Dr. Jaime Carranza Madrigal
   Una vez que se tienen los datos de    las observaciones realizadas hay que    sintetizarlas para presentarlas en un   ...
 Elprimer paso para sintetizar los resultados es la elaboración de tablas de datos o tabulación.
Tablas de Frecuencia de DistribuciónTablas de Tabulación Cruzada.
 Nos proporcionan la frecuencia con la  cual un valor particular aparece en las  observaciones. Se fundamenta en crear c...
 Útiles para examinar las  relaciones entre múltiples  variables a la vez. En ellas los sujetos son los  renglones y las...
 Tendencia  Central. Variabilidad o Dispersión. Porcentajes y  Proporciones. Relaciones y Tasas.
Promedio  o Media Aritmética.Mediana.Moda
   Se deriva de sumar todas las observaciones y    dividirlas entre su número total.   Tiene la ventaja de incluir todas...
   Se deriva de sumar todas las observaciones y    dividirlas entre su número total.   Tiene la ventaja de incluir todas...
Alumnos   Calificaciones             Alumnos   Calificaciones    1                    0               1                   ...
   Es el valor medio en el cual la mitad de las    observaciones caen por debajo y la otra mitad    están por arriba.    ...
   Es el valor más frecuentemente repetido en    una serie de observaciones.                    Alumnos   Calificaciones ...
 Si las observaciones tienen una  distribución “normal”, es decir están  uniformemente distribuidas alrededor  de la medi...
 Nos da la idea de cual es la variación  que tienen las observaciones  alrededor de la media. Las medidas de variabilida...
   Son el valor menor y el mayor de una serie de    observaciones, pero no da mucha    información acerca de la distribuc...
   Son el valor menor y el mayor de una serie de    observaciones, pero no da mucha    información acerca de la distribuc...
   Deriva de sumar los cuadrados de la    diferencia que hay de cada valor respecto al    promedio, esta suma se llama va...
   Deriva de sumar los cuadrados de la    diferencia que hay de cada valor respecto al    promedio, esta suma se llama va...
   Deriva de sumar los cuadrados de la    diferencia que hay de cada valor respecto al    promedio, esta suma se llama va...
   Deriva de sumar los cuadrados de la    diferencia que hay de cada valor respecto al    promedio, esta suma se llama va...
 Mas menos una desviación estándar incluirá el 68% de las observaciones, dos desviaciones estándar de la media lo harán c...
   Es otra manera de observar variaciones en    una distribución. Se considera la percentila    50% a la media de los dat...
 Un porcentaje es el número de  unidades que comparten una  característica divididas entre el  número total de unidades  ...
 Es una expresión numérica  que compara parte de las  unidades estudiadas con el  total. Se puede expresar como  fracció...
 Esuna expresión numérica de la relación que hay entre dos grupos de frecuencias, por ejemplo hombres y mujeres de una mu...
 Es una expresión numérica  de la frecuencia de una  condición en un periodo de  tiempo específico. Las tasas más usadas...
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  1. 1. Dr. Jaime Carranza Madrigal
  2. 2.  Una vez que se tienen los datos de las observaciones realizadas hay que sintetizarlas para presentarlas en un formato claro, para esto se utiliza la estadística descriptiva que incluye la tabulación, los cálculos, la representación en forma de figuras y la correlación entre observaciones.
  3. 3.  Elprimer paso para sintetizar los resultados es la elaboración de tablas de datos o tabulación.
  4. 4. Tablas de Frecuencia de DistribuciónTablas de Tabulación Cruzada.
  5. 5.  Nos proporcionan la frecuencia con la cual un valor particular aparece en las observaciones. Se fundamenta en crear clases de datos. Ejemplo: datos acerca de la presión arterial diastólica se pueden agrupar en las siguientes clases: 70 a 79, 80 a 89, 90 o > mm Hg.
  6. 6.  Útiles para examinar las relaciones entre múltiples variables a la vez. En ellas los sujetos son los renglones y las variables las columnas. Pueden ser descriptivas o analíticas.
  7. 7.  Tendencia Central. Variabilidad o Dispersión. Porcentajes y Proporciones. Relaciones y Tasas.
