Problema de investigacion ,hipotesis y variables..july
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Problema de investigacion ,hipotesis y variables..july

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  • 1. El problema.3oIdentificación de un problema.3oDefinición del problema.4oPlanteamiento del problema.5oResolución del problema.5La Hipótesis.9O Formulación de la Hipótesis.9oTipos de Hipótesis.11oEvaluación de la Hipótesis.11oFunción de la Hipótesis.12Variables.13O Variables dependientes.14oVariables independientes.15oVariables extrañas.15Bibliografía
  • 2. El Problema.El problema es la base de la investigación científica, siendo que, al reunirse gran cantidaddeconocimientos, es posible darse cuenta que existe algo que se ignora, ya sea por lainsuficiencia deinformación para contestar una pregunta, o que el desorden deconocimiento adquirido impide elpoder relacionarse de la manera correcta a dicha pregunta.Identificación de un problema.La falta de conocimiento se manifiesta, por lo menos, de tres formas:Cuando las investigaciones tuvieron resultados con un vacío importante;Cuando los resultados de algunas investigaciones no concuerdan; y.Cuando existe un “hecho” no explicado dentro de la información.Vacío en el conocimiento.Encontrarnos con la ausencia, parcial o total, de información,es la forma más aparente deencontrarnos con un problema, por lo que hay que plantearlo ydar inicio a una investigacióncientífica, en aras de reunir datos para poder llenar esavacante.Resultados contradictorios.El error más común en la experimentación es la falta decontrol sobre las variables externasimportantes, ya que una falla de estas puede producir dos resultados conflictivos. Por ejemplo,puede ser que un experimente entregue un calor,mientras que otro experimento que trata elmismo problema entregue otro valor distinto.Las publicaciones de dos investigacionesindependientes con resultados conflictivosenfrentan a los investigadores a un nuevo problema.La explicación de un hecho: La tercer forma de localizar un problema es cuando se da por sentadoun “hecho” sin que se pueda explicar el por qué es así. Si el “hecho” no seajusta al conocimientoexistente es notoria la presencia de un problema, por lo que esnecesario reunir informaciónadicional de manera que se pueda explicar la razón de dicho“hecho”.Por lo tanto, podemos decirque la identificación de un problema de investigación seconsigue de distintas formas, como son: laobservación en la vida diaria, al compartir opiniones en mesas redondas o debates, con la ayudade predicciones y explicacionesteóricas, con los avances tecnológicos que permiten nuevasinvestigaciones y/o problemasque surgen de investigaciones pasadas.Definición del problema.Se refiere a la delimitación del tema de la investigación, así como presentar la ambientacióndelproblema dentro de la realidad. Es de gran utilidad eliminar la información redundantee intentar
  • 3. sintetizar la problemática en términos más simples, ya que los problemascomplejos son másfáciles de abordar si se reducen a problemas más simples y concretos.Es importante poseer lamayor cantidad posible de conocimientos sobre el tema, con elestudio de las fuentes bibliográficasy la consulta de investigaciones anteriores, para que así podamos hacer el problema aún máspreciso y apropiado.Requiere que las variables involucradas estén definidas operacionalmente,además deque, de preferencia, cada una de ellas pueda ser objeto de manipulación experimental,yaque de lo contrario, la hipótesis no podrá ser comprobada empíricamentePlanteamiento del problema.Al plantear un problema científico tenemos que presentar una oración interrogativa quenosexplique la relación entre dos o más variables, que debe ser clara y no presentar ambigüedad;además de que tanto el problema como su formulación deben permitir verificación científica (unproblema cuyas relaciones no son demostrables no tiene carácter científico). El problema debeaceptar sólo una respuesta, ya que es la única forma deresolver la cuestión planteada y avanzar enla problemática en general.Resolución del problema.Al hablar de la resolución del problema planteado en el