilizar, ya que si no se crakea no se
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012podrá utilizar, y en el caso de que lo haga solo lo hará por un periodo de 30días.Luego ingresamos a la carpeta del spss que descargamos y encontramos elcrack ingresamos y copiamos todos los iconos que se encuentran ahí.Buscamos la carpeta del spss que has instalado, nos vamos hasta la carpeta dearchivos donde se encuentran los programas instalados que están en el disco
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012local, y aparecerá una carpeta con nombre IBM, ingresamos ahí y encontrarásla carpeta del statics, luego ingresamos y encontraremos la del spss que eneste es la versión 19.Ingresamos y pegamos todo lo que obtuvimos del crack, y como estosprogramas ya están en la carpeta, pues solo se manda a remplazar y listo.Y luego de eso ya lo podrás abrir el spss 19.Aparecerá de esta manera
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Puedes seleccionar introducir datos y listo, lo puede empezar a utilizar.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012EjemploComo utilizar el SPSSS en Estadística Inferencial EJERCICIOLas importaciones petroleras y no petroleras que el Ecuador ha realizadodurante los últimos 10 años se muestran en la siguiente tabla, la cual esta dadoen millones de dólares: AÑOS EXPORTACIÓN EXPORTACIÓN NO PETROLERA PETROLERA 2002 1,504 2,214 2003 1,812 2,701 2004 3,121 2,595 2005 4,257 3,123 2006 5,867 3,753 2007 5,648 4,103 2008 5,764 4,365 2009 6,215 4,568 2010 6,248 5,134 2011 6,345 5,435Mediante los datos obtenidos se desea conocer el grado de relación que existeentre estas dos variables.Pasos para calcular en el SPSS1. Escribir las variables a utilizar2. Pasar los datos de cada variable
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Correlación1. Hacer clic en analizar2. Dar clic en correlación
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 20123. Dar clic en bivariadas4. En el cuadro que se despliega pasamos las variables a lado derecho
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 20125. Damos clic en coeficiente de correlación Pearson y en la prueba de hipótesisunilateral.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 20126. Damos clic en aceptar y automáticamente obtenemos los resultados de lacorrelación lineal.Regresión Lineal1. Hacer clic en analizar
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 20122. Dar clic en regresión3. Dar clic en lineal
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 20124. En el cuadro que se despliega pasamos las variables dependiente eindependiente.5. Damos clic en aceptar y automáticamente obtenemos los resultados de laregresión lineal.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012T de Student1. Hacer clic en analizar2. Dar clic en comparar medias
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 20123. Dar clic en prueba de T para muestras relacionadas4. En el cuadro que se despliega pasamos las variables
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 20125. Damos clic en aceptar y automáticamente obtenemos los resultados de la Tde Student.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Chi-cuadrado1. Hacer clic en analizar2. Dar clic en estadístico descriptivo
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 20123. Dar clic en tablas de contingencia4. En el cuadro que se despliega pasamos las variables la dependiente a lasfilas y la independiente a las columnas.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 20125. Dar clic en estadísticos
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 20126. En el cuadro que se despliega damos clic en chi-cuadrado7. Damos clic en continuar y en aceptar y automáticamente se despliegan losresultados.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Grafico1. Clic en frecuencias2. Clic en graficos y posteriormente damos clic en histogramas y damos continuar
