1. TRABAJO DE SISTEMAS
TAREA 4
Integrantes:
- Karla Kunz
-Yessica Mella.
Valdivia, 30 de noviembre 2010.

2. INTRODUCCIÓN:
El presente informe tiene como fin, ahondar un poco mas en las base de
datos, definimos la funcionalidad de las bases de datos. Nos enfocamos
en un modelo de negocios; BUSINESS INTELLIGENT, el cual nos permite
generar una mejor gestión en las empresas y poder sacar ventajas
competitivas de esta forma.
Evaluamos todas las etapas de un Data WareHouse, para poder llegar a
distintos modelos de gestión.
Finalmente, desarrollamos un modelo de Gestión basado en la Empresa
Entel, area de reclamos, para determinar cuantos reclamos
efectivamente se efectuaron en un intervalo de tiempo determinado,
aplicando el concepto de Data Warehouse.

3. • Definiciónes:
• Business Intelligence:
Es la habilidad para transformar los datos en información y esta a su vez en
conocimiento, para lograr optimizar el proceso de toma de decisiones en los
negocios.
Termino directamente relacionado con tecnologías de la información; Business
Intelligence se define como un conjunto de metodologías, aplicaciones que
permiten reunir, depurar o transformar datos de sistemas transaccionales e
información estructurada, para su exportación directa o para análisis y conversión
en conocimiento, dando asi soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.
Además actua como factor estratégico para una empresa u organización,
generando de esta forma una ventaja competitiva que no es otra que
proporcionar información. Business intelligence puede ser utilizada como tactica
para entrada en nuevos mercados, promociones y ofertas de productos,
eliminación de islas de información, control financiero, optimización de costes,
planificación de la producción, análisis de perfiles de clientes, rentabilidad de un
producto en concreto.
En definitiva, una solución BI completa permite:
- Observar ¿qué está ocurriendo?
- Comprender ¿por qué ocurre?
- Predecir ¿qué ocurriría?
- Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?
- Decidir ¿qué camino se debe seguir?
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/index.aspx
• ERPs (Sistema de Gestión empresarial):
Consisten en sistemas de gestión de información que integran y automatizan
muchas de las prácticas de negocio asociadas con los aspectos operativos o
productivos de una empresa, eliminando complejas conexiones entre sistemas de
distintos proveedores.
Este sistema se caracteriza por presentar una arquitectura modular, en donde
cada módulo supervisa las funciones de un area empresarial diferente como por
ejemplo: Finanzas, gestión de proyectos, contabiliad, logística, stock y pedidos.

4. Todas estas areas se interrelacionan entre si compartiendo información por esto
mismo son areas integrales, porque involucra todos los procesos de gestión de la
empresa. Toda empresa puede adaptar este sistema a su modelo de negocio
para obtener una gestión completa de las operaciones empresariales.
http://definanzas.com/2008/06/02/erps-sistemas-de-gestion-empresarial/
• ETL:
Son todos los procesos de Extracción, transformación y carga, constituyen los
componentes mas importantes y de valor añadido de una infraestructura de
Business Intelligence. Sistemas invisibles, los ETL recuperan los datos de todos
los sistemas operativos y les pre-elaboran para las herramientas de análisis y de
reporte. La exactitud de la plataforma BI entera depende de los procesos de ETL.
Los sistemas ETL, pasan por diversos pasos cuyo objetivo es transferir datos
desde las aplicaciones de producción a los sistemas de Inteligencia de negocio :
• Extracción de los datos desde las aplicaciones y bases de datos de
producción (ERP, CRM, RDBMS, archivos, etc.)
• Transformación de estos datos para reconciliarlos en todos los sistemas
source, realizar cálculos o análisis sintáctico de cadenas, enriquecerlos con
información de búsqueda externa y, además, adaptarlos al formato preciso
por el sistema objetivo (Third Normal Form, Star Schema, Slowly Changing
Dimensions, etc.)
• Carga de los datos resultantes en las diversas aplicaciones de BI:Almacenes
de datos históricos generales (data warehouse) o almacenes de datos
empresariales, almacenes de datos históricos individuales (data mart),
aplicaciones OLAP (Procesamiento analítico en línea) o “cubos”, etc
Los procesos ETL necesitan una extensa conectividad a las aplicaciones en
paquetes (ERP, CRM, etc.), bases de datos, mainframes, archivos, servicios Web.