ámbito científico, ninguna denuestrasafirmaciones o hipótesis pueden considerarse definitivas, ya que, no pueden ser verificadas deforma absoluta. Solo pueden llegar a comprobarse por medio de evidenciaempírica. Por ende,todo investigador no busca la obtención de soluciones exactas odefinitivas, sino, corregir errores yperfeccionar las soluciones halladas.No obstante, la solución de un problema no es tan simple, loque busca un investigador no es encontrar una respuesta que satisfaga completamente elfenómeno empírico enfunción del cual se había planteado la pregunta, sino, la propuesta denuevos problemas que profundicen la cuestión, para presentarla como algo más complejo de loque aparentaba.Para que se pueda dar el siguiente paso de nuestra investigación, que seríaformular unahipótesis, primero tenemos que considerar si el problema planteado es “resoluble”o“irresoluble”. En ciencia empírica no existen criterios precisos para poder establecer lafronteraque existe problemas “resolubles” y problemas “irresolubles”; pero, como yadijimos, si podemosafirmar que un problema puede considerarse como objeto deinvestigación científica sólo si estemismo sea “resoluble”. Ya que la ciencia trata solohipótesis que sean sometibles a prueba. Paraser más preciso, si una pregunta no puedecontestarse, realmente no es una pregunta.Se puededecir, brevemente, que un problema es resoluble si puede haber razonesempíricas paracontestarlo con un “sí” o un “no”. Existen dos etapas importantes para eldesarrollo de la teoría dela pregunta que son:La primera etapa es el enunciado de la teoría de verdad, o verificación, de lapregunta.La segunda etapa es una mejoría de la teoría de verdad, es el enunciado de una teoría deprobabilidad de la prueba.El principio fundamental de la teoría de verdad, puede expresarsecomo:una proposición es sometible a prueba únicamente si es posible determinar que es verdadera ofalsa.
  • 4. La hipótesis son proposiciones, de manera que se puede utilizar la teoría de verdad paradeterminar si son o no son sometibles a prueba. Porque si es posible determinar queuna hipótesises verdadera o falsa, entonces la hipótesis es sometible a prueba, pero si no es posible determinarque la proposición es verdadera o falsa, entonces la hipótesis no puede probarse y debedescartarse por no ser significativa para la ciencia.Los problemas se expresan mejor en forma depreguntas, y tales preguntas deben ser contestables si van a estar sujetas a investigación científica.Cuando se dice que un problema, expresado como una pregunta, es resoluble, debe ser posibleexpresar unahipótesis como respuesta potencial al problema, y debe ser posible determinar quelahipótesis es o verdadera falsa. En resumen, un problema resoluble es aquel para el cual puedeexpresarse una hipótesis que sea probable mediante el criterio de verdad. Si sedetermina que elenunciado de la hipótesis es verdad, entonces ese enunciado es un ejemplode lo que se definecomo cocimiento.Se han usado con frecuencia las palabras “verdadero” y “falso” en lo dicho anterior.Esto se utilizaporque es imposible determinar fuera de toda duda que alguna proposiciónempírica específica seaverdadera o falsa. Lo mejor que se puede hacer es decir que cierta proposición tiene un grado deprobabilidad. Por tanto, no es posible decir en sentidoestricto que una determinada proposiciónes verdadera, sino, que ésta probablementeverdadera. De aquí que se sustituirá la teoría deverdad por la teoría de probabilidad. Elcual nos dice que:una proposición es sometible a prueba, únicamente se es posibledeterminar un grado deprobabilidad para ella.Entonces, cuando se dice que una proposición es sometible a prueba, se entiende que essometiblea prueba como lo defina la teoría de probabilidad de la prueba. Por lo que podemos afirmar queun problema es resoluble si: puede proponerse una hipótesisrelacionada con él como solucióntentativa y es posible someter a prueba esa hipótesisdeterminando un grado de probabilidad paraella.Hay dos interpretaciones de probabilidad, la llamada actualmente realizable y lasegunda,potencialmente realizable.Actualmente realizable: si cierta tarea se puede realizar con los recursosque seencuentran disponibles, es posible decir que la solución a la tarea es actualmente realizable;pero si la tarea no puede realizarse con los recursos que se encuentran disponibles, lasolución noes actualmente realizable.Potencialmente realizable: Esta interpretación incluye las posibilidadesque puedenllegar a encontrarse dentro de las personas en algún tiempo futuro, pero que no seposeenen el presente.De sentido contrario, la irresolubilidad de ciertos problemas científicospueden ser considerados cuando no aumenta los conocimientos sobre la cuestión planteada oaparecennuevas técnicas y métodos, también cuando se sitúa el problema a otro nivel ocontextodiferente de aquel en que había surgido. Frecuentemente en estos casos no se lograllegar aresolver el problema en cuestión, sino que se transforma en otro.Incluso se pude llegar aocurrir un caso completamente desastroso que lleva a noconseguir los resultados que deseamos.Este razonamiento llamado círculo vicioso ocurrecuando una respuesta se basa en una pregunta yla pregunta en la respuesta, sin la apariciónde otra información fuera del círculo vicioso. La
  • 5. consideración de esta situación del círculovicioso es que debe haber documentación de laexistencia de los fenómenos,independientemente del enunciado del problema y su soluciónpropuesta. De otra manera el problema es irresoluble.Después de considerar estos y otrosobstáculos presentados en la estructuración del problema. En seguida se debe ofrecer unasolución tentativa del problema resoluble. La preposición debe ser sometida a prueba paradeterminar si dicha proposición es probablemente verdadera o falsa. Por tanto, una hipótesis esuna proposición sometible a prueba, que puede ser la solución a nuestro problema. Para abundarsobre la definición dehipótesis, debe considerarse brevemente la relación entre el problema y lahipótesis. Cabemencionar que esta hipótesis será el resultado de un problema probablementeverdadero.La Hipótesis.Es una predicción que consiste en relacionar una variable y un comportamiento y seexpresa comosigue: “tal variable tiene tal efecto sobre tal comportamiento”. Esta predicción puede basarse enla observación, en el estudio de los datos recopiladosanteriormente (hipótesis inducida) o en unateoría que intentará validar; entonces se expresacomo sigue: “si esta teoría es cierta, en talcondición se producirá tal fenómeno”.Una buena hipótesis es una producción precisa que puedeponerse en práctica de manerasencilla. Una hipótesis no puede ponerse en práctica de manerasencilla. Una hipótesis no puede producir una consecuencia y su contraria. Una predicción norefutable no podrá ser una hipótesis científica. Como señala Popper, hay que recordar que larefutabilidad es lacualidad esencial de cualquier hipótesis científica.En resumen, la hipótesisconsiste en predecir una relación entre las variables y losindicadores del comportamiento.Formulación de la Hipótesis.Una hipótesis es una respuesta potencial, para formularla el investigador tiene que reducir el focode la relación de datos y puede diseñar un procedimiento de recabación de lainformación, cuyafinalidad es comprobar la verosimilitud de la hipótesis como posibleexplicación de las relacionesexistentes entre los términos del problema; la hipótesissignifica la afirmación de una probablerelación por lo que es importante estudiar la manerade plantearla, además de que la hipótesistambién especifica o reduce el problema así pues para formularla existen dos requisitosfundamentales que deben cumplirse.El primero es una relación funcional entre las variables y la segunda es unasusceptibilidad decomprobación empírica, esto implica que en la hipótesis se constituyenenunciados con ciertogrado de probabilidad de ser verdaderas o falsas, por tanto nuncaserán enunciados siempreverdaderos puesto que agotan todas las posibilidades de verdad nienunciados contradictoriossiempre falsos, en cambio, este enunciado debe ser verdadero ofalso con una determinadaprobabilidad.Las formas en que puede formularse son 3:
