2 기업의빅데이터delta전략 이진권
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Like this? Share it with your network

Share
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
No Downloads

Views

Total Views
2,261
On Slideshare
1,513
From Embeds
748
Number of Embeds
7

Actions

Shares
Downloads
23
Comments
0
Likes
1

Embeds 748

http://in2.saltlux.com 318
http://blog.saltlux.com 266
http://www.saltlux.com 150
http://document.saltlux.com 6
http://saltlux.com 5
http://blog.naver.com 2
http://www.hanrss.com 1

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Big Data Big Analytics기업의 빅데이터 DELTA 전략
  • 2. Off the Grid - Manhunt
  • 3. 빅 데이터란 ?Source : ‘Big Data Analytics’, TDWI 2011 4 Copyright ⓒ2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  • 4. SAS 관점Big Data ;새로운 데이터(3V)를 해석하여새로운 가치(1V) 를 찾아 내는 일련의 과정 Big Data is RELATIVE not ABSOLUTE Copyri ght © 2011, SAS Insti tute Inc. Al l ri ghts reserv ed.
  • 5. 빅브라더가 당신을 지켜보고 있다!‘유통 회사들이 고객 행동을 추적하기 위해 보안 카메라와 소프트웨어를 연결시키고 있다. 그 이유는 구매에 영향을 주는 인자들을 알아내어, 더 많은판매직을 배치시키거나, 매장 디스플레이를 바꾸고, 혹은 파란색 블라우스를대신하여 빨간색을 내놓기 위한 의사 결정을 하기 위한 목적이다.(Source) http://www.businessweek.com/magazine/big-brother-is-watching-you-shop-12152011.html 6 Copyright ⓒ2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  • 6. 유통회사에서 Fast Fashion 경쟁‘미국의 한 소매 유통회사에서는 매주 약 2억 7천만 상품에 대한 ‘클리어런스(clearance)’ 세일 가격을 결정해야 한다. SAS Markdown Optimization 솔루션은 2시간 안에 3테라 바이트 이상의 과거 판매 이력 데이터를 2시간 안에분석해 낸다. 이를 통해 수백만 달러를 절약하고 재고 정리를 할 수 있었다.’ 7 Copyright ⓒ2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  • 7. 서비스 개선 + 탈세 적발 강화‘미국 국세청(IRS; Internal Revenue Service)은 2011년, 사기성 납세 신고 및 환급에 의한 탈세 유형 적발을 목적으로 운영하고 있는 RRP(Return Review Program)에 빅 데이터 기반의 HPA 분석 및 트렌젝션 단위의 실시간 분석을 적용하기 위한프로젝트’ 구축 목표 • 납세자 서비스 개선 • 탈세 적발 강화 • 글로벌/반테러 서비스 강화 빅데이터 분석 • 이상징후 발견 • Risk 점수기반 우선순위 • 소셜네트워크 범죄망분석 • 자금세탁방지 등 연계(주) SAS Fraud Framework for Government 기반 구성도
  • 8. 장애 예지를 통한 리스크 관리‘ 북해상의 석유 시추선의 고장으로 인한 다운타임으로 수천민 달러 매출 감소 및긴급 유지 보수 비용 발생 ‘ 빅데이터 분석 효과 • Unplanned Shutdown 80% 감소 • 생산량 2 ~ 5% 증가 • 생산성 20% 증가 • 1년 안에 590% ROI 실현 • 운영비용 $700M 절감 sas.com/ Predictive Assets Maintenance
  • 9. Business First, Tech Second! 데이터 기반 의사결정 타겟 분석 업무 데이터 분석가/유저 데이터 사이언스 인메모리 분석 텍스트 분석 하둡, NO-SQL, 맵리듀스, … 어플라이언스 DB
  • 10. "What Is a Data Scientist?" by Amazons Data Scientist John Rauser Programmer + Statistician (Biz Domains) + Visualization skill + Communication + Skepticism + Curiosity 12(source) http://www.forbes.com/sites/danwoods/2011/10/07/amazons-john-rauser-on-what-is-a-data-scientist/2/ Copyright ⓒ2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  • 11. 데이터 사이언티스트 모셔 오기Data Scientist Data Analyst 13 Copyright ⓒ2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  • 12. In Analytics at Work, Davenport, Harris, and coauthor Robert Morison reveal how any manager can effectively deploy analytics in day-to-day operations and one business decision at a time. Based on all-new research and illustrated with examples from companies including Humana, Best Buy, Progressive Insurance, andHotels.com, this implementation-focused guide outlines the five-step DELTA model for deploying and succeeding with analyticalinitiatives.
  • 13. Analytical DELTA for Big Data (source) Analytics at Work – Smarter Decisions, Better Results by Thomas H. Davenport, Jeanne G. Harris
  • 14. #1. Total Data 로 접근하라.(source) 451 Research-Total Data-Data Management Approaches in an Era of Big Data
  • 15. #2. Enterprise 지식공작소
  • 16. #3. Data-Driven Leadership Setting an Example from the Top “Our CEO is a Gary Loveman at Harrah’s real data dog”  “Do we think, or do we know?” Sara Lee executive  “Three ways to get fired” Barry Beracha at Sara Lee  “In God we trust, all others bring data” Jeff Bezos at Amazon  “We never throw away data”
  • 17. #4. 핵심업무 Targeting (Source) IDC Whitepaper- Big Data Analytics : CIO를 위한 미래지향적 아키텍쳐, 기술 그리고 로드맵
  • 18. 빅데이터 DELTA 전략 #1. Total Data 로 접근하라. #2. Enterprise 프레임을 설계하라. #3. 데이터기반 분석 Leadership #4. 핵심업무를 Targeting 하라. #5. Data Analyst를 육성하라.(source) Analytics at Work – Smarter Decisions, Better Results by Thomas H. Davenport, Jeanne G. Harris
  • 19. SAS BigData Analytics Framework SAS® Grid Computing SAS SAS® In-Database High-Performance Visual HUB Analytics SAS® In-Memory Analytics Visual Designer SAS Visual Explorer High-Performance Visual BI Visualization SAS® STATISTICS SAS SAS® DATA MINING Advanced Analytics SAS® FORECASTING DIVERSITY DATA SAS® TEXT ANALYTICS SAS® DI, DQ, qMDM SAS SAS® OPTIMIZATION Information DATA GOVERNANCE Management SAS® Access to Hadoop Banking Int. Solution SAS Unified Data Models Telecom Int. Solution 시멘틱검색 차세대웹 데이터지능화 Retail Int. Solution … 21 Copyright ⓒ2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  • 20. “When someone have any analyticalproblem, SAS should be the firstcompany that should come to mind.” SAS Vision
  • 21. 솔루션 서비스 본부장 이진권 상무Facebook : fb.com/jklee0E-Mail : Jin.Lee@sas.com Copyright © 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved.