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Teoria de la medición 2
 

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    Teoria de la medición 2 Teoria de la medición 2 Presentation Transcript

    • Medidas Blandas:Los Fundamentos
    • Una medición hipotética 1 2 3 4 5 No estuvo tan mal ( ) Muy satisfecha ( ) Satisfecha ( ) Medianamente ( ) Insatisfecha ( ) Muy insatisfecha 2
    • Hay muchos ejemplos de Medidas Blandas• Imagen corporativa• Satisfacción del cliente• Clima Organizacional• Motivación Personal• Nivel de competencias• Calidad de servicio• Capital Intelectual• Liderazgo• Compromiso Gerencial• Calidad ambiental• Comunicación intra organizacional• Sentido de la pertenencia 3
    • Atributos Un atributo es una propiedad abstraída de la experiencia humana El atributo es una propiedad y no la cosa misma El atributo se relaciona con la experiencia Ejemplo: Intensidad del sonido y Sonoridad.
    • La medición relaciona dos sistemasSistema Empírico Medición Sistema Abstracto Sistema Simbólico 5
    • Las medidas blandas involucran las actitudes y el comportamiento de personas Un aspecto clave se relaciona con la esfera de fenómenos estudiados, es decir el comportamiento de las personas.¿Por qué es difícil la medición? 6
    • ¿Qué elementos participan en una medición?Estímulo / objeto Con los que supuestamente se corresponde el atributo. Tendrá muchas propiedades tangibles, relacionados con el atributo, pero no necesariamente corresponden a éstos.Atributo Abstracción del objeto, que es experimentada por un humano. Se necesita determinar qué propiedades de medición posee.Proceso mediatorio Es el proceso que media entre el atributo y la respuesta.(constructo)‫‏‬ Debe contribuir con sus propias características a relacionar el atributo con la respuesta Debería tener las mismas propiedades (numéricas)‫‏‬Respuestas de medición que el atributo.
    • La dificultad de la medición depende de la naturaleza del problema Medida Blanda Ciencias exactas Ciencias socialesFácil DifícilProblemas Problemas semi Problemas noestructurados estructurados estructurados 8
    • Las medidas blandas tratan de conceptos poco concretos Un concepto es la abstracción mental formada por la percepción de un fenómeno. Son símbolos que representan la realidad. Son generalmente definidos en función de otros conceptos. Son interpretados de acuerdo a un protocolo. 9
    • Todas estas variables se caracterizan por... Ser Indicadores Compuestos No se conoce una relación definida entre los indicadores simples /compuestos que sirven de insumos y el indicador resultante. Los insumos aún siendo data observable y mensurable cuantitativamente e instrumentalmente, deberán ser expresados en una escala de naturaleza cualitativa:
    • Las medidas blandas involucran conceptos que son complejos Indicador 1 Ejemplo: Imagen de la Empresa Indicador 2 definen Indicador 3 Concepto Muchos conceptos complejos son Indicador N vagamente definidos, y muchas veces entendidos de manera muy diferente por las personas que intervienen en el proceso Indicadores 11
    • Es necesario definir los conceptos en forma que se puedan medir medir  No es fácil definir un concepto en una forma que pueda ser susceptible de un trabajo de medición.  Ejemplos:  Clase social  Posicionamiento de una marca  Satisfacción del cliente  Motivación del trabajador  Confianza en la institución 12
    • Definiendo lo que queremos medir
    • Tipos de Definiciones• Conceptual – Proporciona el significado de un concepto a base de otros conceptos. – Ejemplo:‫“‏‬Lealtad a la marca es la respuesta preferencial de actitud y de comportamiento hacia una o más marcas expresadas a través de un periodo de tiempo por un consumidor”• Operacional – Especifica la forma como debe medirse el concepto 14
    • La prevalencia de los conceptos Las organizaciones se asocian muy fácilmente a ciertos conceptos para orientar o hacer explícita su estrategia Ejemplo:  Debemos ser un lugar atractivo para trabajar  Debemos brindar un servicio excelente  Debemos brindar un ambiente de trabajo seguro Normalmente son abstractos, y comúnmente se les llama construcciones o constructos. Son fáciles de recordar e ideas poderosas. NO son mensurables, pero constituyen la base para nuestras mediciones. 15
    • Dificultad con los conceptosLos conceptos son rara vez bien definidos y entendidos.Muchos conceptos complejos son vagamente definidos, y muchasveces entendidos de manera muy diferente por las personas queintervienen en el proceso ¿Qué significa? ¿Cómo lo reconoceremos cuando lo veamos? ¿Dos personas distintas lo podrán distinguir? ¿Cómo lo mediremos? 16