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 20124. Clic en aceptar y obtenemos el grafico
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012CONCLUSIONES  BM SPSS Statistics es un completo conjunto de datos y herramientas de análisis predictivo fácil de utilizar para usuarios empresariales, analistas y programadores estadísticos.  La combinación de las técnicas de estadística inferencial junto con la minería de datos implementadas en esta tesis permite generar información y elaborar reportes que ayuden en la toma de decisiones.  Los reportes gráficos presentan la información de una manera más comprensible y amigable para el usuario que las tablas de resultados. Del desarrollo de este tema concluimos que es posible presentar gráficos/biplots que complementan los resultados mostrados numéricamente en las tablas de datos.  IBM SPSS AdvancedStatistics crea análisis más precisos y conclusiones más fiables cuando se trabaja con relaciones complejas.  IBM SPSS proporciona técnicas efectivas ante problemas reales en una gran variedad de disciplinas, incluidos la investigación médica, la fabricación, los productos farmacéuticos y los estudios de mercado. Ofrece técnicas avanzadas de análisis univariados y multivariados muy efectivas y sofisticadas, entre las que se incluyen: Procedimientos de modelos lineales generales (GLM) y de modelos mixtos Modelos lineales generalizados (GENLIN), que incluyen los modelos estadísticos más utilizados como la regresión lineal para respuestas distribuidas con normalidad, modelos logísticos para datos binarios y modelos loglineales para datos de recuento. GENLIN también ofrece varios modelos estadísticos muy útiles a través de su propia formulación general de modelos. Los procedimientos de las ecuaciones de estimación generalizadas (GEE) amplían los modelos lineales generalizados para acomodar datos longitudinales correlacionados y datos en clúster
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 Modelos mixtos lineales generalizados (GLMM) para utilizar con datos jerárquicosRECOMENDACIONES  Es necesario que IBM SPSS Statistics Professional Edición se aplique ya que n las funciones estadísticas principales ofrecidas en Standard Edición para tratar los problemas de calidad de datos, complejidad de datos, automatización y pronósticos.  Realizar futuros módulos para incorporar otros estudios estadísticos como análisis discriminante, componentes principales, regresión múltiple  En un futuro, dada la flexibilidad que brindan los métodos presentados y la estadística inferencial, incluir otras variables a ser estudiadas para aumentar la información disponible para ayudar en la toma de decisiones  Utilizar el sistema para tomar decisiones adecuadas que sirvan para la optimización de la evaluación de la información recogida  Presentar los módulos planteados, para aplicar estos análisis estadísticos a la base de datos de calificaciones de estudiantes, y poder determinar así por ejemplo factores que inciden en el éxito o fracaso de los estudiantes en una carrera específica  Es necesario identificar que los usuarios que realizan varios tipos de análisis en profundidad y no estándar y que necesitan ahorrar tiempo mediante la automatización de tareas de preparación. Con lo cual se puede aplicarANÁLISISExisten diversas definiciones, veamos algunas:Para Sierra Bravo (1991), la estadística es “la ciencia formada por un conjuntode teorías y técnicas cuantitativas, que tiene por objeto la organización,
