Proyecto Integrador 1

  • 2,026 views
Uploaded on

Conjunto de conceptos con sus definiciones

Conjunto de conceptos con sus definiciones

  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
2,026
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
10
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Proyecto Integrador 1 Definiciones Edgar Roa Rusiles DEFINICION REFERENCIA La inteligencia es la capacidad de elegir, entre varias posibilidades, aquella opción más acertada para la resolución de un problema. En este sentido, cabe distinguirla de la sabiduría, en tanto que esta última es tan solo una acumulación de conocimiento, mientras que la inteligencia implica hacer el Inteligencia. Recuperado el 9 de abril del 2010, de Inteligencia mejor uso de un saber previo. No obstante, el modo para identificar la www.inteligenciaartificial.cl/.../inteligencia_artificial.htm cualidad de ser inteligente ha sido enormemente debatido. Puede decirse que la Inteligencia Artificial (IA) es una de las áreas más fascinantes y con más retos de las ciencias de la computación, en su área de ciencias cognoscitivas. Nació como mero estudio filosófico y razonístico de la inteligencia humana, mezclada con la inquietud del hombre de imitar la naturaleza circundante (como volar y nadar), hasta inclusive querer imitarse a sí mismo. Sencillamente, la Inteligencia Artificial busca el imitar la inteligencia humana. Obviamente no lo ha logrado todavía, al menos no completamente. Inteligencia Artificial Loaiza, R. Inteligencia Artificial. Recuperado el 9 de abril del 2010, de Http://bvs.sld.cu/revistas/san/vol2_2_98/san15298.htm
  • 2. La robótica es la ciencia encaminada un Diseñar y Construir aparatos y sistemas Capaces de realizar tareas Propias de un ser humano. El conjunto de conocimientos teóricos y prácticos que permiten concebir, realizar y automatizar sistemas basados en estructuras mecánicas poli articuladas, dotados de un determinado grado de "inteligencia" y destinados a Robotica. Recuperado el 9 de abril del 2010, de la producción industrial o al sustitución del hombre en muy diversas tareas. Un Http://www.roboticspot.com/robotica/robotica.shtml Robótica sistema robóticos puede describirse, como "Aquel que es capaz de recibir información, de comprender su entorno a través del empleo de modelos, de formular y de eje cutar planes, y de controlar o supervisar su operación". Los sistemas de percepción Tienen múltiples aplicaciones: detección, monitorización y modelado de fuegos forestales, Protección del medio ambiente, aplicaciones de visión artificial en Acuicultura. Visión artificial: Aplicación de wavelets, sistemas borrosos y neuronales, visión 3D. Sistemas Sistemas de Percepcion. Recuperado el 9 de abril del 2010, de Sistemas de integrados: percepción multisensorial, integración de imágenes de infrarrojos Http://grvc.us.es/rar/mainFrame/percepcion/percepcion.html Percepción y visuales, integración de imágenes con información de proximidad. Los sistemas expertos son llamados así porque emulan el comportamiento de un experto en un dominio concreto y en ocasiones son usados por éstos. Con Sistemas Expertos. Recuperado el 9 de abril del 2010, de los sistemas expertos se busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas http://www.informaticaintegral.net/sisexp.html Sistemas Expertos dando así lugar a una mejora de la productividad del experto. Los Sistemas Expertos son sistemas, que emulan el comportamiento de un experto humano para resolver un problema, en un área de conocimiento específica. Sistema que resuelve problemas utilizando una representación simbólica del conocimiento humano. El cerebro es uno de las cumbres de la evolución biológica, ya que es un gran
  • 3. procesador de información. Entre sus características podemos destacar, que es Capaz de Procesar una gran velocidad Grandes Cantidades de información Procedentes de los sentidos, combinarla o compararla con la información almacenada ADECUADAS y dar respuestas. Además es de destacar Su capacidad para aprender a Representar la Información Necesaria para Redes Neuronales. Recuperado el 9 de abril del 2010, de Redes Neuronales Desarrollar habilidades cuentos, sin instrucciones explícitas para ello. Los http://perso.wanadoo.es/alimanya/intro.htm científicos Llevan años estudiándolo y se han desarrollado algunos modelos matemáticos que Tratan de simular su comportamiento. Estos modelos se han Basado sobre los estudios de las características esenciales de las neuronas y sus conexiones. Pero, las