5. Las transformaciones implicadas en los procesos ETL pueden ser muy complejas.
Los datos necesitan agregarse, analizarse, computarse, procesarse
estadísticamente.
http://es.talend.com/solutions-data-integration/etl-for-analytics.php
• Interfase Web:
Se utiliza para describir la multitud de entornos de comunicación entre sistemas,
físicos, eléctricos y lógicos. Utilizándose para referirse a los procedimientos
físicos y lógicos que permiten relacionarse a dos capas diferentes de la
arquitectura de comunicaciones en red TCP/IP, a cualquier dispositivo que permite
establecer una comunicación entre dos aparatos de diferente naturaleza o a
determinados componentes de software que habilitan el entendimiento correcto
entre dos aplicaciones u objetos lógicos.
Las interfaces son utilizadas en multitud de sistemas que nos rodean y hacen
nuestra vida más cómoda y segura. Los ingenieros y diseñadores industriales han
venido trabajando en este campo desde hace mucho tiempo, creando sistemas de
comunicación adecuadas entre los objetos que crean y los usuarios de los
mismos. Interfaces de usuario de este tipo pueden ser, por ejemplo, el sistema de
botones de control de un televisor o el mando a distancia que lo controla, los
diferentes mecanismo de control de un automóvil o los sistemas de puesta en
hora de un reloj.
Una interfaz se construye utilizando páginas web. Dichas páginas son documentos
de texto a los que se les añaden etiquetas que nos permiten visualizar el texto de
distintas formas y establecer enlaces entre una página y otra.
Las interfaces web tienen ciertas limitaciones en las funcionalidades que se
ofrecen al usuario. Hay funcionalidades comunes en las aplicaciones de escritorio
como dibujar en la pantalla o arrastrar-y-soltar que no están soportadas por las
tecnologías web estándar. Los desarrolladores web generalmente utilizan
lenguajes interpretados (scripts) en el lado del cliente para añadir más
funcionalidades, especialmente para ofrecer una experiencia interactiva que no
requiera recargar la página cada vez.
• Interfase Cliente-Servidor:
Se puede definir la computación Cliente/Servidor como una arquitectura
distribuida que permite a los usuarios finales obtener acceso a la información en
forma transparente aún en entornos multiplataforma
En el mundo de TCP/IP las comunicaciones entre computadoras se rigen
básicamente por lo que se llama modelo Cliente-Servidor, éste es un modelo que
intenta proveer usabilidad, flexibilidad, interoperabilidad y escalabilidad en las

6. comunicaciones.
Su funcionamiento consiste en una máquina cliente, que requiere un servicio de
una máquina servidor, y éste realiza la función para la que está programado
(nótese que no tienen que tratarse de máquinas diferentes; es decir, una
computadora por sí sola puede ser ambos cliente y servidor dependiendo del
software de configuración ).
En el modelo cliente servidor, el cliente envía un mensaje solicitando un
determinado servicio a un servidor (hace una petición), y este envía uno o varios
mensajes con la respuesta (provee el servicio) . En un sistema distribuido cada
máquina puede cumplir el rol de servidor para algunas tareas y el rol de cliente
para otras.
• Modelos de Datos:
Es una representación de la realidad que contiene las características generales de
algo que se va a realizar, Orientados a describir una Base de Datos, que nos
permite describir:
• Las estructuras de datos de la base: El tipo de los datos que hay en la base
y la forma en que se relacionan.
• Las restricciones de integridad: Un conjunto de condiciones que deben
cumplir los datos para reflejar correctamente la realidad deseada.
• Operaciones de manipulación de los datos: típicamente, operaciones de
agregado, borrado, modificación y recuperación de los datos de la base.
Otro enfoque es pensar que un modelo de datos permite describir los elementos
de la realidad que intervienen en un problema dado y la forma en que se
relacionan esos elementos entre sí.
No hay que perder de vista que una Base de Datossiempre está orientada a