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012presentación, descripción, resumen y comparación de conjuntos de datosnuméricos, obtenidos de poblaciones en su conjunto de individuos ofenómenos o bien de muestras que representan las poblaciones estudiadas,así como el estudio de su variación, propiedades, relacionescomportamientoprobabilístico de dichos datos y la estimación, inferencia o generalización delos resultados obtenidos de muestras, respecto a las poblaciones que aquéllasrepresentan. La estadística en la investigación científica, dada la necesidad demanejar y tratar en ellas grandes cantidades, progresivamente crecientes, dedatos”.VIrmaNocedo de León et al (2001), anotan que “la estadística es la cienciaencargada de suministrar las diferentes técnicas y procedimientos que permitendesde organizar la recolección de datos hasta su elaboración, análisis einterpretación. Abarca dos campos fundamentales la estadística descriptiva y laestadística inferencial”,Para Hopkins y Glass (1997), “la estadística es un lenguaje para comunicarinformación basada en datos cuantitativos”.Douglas Montgomery (1985), define a la estadística como “el arte de tomardecisiones acerca de un proceso o una población con base en un análisis de lainformación contenida en una muestra tomada de la población”.Otra definición de la estadística que lo vincula al uso científico de principiosmatemáticos, a la colección, al análisis y a la presentación de datos numéricos.Contribuyen con la investigación científica diseñando pruebas y experimentos;la colección, el proceso, y el análisis de datos; y la interpretación de losresultados, aplicando conocimientos matemáticos y estadísticos. Elconocimiento estadístico se aplica a la biología, economía, ingeniería,medicina, salud pública, psicología, comercialización, educación y deportes.Muchas decisiones económicas, sociales, políticas y militares no se puedentomar objetivamente sin el empleo adecuado de la estadística.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 En nuestro medio profesional o en la sociedad en general se requiere solucionar un problema o verificar un supuesto, para desarrollar la ciencia, la técnica y la educación entre otros ámbitos; en particular respecto a los alumnos sobre rendimiento académico, aptitud científica, desarrollo social y la deserción entre otros. También respecto al docente sobre su desempeño en aula, su formación académico-profesional, los recursos didácticos que emplea y la producción científica, entre otros. Respecto al sistema educativo, financiamiento de la educación, gestión académica, informática educativa y modelos educativos, entre otros. Todos estos problemas no pueden ser resueltos por iniciativas subjetivas, por pareceres o lluvia de ideas; sino en base a información válida y confiable, esto es, tener información lo más próxima a la realidad bajo estudio. Indudablemente esto se logra empleando la ciencia llamada estadística. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES JULIO 2012 ACTIVIDAD lunes 10 martes 11 Miercoles12 jueves 13Organización del Tema XInvestigación del Tema XAnálisis del Tema XDocumentación del Tema X BIBLIOGRAFÍA: GIL, J.; DIEGO, J.L.; RODRÍGUEZ, G. y GARCÍA, E. (1996). Problemas de Estadística Básica Aplicada a las Ciencias de la Educación. Sevilla: Kronos. GIL, J.; RODRÍGUEZ, G. y GARCÍA, E. (1995). Estadística Básica
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 Aplicada a las Ciencias de la Educación. Sevilla: Kronos BELLIDO VASQUEZ, P, “Estadísticas para marketing (1) El AnálisisFactorial”, <http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpyukylkEFAVid hbVk.php>. 2003 GONDAR, J.E., “Análisis Factorial”. < http://www.estadistico.com/arts.html?20011119>. 2001 BLOQUE DE CIUDAD, DICCIONARIO ESTADÍSTICO, <http://www.estadistico.com/dic.html?p=85>. 2004 DISTANCIA DE MAHALANOBIS, DICCIONARIO ESTADÍSTICO,<http://www.estadistico.com/dic.html?p=1220>. 