    • Ejemplo: 17
    • Representación de Conceptos Complejos Indicador 1 Ejemplo: Satisfacción Indicador 2 definen Indicador 3 Concepto Indicador n Indicadores 18
    • Las medidas deben reflejar los conceptos  Una forma de asegurarse es tener varias medidas que reflejen diversas dimensiones del concepto. 1. Me gusta el trabajo que hago 2. Mi trabajo me da la sensación de logro Actitud hacia el 3. Estoy orgulloso de trabajar en‫.…‏‬ trabajo 4. 5. Un lugar 6. atractivo para trabajar 1. Me siento seguro del futuro de la empresa 2. La empresa está haciendo lo mejor por competir Actitud hacia la 3. Entiendo la estrategia de la empresa empresa 4. 19
    • La ContaminaciónLa medida puede no corresponder al concepto que pretende medir Ejemplo: Deseamos medir el desempeño de la venta cruzada. ¿Qué pasa si usamos las ventas totales como medida? ¿Si usamos el numero total de productos vendidos por cliente? ¿Si usamos el total de nuevas ventas a los actuales clientes?Concepto Medida Contaminación Deficiencia La medida incluye La medida no Área Válida algo que no refleja todo el corresponde al concepto concepto 20
    • No todas la medidas son iguales Hay diferentes niveles de medición Ciencias exactas Ciencias sociales Longitud, Preferencias, Felicidad, Peso Actitudes CreatividadFácil Difícil Problemas Problemas semi Problemas no estructurados estructurados estructurados Razón Intervalo Ordinal Nominal 21 Niveles de Medición
    • Criterios para las Mediciones Blandas: Enfoque Científico Validez:  La medida captura los que queremos saber, lo que pretende medir. Ejemplo: Absentismo es una medida de la insatisfacción del empleado.  Doble problema de la validez del constructo y la validez del indicador (nunca 100%)‫‏‬ Confiabilidad:  Estabilidad en los instrumentos de medición; diferentes mediciones producen los mismos resultados. Ej. Una encuesta usada en varias sucursales en diferentes tiempos  Asume un “ceteris paribus” que es irreal, las situaciones de negocios no son laboratorios. Objetividad:  Una perspectiva autónoma y no sesgada del observador. Ej. Las pruebas de inteligencia diseñadas por procedimientos científicos.  La posición insesgada es imposible, pero aproximada por una buena metodología 22
    • Criterios para las Mediciones Blandas: Enfoque de Negocios Eficiencia  Los beneficios de medir deben ser mayores que los costos de obtener la información, procesarla y difundirla.  Fácil de lograr para medidas simples y datos secundarios, normalmente en contradicción con la validez y la relevancia estratégica Uso  Se presta atención a las mediciones, se usan e interpretan, y se traducen en acciones.  Requiere simplicidad, plausibilidad, facilidad de ser entendidas, facilidad de acceso. Relevancia estratégica  Las medidas deben ser importantes para monitorear la estrategia e inspirar el desarrollo de una nueva estrategia  Normalmente desplazada por la facilidad de cuantificar y la mentalidad de acumular datos. 23
    • La Confiabilidad y Validez pueden ser ilustrados Confiable, pero Válido, pero no Ni confiable, ni Confiable, y no válido confiable válido válido La Confiabilidad y la validez de la medición pueden ser afectadas por muchos factores 24
    • Las Mediciones están sujetas a errorLa Confiabilidad está relacionada con la calidad de la mediciónUna medición sin error será totalmente confiable Valor Valor Observado = Verdadero + Error V+e Error sistemático Error aleatorio 25
    • Existe el error aleatorio Distribución de X con error aleatorio‫‏‬Frecuencia Distribución de X sin error aleatorio Nótese que el error aleatorio no afecta el promedio, solo la variabilidad alrededor del promedio 26
    • También hay un error sistemático Distribución de X con error sistemático‫‏‬Frecuencia Distribución de X sin error sistemático Nótese que el error sistemático si afecta el promedio -- A esto se le denomina sesgo 27
    • Qué significa la Curva Normal 28
    • La conceptualización Es una perspectiva abstracta y simplificada del conocimiento que tenemos del "mundo", y que por cualquier razón queremos representar. Esta representación es nuestro conocimiento del “mundo”, en el cual cada concepto es expresado en términos de relaciones verbales con otros conceptos y con sus ejemplos “del mundo real” (relaciones de atributo, etc., no necesariamente jerárquicas), Y con relaciones jerárquicas (la categorización, o asignación del objeto a una categoría) múltiples (el objeto pertenece a diversas jerarquías contemporáneamente, lo que quita totalmente el aspecto exclusivamente jerárquico a la conceptualización).
