Taller de Iniciación a la Analítica Web con Google Analytics

Taller de Analítica Web con Google Analytics Isabel Olmos | Julián Sánchez Madrid, 15 de febrero de 2012

www.adwe.es www.facebook.com/adwe.spain www.twitter.com/adwe_es #adwe_mad Hacemos especial hincapié en la formación para poderpotenciar entre todos nuestros conocimientos. ADWE esta creada por desarrolladores para desarrolladores.

¡HOLA!  Isabel Olmos Figuerola Web Analyst Twitter: @Isabel_Olmos_F http://www.linkedin.com/in/isabelolmosfiguerolaJulián Sánchez PeinadoSEO & WATwitter: @julian_sanchezwww.linkedin.com/in/juliansanchezpeinado

¿Qué es la Analítica Web?

¿Qué es la Analítica Web? Es una herramienta de negocio que nos ayuda a entender el comportamiento de los usuarios y a mejorar su experiencia de navegación. Datos = Conocimiento = Toma de decisiones

Historia1995-1999 2000-2004 2005• Logs • Tags • Enfoque de negocio > Dpto• Enfoque técnico >Dptos IT Mk • Medición más exhaustiva y• Conocer la carga de trabajo de veraz ya que funciona a través • Expansión del mercado los servidores de cookies que se almacenan • 2005: Google anuncia la• Gap: nivel de recurrencia e en el navegador del usuario. adquisición de Urchin identificación de usuario. • Omniture, Coremetrics, Urchin• The Webalizer, AWStats, (logs+tags), etc.. WebTrends, Urchin, etc..

La importancia de la Analítica WebPor lo general, existen 3 objetivos principales en un site: ADQUISICIÓN incrementar el tráfico CONVERSIÓN hacer del visitante un cliente / suscriptor RETENCIÓN aumentar la lealtad del usuarioLa Analítica Web nos permite conocer nuestra situación yoptimizar según los resultados!! Si no medimos, no podemos mejorar

La importancia de la interrelación con otros campos del Marketing Online SEM Comunicación Analítica SEO Web Social Media

Metodología1. Definir objetivos (venta, engagement, branding suscriptores, menciones...)2. Revisar la estructura del site (cuanto más fácil sea leer los datos, más fácil será el análisis y la toma de decisiones)3. Definir KPIs (Key Performance Indicators): Indicadores que permiten evaluar la consecución de los objetivos marcados.4. Selección del Software adecuado para cubrir las necesidades de medición. 15. Proceso de etiquetado y verificación 7 26. Definir el Cuadro de Mando o Dashboard7. Extracción, Análisis y Toma de dicisiones 6 3 5 4

Herramientas ClickstreamVer más: Aspectos a tener en cuenta en la elección de la herramienta Source: Forrester Research, Inc (Q4 ‘11)

Herramientas: Paradigma actual Fuente: Analítica Web 2.0 (Avinah Kaushik) Ver más: La importancia de combinar herramientas de clickstream con otras de análisis

Introducción a Google Analytics

Un poco de historia de Google Analytics Marzo 2005: Google anuncia la compra de Urchin (hasta entonces la mayor compañía de análisis estadístico de páginas web). Noviembre 2005: En base a Urchin, Google presenta Google Analytics. Año 2007. Nuevo interface y nuevas funcionalidades • Nuevo código más potente GA.js que mejora el viejo Urchin.js Año 2008: Nuevas funcionalidades Enterprise • Segmentos avanzados • Informes personalizados • Integración con Adsense • Nuevo API Año 2010: Más funcionalidades avanzadas • Datos de uso móviles • Variables personalizadas • Nuevo código asíncrono Año 2011: Nueva interfaz

¿Cómo funciona Google Analytics?

Ninguna herramienta es 100% fiable ¿Y si se borran las cookies? ¿Errores de conexión?¿JavaScript bloqueado? ¿Navegadores? No te obsesiones con el dato concreto

¿Tenemos ya la cuenta creada? http://www.google.com/analytics …tarda alrededor de 24h en mostrar los primeros datos… talleradwega@gmail.com

El Código de Seguimiento o Tracking Code1. Clic en el icono de administración de la cuenta2. Selecciona la cuenta y clic en la pestaña “Código de seguimiento”http://code.google.com/intl/es-ES/apis/analytics/docs/tracking/home.html

El Código de Seguimiento o Tracking Code “Copie el código siguiente y, a continuación, péguelo antes de la etiqueta de cierre </head> en todas las páginas web de las que desee realizar un seguimiento”<script type="text/javascript"> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push([_setAccount, UA-XXXXXX-X]); _gaq.push([_trackPageview]); (function() { var ga = document.createElement(script); ga.type = text/javascript; ga.async = true; ga.src = (https: == document.location.protocol ? https://ssl : http://www) + .google-analytics.com/ga.js; var s = document.getElementsByTagName(script)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s); })();</script> • Se ejecuta cada vez que se visualiza una página. • La primera vez descarga el fichero ga.js que realiza el trabajo • Envía la información al servidor y actualiza las Cookies del navegador

Conceptos y Métricas Básicas http://services.google.com/analytics/breeze/en/v5/interpreting_reports_visits_v16_ad1/

Usuarios

Usuarios (o visitantes) únicos Número de usuarios diferentes que han entrado en un sitio web durante un período de tiempo determinado. Se basa en cookies, es decir, la métrica de visitantes únicos es la suma de todos los identificadores de cookies permanentes durante el período analizado.