2004 LARA-PORRAS, A., GARCÍA-LEAL, J., QUESADA-RUBIO, J.M., RAMOS-ÁBALOS, E., RAYA- MIRANDA, R., SÁNCHEZ-BORREGO, I.R. Y TARIFA-BLANCO, J.A. (2006): Guíainteractiva de autoaprendizaje de SPSS versión 1.2 (CD-ROM) LARA-PORRAS, A.M., QUESADA-RUBIO, J.M., RAMOS-ÁBALOS, E., RAYA-MIRANDA, R., SANCHEZ-BORREGO, I.R. Y TARIFA BLANCO. J.A. (2008a): Guía interactiva de autoaprendizajede SPSS versión 1.3 LARA-PORRAS, A.M., RAMOS-ÁBALOS, E., RAYA-MIRANDA, R., SÁNCHEZ-BORREGO, I.R., TARIFA- BLANCO. J.A. Y ALONSO-UXÓ, A. (2008b): Guía interactiva de autoaprendizaje deSPSS versión 2.1 (CD-ROMhttp://dewey.uab.es/pmarques/competen.htm, MARQUÈS GRAELLS, P (2008): Impacto de las TIC en educación: funciones y limitaciones. http://peremarques.pangea.org/siyedu.htm,
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 ANEXOS
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 PROBLEMA EJEMPLO DE LA FORMA NORMAL La almacenera Aduanor estudia la relación entre ingreso importaciones (X) y de egreso de exportaciones (Y) mensuales Una muestra aleatoria de sus exportaciones y importaciones reveló los siguientes datos en dólares: X 350 400 450 500 950 850 700 900 600 Y 100 110 130 160 350 350 250 320 130 Desarrollo Como primer paso empezamos realizando la tabla de las dos variables Ingresos AhorrosN X Y XY X2 Y2 (xi-x)2 (yi-y)21 350 100 35000 122500 10000 80275,89 12345,432 400 110 44000 160000 12100 54442,89 10223,233 450 130 58500 202500 16900 33609,89 6578,834 500 160 80000 250000 25600 17776,89 2612,235 950 350 332500 902500 122500 100279,89 19290,436 850 350 297500 722500 122500 46945,89 19290,437 700 250 175000 490000 62500 4444,89 1512,438 900 320 288000 810000 102400 71112,89 11857,039 600 130 78000 360000 16900 1110,89 6578,83∑ 5700 1900 1388500 4020000 491400 410000 90288,89 X= Y=
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 -73.89Ecuación lineal de las dos variables.Diagrama de dispersión en el plano cartesiano 400 350 300 Axis Title 250 200 150 Y 100 Linear (Y) 50 0 0 200 400 600 800 1000 Axis TitleIngreso que corresponde a un ahorro semanal de 90 dólares.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Si el ahorro es de 200 dólares que gasto puede realizar el obrero en dichaSemana.Si el ingreso es de 350 dólares cual es el salario.PASOS DE UNA PRUEBA DE HIPOTESISPrimer paso formular la hipótesis nula y la hipótesis alternativaHipótesis nulaHo = β=0La hipótesis alternativaHa= β<0; β>0Segundo paso determinar si la prueba es unilateral o bilateralBilateralTercer paso Asumir el nivel se significación de la prueba95% 1,96Cuarto paso determinar la distribución maestral que se usara en laprueba
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Como n es menor que 30 utilizaremos la T de estudentQuinto paso elaborar el esquema de la prueba -1.96 +1.96Sexto paso calcular el estadístico de la prueba
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012PROBLEMA DEL CONTEXTO DE COMERCIO EXTERIORAPLICADO EN EL PROGRAMA SPSS STADISTICLa almacenera Aduanor estudia la relación entre ingreso importaciones (X) yde egreso de exportaciones (Y) mensuales Una muestra aleatoria de susexportaciones y importaciones reveló los siguientes datos en dólares: 100 27 700 51 185 1.600 900 43 80 10 525 56 60 12 60 11,7 1.556 71 90 0 1.168 652 80 48 1.332 63 1.350 22 100 55 1.943 20 80 10 80 163 2.700 94 70 20 4.680 266 308 296 9.516 2.660 789 30 9.516 2.702 8.316 2.190 1.586 71 3.261 219 40 14 40 12 50 146 650 25
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 240 225 4.000 27 40 55 3.650 70 3.650 84 50 20 1.350 22 50 25 2.700 98 1.500 439 40 18 60 33 1.280 68 100 25 50 24 120 25 1.400 235 3.680 158 150 31 50 12 5.522 97 150 117 50 37 770 69 80 48 700 15 80 23 4.218 116 5.672 97 60 24 100 109 150 132 1.593 107 180 65 100 13Frecuencias