7. resolver un problema determinado, por lo que los dos enfoques propuestos son
necesarios en cualquier desarrollo de software.
• ER (Entidad Relacion):
Este modelo representa a la realidad a través de entidades, que son objetos que existen y que se
distinguen de otros por sus características, por ejemplo: un alumno se distingue de otro por sus
características particulares como lo es el nombre, o el numero de control asignado al entrar a una
institución educativa, así mismo, un empleado, una materia, etc. Las entidades pueden ser de dos tipos:
-Tangibles :Son todos aquellos objetos físicos que podemos ver, tocar o sentir.
-Intangibles:Todos aquellos eventos u objetos conceptuales que no podemos ver,
aun sabiendo que existen, por ejemplo: la entidad materia, sabemos que existe,
sin embargo, no la podemos visualizar o tocar.
Las características de las entidades en base de datos se llaman atributos, por
ejemplo el nombre, dirección teléfono, grado, grupo, etc. son atributos de la
entidad alumno; Clave, número de seguro social, departamento, etc., son
atributos de la entidad empleado. A su vez una entidad se puede asociar o
relacionar con más entidades a través de relaciones.
• UML (Lenguaje de Modelado Unificado):
El Lenguaje de Modelado Unificado (UML:Unified Modeling Language) es la
sucesión de una serie de métodos de análisis y diseño orientadas a objetos. Los
métodos consisten de un lenguaje de modelado y de un proceso.
El lenguaje de modelado es la notación (principalmente gráfica) que usan los
métodos para expresar un diseño. El proceso indica los pasos que se deben seguir
para llegar a un diseño.
La estandarización de un lenguaje de modelado es invaluable, ya que es la parte
principal del proceso de comunicación que requieren todos los agentes
involucrados en un proyecto informático. Si se quiere discutir un diseño con
alguien más, ambos deben conocer el lenguaje de modelado y no así el proceso
que se siguió para obtenerlo.
Una de la metas principales de UML es avanzar en el estado de la integración
institucional proporcionando herramientas de interoperabilidad para el modelado

8. visual de objetos. Sin embargo para lograr un intercambio exitoso de modelos de
información entre herramientas, se requirió definir a UML una semántica y una
notación.
La notación es la parte gráfica que se ve en los modelos y representa la sintaxis
del lenguaje de modelado. Por ejemplo, la notación del diagrama de clases define
como se representan los elementos y conceptos como son: una clase, una
asociación y una multiplicidad. ¿Y qué significa exactamente una asociación o
multiplicidad en una clase?. Un metamodelo es la manera de definir esto (un
diagrama, usualmente de clases, que define la notación).
Para que un proveedor diga que cumple con UML debe cubrir con la semántica y
con la notación.
Una herramienta de UML debe mantener la consistencia entre los diagramas en
un mismo modelo. Bajo esta definición una herramienta que solo dibuje, no
puede cumplir con la notación de UML.
Ejemplo:

9. • OO (Orientado a Objetos):
Todo el programa está construido en base a diferentes componentes (Objetos),
cada uno tiene un rol específico en el programa y todos los componentes pueden
comunicarse entre ellos de formas predefinidas. Todo objeto del mundo real tiene
2 componentes: características y comportamiento.
Por ejemplo, los automóviles tienen características (marca, modelo, color,
velocidad máxima, etc.) y comportamiento (frenar, acelerar, retroceder, llenar
combustible, cambiar llantas, etc.).
Los Objetos de Software, al igual que los objetos del mundo real, también tienen
características y comportamientos. Un objeto de software mantiene sus
características en una o más "variables", e implementa su comportamiento con
"métodos". Un método es una función o subrutina asociada a un objeto.
Ejemplo:
• Describir cada etapa del diseño de un DW:
• Origen (Source): Define los orígenes de datos del Almacén de Datos,
como los sistemas de Procesamiento de Transacciones en Línea (On-
LineTransactionProcessing, OLTP), las fuentes de datos externas (datos
sindicados, datos censales), etc.

10. • Integración (Integration): Define el mapeo entre los orígenes de
datos y el propio Almacén de Datos.
• Almacén de Datos (Data Warehouse):Define la estructura del
Almacén de Datos.
• Adaptación (Customization): Define el mapeo entre el Almacén de
Datos y las estructuras empleadas por el cliente.
• Cliente (Client): Define las estructuras concretas que son empleadas
por los clientes para acceder al Almacén de Datos, como Data Martso
aplicaciones OLAP.
Niveles por Etapa del Diseño del Almacén de Datos
Cada etapa se analiza desde tres niveles o perspectivas que se crean en el
siguiente orden:
• Conceptual:Define el Almacén de Datos desde un punto de vista
conceptual, es decir, desde el mayor nivel de abstracción y contiene
únicamente los objetos y relaciones más importantes.
• Lógico:Abarca aspectos lógicos del diseño del Almacén de Datos, como la
definición de las tablas y claves, la definición de los procesos ETL, etc.
• Físico:Define los aspectos físicos del Almacén de Datos, como el
almacenamiento de las estructuras lógicas en diferentes discos o la
configuración de los servidores de bases de datos que mantienen el
almacén de datos.
• Modelos de DW:
• Star Schema:

11. Un esquema en estrella consiste en tablas de hechos y las tablas de dimensiones
– Las tablas contienen hechos cuantitativos y los datos de un negocio referentes
a la información que se desea consultar. Esta información son a menudo sumas
demediciones numéricas y pueden consistir en muchas columnas y millones o
miles de millones de filas. Las Tablas de dimensiones suelen ser más pequeños y
mantener los datos descriptivos que refleja las dimensiones o atributos de una
empresa. Consultas SQL a continuación, utilizan combinaciones entre hecho y
tablas de dimensiones y las limitaciones en los datos para devolver la información
seleccionada.
Las tablas de hechos y dimensiones se diferencian entre sí únicamente en su uso
dentro de un esquema. Su estructura física y la sintaxis SQL utilizada para crear
las tablas son las mismas. En un esquema complejo, una tabla dada puede actuar
como una tabla de hechos bajo ciertas condiciones y como una tabla de
dimensiones en los demás. La forma en que se hace referencia a una tabla en
una consulta se determina si una tabla se comporta como una tabla de hechos o
una tabla de dimensiones.
A pesar de que son físicamente el mismo tipo de tabla, es importante entender la
diferencia entre la dimensión y las tablas de hechos desde el punto de vista
lógico. Para demostrar la diferencia entre la dimensión y las tablas de hechos,
considere cómo el analista se ve en el rendimiento del negocio:
• Un vendedor de análisis de los ingresos por cliente, producto, mercado, y
el período de tiempo.
• Un analista financiero pistas reales y los presupuestos por rubro, producto
y período de tiempo.
• Una persona que comercialice comentarios envíos por producto, mercado, y
el período de tiempo.
Por ejemplo, una tabla de hechos en una base de datos de ventas, aplicado con
un esquema de la estrella, podría contener los ingresos por ventas de los
productos de la compañía de cada cliente en cada mercado geográfico en un
período de tiempo.Las tablas de dimensiones en esta base de datos de definir los
clientes, productos, mercados, y los períodos de tiempo empleado en la tabla de
hechos.
Un esquema de diseño proporciona tablas de dimensiones que permiten a un
usuario para buscar una base de datos para familiarizarse con la información en
él y luego a escribir consultas con las restricciones para que sólo la información
que satisface las restricciones se devuelve desde la base de datos.

12. • Snowflake Schema:
Consiste en un esquema de copo de nieve es una ordenación lógica de las
tablas de una base de datos multidimensional de tal manera que la relación entre
entidades en el diagrama se parece a un copo de nieve en forma. El esquema de
copo de nieve es representado por tablas de hechos que están conectadas a
múltiples dimensiones.
El esquema de copo de nieve es similar al esquema de la estrella Sin embargo, en
el esquema de copo de nieve, las dimensiones son normalizadas en múltiples
tablas relacionadas, mientras que la estrella de esquema dimensiones son sin
normalizar con cada dimensión representada por una sola tabla.
• Area de negocio a desarrollar/aplicar BI:
• Sucursales de Entel en Valdivia, Chile:
Valdivia Mall Paseo del Río Alamo
Valdivia Líder, Bueras 1400 Alamo
Valdivia Picarte 493 MDS
Homecenter, Ramón Picarte Soluc.
Valdivia
3349 Tecnológ.
Supermercado Bigger, Soluc.
Valdivia
Errázuriz 1040 Tecnológ.
Soluc.
Valdivia Camilo Henríquez 458
Tecnológ.

13. • Sucursales Regiones:
I. Primera
Dirección Agente
Región
Arica 21 de Mayo 224 B&S
Iquique Tarapacá 385 B&S
Iquique Los Héroes de la Concepción 2855 Local 1A-A B&S
Mall Las Américas 2º piso, Av. Héroes de la González y
Iquique
Concepción 2555 - 2556 Ziller
Gonzalez y
Iquique ZOFRI
Ziller
II. Segunda Agent
Dirección
Región e
Antofagasta Latorre 2559 Local 3 B&S
Antofagasta Mall Antofagasta 2 B&S
Antofagasta Mall Antofagasta 1 B&S
Antofagasta Líder Zenteno 21, Primer Nivel O&D
Antofagasta Jumbo Easy O&D
Todo
Calama Líder, Av. Balmaceda 3242
PC
Todo
Calama Sotomayor 1810
PC
Todo
Calama Vivar 1911
PC
Mall Calama (Granaderos) Todo
Calama
Balmaceda S/N PC
San Pedro Michimalonco 1040 Local 15 Varex
III. Tercera Agen
Dirección
Región te
Líder, Centro de llamados
Copiapó MPS
subterráneo
Copiapó Supermercado Deca MPS
Satco
Copiapó Mall Plaza Real, Colipí 484
m
Centro Comercial Coimbra Satco
Copiapó
Piso 1 m
Satco
El Salvador Potrerillos esq. Caracoles
m

14. IV. Cuarta Agen
Dirección
Región te
Mall Plaza La Serena
La Serena MPS
Nivel 1
La Serena Supermercado Deca MPS
Satco
La Serena Balmaceda 487
m
Satco
La Serena Mall Plaza La Serena
m
Satco
La Serena Líder La Serena
m
Satco
Ovalle Balmaceda 469 Local 5
m
Vicuña Mackenna 102 Satco
Ovalle
Local 7 m
V. Quinta
Dirección Agente
Región
Viña del Mar Jumbo 1 Norte 2887 Fulltech
Viña del Mar Av. Libertad 1154 A Fulltech
Viña del Mar Shopping de Viña 15 Norte 961 (Piso 2) Fulltech
Viña del Mar Av. Libertad 127 MPS
Viña del Mar Mall Marina Arauco, Libertad 1348 piso 1 TC 21
Viña del Mar Mall Marina Arauco, Libertad 1348 piso 2 TC 21
Viña del Mar Mall Marina Arauco Piso 1 TC 21
Viña del Mar 1 Oriente 946 TC 21
Viña del Mar Shopping de Viña 15 Norte 961 Piso 1 TC 21
Av. Valparaíso 637 interior Galería Florida Telemóv
Viña del Mar
Módulo 2 il
Valparaíso Jumbo, Av. Argentina nº 51 Fulltech
Telemóv
Valparaíso Condell 1245
il
Avenida Freire 2411. Homecenter El
Quilpué Fulltech
Belloto
Quilpué Mall Plaza El Sol Local 9 Fulltech
La Ligua Ortiz de Rozas 522 Local 103 Fulltech
Los Andes Manuel Rodríguez 283 Fulltech
San Felipe Av. Yungay 1150 al interior Local 221 Fulltech
San Antonio Cuarto Centenario 193 Local 10 Fulltech
Quillota 21 Mayo 311 Local 4 MPS
Telemóv
La Calera Carrera 739
il
RM. Región
Dirección Agente
Metropolitana
Maipú Jumbo Pajaritos, Av. Pajaritos 3302 LM Digital

15. RM. Región
Dirección Agente
Metropolitana
Maipú Homecenter Pajaritos, Av. Pajaritos 4444 LM Digital
Shopping Las Palmas, Av. Pajaritos esq Av. 5 de
Maipú LM Digital
Abril
Phonemar
Maipú Mall Arauco Maipú Av. Américo Vespucio 399
ket
Maipú Mall Plaza Oeste Terra PCS
San Bernardo Plaza San Francisco, O'Higgins 528 LM Digital
Jumbo Padre Hurtado, Av. Fco. Bilbao 8750,
Las Condes LM Digital
espacio 6280
Ñuñoa Homecenter Vespucio Sur 925 LM Digital
Huechuraba Líder Plaza Norte, Av. Américo Vespucio 1737 LM Digital
Huechuraba Plaza Norte TC 21
Huechuraba Homecenter Plaza Norte Terra PCS
Puente Alto Líder, Av. Concha y Toro 1149 LM Digital
Puente Alto Plaza Tobalaba Terra PCS
Puente Alto Balmaceda 159 Terra PCS
Mall Florida Center, Av. Vicuña Mackena 6100,
La Florida LM Digital
espacio 6132
Mall Florida Center 2, Av. Vicuña Mackena 6100,
La Florida LM Digital
espacio 6155
Phonemar
La Florida Mall Plaza Vespucio
ket
La Florida Plaza Vespucio 1 Piso 1 TC 21
La Florida Plaza Vespucio 2 Piso 2 TC 21
La Florida Plaza Vespucio 3 Piso 1 TC 21
Quilicura Líder, Av. O'Higgins 314 Terra PCS
Jumbo El Llano, Av. El Llano Subercaseux 3519,
San Miguel LM Digital
espacio 6104
San Miguel Homecenter Gran Avenida Terra PCS
San Miguel Líder Gran Avenida 6150 Terra PCS
Providencia Lota 2284 MPS
Phonemar
Providencia Paseo Las Palmas 2209, Local 1
ket
Phonemar
Providencia Metro Tobalaba
ket
Providencia Panorámico TC 21
Providencia Providencia 2471 Terra PCS
Phonemar
Santiago Agustinas 833/869, Local 860 - Galería Imperio
ket
Phonemar
Santiago Ahumada # 7
ket
Phonemar
Santiago Metro U. de Chile
ket
Santiago Huérfanos 1025 Phonemar

