DiseñO Experimental metodos 09-2
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DiseñO Experimental metodos 09-2 Document Transcript

  • 1. UNIVERSIDAD AUTONOMA DE BAJA CALIFORNIA Facultad de Medicina y Psicología METODOS EN INVESTIGACIÓN II “DISEÑOS EXPERIMENTALES” INTEGRANTES Franco Reyes Daniel Eduardo García Pérez Arturo Gómez Escobar Mayra Ivon Maldonado Torres Francisco Antonio Grupo 251 Tijuana B.C. a 30 de septiembre del 2009
  • 2. Definición de experimento  El termino experimento tiene al menos dos aceptaciones, una general y otra particular. La general se refiere a “elegir o realizar una acción” y después observar las consecuencias (Babbie, 2001).  Una acepción particular del experimento mas armónica y con un sentido científico del termino se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o mas variables independientes para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o mas variables dependientes, dentro de una situación de control para el investigador.  Un experimento verdadero intenta aislar causa y efecto, y eliminar explicaciones alternas de relaciones observadas entre variables.  Se manipula una variable independiente y se controlan todas las demás variables destacadas (incluida asignación aleatoria de participantes).  Se registra el efecto de la variable independiente en una variable dependiente observada y medida. Variable de tratamiento Grupo experimental Medida en la variable Participantes Todas las dependiente condiciones idénticas asignados aleatoriamente Grupo control Sin tratamiento Diseño experimental simple
  • 3. Requisitos para la aplicación del diseño experimental  Primer requisito de un experimento: El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes. La variable independiente es la que se considera como supuesta causa en una relación entre variables, es la condición antecedente, y al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente (consecuente). León y Montero (2003, p. 191) explican la covariación de la siguiente forma “las variaciones en los niveles de la variable dependiente deben coincidir sistemáticamente con los cambios en la variable independiente”  El segundo requisito de un experimento: El segundo requisito consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. Esto es igualmente importante y como en la variable dependiente se observa el efecto, la medición debe ser valida y confiable. Si no podemos asegurar que se midió de manera adecuada, los resultados no servirán y el experimento será una perdida de tiempo. En la plantación de un experimento se deben precisar como se van a manipular las variables independientes y como se van a medir las dependientes.  El tercer requisito de un experimento: El tercer requisito que todo experimento debe cumplir es el control o la validez interna de la situación experimental. La validez interna es el grado de confianza que se tienen de que los resultados del experimento se interpreten adecuadamente y sean validos (se logra cuando hay control). Lograr control en un experimento es contener la influencia de otras variables extrañas en las variables dependientes, para así saber en
  • 4. realidad si las variables independientes que nos interesan tienen efectos o no en las dependientes. Simbología de los diseños experimentales R Asignación al azar o aleatoria. Cuando aparece quiere decir que los sujetos han sido asignados a un grupo de manera aleatoria. G Grupo de sujetos (G1, grupo 1; G2, grupo 2; etc.). X Tratamiento, estimulo o condición experimental (presencia de algún nivel o modalidad de la variable independiente) 0 Una medicino de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario, observación, etc.). Si aparece antes del estimulo o tratamiento, se trata de una preprueba (previa al tratamiento). Si aparece después del estimulo o tratamiento, se trata de una posprueba (posterior al tratamiento). - Ausencia de estimulo (nivel “cero” en la variable independiente). Indica que se trata de un grupo control o testigo Asimismo, cabe mencionar que la secuencia horizontal indica tiempos distintos (de izquierda a derecha) y cuando en dos grupos aparecen dos símbolos alineados verticalmente, esto indica que tienen lugar en el mismo momento del experimento. RG1 0 X 0 Primero, se asigna a los Seundo, se aplica una Tercero, se administra el Cuarto, se aplica una sujetos al azar al grupo 1. medicion previa estimulo medicion posterior. RG1 X 0 Ambos símbolos están RG2 - 0 alineados verticalmente, lo cual significa que tienen lugar en el mismo momento.