Páginas vistas

Páginas vistas Número de veces que un navegador carga una página del site. Google Analytics registra una página cada vez que se ejecuta el código de seguimiento.

Páginas vistas 3 páginas vistas Número de veces que un navegador carga una página del site. Google Analytics registra una página cada vez que se ejecuta el código de seguimiento.

Visitas

Visitas 30 minutos de inactividad 3 páginas vistas 2 visitas Una visita (o sesión) hace referencia al número de accesos a un sitio web por parte de un usuario. Una nueva visita se contabiliza tras 30 minutos de inactividad o habiendo cerrado el navegador

Tiempo de estancia (o permanencia) en la página

Tiempo de estancia (permanencia) en la página Página A Página B 02:30:00 02:40:00 Salida 02:45:00 10’ 0’ Tiempo de estancia en la página= Tiempo B – Tiempo A Tiempo entre la llegada a la página y el momento en que se visita otra página del sitio.

Tiempo de estancia (o permanencia) en el site

Tiempo de estancia (permanencia) en el site Página A Página B Página C 02:30:00 02:40:00 03:00:00 Salida 03:00:05 10’ 20’ 0’ Tiempo de estancia en el site= Tiempo página A + Tiempo página B = 10’ + 20’ = 30’ Tiempo entre la hora de llegada al sitio y la hora en que se visita la última página antes de abandonar o cerrar el navegador.

Tasa de rebote

Tasa de rebote Tasa de rebote: % de visitas que solamente vieron una página. Nos indica el nivel de satisfacción del usuario. Bounce Rate by Avinash Kaushik: http://youtu.be/ppgfjo6IIf4

Tasa de salida

Tasa de salida Nos indica el porcentaje de visitas que abandonan el site desde una página determinada

Objetivos y Tasa de Conversión

Objetivos y Tasa de conversión Número de objetivos cumplidos por los visitantes. http://www.slideshare.net/Sorprendida/embudos-de-conversion

Informes estándar ¡Manos a la obra!

Visión general Informes estándar

Usuarios: Ubicación, idioma, recurrentes… Informes estándar

Fuentes de tráfico: directo, referencia, buscador…

Contenido: páginas, velocidad, destino, salida…

Recursos y bibliografía

Bibliografía • Avinash Kaushik, Web Analytics: An Hour a Day (Sybex, 2007) • Avinash Kaushik, Analítica Web 2.0: El arte de analizar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente (Ediciones Gestion, 2011) • Gemma Muñoz & Tristán Elósegui, El arte de medir: Manual de analítica Web (Profit Editorial, 2011) • Brian Clifton, Advanced Web Metrics with Google Analytics (Sybex, 2008) • Sergio Maldonado, Analítica web: medir para triunfar (Spanish Edition, 2009) • Maribel Morales Martínez, Analítica Web para empresas Arte, ingenio y anticipación (Editotial UOC, 2010) • Jason Burby & Shane Atchison, Actionable Web Analytics: Using Data to Make Smart Business Decisions (Sybex , 2007) • Carlos M. Lebrón, Analítica Web con Google Analytics (2011)

Otros Recursos• Conversión University http://www.google.com/intl/en/analytics/iq.html?• ¿A quién seguir en Twitter? https://twitter.com/#!/Isabel_Olmos_F/anal%C3%ADtica-web• Eric T. Peterson: Web Analytics Demystified/ The Big Book of KPI: www.webanalyticsdemystified.com/content/books.asp• Cuadernos de comunicación Evoca, “Analítica Web”: http://www.evocaimagen.com/cuadernos/cuadernos2.pdf• Elena Enriquez, Guía Básica del Traffic Manager: http://elenaenriquez.com/PDF/Guia- Traffic-Manager.pdf

Eventos y Formación• Conversion Thursday http://www.conversionthursday.es• Certificado de aptitud de Google Analytics: http://www.google.com/intl/es/analytics/education.html• Cursos formativos en Analítica y Optimización Web para todos los niveles en WebAnalytics.es: http://www.web-analytics.es/servicio/formacion/• Master en Analítica Web, KSchool: http://kschool.com/analiticaweb/cursos/master-analitica-web/• Posgrado en Analítica Web, Online Business School (OBS): http://www.obs- edu.com/masters-y-posgrados-en-marketing-y-comercial/posgrado-en-analiticaweb/presentacion• Postgrado en Marketing Online, Universidad Autónoma de Barcelon (UAB): http://www.postgradomarketingonline.com• Universidad de British Columbia: http://www.tech.ubc.ca/webanalytics/

Blogs recomendados• http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/• http://www.kaushik.net/avinash/• http://elenaenriquez.com/• http://www.madridgeekgirls.es/• http://www.web-analytics.es/blog/• http://www.trucosoptimizacion.com/• http://www.doctormetrics.com/• http://analisis-web.blogspot.com/• http://analytics.blogspot.com/• http://central-de-conversiones.blogspot.com/• http://titojose.wordpress.com/• http://webanalyticsymas.com/• http://www.analiticaweb.es/• http://www.robertoballester.com/• http://grupopiloto.com/

¿¿¿Preguntas??? Isabel Olmos Figuerola Twitter: @Isabel_Olmos_F http://www.linkedin.com/in/isabelolmosfiguerolaJulián Sánchez PeinadoBlog: www.jsanchez.esTwitter: @julian_sanchezwww.linkedin.com/in/juliansanchezpeinado

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Taller de Iniciación a la Analítica Web con Google Analytics

by Julián Sánchez on Feb 17, 2012

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