16. RM. Región
Dirección Agente
Metropolitana
ket
Phonemar
Santiago Estado 107
ket
Santiago Mall del Centro TC 21
Santiago Huérfanos 1055 - Galería Alessandri Terra PCS
Phonemar
Las Condes Apumanque, Manquehue Sur 31
ket
Las Condes Mall Alto Las Condes TC 21
Las Condes Parque Arauco 3 Piso 2 TC 21
Las Condes Parque Arauco 2 Piso 2 TC 21
Las Condes Parque Arauco 1 Piso 1 TC 21
Las Condes Homecenter Las Condes 11049 Terra PCS
Phonemar
Lo Barnechea Portal La Dehesa
ket
Lo Barnechea Mall Paseo Los Trapenses, La Dehesa TC 21
Cerrillos Plaza Oeste Nivel 1 TC 21
Cerrillos Mall Plaza Oeste Terra PCS
Melipilla CACE Melipilla, Ortúzar 486 Fulltech
Melipilla Mall Melipilla, 2º piso Fulltech
VI. Sexta
Dirección Agente
Región
Soluc.
Rancagua Bueras 179
Tecnológ.
Jumbo, Av. El Cobre, Pdte. Soluc.
Rancagua
Frei 750 Tecnológ.
Líder Carretera del Cobre Soluc.
Rancagua
190 Tecnológ.
Rancagua Mall del Centro Nivel 1 TC 21
Rancagua Mall del Centro Nivel 2 TC 21
Homecenter, Av. Einstein
Rancagua TC 21
297
Rancagua Independencia 731 Casa Zuñiga
Manuel Rodríguez 954 Local Soluc.
San Fernando
3 Tecnológ.
Soluc.
San Fernando O'Higgins 604 B
Tecnológ.
Soluc.
Rengo Arturo Prat 137
Tecnológ.
Soluc.
San Vicente Carlos Walker 274
Tecnológ.
Soluc.
Santa Cruz Rafael Casanova 158
Tecnológ.

17. VII. Séptima
Dirección Agente
Región
Soluc.
Talca 1 Sur 1270
Tecnológ.
Soluc.
Curicó Yungay 643
Tecnológ.
Soluc.
Curicó Líder
Tecnológ.
Homecenter, Carlos Soluc.
Curicó
Condell 1192 Tecnológ.
Victoria 515, Sucursal Soluc.
Cauquenes
Entel Tecnológ.
Soluc.
Linares Manuel Rodríguez 445
Tecnológ.
Soluc.
Linares Mall Linares
Tecnológ.
Soluc.
Parral Aníbal Pinto 511
Tecnológ.
VIII. Octava
Dirección Agente
Región
Concepción Mall Plaza El Trébol Alamo
Concepción Chacabuco 429 Alamo
AV. 21 de Mayo 3225,
Concepción Alamo
Supermercado Tops
Concepción Líder Prat 651 Alamo
Concepción Chacabuco 429 Alamo
Concepción Barros Arana 411 Alamo
Concepción O'Higgins 780 Local 18a Alamo
Telefonía
Concepción Caupolicán 319 Local 9,10
Celular
Telefonía
Concepción O'Higgins 920
Celular
Telefonía
Concepción Barros Arana 689, Loteria
Celular
Telefonía
Concepción Barros Arana 560, Copacabana
Celular
Concepción Barros Arana 762, Preunic Varex
Concepción San Martín 519 Varex
Concepción Barros Arana 541 Varex
Chillán El Roble 770 Alamo
Jumbo, Carretera Longitudinal
Chillán Alamo
Norte 134
Chillán Constitución 664 Of. 107 Alamo
Chillán Arauco 617 Alamo
Chillán Constitución 638 Telefonía

