BERNOULLI TRIALS AND THE BINOMIAL DISTRIBUTION
     So far in our discussion of probability we have learned about 
combina...
These probabilities are called binomial probabilities, and the random 
variable X is said to have a binomial distribution....
The formula to find the probability in a binomial 
distribution is:
Notes Day 6: Bernoulli Trials
Notes Day 6: Bernoulli Trials
Notes Day 6: Bernoulli Trials
Notes Day 6: Bernoulli Trials
Notes Day 6: Bernoulli Trials
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Notes Day 6: Bernoulli Trials

904

Published on

Published in: Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
904
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
13
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Notes Day 6: Bernoulli Trials

  1. 1. BERNOULLI TRIALS AND THE BINOMIAL DISTRIBUTION So far in our discussion of probability we have learned about  combinations and permutations because they help us find the number  of ways a certain event can happen.   Using that information we  calculate probabilities.  Today we are learning a formula that is used  for very specific situations.  We will start with a definition:  A Bernoulli experiment is a random experiment, the outcome of  which can be classified as either a success or failure  (e.g., female or male, life or death, non­defective or defective, heads  or tails, pass or fail).  A sequence of Bernoulli trials occurs when a Bernoulli experiment is  performed several independent times so that the probability of  success, p, remains the same from trial to trial.  If the probability of a success = p,  and the probability of a failure = q   then q = 1­p because the probability of a success and failure must add  up to 1. Binomial Distribution  In a sequence of Bernoulli trials we are often interested in the total  number of successes and not in the order of their occurrence. If we let  the random variable X equal the number of observed successes in n  Bernoulli trials, the possible values of X are 0,1,2,…,n. If x success  occur, where x=0,1,2,...,n , then n­x failures occur. The number of  ways of selecting x positions for the x successes in the x trials is: nCx Citation:   http://cnx.org/content/m13123/latest/
  2. 2. These probabilities are called binomial probabilities, and the random  variable X is said to have a binomial distribution.  Summarizing, a binomial distribution satisfies the following properties: 1.  A Bernoulli (success­failure) experiment is performed n times.  2.  The trials are independent.  3.  The probability of success on each trial is a constant p; the        probability of failure is q =1−p .  4.  The random variable X counts the number of successes in the n        trials. 
  3. 3. The formula to find the probability in a binomial  distribution is:
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×