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 Notas Resultados creados 12-jul-2012 04:03:08 ComentariosEntrada Datos C:UsersUSERDocumentsestadistic a ojos aja. sav Conjunto de datos activo Conjunto_de_datos1 Filtro <ninguno> Peso <ninguno> Segmentar archivo <ninguno> Núm. de filas del archivo de 67 trabajoManipulación de los valores Definición de los perdidos Los valores perdidos definidos por elperdidos usuario serán tratados como perdidos. Casos utilizados Los estadísticos se basan en todos los casos con datos válidos. Sintaxis FREQUENCIES VARIABLES=importa ex pota /NTILES=4 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE /ORDER=ANALYSIS.Recursos Tiempo de procesador 0:00:00.063 Tiempo transcurrido 0:00:00.054 Estadísticos mas de 100 menos de 100N Válidos 67 67 Perdidos 0 0 Media 126.0319 80.1217 Mediana 50.0000 48.0000
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 a Moda 50.00 25.00 Des .típ. 215.95320 107.27079 Varianza 46635.785 11507.022 Mínimo 1.17 .00 Máximo 900.00 652.00Percentiles 25 3.6800 20.0000 50 50.0000 48.0000 75 100.0000 98.0000a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de losvalores.Tabla de frecuencia mas de 100 Frecuencia Porcentaje Porcentaje Porcentaje válido acumuladoVálidos 1.17 1 1.5 1.5 1.5 1.28 1 1.5 1.5 3.0 1.33 1 1.5 1.5 4.5 1.35 2 3.0 3.0 7.5 1.40 1 1.5 1.5 9.0 1.50 1 1.5 1.5 10.4 1.56 1 1.5 1.5 11.9 1.59 1 1.5 1.5 13.4 1.59 1 1.5 1.5 14.9 1.94 1 1.5 1.5 16.4 2.70 2 3.0 3.0 19.4 3.26 1 1.5 1.5 20.9 3.65 2 3.0 3.0 23.9 3.68 1 1.5 1.5 25.4 4.00 1 1.5 1.5 26.9 4.22 1 1.5 1.5 28.4 4.68 1 1.5 1.5 29.9 5.52 1 1.5 1.5 31.3 5.67 1 1.5 1.5 32.8 8.32 1 1.5 1.5 34.3
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 9.52 2 3.0 3.0 37.3 40.00 4 6.0 6.0 43.3 50.00 6 9.0 9.0 52.2 60.00 4 6.0 6.0 58.2 70.00 1 1.5 1.5 59.7 80.00 6 9.0 9.0 68.7 90.00 1 1.5 1.5 70.1 100.00 5 7.5 7.5 77.6 120.00 1 1.5 1.5 79.1 150.00 3 4.5 4.5 83.6 180.00 1 1.5 1.5 85.1 185.00 1 1.5 1.5 86.6 240.00 1 1.5 1.5 88.1 308.00 1 1.5 1.5 89.6 525.00 1 1.5 1.5 91.0 650.00 1 1.5 1.5 92.5 700.00 2 3.0 3.0 95.5 770.00 1 1.5 1.5 97.0 789.00 1 1.5 1.5 98.5 900.00 1 1.5 1.5 100.0 Total 67 100.0 100.0 menos de 100 Frecuencia Porcentaje Porcentaje Porcentaje válido acumuladoVálidos .00 1 1.5 1.5 1.5 1.60 1 1.5 1.5 3.0 2.19 1 1.5 1.5 4.5 2.66 1 1.5 1.5 6.0 2.70 1 1.5 1.5 7.5 10.00 2 3.0 3.0 10.4 12.00 3 4.5 4.5 14.9 13.00 1 1.5 1.5 16.4 14.00 1 1.5 1.5 17.9 15.00 1 1.5 1.5 19.4 18.00 1 1.5 1.5 20.9 20.00 3 4.5 4.5 25.4 22.00 2 3.0 3.0 28.4 23.00 1 1.5 1.5 29.9
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 24.00 2 3.0 3.0 32.8 25.00 4 6.0 6.0 38.8 27.00 2 3.0 3.0 41.8 30.00 1 1.5 1.5 43.3 31.00 1 1.5 1.5 44.8 33.00 1 1.5 1.5 46.3 37.00 1 1.5 1.5 47.8 43.00 1 1.5 1.5 49.3 48.00 2 3.0 3.0 52.2 51.00 1 1.5 1.5 53.7 55.00 2 3.0 3.0 56.7 56.00 1 1.5 1.5 58.2 63.00 1 1.5 1.5 59.7 65.00 1 1.5 1.5 61.2 68.00 1 1.5 1.5 62.7 69.00 1 1.5 1.5 64.2 70.00 1 1.5 1.5 65.7 71.00 2 3.0 3.0 68.7 84.00 1 1.5 1.5 70.1 94.00 1 1.5 1.5 71.6 97.00 2 3.0 3.0 74.6 98.00 1 1.5 1.5 76.1 100.00 1 1.5 1.5 77.6 107.00 1 1.5 1.5 79.1 109.00 1 1.5 1.5 80.6 116.00 1 1.5 1.5 82.1 117.00 1 1.5 1.5 83.6 132.00 1 1.5 1.5 85.1 146.00 1 1.5 1.5 86.6 158.00 1 1.5 1.5 88.1 163.00 1 1.5 1.5 89.6 219.00 1 1.5 1.5 91.0 225.00 1 1.5 1.5 92.5 235.00 1 1.5 1.5 94.0 266.00 1 1.5 1.5 95.5 296.00 1 1.5 1.5 97.0 439.00 1 1.5 1.5 98.5 652.00 1 1.5 1.5 100.0 Total 67 100.0 100.0
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Gráfico Notas Resultados creados 12-jul-2012 04:03:51 ComentariosEntrada Datos C:UsersUSERDocumentsestadistic a ojos aja sav Conjunto de datos activo Conjunto_de_datos1 Filtro <ninguno> Peso <ninguno> Segmentar archivo <ninguno> Núm. de filas del archivo de 67 trabajo Sintaxis GRAPH /SCATTERPLOT(BIVAR)=import WITH export /MISSING=LISTWISE.Recursos Tiempo de procesador 0:00:01.046 Tiempo transcurrido 0:00:01.073
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Correlaciones