18. VIII. Octava
Dirección Agente
Región
Celular
Telefonía
Chillán Arauco 623
Celular
Chillán Libertad 845 Dpto. 505 Varex
Talcahuano Líder Bío Bío Alamo
Plaza El Trébol Jorge Alessandri
Talcahuano Alamo
3177
Talcahuano Colón 585 Alamo
Plaza El Trébol Jorge Alessandri Telefonía
Talcahuano
3177 Celular
Los Angeles Rengo 351 Alamo
Los Ángeles Colo Colo 425 Local 17 Varex
Telefonía
Los Ángeles Mall Los Ángeles Valdivia 440
Celular
Telefonía
Cañete Villagrán 520 B
Celular
Cañete Villagrán 477 Varex
IX. Novena
Dirección Agente
Región
Temuco Manuel Montt 963 Alamo
Temuco Prieto Norte 502 Espex
Manuel Montt 816
Temuco MDS
Of. 21
Temuco Portales 888 MDS
Temuco Mall Temuco MDS
Soluc.
Temuco Homecenter Temuco
Tecnológ.
Líder, Prieto Norte Soluc.
Temuco
0320 Tecnológ.
Soluc.
Temuco Varas 936
Tecnológ.
Camilo Henríquez
Villarrica Alamo
498
Victoria Ramírez 560 MDS
Angol Lautaro 317 Varex
X. Décima
Dirección Agente
Región
Puerto Montt Jumbo Alamo
Puerto Montt Homecenter Alamo
Puerto Montt Mall Paseo del Mar 2º piso Alamo
Puerto Montt Mall Paseo Costanera Alamo
Puerto Montt Benavente 478 Alamo

19. X. Décima
Dirección Agente
Región
Puerto Montt Pedro Montt 75 TGN
Valdivia Mall Paseo del Río Alamo
Valdivia Líder, Bueras 1400 Alamo
Valdivia Picarte 493 MDS
Homecenter, Ramón Picarte Soluc.
Valdivia
3349 Tecnológ.
Supermercado Bigger, Soluc.
Valdivia
Errázuriz 1040 Tecnológ.
Soluc.
Valdivia Camilo Henríquez 458
Tecnológ.
Osorno Mall Plaza Germania Alamo
Osorno J. Mackenna 975 Alamo
Osorno Galería Centro Osorno TGN
Puerto Varas San José 338 TGN
Castro Ignacio Serrano 384 TGN
XI. Undécima Agent
Dirección
Región e
Condell 149 Local 6 Galería Magac
Coyhaique
Barrientos el
XII. Duodécima Agent
Dirección
Región e
Magac
Punta Arenas Bories 688
el
Supermercado Cofrima (Av. Norte Magac
Punta Arenas
Sur S/N) el
Magac
Puerto Natales Baquedano 270
el

20. Análisis: el sistema nos indica de que regiones y mas específicamente en que
ciudades se realizan las llamadas a ENTEL que tipo de llamadas son las que mas
se realizan las de consultas o reclamos y saber finalmente en que rango de
tiempo hay mas reclamos los cuales serán analizados por semanas semestre y
año, se determina ademas el numero de clientes que efectua esos reclamos en
un intervalo de tiempo determinado
http://www.entelpcs.cl/servicio_cliente/contacto_telefonico.iws

21. CONCLUSIÓN:
Mediante una base de datos, podemos relacionar distintas variables
pertenecientes a cada area de una empresa. Evaluamos la gestión de la misma
organizando los diversos niveles para poder determinar un objetivo en particular.
La busqueda de ese objetivo o dato, lo podemos definir como nuestra identidad
en la base de datos. El seguimiento de una estructura lógica que entrelaza

22. diversos factores que influyen en la gestión de las empresas. El uso de Business
Intelligent hoy en dia es una herramienta de gran poder para mercados
competitivos en donde las empresas deben buscar y ahondar en sus ventajas
competitivas para lograr un mayor éxito.