  • 6. Enunciado Matemático. Donde la relación de las variables vienen expresadas con unafunción matemática: Y= f(X) donde Yes la variable dependiente como una aspecto medidode la conducta y X la variable independientemanipulada esta forma de expresar unahipótesis es válida principalmente cuando las variablesestán en forma numérica lo cual nosiempre es posible y que los conocimientos en el área que seestudia sean avanzados ya queeste tipo de formulación establece relaciones más precisas.Formula lógica. Es aquella donde si existen ciertas condiciones, entonces ocurrirádeterminado hecho, tiene doscondiciones donde A es la condición antecedente y B como lacondición consecuente este tipo deformulación obliga al experimentador a establecer claramente las relaciones de las dos variables.Hipótesis nula. Es aquella que es aceptada provisionalmente como verdadera y que essometida a comprobaciónexperimental y luego de la vista de los resultados obtenidos seaceptara como verdadera o falsa, esuna suposición sobre las poblaciones q partir de lascuales se extrajeron muestras que después sevan a calcular para obtener la probabilidad,además dice que si hay diferencias entre las distintascondiciones experimentales sondebidas al azar, este tipo de formulación es usada en términos deprobabilidad.Tipos de Hipótesis.Se pueden dividir en dos tipos las de generalidad que son hipótesis universales ohipótesisexistenciales, o hipótesis en relación con su variable como son hipótesis experimentalesyhipótesis diferenciales.Hipótesis Universal. Son las que establecen relaciones validas entre variables paratodos los casos y en cualquiermomento o lugar. Un ejemplo seria “si los niños al salir declase pasan por la oficina de la directora,entonces todos los niños pasaran ala oficina de ladirectora al salir de clase”. Las hipótesisuniversales en psicología se restringen bastanteen alcance y compresión.Hipótesis Existenciales.Son las que establecen relaciones validas entre variables en uncaso en particular como mínimo seafirma que un fenómeno en específico existe. “Unejemplo es si un niño obtiene caramelos cuandose porta bien, entonces el niño se portara bien para obtener dulces”. Esta forma de hipótesis es
  • 7. muy útil en el trabajo psicológico pues muchas veces los psicólogos afirman que existe unfenómeno en específico sinimportar que frecuentemente ocurra ese fenómeno.Hipótesis Experimentales. Son aquellas que establecen una relación funcional entre doso más variables.Hipótesis Diferenciales ó Comparativas. Son las que establecen una relación dediferencia entre dos o mas valores de las variables enfunción de diferencias ya existentesun ejemplo seria “las niñas desarrollan el lenguaje antes quelos niños”.Evaluación de la HipótesisLa hipótesis puede ser experimental cuando su base se obtenga directamente de laobservación yque pueda ser sometida a prueba.Para someterla a prueba se pueden utilizar estos criterios1.Comprobabilidad:toda hipótesis es una suposición y por lo tanto unainterpretación de la realidad y deberá sersometida a comprobación2.Compatibilidad con el resto de hipótesis bien establecidas: no se puedetener una hipótesis que no concuerde con el resto de las hipótesis ya establecidaspues tienen menor grado de probabilidad de ser tomadas en cuenta.3.Simplicidad:si se tienen dos enunciados hipotéticos uno más simple queotro y ambos con el mismo alcanceexplicativo deberá preferirse el más simple yaque es el más comprensible para las personas.4.Explicativa:que tenga una coherencia con el problema que se planteo y lede una solución lógica5. Cuantificación
  • 8. debe expresarse en forma cuantificada o si no ser susceptible a que se cuantifiqueconvenientemente.Función de la Hipótesis.Su función es orientar y guiar la realización de todo el experimento desde lasobservaciones que setienen que realizar hasta como deben analizarse los datos obtenidos.Son instrumentos de trabajoque nos obligan a llevar el pensamiento a la comprobaciónempíricaVariables.El diccionario de Webster dice que una variable es “algo que cambio” o “una cantidad que puedetener diferentes valores”. Una variable es una propiedad que posee al menos dosvalores, esimportante también que dichas variables sean observables. Por tanto, si seestudia una variable,ésta deberá poseer más de