redes neuronales pueden ser entrenadas para realizar una determinada tarea sin necesidad de un estudiar esta a fondo ni programarla usando un lenguaje de programación. Además; las redes neuronales pueden volver a entrenarse para ajustarse a nuevas necesidades de la tarea que realizan, sin tenerse que reescribir o revisar el código (cosa frecuente en programas tradicionales). Los Algoritmos Genéticos (AGS) son métodos adaptativos que Pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización. Están Basados en El proceso genético de los Organismos Vivos. Por imitación de este Proceso, los Algoritmos Genéticos son Capaces de ir Creando soluciones para problemas del mundo real. La evolución de Dichas soluciones hacia valores óptimos del problema Depende en buena medida de una Adecuada codificación de las MISMAS. Consiste en una Función matemática o una rutina de software que toma como entradas a los ejemplares y retorna como salidas Cuáles de ellos Deben Generar descendencia para la nueva generación. Versiones más complejas de algoritmos genéticos generan un ciclo iterativo que DIRECTAMENTE toma a la especie (el total de los ejemplares) y crea una nueva generación que Reemplaza a la antigua una Cantidad de veces determinada por su propio diseño. Una de sus características principales es la de ir Algoritmos Geneticos. Recuperado el 9 de abril del 2010, de perfeccionando su propia heurística en el Proceso de ejecución, por lo que no http://eddyalfaro.galeon.com/geneticos.html. Algoritmos Genéticos requiere Períodos largo. Es un grafo cíclico conexo Dirigido a una más distribución de probabilidad
  • 4. sobre sus variables. Las redes bayesianas (o Redes de Creencia) Constituyen Una Manera práctica y compacta de Representar el conocimiento incierto. Los Redes Bayesianas nodos pueden representar cualquier tipo de variable, ya sea un parámetro Redes Bayesianas. Recuperado el 9 de abril del 2010, de http:// medible (o medido), una variable latente o una hipótesis. Existen algoritmos www.cs.us.es/cursos/ia2-2005/temas/tema-08.pdf que realizan inferencias y aprendizaje basados en redes bayesianas. Una red bayesiana, o red de creencia, es un modelo probabilístico multivariado que relaciona un conjunto de variables aleatorias mediante un grafo dirigido que indica explícitamente influencia causal. Gracias a su motor de actualización de probabilidades, el Teorema de Bayes, las redes bayesianas son una herramienta extremadamente útil en la estimación de probabilidades ante nuevas evidencias. Es una Lógica Matemática Basada en la Teoría de conjuntos que posibilita imitar el comportamiento de la lógica humana. La lógica difusa se Utiliza para Representar la información imprecisa, ambigua, o vaga. Se Utiliza para realizar Operaciones en los conceptos Qué están fuera de las definiciones de la lógica boleana. ". Un tipo de lógica que RECONOCE valores verdaderos y falsos más que simples. Con lógica difusa, los subconjuntos SE PUEDEN Representar con grados de la verdad y de la falsedad. Por ejemplo, la declaración, hoy es Logica Difusa. Recuperado el 9 de abril del 2010, de Lógica Difusa soleado, pudo ser el 100% si verdad que no hay nubes, el 80% Algunas verdad http://www.dei.uc.edu.py/tai2000/logica/3.htm. si hay nubes, el 50% verdad si esta nublado y 0% verdad si llueve todo el día. La lógica difusa es una técnica de la inteligencia computacional que permite trabajar información con alto grado de imprecisión, en esto se diferencia de la lógica convencional que trabaja con información bien definida y precisa. La Lógica de Primer Orden, es una Lógica Matemática Basada en la Teoría de conjuntos que posibilita imitar el comportamiento de la lógica humana. La lógica difusa se Utiliza para Representar la información imprecisa, ambigua, o vaga. Se Utiliza para realizar Operaciones en los conceptos Qué están fuera de las definiciones de la lógica boleana. ". Un tipo de lógica que RECONOCE Lógica de Primer valores verdaderos y falsos más que simples. Con lógica difusa, los Orden subconjuntos SE PUEDEN Representar con grados de la verdad y falsedad Logica Primer Orden. Recuperado el 9 de abril del 2010, de
