Sesión 09 Anova Dr. Jorge Ramírez Medina EGADE BS

1. Sesión 9
ANOVA
Estadística en las organizaciones
AD4001
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2. Hablemos de transnacionales
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3. Comercial
• Una empresa de investigación de mercados obtuvo una
muestra de personas para evaluar el potencial de compra de
cierto producto, antes y después de que esas personas
vieran un nuevo comercial en televisión sobre el producto.
Las calificaciones de potencial de compra se basaron en
una escala de 0 a 10, en donde los valores mayores
indicaban un mayor potencial de compra. Se quiere
investigar la hipótesis de que el comercial mejorará la media
de la calificación de potencial de compra.
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4. Solución
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5. Anova
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6. Descomposición de
la variación
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• SSentre. Estimación de la variabilidad entre tratamientos, también se
le denota por SSx, esta es la variación en X relacionada a la variación
en las medias de cada muestra. Se le conoce como SCTR suma de
los cuadrados debido a los tratamientos.
• SSdentro. variación dentro de cada una de las muestras, también
denotada como SSerror, es la variación en X debido a la variación
dentro de cada una de las muestras. Se le conoce como SCE, suma
de cuadrados debido al error
• SSy. Es la variación total. Se le conoce como STC, suma de
cuadrados del total
STC = SCTR + SCE

7. Tabla ANOVA
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 
2
2
1

ns

8. Empresa
• Un empresa estudia los tiempos de entrega de dos proveedores de
materia prima. En general está satisfecha con el proveedor A, y lo
conservará si la media de su tiempo de entrega es igual o menor que la
del proveedor B. Sin embargo, si observa que la media del tiempo de
entrega del proveedor B es menor que la del proveedor A, comenzará a
comprar con el proveedor B.
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9. Empresa
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10. Estrés laboral
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ITESM EGADE
Sistema A
Sistema B
Sistema C

11. Estrés laboral
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Sistema A
Sistema B
Sistema C

12. ANOVA dos factores
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Ingeniería

13. ANOVA dos factores
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Ingeniería

14. Qué tipo
de relación
se examina?
Cuántas son
las variables
a predecir?
Dependencia Interdependencia
Cuál es la escala
de medición de
la variable
dependiente?
Cuál es la escala
de medición de
la variable
dependiente?
Cuál es la escala
de medición de
la variable
predictora?
SEM
Múltiples relaciones de
Variables dependientes e
independientes Varias variables
dependientes en
una sola relación
Una variable
dependientes en
una sola relación
Correlación
canónica
Análisis
Multivariado
de varianza
(Manova)
Correlación
canónica
con variables
dummy
Regresión múltiple
Análisis Conjoint
Análisis discriminante
múltiple
Modelos de
probabilidad lineal
(logit Analysis)
Métrica
No Métrica
Métrica No Métrica
No MétricaMétrica

15. Correlación canónica
Y1+Y2+Y3+…+Yn = X1+X2+X3+…+Xn
métrica, no métrica métrica, no métrica
Manova
Y1+Y2+Y3+…+Yn = X1+X2+X3+…+Xn
métrica no métrica
Análisis de Varianza
Y1 = X1+X2+X3+…+Xn
métrica no métrica
Análisis discriminante múltiple
Y1= X1+X2+X3+…+Xn
no métrica (dicotómica) métrica
Análisis de regresión múltiple
Y1= X1+X2+X3+…+Xn
métrica métrica, no métrica
Análisis Cojoint
Y1= X1+X2+X3+…+Xn
métrica, no métrica no métrica
SEM
Y1 =
Y2 =
Ym =
X11+X12+X13+…+X1n
X21+X22+X23+…+X2n
Xm1+Xm2+Xm3+…+Xmn
métrica métrica, no métrica
Relación entre los
métodos de
dependencia
multivariados

16. Evaluación final
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17. Fin Sesión Nueve