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    Normal  5 ejemplos Normal 5 ejemplos Document Transcript

    • .- Una población normal tiene una media de 80 una desviación estándar de 14.0 µ = 80 σ = 14za) Calcule la probabilidad de un valor localizado entre 75.0 y 90.0 p (75 ≤ x ≤ 90) Probabilidad acumulada. 0.7611 z = 0.3594 z = p (75 ≤ x ≤ 90) = 0.7611 – 0.3594 = 0.4017b) Calcule la probabilidad de un valor de 75.0 ó menor. p(x ≤ 75) Probabilidad acumulada. 0.3594 z p(x ≤ 75) = 0.3594c) Calcule la probabilidad de un valor localizado entre 55.0 y 70.0 p (55 ≤ x ≤ 70) Probabilidad acumulada. 0.2389 z = 0.0367
    • z = p (55 ≤ x ≤ 70) = 0.2389 – 0.0367= 0.2022.-Los montos de dinero que se piden en las solicitudes de préstamos en Down RiverFederal Savings tiene una distribución normal, una media de $70,000 y una desviaciónestándar de $20,000. Esta mañana se recibió una solicitud de préstamo. ¿Cuál es laprobabilidad de que: µ= $70,00 σ =$20,0 z a) El monto solicitado sea de $80,000 o superior? p(x ≥ 80,000) Probabilidad acumulada. 0.6915 z = p(x ≥ 80,000) = 1 – 0.6915= 0.3085 b) El monto solicitado oscile entre $65,000 y $80,000? p(65,000 ≤ x ≤ 80,000) Probabilidad acumulada. 0.6915 z = 0.4013 z = p(65,000 ≤ x ≤ 80,000) = 0.6915 – 0.4013 = 0.2902
    • c) El monto solicitado sea de $65,000 o superior. p(x ≥ 65,000) Probabilidad acumulada. 0.4013 z = p(x ≥ 65,000) = 1 –0.4013 = 0.5987 .-Entre las ciudades de Estados Unidos con una población de más de 250,000 habitantes, la media del tiempo de viaje de ida al trabajo es de 24.3 minutos. El tiempo de viaje más largo pertenece a la ciudad de Nueva York, donde el tiempo medio es de 38.3 minutos. Suponga que la distribución de los tiempos de viaje en la ciudad de Nueva York tiene una distribución de probabilidad normal y la desviación estándar es de 7.5 minutos. µ = 38.3 min. σ = 7.5 min. z a) ¿Qué porcentaje de viajes en la ciudad de Nueva York consumen menos de 30 minutos? p( x ≤ 30) Probabilidad acumulada. 0.1335 z = p( x ≤ 30) = 0.1335 = 13.35% b) ¿Qué porcentaje de viajes consumen entre 30 y 35 minutos? p(30 ≤ x ≤ 35) Probabilidad acumulada. 0.3300 0.1335
    • z z = p(30 ≤ x ≤ 35) = 0.3300 – 0.1335 = 0.1965 = 19.65%c) ¿Qué porcentaje de viajes consumen entre 30 y 40 minutos? p(30 ≤ x ≤ 40) Probabilidad acumulada. 0.5910 z = 0.1335 z = p(30 ≤ x ≤ 40) = 0.5910 – 0.1335 = 0.4575 = 45.75%.- Las ventas mensuales de silenciadores en el área de Richmond,Virginia, tiene una distribución normal, con una media de $1,200 y unadesviación estándar de $225. Al fabricante le gustaría establecer nivelesde inventario de manera que solo haya 5% de probabilidad de que seagoten las existencias. ¿Dónde se deben establecer los niveles deinventario?1 - 0.0500 = 0.9500 Valor z = 1.65 z 1.65
    • x = 1,571.25.-En 2004 y 2005, el costo medio anual para asistir a una universidadprivada en Estados Unidos era de $20,082. Suponga que la distribuciónde los costos anuales se rigen por una distribución de probabilidadnormal y que la desviación estándar es de $4,500. El 95% de losestudiantes de universidades privadas paga menos de ¿Qué cantidad? 95% ó 0.9500z 1.64 z x = 27,462. X= 27,46275