un valor y cada valor ha de ser observable; por ejemplo, el resultadosque se obtiene al tirar un dado es una variable. Que tiene 6 posibles valores, y todos ellos puedenobservarse.Se pueden definir como todo aquello que se va a medir, controlar y estudiar enunainvestigación o estudio. La capacidad de poder medir, controlar o estudiar una variablevienedado por el hecho de que ella varía, y esa variación se puede observar, medir yestudiar. Por lotanto, es importante, antes de iniciar una investigación, que se sepa cuálesson las variables que sedesean medir y la manera en que se hará. Es decir, las variablesdeben ser susceptibles demedición. De este modo una variable es todo aquello que puedeasumir diferentes valores, desdeel punto de vistacuantitativoocualitativo. Las variables pueden ser definidas conceptual yoperacionalmente.La definición conceptual es de índole teórica, mientras que laoperacional da lasbases de medición y la definición de los indicadores.Existen tres tipos de variables, la variabledependiente, independiente e interviniente.Variable Variables estímulo, variables organísmicas yvariables respuestaLas variables que suelen estudiarse en psicología son los métodos o las causasdelcomportamiento. Los psicólogos han aprobado un punto de vista teórico o un modelo (E-O-R)para tratar de explicar todo tipo de conducta. Los símbolos E, O y R representandiferentescategorías de variables “E” constituye el símbolo estímulo. Tales variablecorresponden a ciertaforma de energía que hay en el ambiente (la luz, por ejemplo), haciael cual el organismo essensible. “O” es el símbolo de variables -organísmicas- lascaracterísticas cambiantes (fisiológicas ypsicológicas), del organismo que se estudia.Ejemplos, el grado de angustia, la edad, el ritmocardiaco, etc. “R” es el símbolo devariables respuesta, que se refieren a ciertos comportamientoso acciones del organismo.Ejemplo: En un experimento que consiste en colocar una rata sobre unamalla dealambre. Se hace pasar una corriente eléctrica por la malla y se mide el tiempoquetranscurre antes que la rata sale a la plataforma. Según este modelo, la descargaeléctricaseráuna variable estímulo, y la intensidad el valor de la variable. El estado particulardelorganismo habrá de medirse por las variables organísmica; por ejemplo, la resistencia de la pielde la rata en el momento de recibir la descarga constituirá una variable organísmica.La variablerespuesta será el tiempo de latencia (o sea, el periodo que transcurre entre ladescarga y elinstante en que la rata alcanza la plataforma).
  • 9. Variables dependientes. Las variables que podrían cambiar o que cambian en relación con las alteraciones de lavariabledependiente se llaman variables dependientes.Es el objeto o evento de estudio, sobre la cual secentra la investigación en general. Por ejemplo: Elementos contaminantes del lago de Valencia.También puede ser definida comolos cambios sufridos por los sujetos como consecuencia de lamanipulación de la variableindependiente por parte del experimentador. Por ejemplo: Cómoinfluye la música clásicaen el crecimiento de los tomates. En este caso la variable sería elcrecimiento de los tomatescomo consecuencia de la manipulación de la variable independiente, lamúsica clásica.Variables independientes.La variable es un símbolo al cual se le asignan valores o números dependiendo el caso. Lavariabledependiente es la que podemos manipular o controlar en un experimento para asiver su influenciaen la variable dependiente. Con lo anterior podemos decir que la variableindependiente es lacausa por asi decirlo y la variable dependiente la consecuenciaLa variable independiente es lasupuesta causa d la variable dependiente, que seriasuefecto. La primera es el antecedente; lasegunda el consecuente. Cuando decimos: si ocurreA, también ocurre B, tenemos la unióncondicional de una variable independiente A y unavariable dependiente BEn los experimentos semanipula a la variable independiente. Por ejemplo, cuando uninvestigador estudia el efecto de losmétodos de enseñanza puede manipular el método osea la variable dependiente, buscando unareacción en los alumnos ósea la variabledependiente.Variables ExtrañasSe entiende porvariables extrañaso también conocidas comovariables intervinientestodas aquellas que son capaces de encubrir la relación entre variables dependientes y queprovienen del exterior. Es decir son las que influyen directamente con la variabledependiente o secombinan con la independiente para lograr un efecto (Craig, 1994).Así como las variablesindependientes suelen representarse con la letraX, con la letraY
