1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la educación universitaria
I.U.P “Santiago Mariño” sede - ciudad ojeda
Asignatura: Investigación de operaciones I
Prof: Sara López Pablos
Realizado por:
Juan José Chinchilla
C.I: 19.970.440
Ing. de sistemas
Ciudad Ojeda, mayo de 2013
2. Para 1873, Jordan desarrolla modelos lineales, hacia 1874 Wabras incursiona en
modelos primitivos de la programación matemática. Minkowsky en 1896 aplica
modelos matemáticos basados en el Cálculo Diferencial e Integral para la
programación.- En los inicios del siglo XX, Frederick W. Taylor considerado padre
de la Administración Científica realiza asociado con Henry L. Gant muy
importantes trabajos sobre la programación de la producción; una década más
tarde Frank y Lillian Gilberth lo complementan con el estudio de movimientos y
de tiempos.
Al mismo tiempo Joseph Fayol, realiza sus estudios conocidos como
Administración Industrial General.- Entrada la Primera Guerra Mundial, se le
asigna a Thomas Edison la tarea de investigar cuales eran las maniobras más
efectivas que permitieran minimizar pérdida de buques frente a los submarinos
enemigos. Edison genera un "Tablero Táctico de Juego", evitando así la acción
bélica real. A finales de1910, A. K. Erlang realizaba estudios en base a la
fluctuación de la demanda de servicios telefónicos de marcación automática, que
dio origen a los modelos matemáticos empleados en la Teoría de Líneas de
Espera.
3. La investigación de operaciones; toma al Método Científico aplicado
a la solución de problemas y la toma de decisiones de la gerencia en
función a la construcción de un modelo simbólico examinando y
analizando entre relaciones que lleguen a una técnica en la toma de
decisiones en base a los resultados óptimos.
La toma de decisiones queda incluida dentro de la investigación de
operaciones. Esto también es falso, puesto que es una de tantas
herramientas que pueden ser usadas para la toma de decisiones. Otras
pueden ser por ejemplo, las técnicas clásicas que aportan la ingeniería
industrial, o la estadística, o el análisis de decisiones, etc.
4. La Investigación de Operaciones debe visualizarse como una ciencia y
como un arte. El aspecto científico radica en ofrecer técnicas y
algoritmos matemáticos para resolver problemas específicos. Es un
arte ya que el éxito en la resolución del problema real depende en
forma apreciable de la creatividad y habilidad personal del analista
desde la identificación del problema hasta la validación e implantación
de la solución obtenida. Debe esperarse pues, que un equipo de
Investigación de Operaciones competente demuestre capacidad tanto
en el aspecto científico como artístico para proponer, planear y
modificar las técnicas para que éstas se ajusten al problema.
5. Comprender las limitaciones de cada una de ellas de manera que no
se usen en forma equívoca.
Entender e interpretar la solución del modelo.
Desarrollar una base para diagnosticar el problema si una técnica no
proporciona una solución.
Conocer mejor como adaptar los modelos y aplicaciones existentes
a situaciones similares
La Investigación de Operaciones incluye un conjunto muy amplio
de técnicas orientadas a proporcionar una ayuda cuantitativa a la
toma de decisiones. El método empleado es el método científico, y
las técnicas que se utilizan son, en buena medida,
técnicas matemáticas.
6. Obtener una visión general
sobre el concepto de sistema
e identificar sus partes
componentes en un sistema
productivo.
Atender a las expectativas
que presenta el medio
productivo mundial para
poder ser componente clave
dentro de su desarrollo.
Desarrollar capacidades
necesarias para el diseño de
modelos particulares para
resolver problemas en
situaciones especificas.
Comprender la importancia de
la Investigación de Operaciones
como metodología de
optimización dentro de cualquier
tipo de organización.
7. La elaboración del problema esta subdividida en fases obligatorias, las principales
son:
Examen de la situación real y recolección
de la información.
Formulación del problema, identificación
de las variables controlables y las externas
(no controlables) y la elección de la función
objetivo, a ser maximizada o minimizada.
Construcción del modelo matemático,
destinado a dar una buena representación
del problema; debe ser fácil de usar;
representar el problema, dando toda la
información para poder tomar una decisión
lo más idónea posible.
utilización del sistema
obtenido para su posterior
uso
análisis y verificación de
las soluciones obtenidas: se
controla si la función
objetivo ofrece las ventajas
esperadas; se verifica la
representatividad del
modelo; y, se efectúan
análisis de sensibilidad de
la solución obtenida.
8. Método Simplex; El método Simplex es
un algoritmo iterativo que permite mejorar
la solución con cada paso sucesivo. El
algoritmo termina cuando no se puede
seguir mejorando más la solución.
9. Método de Transporte; se refiere a
la distribución de mercancía desde cualquier
conjunto de centro de suministro,
denominados orígenes (fuentes), hasta cualquier
conjunto de centros de recepción, llamados
destinos, de tal forma que se minimicen los costos
totales de distribución. Cada origen tiene que
distribuir ciertas unidades a los destinos y cada
destino tiene cierta demanda de unidades que
deben recibir de los orígenes.
10. Método grafico; El método gráfico se utiliza para
la solución de problemas representando
geométricamente a las restricciones, condiciones
técnicas y el objetivo. El modelo se puede resolver
en forma gráfica si sólo tiene dos variables. Para
modelos con tres o más variables, el método
gráfico es impráctico o imposible.
11. Las ventajas de la investigación de operaciones son:
permitir la toma de decisión más conveniente conforme a los
recursos disponibles y a los objetivos que se tratan de
conseguir; lograr la abstracción los componentes de una
situación para poder estructurarla como un modelo matemático;
y reducir el tiempo de búsqueda de una solución que se ajuste a
los objetivos propuestos.
Desventajas de la investigación de operaciones son:
necesidad de realizar simplificaciones del problema original
para poder manejarlo y obtener una solución; los modelos
consideran por lo general solamente un objetivo mientras que
en las organizaciones tienen múltiples metas; casi siempre no
se consideran todas las restricciones y no siempre se realiza un
análisis costo-beneficio de la implantación de la solución donde
algunas veces el costo originado por el desarrollo supera a los
beneficios.
