Las presentaciones contiene las formas como ejercer control sobre el proceso investigativo

1. Control de la investigación cuantitativa
Cátedra de Metodología de la Investigación
Q. F. Julio Peña Galindo
27/11/2014
Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable
de la cátedra de Metodología de la
Investigación 1
Blog del curso
http://cursodeinvestigacion.blogspot.com/

2. Control de factores
externos
Control de
factores
intrínsecos
Validez interna
Validez externa
2
CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA
27/11/2014
Q. F. Julio Peña Galindo - Responsable
de la cátedra de Metodología de la
Investigación

3. 3
CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA
El investigador debe controlar las variables extrínsecas a fin de determinar la
verdadera naturaleza de la relación entre las variables independientes y
dependientes.
Las variables extrínsecas son aquellas que tienen una relación no pertinente
con las dependientes y que pueden confundir la prueba de la hipótesis de
investigación.
Las variables extrínsecas son de dos tipos:
- Las intrínsecas a los sujetos de estudio
- Las que representan factores externos derivados de las circunstancias en
que se realiza la investigación.
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4. 4
CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA
Control de factores
externos
Las condiciones en que se recaban los datos sean, en la medida de
los posible, similares para todos los participantes.
El control que el investigador ejerce en el estudio al tratar de
mantener la constancia de las condiciones constituye una de las
primeras formas de control científico.
En condiciones naturales, el investigador tiene mucho menos
control sobre el medio, debe esforzarse porque sean lo más
parecido posible.
En los experimentos de campo están sujetos al problema de contaminación de los
tratamientos.
El tiempo es otros factor externo que suele someterse a control, según el tema de estudio, la
hora del día o la época del año en que se recaben los datos pueden influir en la variable
dependiente.
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CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA
Grupos
aleatorios
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Control
estadístico
Apareamiento
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Control de
factores
intrínsecos
Distribución
aleatoria
Mediciones
repetidas Homogeneidad
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CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA
Mediciones
repetidas Homogeneidad
Grupos
aleatorios
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Control
estadístico
Apareamiento
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Control de
factores
intrínsecos
Distribución
aleatoria
Es el método más eficaz para controlar las variables extrínsecas individuales.
Su función es garantizar que los grupos sean comparables, es decir, que sean iguales en
función de las variables extrínsecas.
Permite controlar todas las fuentes posibles de variación extrínseca sin que el investigador
tenga que definir conscientemente que variables deberá controlar.
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CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA
Mediciones
repetidas Homogeneidad
Grupos
aleatorios
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Control
estadístico
Apareamiento
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Control de
factores
intrínsecos
Distribución
aleatoria
Garantiza la equivalencia de los grupos comparados mediante la distribución aleatoria.
Es conveniente el orden una distribución aleatoria para determinar el orden de exposición a
los tratamientos.
Ofrece como ventaja la reducción del número de sujetos.
Si el investigador espera efectos residuales de una condición a otra, deberá recurrirse a otros
diseños.
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8. 8
CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA
Mediciones
repetidas Homogeneidad
Grupos
aleatorios
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Control
estadístico
Apareamiento
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Control de
factores
intrínsecos
Distribución
aleatoria
Consiste en utilizar exclusivamente sujetos homogéneos respecto de las variables que se
consideran extrínsecas, las cuales, en este caso, no deberían variar.
Se utiliza cuando la distribución aleatoria y las mediciones repetidas no son viables.
Los resultados solo pueden generalizarse para una población que comparta las características
de los sujetos que participaron en el estudio.
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CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA
Mediciones
repetidas Homogeneidad
Grupos
aleatorios
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Control
estadístico
Apareamiento
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Control de
factores
intrínsecos
Distribución
aleatoria
Consiste en incluir en el estudio a las variables intrínsecas en calidad de variables
independientes.
Este enfoque tiene la ventaja de aumentar la precisión y la probabilidad de detectar diferencias
entre el grupo experimental y de control.
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CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA
Mediciones
repetidas Homogeneidad
Grupos
aleatorios
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Control
estadístico
Apareamiento
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Investigación
Control de
factores
intrínsecos
Distribución
aleatoria
Consiste en aplicar lo que se sabe de las características de los sujetos para conformar grupos
de comparación, es decir, un sujeto de la misma edad y el mismo género estará conformando
el grupo experimental y otros de esas características estará presente en el grupo control.
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11. 11
CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA
Mediciones
repetidas Homogeneidad
Grupos
aleatorios
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Control
estadístico
Apareamiento
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Investigación
Control de
factores
intrínsecos
Distribución
aleatoria
Este método consiste en emplear procedimientos estadísticos.
Los efectos de variables intrínsecas sobre la variable resultados pueden ser controladas o
eliminadas mediantes técnicas estadísticas como el análisis de la covarianza.
Es posible eliminar el efecto de la mayor parte de la variabilidad individual que obedece a una
multitud de factores de confusión.
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12. 12
CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA
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Investigación
Control de
factores
intrínsecos
Evaluación de los métodos de control
La asignación al azar de los sujetos a los grupos es la técnica más eficaz para manejar las
variables intrínsecas.
Para elegir muestras homogéneas, desarrollar un un diseño de agrupamiento aleatorio,
aparear a los sujetos o efectuar un análisis de covarianza, de antemano se debe decidir que
variables se medirán y contralarán.
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13. Validez interna
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CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA
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Investigación
Factores que amenazan
la Validez interna
Validez interna y diseño
de investigación
Validez interna y
análisis de datos
Historia
Selección
Maduración
Sensibilización
Instrumentación
Mortalidad
Grado en que es posible inferir que la VI en realidad
influye en la VD y que la relación no es espuria
Es un factor de amenaza que puede atentar contra la validez interna y se refiere a
acontecimientos externos concurrentes a la VI que pueden afectar a la VD
Este término incluye los sesgos que resultan de diferencias preexistentes entre los grupos.
Si los grupos no son equivalentes, es posible que cualquier diferencia en la VD obedezca a
diferencias iniciales, más que al efecto de la VI
Se refiere a los procesos que experimentan los sujetos durante el estudio como resultados
del transcurso del tiempo y no a causa del tratamiento o de la VI.
Efectos que ejerce la pre-prueba en el desempeño de los participantes en la post-prueba. Si
no se contara en el estudio con un grupo de comparación, sería imposible diferenciar los
efectos resultantes de la instrucción respecto de los derivados de someterse a la pre-prueba.
Se refiere al factor de amenaza proveniente del cambio de instrumentación para efectuar
las mediciones entre la primera medición y las subsiguientes.
Este factor amenaza la validez interna por diferencias en la atrición de los grupos que se
comparan. La perdida de sujetos durante el transcurso del estudio puede diferir de un grupo
a otro