  • 10. las dependientes, las extrañas se pueden representar con la letraZ.Como se menciona anteriormente estas provienen del exterior y afectan en losresultados (variabledependiente) tomando esto de referencia se dice que pueden srcontroladas de manera que elinvestigador sepa si la variable dependiente se altera a causade los cambios operados en lavariable independiente.Existen dos tipos básicos de variables extrañas:.De los participantes: Son las que pertenecen a los sujetos en investigación ocolaboradores, es decir sus característicasque pueden actuar en los resultados como edad,sexo, estado de ánimo, inteligencia y muchas mástotalmente personales.De situación: Son las variables externas que se encuentran en el ambiente utilizado parala investigación y quepueden afectar los resultados como la temperatura.Un ejemplo para explicar el tema puede ser elsiguiente: Si deseamos conocer laefectividad de los métodos de enseñanza (variableindependiente) el investigador va asometer a los individuos a deferentes técnicas de aprendizajepor lo tanto los sujetos van a presentar un incremento mayor en conocimientos con alguno de losmétodos (variabledependiente) pero en algunos casos esto va a depender de los conocimientosque ya poseíael sujeto, la edad, sexo, inteligencia (variable extraña).Se sabe que dentro de unainvestigación no es fácil manejar las variables que no se handeterminado (extrañas) es por estarazón que se deben aludir pues aunque no formen partedel proyecto inicialmente sondeterminantes en la obtención de los resultados, entonces sedeben buscar alternativas para sucontrol como las siguientes:Eliminación Si se tiene conocimiento de la variable extraña que puede afectar seopta poreliminarla.Constancia de condiciones: Se busca que los materiales o sujetos se encuentren enlas mismascircunstancias tanto físicas o de lugarBalance: Cuando no se pueden aplicar las dos anteriores a la variable extraña seaplica el balancees decir se reparte de forma equitativa entre los grupos.
  • 11. Contrabalanceo: Se expone a los sujetos a una misma situación varias veces lo que puede provocardos cosas fatiga o aprendizaje ante la situación se dividen losgrupos y de esta manera se elimina lafatiga y/o aprendizaje.Aleatorización: Como los sujetos son escogidos azar las variables quedan repartidasal azar y deesta manera quedan igualados.Las posibilidades de que en una investigación existan las llamadasvariablesintervinientes son infinitas pues existen muchas razones para que otro factor seveainmiscuido en el trabajo elaborado y en ocasiones nos encontraremos con variables que nosonde mucha importancia o viceversa pero solo la experiencia nos podrá determinar cualesse debende tomar en cuenta y cuales no están afectando directamente nuestros resultados, por esta razónes de suma importancia elaborar estrategias de investigación para evitar las posibles variablesextrañas que pudieran alterar la fiabilidad y la validez del estudio.Bibliografía .Craig, J.R., Metze L. P. (1982)Métodos de la investigación psicológica(1° ed).México: InteramericanaCoolican, Hugh. (s/f)Métodos de investigación y estadística en psicología(3° ed).México: Manual moderno.James R. (1944). Variables.Métodos de investigación (1° ed). México: EditorialMcGraw Hill.
  • 12. John J.S. (2009).Métodos descriptivos. Métodos de investigación en psicología(1° ed). México: Editorial McGraw Hill.McGuigan F. J. (1983). La hipótesis.Psicología experimental, enfoquemetodológico(1° ed). México: Editorial TrillasRossi, J. (1994).El método experimental en psicología(1° ed). México: Fondo deCultura Económica.Zinser, O. (1987)Psicología experimental(1° ed). México: McGraw Hilhttp://es.scribd.com/doc/72113309/Problema-Hipotesis-y-Variable