  • 5. Clasificación de diseños experimentales Diseño de grupos independientes. Un verdadero experimento implica la manipulación de uno o más factores y la medición de los efectos de la misma sobre el comportamiento. Los factores que un investigador manipula se llaman variables independientes a las medidas que se utilizan para observar el efecto de las variables independientes. Los investigadores utilizan el control en los experimentos para poder establecer confiablemente que la variable independiente causa los cambios observados en la variable dependiente. Las tres condiciones que se necesitan para hacer una inferencia causal son la covariación, la relación de orden temporal y la eliminación de causas alternativas plausibles. La condición de covariacion se cumple cuando en un experimento observamos una relación entre las variables dependientes e independientes. Una relación de orden temporal se establece cuando los investigadores manipulan una variable independiente y luego observan una diferencia subsiguiente en el comportamiento. La eliminación de las de las alternativas plausibles se logra a través del uso de procedimientos de control, sobre todo, a través de mantener constantes las condiciones. Cuando se cumplen las tres condiciones de una inferencia causal, se dice que el experimento tiene validez interna y podemos hacer la interpretación de que la variable independiente causo la diferencia en el comportamiento tal como se midió por la variable dependiente. Diseño de grupos aleatorios En el diseño de grupos aleatorios se forman grupos comparables de individuos y se les trata de la misma manera en todos los aspectos excepto que cada grupo solo recibe un nivel de la variable independiente.
  • 6. La lógica del diseño de grupos aleatorios permite a los investigadores hacer inferencias causales sobre el efecto de la variable independiente en la variable dependiente. Para formar grupos comparables, se utiliza la asignación aleatoria a las condiciones por medio del balanceo o promediando las características del sujeto (diferencias individuales) a través de las condiciones de la manipulación de la variable independiente. La aleatorización por bloques balancea las características de los sujetos y las confusiones potenciales que ocurren durante el tiempo en que se conduce el experimento, y así crea grupos de tamaños iguales. En el diseño de grupos aleatorios, la asignación aleatoria de los sujetos a las condiciones se utiliza para formar grupos comparables antes de implementar la variable independiente. El objetivo de la asignación aleatoria a las condiciones es conformar grupos equivalentes de participantes por medio del balanceo de las diferencias individuales a lo largo de las condiciones. Diseño de grupos apareados Se puede utilizar un diseño de grupos apareados para crear grupos comparables cuando existen pocos sujetos disponibles para que la asignación aleatoria funciones efectivamente. Aparear grupos de sujetos en la tarea de la variable dependiente es la mejor aproximación para crear grupos apareados, pero la ejecución en cualquier tarea apareada debe correlacionarse con la tarea de la variable dependiente. Después de que los sujetos son apareados en la tarea objetivo, deben asignarse aleatoriamente a las condiciones de la variable independiente. Para que el diseño de grupos aleatorios funciones efectivamente, requiere muestras de tamaño suficiente para asegurar que las diferencias individuales entre los sujetos se balancearan a través de la asignación aleatoria.
  • 7. Cuando se examina a un número pequeño de sujetos de poblaciones heterogéneas, podemos estar relativamente seguros en que la asignación aleatoria no será efectiva para balancear las diferencias entre dichos sujetos. Sin embargo, esta es exactamente la situación que los investigadores enfrentan en las diversas áreas de la psicología. El diseño de grupos apareados es una buena alternativa cuando ni el diseño de grupos aleatorios ni el diseño de medidas repetidas pueden utilizarse efectivamente. Diseño de grupos naturales Las variables de diferencias individuales (o variables del sujeto) se seleccionan, en vez de manipularse, para formar diseños de grupos naturales. El diseño de grupos naturales representa un tipo de investigación correlacional en donde los investigadores buscan covariaciones entre las variables de los grupos naturales y las variables dependientes. Las inferencias causales no pueden hacerse atendiendo a los efectos de las variables de los grupos naturales porque existen explicaciones alternativas plausibles de las diferencias de grupos. Problemas asociados con los diseños experimentales  Variables de los participantes: Son una debilidad importante de los diseños con muestras independientes. Las diferencias encontradas quizá no obedezcan a la variable independiente, sino al resultado de tener a demasiadas personas con cierta característica o habilidad en uno de los grupos. Sería difícil descartar la variación de los participantes como posible fuente de variación entre los resultados de los grupos en el estudio, pero existen ciertas medidas que pueden tomarse para reducir la probabilidad de que esta sea la causa de las diferencias que se encuentren:
  • 8. a) Asignación aleatoria de los participantes a las condiciones b) Preprueba a los participantes c) Asignación representativa  Efectos de orden: 1. Contrabalanceo, si el desempeño de los participantes en la condición sin publico mejorara por su experiencia previa en la condición con publico tiene sentido hacer que la mitad de ellos se desempeñen primero a solas. Si se le denominan las condiciones A y B, un grupo se desempeña en el orden AB mientras que el otro lo hace en el orden BA. 2. Contrabalanceo complejo (ABBA), para equilibrar los efectos de orden asimétricos, todos los participantes deben someterse a las condiciones en el orden ABBA. Su puntuación en la condición A se toma como media de los dos ensayos A y lo mismo sucede con B. 3. Aleatorización del orden de las condiciones, a cada participante se le sometería a las condiciones en un orden aleatorio distinto, lo cual disiparía aun más cualquier efecto de orden. 4. Aleatorización de los reactivos de estimulación, con este método elimina los efectos de orden ya que, aquí, los participantes no realizan una condición y luego la otra. 5. Tiempo transcurrido, para que se disipe cualquier efecto de aprendizaje o cansancio, es útil dejar que transcurra el tiempo suficiente entre las condiciones. 6. Empleo de otro diseño, es posible que se renuncie la idea de emplear el mismo grupo para cada condición. Podría pasarse a un “diseño de
  • 9. muestras independientes” pero, dado que este tiene desventajas importantes, quizá lo mejor sería intentar eludir esta solución más drástica al problema del efecto de orden. Ventajas y desventajas de los diseños experimentales Diseño Ventajas Desventajas Remedio ( quizá)  Contrabalancear  Efectos de orden. o aleatorizar las  Tal vez no se pueda condiciones. realizar una 2da  Dejar un lapso  Eliminadas las condición mayor entre las variables inmediatamente. condiciones. participantes.  Se necesitan  Realizar más bien  Más económico en diferentes listas de muestras cuanto a participantes. Medidas estímulos. independientes.  La homogeneidad de repetidas  Perdida de  Aleatorizar los la varianza no participantes entre las materiales constituye un condiciones. estímulos. problema.  Los participantes no  Engañar a los  Necesita pocos desconocen la 2da participantes participantes. condición y quizá respecto del intenten adivinar el objetivo (dejar objetivo. pasar un lapso mayor)  No hay efecto de orden.  Variables de los  Asignación  Los participantes no participantes sin aleatoria de los adivinan el objetivo control. participantes a las del experimento.  Menos económico en condiciones. Muestras  Puede usarse la cuanto a participantes.  Asegurar que independientes misma lista de  La falta de haya estímulos, etc. homogeneidad de aproximadamente  No hay necesidad de varianza puede impedir la misma cantidad esperar a que los el uso de una prueba en cada grupo. participantes olviden paramétrica. la primera condición.  No hay efectos de  Aun están presentes orden. algunas variables  Variables participantes.  Asignar participantes  Es difícil hallar Pares aleatoriamente los parcialmente correspondencias igualados pares a las controladas. perfectas y, por tanto, condiciones.  No hay que esperar toma un tiempo a que los participantes considerable. olviden.  La perdida de un
  • 10.  Pueden usarse las miembro par supone la mismas listas de perdida del todo el par. estímulos.  No puede  La homogeneidad de generalizarse con varianza no constituye confianza a otras un problema. categorías de personas.  Es útil cuando se dispone de menos  Se necesita nueva  Tratar al Participante participantes, se capacitación si el participante muy único necesita mucho tiempo participante original amablemente. para capacitar al abandona el proyecto. participante, o ambos. Bibliografía:  Metodología de la investigación, Dr. Sampieri, et al, McGraw Hill, cuarta edición, 2006.  Métodos de investigación y estadística en psicología, Hugh Coolican, Manual moderno, tercera edición, 2005.  Métodos de investigación en psicología, John J. Shaughnessy, et al, McGraw Hill, séptima edición, 2007.