14. Validez interna
Grado en que es posible inferir que la VI en realidad
influye en la VD y que la relación no es espuria
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CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA
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Factores que amenazan
la Validez interna
Validez interna y diseño
de investigación
Validez interna y
análisis de datos
Los estudios cuasi-experimentales y los ex post facto son especialmente susceptibles a
los factores que amenazan la validez interna.
Los riesgos hasta ahora descritos constituyen explicaciones alternas a los resultados.
El objetivo de un diseño de investigación de calidad consiste en descartar estas posibles
explicaciones alternas.
La mortalidad representa una amenaza importante en el caso de los experimentos
verdaderos.

15. Validez interna
Grado en que es posible inferir que la VI en realidad
influye en la VD y que la relación no es espuria
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Factores que amenazan
la Validez interna
Validez interna y diseño
de investigación
Validez interna y
análisis de datos
Es recomendable analizar los datos para establecer las características y el alcance de
cualquier sesgo posible.
La detección de un sesgo, puede contribuir a la interpretación de los resultados de los
análisis sustantivos, de modo que en ocasiones será posible controlar los sesgos
mediante procedimientos estadísticos.

16. Validez externa
Es la posibilidad de generalizar los resultados de la
investigación a otros entornos o muestras
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CONTROL DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA
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Validez externa y
muestreo
Factores que amenazan
la validez externa
Un aspecto de la validez externa de un estudio se refiere a la idoneidad del diseño de
muestreo.
Si las características de la muestra son representativas de las características de la
población, la generalización es directa.
La población accesible está compuesta por sujetos disponibles para un estudio
determinado.
La población blanco representan el grupo total de sujetos que interesan al investigador,
entre los cuales cabe generalizar razonablemente los resultados.

17. Validez externa
Es la posibilidad de generalizar los resultados de la
investigación a otros entornos o muestras
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Validez externa y
muestreo
Factores que amenazan
la validez externa
Efecto Hawthorne. Consiste en la adopción de un comportamiento particular en el contexto de
la investigación porque están conscientes de su participación en el estudio.
Efectos de novedad. Se presentan cuando el tratamiento es nuevo, los sujetos e
investigadores pueden por igual modificar sus conductas de diversas maneras, pueden
mostrarse entusiastas o escépticos.
Interacción de la historia y los efectos del tratamiento. Los resultados pueden reflejar el
impacto del tratamiento y de algún otro suceso ajeno al estudio.
Efectos del experimentador. El desempeño de los sujetos puede verse afectado por las
características del investigador, que suele estar interesado emocional o intelectualmente en
demostrar que su hipótesis es correcta, lo que puede introducir sesgos en sus resultados.
Efectos de medición. En los estudios, el investigador recoge una cantidad considerable de
datos, como información de pre-pruebas, antecedentes, etc.