Aprendizaje Automatico

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    Aprendizaje Automatico - Presentation Transcript

    1. Aprendizaje Automático Universidad Técnica Particular de Loja Escuela de Ciencias de la Computación Juan Carlos Sarango
    2. ¿Por qué es necesario?
      • Porque los necesidades actuales de los seres humanos exigen que los sistemas implementen la forma en que aprendemos los seres humanos.
    3. ¿Cuál es su objetivo?
      • Desarrollar métodos computacionales que implementen varias formas de aprendizaje, en particular, mecanismos capaces de inducir conocimiento a partir de datos y que estos sean asimilados por los sistemas.
    4. ¿Cómo se realiza el Aprendizaje?
    5. ¿Cómo realizarlo?
      • La primera tarea es formalizar el tipo de aprendizaje que se quiere obtener.
      • Luego se debe estructurar un patrón conjunto de ejemplos que guíen al sistema a realizar su tarea.
      • Y por ultimo diseñar un mecanismo de control que asegure que el resultado obtenido es es esperado.
    6. Formalizando la finalidad del aprendizaje automático
      • El aprendizaje automático se tiene diferentes formas de representarse para su implementación en sistemas:
        • Algoritmos de clasificación
        • Árboles de clasificación
        • Reglas de decisión
        • Redes bayesianas
        • Redes neuronales
        • Algoritmos evolutivos, etc
    7. Referencias
      • Aprendizaje Automático - conceptos básicos y avanzados, Pearson, Sierra B., 2006.
      • Wikipedia, Aprendizaje Automático, 2008, disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico

    + juanksarjuanksar, 2 years ago

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