    • Conceptualizar Por lo tanto, puede ser considerado como‫“‏‬el desarrollo o construcción de ideas abstractas a partir de la experiencia: nuestra comprensión consciente (no necesariamente verdadera) del mundo”. Un mapa conceptual (o red semántica) o una base de conocimiento, o una ontología (todas asociaciones lógicas y cognitivas de datos), son expresiones concretas, explícitas de la conceptualización.
    • El gato<es un> felino {categoría}<es (normalmente) un> animal doméstico {categoría}<puede ser un> animal salvaje {categoría}<tiene más desarrollada> visión nocturna {atributo} {ejemplo} (un gato<tiene como ejemplo> Micifuz específico)<tiene característica> animal independiente {atributo}<tiene característica> cazador {atributo}<caza> ratones {causa-efecto}<es parte de> fauna universal {parte-todo} {contextualidad espacio-<vive en> las casas temporal} {contextualidad espacio-<vive en> los bosques temporal}<puede tener> botas {atributo}
    • ConceptualizarCualquier conceptualización contendrá siempre la categorización, aunque si para analizar es posible identificar la categorización‫‏‬y‫“‏‬las‫‏‬otras‫‏‬relaciones”,‫‏‬que‫‏‬ son también fundamentales. Categorizar <no es igual a> conceptualizar Categorizar <no es suficiente para> conceptualizar Conceptualizar <contiene> categorizar
    • La Operacionalización de variables Es el procedimiento por el cual se pasa de variables generales a indicadores, es el proceso de medición en las ciencias sociales y está compuesto por una serie de fases: Búsqueda de las dimensiones de la variable general. Construir o elaborar los indicadores los indicadores tienen que estar relacionados con la dimensión de la que pretenden ser indicador, y tiene que ser expresión numérica cuantitativa (que podamos obtener datos).
    • Diseños de instrumentosVariable, indicadores e ítems
    • Concordancia / Validez internaTema ¿P? obj. Ho Vi-Vd Def. Def. Indicador Item Conceptual Operación
    • Criterios para la validez interna del informe Tema Problema (P) (T) Redacción de una declaración que contenga los De la forma:elementos mínimos que refieren a la investigación Vi  Vd Donde se establece una relación de causalidad
    • Primer criterioDEBE EXISTIR COEHRENCIA INTERNA ENTRE ESTOS 5 ELEMENTOS, CADA UNO DEBE DESPRENDERSE LOGICAMENTE DEL ANTERIOR P ¿Vi  Vd? OG T Conocer, Comprender, ¿? explicar, analizar, etc. ¿? Vi en relación ¿? con Vd ¿? ¿? H OE Si Vi entonces Vd Paso para Conocer, Comprender, explicar, analizar, etc
    • Variable Definición Definición Indicadores Items e Conceptual Operacional instrument osFobia Miedo Se Ritmo y Se utilizará incontrolable analizará taza una y únicamente cardiaca medición desproporcio la reacción Sudoración electrofisiol nado ante un fisiológica Respiración ógica estimulo al estimulo Respuesta basada en ambiental ambiental galvánica un “power que que dispara de la piel. lab” generalment la fobia e no pone el riesgo la integridad del afectado
    • Variable: Variables estadísticas: Variable aleatoria: cuando los valores que asume la variable han sido antecedidos por una selección aleatoria de los objetos medidos o son resultados de algún proceso al azar. Variable continua: es aquella que teóricamente puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Variable discreta: es aquella que toma valores separados entre sí por alguna cantidad. Variable cuantitativa: es aquella que asume valores acompañados de una unidad de medida. Variable cualitativa: es la que se refiere a la clasificación, como estado civil, preferencia por una marca, etc.
    • Variable / Constante V: cualquier rasgo o característica de objeto de investigación que cambie de valor dentro de un intervalo de acuerdo a un criterio. Es la característica de interés sobre cada elemento de una población o muestra y puede tomar diferentes valores. C: característica del objeto de estudio que no cambia su valor.
    • Variables y atributos Variables = caracteres cuantitativos. Son aquellos que pueden ser expresados mediante números. Son caracteres susceptibles de medición. Por ejemplo, longitud del caparazón, el peso de las hembras, número de frutos, cantidad de crías, diámetro a la altura del pecho, etc. Símbolo que puede tomar un valor cualquiera de un conjunto determinado de ellos, llamado dominio de la variable. Si la variable puede tomar solamente un valor, se llama constante. Todos los elementos de la población poseen los mismos tipos de caracteres, pero como estos en general no suelen representarse con la misma intensidad, es obvio que las variables toman distintos valores. Por lo tanto estos distintos números o medidas que toman los caracteres son los "valores de la variable". Todos ellos juntos constituyen una variable.