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 Notas Resultados creados 12-jul-2012 04:04:46 ComentariosEntrada Datos C:UsersUSERDocumentsestad istica ojos aja.sav Conjunto de datos Conjunto_de_datos1 activo Filtro <ninguno> Peso <ninguno> Segmentar archivo <ninguno> Núm. de filas del 67 archivo de trabajoManipulación de los Definición de valores Los valores perdidos definidosvalores perdidos perdidos por el usuario serán tratados como perdidos. Casos utilizados Los estadísticos para cada par de variables se basan en todos los casos que tengan datos válidos para dicho par. Sintaxis CORRELATIONS /VARIABLES=export import /PRINT=TWOTAIL NOSIG /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING=PAIRWISE.Recursos Tiempo de procesador 0:00:00.047 Tiempo transcurrido 0:00:00.121
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 Estadísticos descriptivos Media Desviación N típicamenos de 100 80.1217 107.27079 67mas de 100 126.0319 215.95320 67 Correlaciones menos de 100 mas de 100menos de 100 Correlación de Pearson 1 -.120 Sig. (bilateral) .333 N 67 67mas de 100 Correlación de Pearson -.120 1 Sig. (bilateral) .333 N 67 67Regresión Notas Resultados creados 12-jul-2012 04:05:26 ComentariosEntrada Datos C:UsersUSERDocumentsestadistic a ojos aja.sav Conjunto de datos activo Conjunto_de_datos1 Filtro <ninguno> Peso <ninguno> Segmentar archivo <ninguno> Núm. de filas del archivo de 67
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 trabajoTratamiento de los datos Definición de perdidos Los valores perdidos definidos por elperdidos usuario se tratarán como perdidos. Casos utilizados Los estadísticos se basan en los casos sin valores perdidos para ninguna variable de las utilizadas. Sintaxis REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT expota /METHOD=ENTER importa.Recursos Tiempo de procesador 0:00:00.062 Tiempo transcurrido 0:00:00.074 Memoria necesaria 1356 bytes Memoria adicional 0 bytes requerida para los diagramas de residuos[Conjunto_de_datos1] C:UsersUSERDocumentsestadistica ojos aja.sav Estadísticos descriptivos Media Desviación N típicamenos de 100 80.1217 107.27079 67mas de 100 126.0319 215.95320 67 Correlaciones
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 menos de 100 mas de 100Correlación de Pearson menos de 100 1.000 -.120 mas de 100 -.120 1.000Sig. (unilateral) menos de 100 . .167 mas de 100 .167 .N menos de 100 67 67 mas de 100 67 67 Variables introducidas/eliminadasModel Variables Variables Métodoo introducidas eliminadas a1 mas de 100 . Introducira. Todas las variables solicitadas introducidas.b. Variable dependiente: menos de 100 Resumen del modeloModelo R R cuadrado R cuadrado Error típ. de la corregida estimación a1 .120 .014 .000 107.31146a. Variables productoras: (Constante), mas de 100 Resumen del modeloModel Estadísticos de cambioo Cambio en R Cambio en F gl1 gl2 Sig. Cambio en cuadrado F1 .014 .950 1 65 .333 b ANOVAModelo Suma de gl Media F Sig.
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 cuadrados cuadrática a1 Regresión 10939.720 1 10939.720 .950 .333 Residual 748523.701 65 11515.749 Total 759463.421 66a. Variables productoras: (Constante), mas de 100b. Variable dependiente: menos de 100 CoeficientesModelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados B Error típ. Beta t Sig.1 (Constante) 87.635 15.209 5.762 .000 mas de 100 -.060 .061 -.120 -.975 .333a. Variable dependiente: menos de 100 CoeficientesModelo Correlaciones Orden cero Parcial Semiparcial1 mas de 100 -.120 -.120 -.120a. Variable dependiente: menos de 100Estimación curvilínea Notas Resultados creados 12-jul-2012 04:06:06 ComentariosEntrada Datos C:UsersUSERDocumentsestadistic a ojos aja.sav Conjunto de datos activo Conjunto_de_datos1 Filtro <ninguno> Peso <ninguno>
