Business Intelligence   Conceitos e Regras
Business Intelligence <ul><li>Conceitos – Data Warehouse </li></ul>O termo Data Warehouse significa armazém de dados. É de...
Business Intelligence <ul><li>Estrutura – Data Warehouse </li></ul>A Estrutura de um Data Warehouse é constituída por mode...
Business Intelligence <ul><li>Estrutura – Data Marts </li></ul>Data Marts são repositórios multidimensionais, igualmente a...
Business Intelligence <ul><li>Arquitetura – Data Warehouse </li></ul>
Business Intelligence <ul><li>Estrutura – Modelo Multidimensional </li></ul>O modelo Multidimensional é composto por Tabel...
Business Intelligence <ul><li>Características - Modelos </li></ul><ul><li>Modelo Multidimensional </li></ul><ul><li>Consti...
Business Intelligence <ul><li>Arquitetura – Modelo Star Schema </li></ul>
Business Intelligence <ul><li>Arquitetura – Modelo Snowflake Schema </li></ul>
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Apresentação de Business Intelligence

2,222

Published on

Apresentação de Business Intelligence

Published in: Technology, Business
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
2,222
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • Thank you for taking the time to meet with us today. This presentation is just an outline to guide our conversations so I show you what we’re doing for other clients in the area of Corporate Performance Management solutions and how it has helped them drive their business results. Before we get started, can you tell me about your area of responsibility.
  • Apresentação de Business Intelligence

    1. 1. Business Intelligence Conceitos e Regras
    2. 2. Business Intelligence <ul><li>Conceitos – Data Warehouse </li></ul>O termo Data Warehouse significa armazém de dados. É definido como um ambiente que provê informações de suporte à decisão que, no ambiente operacional, se tornariam difíceis de serem obtidas. Em outras palavras, pode ser comparado como um banco de dados especial, estruturado de forma a facilitar o processamento para análise dos dados.
    3. 3. Business Intelligence <ul><li>Estrutura – Data Warehouse </li></ul>A Estrutura de um Data Warehouse é constituída por modelos multidimensionais (Star Schema e Snowflake Schema). Nos modelos Multidimensionais, diferentemente de modelos relacionais, as entidades são normalizadas por assunto. O armazenamento de informações no DW é em sua maioria uma transformação ocorrida no dado de acordo com a necessidade do negócio (ETL). A vizualização das informações contidas no repositório pode ser feita por meio de Ferramentas OLAP ou extração bruta utilizando uma linguagem de banco, por exemplo, PL/SQL e T-SQL.
    4. 4. Business Intelligence <ul><li>Estrutura – Data Marts </li></ul>Data Marts são repositórios multidimensionais, igualmente a um DW porém é classificado por área ou assunto especifico. Ex: DM de Marketing. Um Data Warehouse (DW) pode ser a composição de vários Data Marts (DM) ou um Data Mart pode ser alimentado por um Data Warehouse.
    5. 5. Business Intelligence <ul><li>Arquitetura – Data Warehouse </li></ul>
    6. 6. Business Intelligence <ul><li>Estrutura – Modelo Multidimensional </li></ul>O modelo Multidimensional é composto por Tabelas FATO e DIMENSÕES. Uma Tabela FATO é a sumarização dos dados, baseado na transformação ocorrida anteriormente (ETL) de um determinado assunto. Uma Tabela DIMENSÃO é uma entidade auxiliar da Tabela FATO para compor os atributos contidos no DW.
    7. 7. Business Intelligence <ul><li>Características - Modelos </li></ul><ul><li>Modelo Multidimensional </li></ul><ul><li>Constituído por Tabelas FATO e DIMENSÕES. </li></ul><ul><li>As Entidades são relacionadas por Surrogate Keys. </li></ul><ul><li>O Modelo é normalizado por assunto ou área. </li></ul><ul><li>Modelo Relacional </li></ul><ul><li>Constituído por Tabelas. </li></ul><ul><li>As Entidades são relacionadas por Chaves Primárias (PK) e Estrangeiras (FK). </li></ul><ul><li>O Modelo é normalizado por performance e integridade. </li></ul>
    8. 8. Business Intelligence <ul><li>Arquitetura – Modelo Star Schema </li></ul>
    9. 9. Business Intelligence <ul><li>Arquitetura – Modelo Snowflake Schema </li></ul>

    ×