    • Variables y atributos Los atributos = caracteres cualitativos. Son aquellos que no son susceptibles de medición, es decir que no se pueden expresar mediante un número. IUTIN (1997). "Reciben el nombre de variables cualitativas o atributos, aquellas características que pueden presentarse en individuos que constituyen un conjunto. Se expresan mediante palabras, por ejemplo; estado fenológico, estado reproductivo, color de plumaje, etc. Las distintas formas en que se presentan los atributos reciben el nombre de "modalidades".
    • Variable Discreta: Puede ser de tipo cuantitativa o cualitativa. Puede tomar ciertos valores dentro de undeterminado intervalo (generalmente valoresenteros). Caso especial: variables dicotómicas o deltipo 0 y 1.Variable Continua: Siempre es de tipo cuantitativa. Puede tomar cualquier valor dentro de undeterminado intervalo.
    • TIPOLOGÍA DE LAS INVESTIGACIONES SOCIALES Y SALUD Vías que orientan el Logro de los objetivos Exploratoria Descriptiva Correlacional Explicativa Relaciona Predice Responde Explica porNo tiene Examina Describe Miden Variables a causa de Que ocurreDefinición temas situaciones Conceptos los eventos unclara poco fenómenoacerca de estudiadosla investigación Requiere Valor Responde a conocimiento Explicativo interrogantes del área sobre los efectos Orientación y definición El como de la Investigación
    • Cuestionario Es un instrumento para recolección de información, que es llenado por el encuestado. Objetivos1. Uniformar la observación.2. Fijar la atención en los aspectos esenciales del objeto de estudio.3. Aislar problemas y precisar los datos requeridos.
    • Pasos para el diseño de formularios1. Delimitar objetivos.2. Operativizar variables.3. Determinar la unidad de observación.4. Elección del método de aplicación.5. Adiestrar al personal recolector.6. Prueba del cuestionario.7. Diseño propiamente dicho.
    • Reglas para el diseño de cuestionarios1. Hacerlos cortos (depende del criterio de la investigación).2. Utilizar términos claros y precisos, y una redacción sencilla.3. El tamaño debe facilitar su manejo.4. Los espacios de llenado deberán ser suficientes para las respuestas.5. Señalar siempre en su cuerpo los objetivos que persigue.6. De preferencia, hacer preguntas cerradas, para facilitar el procesamiento de la información.7. Adjuntar instrucciones para su manejo.
    • Partes Encuadre :Ventajas del cuestionario Identificadores y datos sociodemográficos1. Económico.2. Puede enviarse a lugares distantes. Cuerpo:3. Aplicable a grandes grupos de población. Preguntas indispensablePrincipios:1. Claridad2. Economía Cierre3. Dramaturgia4. Confidencialidad Preguntas suplementarias5. Anonimato
    • Tipo de preguntas Preguntas cerradas: a las que sólo permiten una opción para contestar (si , no, selección única.) Preguntas abiertas: a las que dejan plena libertad para responder.
    • Tipo de preguntas Escalas Son dicotómicas y marcan una tendencia ¿va a votar en las próximas elecciones? ( )si ( )no Preguntas selección única: ¿Qué color le gusta? ( ) Rojo ( ) Blanco ( ) Negro
    • Tipo de preguntas Escalas1. Se ofrecen 3/5/7 opciones de respuesta2. Con una posición de tendencia central3. Deben de ser claras ()muy en desacuerdo ()en desacuerdo ()indiferente ()de acuerdo ()totalmente de acuerdo
    • Tipo de preguntas  Deferencial semántica: 1. Se ofrecen muchas opciones de respuesta 2. Con una posición de tendencia central 3. Deben de ser clarasBlanco __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ NegroBueno __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ Malo
    • Cantidad de trabajo Preguntas abiertas Preguntas abiertas Mucho trabajo Poco trabajo antes Amplitud de respuestas Amplitud de respuestas Respuestas heterogéneas Respuestas heterogéneas Barrido mayor de información Barrido mayor de información Categorización compleja Libre Información inútil No directivo Preguntas cerradas Preguntas cerradas Mas trabajo antes Menos trabajo Menor Amplitud de respuestas Menor Amplitud de respuestas Respuestas homogéneas Respuestas homogéneas Menor Barrido de información Precodificación Directivo Fácil de procesarDiseño del instrumento Procesamiento del dato
    • Prueba del cuestionario Una vez redactado el cuestionario, se somete a una prueba de validez, confiabilidad y operatividad. Se aplica en forma experimental a un pequeño grupo de personas. Tendrá validez si en verdad se recogen los datos esperados. Si, independientemente de quien lo aplique, produce el mismo resultado, es confiable. Será operativo cuando los términos empleados generen la misma interpretación.