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 Segmentar archivo <ninguno> Núm. de filas del archivo de 67 trabajoTratamiento de los datos Definición de perdidos Los valores perdidos definidos por elperdidos usuario se tratarán como perdidos. Casos utilizados Los casos con un valor perdido en cualquier variable no se utilizan en el análisis. Sintaxis CURVEFIT /VARIABLES=export WITH import /CONSTANT /MODEL=LINEAR /PLOT FIT.Recursos Tiempo de procesador 0:00:00.936 Tiempo transcurrido 0:00:01.074Usar Desde Primera observación Hasta Última observaciónPronóstico Desde Primera observación de acuerdo con el período de uso Hasta Última observaciónAjustes para las series Cantidad de resultados PRINT = DEFAULTtemporales (TSET) Guarda de nuevas NEWVAR = NONE variables Número máximo de MXAUTO = 16 retardos en los gráficos de auto correlaciones o auto correlaciones parciales Número máximo de MXCROSS = 7 retardos por gráficos de correlaciones cruzadas Número máximo de MXNEWVAR = 60 variables nuevas generadas por cada procedimiento Número máximo de casos MXPREDICT = 1000 nuevos generados por cada procedimiento Tratamiento de los valores MISSING = EXCLUDE perdidos definidos por el usuario Valor del porcentaje para CIN = 95
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 los intervalos de confianza Tolerancia para la entrada TOLER = ,0001 de variables en las ecuaciones de regresión Máximo cambio iterativo en CNVERGE = ,001 los parámetros Método para el cálculo de ACFSE = IND los errores típicos de las auto correlaciones Longitud del período Sin especificar estacional Variable cuyos valores Sin especificar etiquetan las observaciones en los gráficos Las ecuaciones incluyen CONSTANTE Descripción del modelo Nombre del modelo MOD_1Variable dependiente 1 menos de 100Ecuación 1 Lineal Variable independiente mas de 100 Constante Incluidos Variable cuyos valores Sin especificar etiquetan las observaciones en los gráficosResumen del procesamiento de los casos NTotal de casos 67Casos excluidos 0
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Casos pronosticados 0Casos creados nuevos 0a. Los casos con un valor perdido encualquier variable se excluyen delanálisis. Resumen del procesamiento de las variables Variables Dependiente Independiente menos de 100 mas de 100 Número de valores 66 67 positivos Número de ceros 1 0 Número de valores 0 0 negativosNúmero de valores Perdidos definidos por el 0 0perdidos usuario Perdidos del sistema 0 0 Resumen del modelo y estimaciones de los parámetrosVariable dependiente :menos de 100Ecuaci Resumen del modelo Estimaciones de los parámetrosón R cuadrado F gl1 gl2 Sig. Constante b1Lineal .014 .950 1 65 .333 87.635 -.060La variable independiente es mas de 100 .
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Pruebas no paramétricas Notas Resultados creados 12-jul-2012 04:10:29 ComentariosEntrada Datos C:UsersUSERDocumentsestadistic a ojos aja. sav Conjunto de datos activo Conjunto_de_datos1 Filtro <ninguno> Peso <ninguno>
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 Segmentar archivo <ninguno> Núm. de filas del archivo de 67 trabajoManipulación de los valores Definición de los perdidos Los valores perdidos definidos por elperdidos usuario será tratados como perdidos. Casos utilizados Los estadísticos para cada prueba se basan en todos los casos con datos válidos para las variables usadas en dicha prueba. Sintaxis NPAR TESTS /CHISQUARE=export import /EXPECTED=EQUAL /STATISTICS DESCRIPTIVES QUARTILES /MISSING ANALYSIS.Recursos Tiempo de procesador 0:00:00.078 Tiempo transcurrido 0:00:00.097 Número de casos 157286 permitidosa. Basado en la disponibilidad de memoria en el espacio de trabajo. Estadísticos descriptivos N Media Desviación Mínimo Máximo típicamenos de 100 67 80.1217 107.27079 .00 652.00mas de 100 67 126.0319 215.95320 1.17 900.00 Estadísticos descriptivos Percentiles 25 50 (Mediana) 75menos de 100 20.0000 48.0000 98.0000mas de 100 3.6800 50.0000 100.0000