  • 5. http://elcentro.uniandes.edu.co/proyectos/dedalo/mate/logica /primer.htm. Prolog es un lenguaje de programación simple pero poderoso desarrollado en la práctica como una herramienta para programación lógica Universidad de Marsella. Desde el punto de vista del usuario, la Ventaja principal es la facilidad para programar, ya que se Pueden escribir rápidamente y con errores Prolog Pocos, leíbles Claramente programas. El Prolog (o PROLOG), proveniente del francés PROgrammation en LOGique,[1] es un lenguaje de programación PROLOG. Recuperado el 9 de abril del 2010, de lógico e interpretado, bastante conocido en el medio de investigación en http://proton.ucting.udg.mx/tutorial/prolog/index.htm. Inteligencia Artificial. Lisp Una de Las características de LISP es la Posibilidad de TRATAR Las Propias funciones como datos. En LISP, funciones e INCLUSO programas enteros Pueden ser Utilizados como DIRECTAMENTE Entrada a otros programas o LISP. Recuperado el 9 de abril del 2010, de Subrutinas. En esto el prototipo para la concepción del lenguaje ha sido la http://personales.unican.es/Togoresr/lisp/INTRODUCCION.htm. estructura de las funciones matemáticas. Todos sabemos cómo resolver una expresión del tipo (8 * ((17 + 3) / 4)). Primero hallaríamos el resultado de 17 + 3, que entonces dividiríamos entre 4, para el resultado multiplicarlo por 8. Es decir, que iríamos resolviendo los paréntesis más interiores y pasando los resultados a las Operaciones descritas en los paréntesis QUE LOS CONTIENEN. El Lisp (o LISP) es una familia de lenguajes de programación de computadora de tipo funcional con una larga historia y una sintaxis completamente entre paréntesis. Un SE es un sistema informático que simula los procesos de aprendizaje, memorización, razonamiento, comunicación y acción de un experto humano en una determinada rama de la ciencia, suministrando, de esta forma, un consultor de unas Puede Que Ciertas sustituirle con garantías de éxito . Podemos agregar otro concepto real, friso por la Asociación Argentina de Inteligencia Artificial: Los Sistemas Expertos PERMITEN el desarrollo de otros Sistema Experto Total. Recuperado el 9 de abril del 2010, de Sistema Experto Total sistemas que Representan el conocimiento como una serie de reglas. Distintas http://html.rincondelvago.com/sistema-experto.html. Las relaciones, conexiones y afinidades sobre un tema Pueden ser compiladas en un sistema experto pudiendo incluir relaciones altamente complejas y con múltiples interacciones.
  • 6. Sistema Experto Se ofrece un sitio virtual en donde Diferentes usuarios (por ejemplo: Colega profesores, estudiantes, rectores, padres de familia, investigadores y Expertos de Conexiones) interactúan con el fin de compartir su conocimiento en temas Sistemas expertos. Recuperado el 9 de abril del 2010, de http:// pedagógicos, técnicos y administrativos. www.tise.cl/archivos/tise01/docs/trabajos/ID37/ID37.htm. Los Sistemas Expertos son programas que reproducen El proceso intelectual de un experto humano en un campo particular, pudiendo Mejorar su productividad, ahorrar tiempo y dinero, conservar sus Valiosos Conocimientos y difundirlos más fácilmente. Antes de la aparición del ordenador, el hombre ya se preguntaba si se le arrebataría el privilegio de pensar y razonar. En la actualidad existe un campo Dentro de la inteligencia artificial al que se le Sistemas expertos. Recuperado el 9 de abril del 2010, de http:// atribuye esa facultad: el de los Sistemas Expertos. Estos sistemas PERMITEN La www.redcientifica.com/doc/doc199908210001.html Sistema Experto Creación de máquinas que razonan como el hombre, restringiéndose A UN Ayudante espacio de conocimientos limitado. Un sistema de información es un conjunto de Procedimientos ordenados que, al ser Ejecutados, Proporcionan información para Apoyar la Toma de Sistema de decisiones y el control de la Institución. La información se define como una Sistemas de Información. Recuperado el 9 de abril del 2010, de Información entidad tangible lo intangible o Permite que Reducir la incertidumbre acerca http://www.siiau.udg.mx/html/pronad/doctos/introduccion_sii de algún estado o suceso. a.pdf. Sistema de En un sentido amplio, se define una los Sistemas de Apoyo a las Decisiones Información de Apoyo como un conjunto de programas y herramientas que PERMITEN Obtener a la Toma de oportunamente la información requerida Durante el Proceso de la Toma de Decisiones decisiones, en un ambiente de incertidumbre. A lo anterior se agrega que, en Sistema de Información de Apoyo a la Toma de Decisiones. la Mayoría de los casos, Lo Que Constituye el detonante de una Decisión es el Recuperado el 9 de abril del 2010, de tiempo límite o máximo en el qué se debe tomar. http://www.mitecnologico.com/Main/SistemasDeApoyoTomaD eDecisiones. la máquina de inferencia se inicia con la información alimentada por el usuario Gonzales, H. Encadenamiento Prospectivo. Recuperado el 9 de y busca en la base de reglas para llegar a una conclusión. La estrategia abril del 2010, de "disparar", o llevar a cabo las acciones de la regla cuando la condición sea http://www.gogacademy.net/plataforma/file.php/5/Apoyos/6. Encadenamiento cierta. pdf Prospectivo
  • 7. un sistema experto actúa más como un sistema de resolución de problemas Gonzales, H. Encadenamiento Retrospectivo. Recuperado el 9 que empieza con una pregunta y busca más información para evaluarla. La de abril del 2010, de Encadenamiento estrategia para buscar la base de reglas se inicia con una hipótesis y se sigue http://www.gogacademy.net/plataforma/file.php/5/Apoyos/6. Retrospectivo preguntando al usuario sobre hechos seleccionados hasta que la hipótesis se pdf confirma o se rechaza Proposición Cuya es verdad tan obvia que escapa a una demostración. Este uso responde a una tradición venerable. Si nos fiamos de ella, adornan al Axioma axioma virtudes como las siguientes: El valor y la dignidad de un principio o Axioma. Recuperado el 9 de abril del 2010, de fundamento del conocimiento, la evidencia internacional que lo érigé verdad http://www.ucm.es/info/eurotheo/diccionario/A/axioma.pdf es inmediata, y necesaria reconocida universalmente, y la condición de una proposición no demostrable partir de alguna otra previa o más elemental. Teorema Proposición demostrable lógicamente partiendo de axiomas o de otros teoremas ya demostrados Teorema. Recuperado el 9 de abril del 2010, de http://diccionario.babylon.com/teorema. Probabilidad La definición axiomática de la probabilidad es quizás la más simple de todas las definiciones y la menos controvertida ya que está Basada en un conjunto de Axiomas que establecen los requisitos mínimos para dar una definición de Probabilidad. Recuperado el 9 de abril del 2010, de probabilidad. La ventaja de esta definición es que Permite un desarrollo http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/1p.htm riguroso y matemático de la probabilidad. Fue introducida por AN Kolmogorov y Aceptada por matemáticos y estadísticos en general Se encuentra en Situaciones donde las elecciones Están compuestas secuencialmente, es decir, Dado un conjunto de elementos se pueden obtener Diferentes arreglos ordenados de estos, permitiendo una vasta cantidad de Explosión Combinatoria. Recuperado el 9 de abril del 2010, de posibilidades. Situaciones de este tipo ocurren en problemas de inversión http://www.azc.uam.mx/publicaciones/enlinea2/num1/1-3.ht Explosión financiera, manejo de Inventarios, diseño de circuitos integrados, manejo de m. Combinatoria recursos hidráulicos, mantenimiento de sistemas, etc. Es un programa de control de cuya función es seleccionar las reglas posibles un satisfacer el problema, para ello se vale de ciertas estrategias de control Motor de Inferencias. Recuperado el 9 de abril del 2010, de Motor de Inferencia sistemáticas o de estrategias heurísticas http://saber-ia.blogspot.com/2008/01/el-motor-de-inferencias- en-los-sistemas.html Capsula de Desarrollo Una cápsula es una pieza de software que utiliza una estrategia de IA predeterminada y un lenguaje limitado, para desarrollar pequeños Cápsula de Desarrollo de IA. . Recuperado el 9 de abril del 2010,
  • 8. sistemas expertos. El usuario tiene que proporcionar el conocimiento de http://74.125.155.132/search? para el sistema. q=cache:a1FXNIseGOwJ:mx.geocities.com/mi.arenita12/7.siste mas_expertos.doc+m% Base de Datos Una base de datos es una colección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de Base de datos. Recuperado el 9 de abril del 2010, de datos que necesite. Una base de datos es un sistema de archivos electrónico. http://www.masadelante.com/faqs/base-de-datos Las bases de datos tradicionales se organizan por campos, registros y archivos. Surgieron a partir de la Investigación en Inteligencia Artificial como respuesta a las Necesidades que las aplicaciones de esta disciplina planteaban. Son la evolución lógica de los sistemas de bases de datos tradicionales, en un intento de Plasmar no ya Cantidades Ingentes de datos, sino elementos de Moreno, A. (2000), Base de Datos de conocimiento (normalmente en forma de hechos y reglas) Así como La Manera Base de Datos de Conocimiento. Recuperado el 9 de abril del Conocimiento en qué este ha de ser utilizado. También se les TRATA DE Dotar de 2010, de http://elies.rediris.es/elies9/4-1.htm conocimiento sobre sí MISMAS, es decir, una KB ha de "saber lo que sabe.