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012Prueba de chi-cuadradoFrecuencias menos de 100 N observado N esperado Residual.00 1 1.3 -.31.60 1 1.3 -.32.19 1 1.3 -.32.66 1 1.3 -.32.70 1 1.3 -.310.00 2 1.3 .712.00 3 1.3 1.713.00 1 1.3 -.314.00 1 1.3 -.315.00 1 1.3 -.318.00 1 1.3 -.320.00 3 1.3 1.722.00 2 1.3 .723.00 1 1.3 -.324.00 2 1.3 .725.00 4 1.3 2.727.00 2 1.3 .730.00 1 1.3 -.331.00 1 1.3 -.333.00 1 1.3 -.337.00 1 1.3 -.343.00 1 1.3 -.348.00 2 1.3 .751.00 1 1.3 -.355.00 2 1.3 .756.00 1 1.3 -.363.00 1 1.3 -.365.00 1 1.3 -.368.00 1 1.3 -.3
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 201269.00 1 1.3 -.370.00 1 1.3 -.371.00 2 1.3 .784.00 1 1.3 -.394.00 1 1.3 -.397.00 2 1.3 .798.00 1 1.3 -.3100.00 1 1.3 -.3107.00 1 1.3 -.3109.00 1 1.3 -.3116.00 1 1.3 -.3117.00 1 1.3 -.3132.00 1 1.3 -.3146.00 1 1.3 -.3158.00 1 1.3 -.3163.00 1 1.3 -.3219.00 1 1.3 -.3225.00 1 1.3 -.3235.00 1 1.3 -.3266.00 1 1.3 -.3296.00 1 1.3 -.3439.00 1 1.3 -.3652.00 1 1.3 -.3Total 67 mas de 100 N observado N esperado Residual1.17 1 1.7 -.71.28 1 1.7 -.71.33 1 1.7 -.71.35 2 1.7 .31.40 1 1.7 -.71.50 1 1.7 -.71.56 1 1.7 -.71.59 1 1.7 -.71.59 1 1.7 -.71.94 1 1.7 -.72.70 2 1.7 .33.26 1 1.7 -.7
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 20123.65 2 1.7 .33.68 1 1.7 -.74.00 1 1.7 -.74.22 1 1.7 -.74.68 1 1.7 -.75.52 1 1.7 -.75.67 1 1.7 -.78.32 1 1.7 -.79.52 2 1.7 .340.00 4 1.7 2.350.00 6 1.7 4.360.00 4 1.7 2.370.00 1 1.7 -.780.00 6 1.7 4.390.00 1 1.7 -.7100.00 5 1.7 3.3120.00 1 1.7 -.7150.00 3 1.7 1.3180.00 1 1.7 -.7185.00 1 1.7 -.7240.00 1 1.7 -.7308.00 1 1.7 -.7525.00 1 1.7 -.7650.00 1 1.7 -.7700.00 2 1.7 .3770.00 1 1.7 -.7789.00 1 1.7 -.7900.00 1 1.7 -.7Total 67 Estadísticos de contraste menos de 100 mas de 100 a bChi-cuadrado 16.045 44.642gl 51 39Sig. asintót. 1.000 .247a. 52 casillas (100,0%) tienen frecuenciasesperadas menores que 5. La frecuencia decasilla esperada mínima es 1,3.b. 40 casillas (100,0%) tienen frecuencias
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012esperadas menores que 5. La frecuencia decasilla esperada mínima es 1,7.Prueba T Notas Resultados creados 12-jul-2012 04:26:46 ComentariosEntrada Datos C:UsersUSERDocumentsestadistic a ojos aja. sav Conjunto de datos activo Conjunto_de_datos1 Filtro <ninguno> Peso <ninguno> Segmentar archivo <ninguno> Núm. de filas del archivo de 25 trabajoTratamiento de los valores Definición de los perdidos Los valores perdidos definidos por elperdidos usuario serán tratados como perdidos. Casos utilizados Los estadísticos de cada análisis de una lista se basan en los casos que no tienen datos perdidos ni quedan fuera de rango en cualquiera de las variables de la lista. Sintaxis T-TEST GROUPS=importa(2) /MISSING=LISTWISE /VARIABLES=expota /CRITERIA=CI(.95).Recursos Tiempo de procesador 0:00:00.031 Tiempo transcurrido 0:00:00.020 Estadísticos de grupo mas de N Media Desviación típ. Error típ. de la
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012 100 mediamenos de 100 >= 2,00 20 64.3981 84.64776 18.92782 < 2,00 5 165.6000 272.89247 122.04122 Prueba de muestras independientes Prueba de Levene para la Prueba T para la igualdad de igualdad de varianzas medias F Sig. t glmenos de 100 Se han asumido 9.646 .005 -1.473 23 varianzas iguales No se han asumido -.819 4.194 varianzas iguales Prueba de muestras independientes Prueba T para la igualdad de medias Sig. (bilateral) Diferencia de Error típ. de la medias diferenciamenos de 100 Se han asumido varianzas .154 -101.20190 68.68492 iguales No se han asumido .457 -101.20190 123.50029 varianzas iguales Prueba de muestras independientes Prueba T para la igualdad de medias 95% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior Superiormenos de 100 Se han asumido varianzas -243.28747 40.88367 iguales No se han asumido -437.92105 235.51725 varianzas iguales
  • Estadística-Inferencial (UPEC) 2012