  8. 8. Promedio o Media Aritmética.Mediana.Moda
  9. 9.  Se deriva de sumar todas las observaciones y dividirlas entre su número total. Tiene la ventaja de incluir todas las observaciones. La desventaja es que solo muestra la parte media o tendencia central de ellas. Alumnos Calificaciones 1 0 2 1 3 2 4 3 5 4 6 5 7 6 8 7 9 8 10 9 11 10
  10. 10.  Se deriva de sumar todas las observaciones y dividirlas entre su número total. Tiene la ventaja de incluir todas las observaciones. La desventaja es que solo muestra la parte media o tendencia central de ellas. Alumnos Calificaciones 1 0 2 1 3 2 4 3 Promedio = 5 5 4 6 5 7 6 8 7 9 8 10 9 11 10
  11. 11. Alumnos Calificaciones Alumnos Calificaciones 1 0 1 5 2 1 2 5 3 2 3 5 4 3 4 5 5 4 5 5 6 5 6 5 7 6 7 5 8 7 8 5 9 8 9 5 10 9 10 5 11 10 11 5Promedio = 5 Promedio = 5
  12. 12.  Es el valor medio en el cual la mitad de las observaciones caen por debajo y la otra mitad están por arriba. Alumnos Calificaciones 1 0 2 1 3 2 4 3 5 4 6 5 Mediana = 5 7 6 8 7 9 8 10 9 11 10
  13. 13.  Es el valor más frecuentemente repetido en una serie de observaciones. Alumnos Calificaciones 1 5 2 5 3 5 4 5 5 5 6 5 Moda = 5 7 5 8 5 9 5 10 5 11 5
  14. 14.  Si las observaciones tienen una distribución “normal”, es decir están uniformemente distribuidas alrededor de la media, el promedio, la mediana y la moda coinciden. Si la distribución de las observaciones es irregular, el promedio, la mediana y la moda serán diferentes y pueden dar información significativa acerca de los datos.
  15. 15.  Nos da la idea de cual es la variación que tienen las observaciones alrededor de la media. Las medidas de variabilidad o dispersión incluyen:1. Rango o intervalo2. Desviación estándar3. Percentilas
  16. 16.  Son el valor menor y el mayor de una serie de observaciones, pero no da mucha información acerca de la distribución de los valores alrededor de la media. Alumnos Calificaciones 1 0 2 1 3 2 4 3 5 4 6 5 7 6 8 7 9 8 10 9 11 10
  17. 17.  Son el valor menor y el mayor de una serie de observaciones, pero no da mucha información acerca de la distribución de los valores alrededor de la media. Alumnos Calificaciones 1 0 2 1 3 2 4 3 5 4 6 5 Promedio = 5, Rango 0 - 10 7 6 8 7 9 8 10 9 11 10
  18. 18.  Deriva de sumar los cuadrados de la diferencia que hay de cada valor respecto al promedio, esta suma se llama varianza, y la raíz cuadrada de la varianza es la desviación estándar. Entre más amplia sea la distribución de los valores alrededor de la media, mayor será la desviación estándar. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Promedio = 5
  19. 19.  Deriva de sumar los cuadrados de la diferencia que hay de cada valor respecto al promedio, esta suma se llama varianza, y la raíz cuadrada de la varianza es la desviación estándar. Entre más amplia sea la distribución de los valores alrededor de la media, mayor será la desviación estándar. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Promedio = 5Varianza = 110
  20. 20.  Deriva de sumar los cuadrados de la diferencia que hay de cada valor respecto al promedio, esta suma se llama varianza, y la raíz cuadrada de la varianza es la desviación estándar. Entre más amplia sea la distribución de los valores alrededor de la media, mayor será la desviación estándar. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Promedio = 5Varianza = 110Desviación Estándar = 10.4
  21. 21.  Deriva de sumar los cuadrados de la diferencia que hay de cada valor respecto al promedio, esta suma se llama varianza, y la raíz cuadrada de la varianza es la desviación estándar. Entre más amplia sea la distribución de los valores alrededor de la media, mayor será la desviación estándar. 55555555555 Promedio = 5Varianza = 0Desviación Estándar = 0
  22. 22.  Mas menos una desviación estándar incluirá el 68% de las observaciones, dos desviaciones estándar de la media lo harán con el 95% de las observaciones y 3 desviaciones estándar abarcarán el 99.73% de las observaciones.
  23. 23.  Es otra manera de observar variaciones en una distribución. Se considera la percentila 50% a la media de los datos y a partir de allí se calculan las percentilas 75% o 95% de los datos. Si la distribución se divide en percentilas del 25% se dice que se tienen cuartilas de distribución de datos.
  24. 24.  Un porcentaje es el número de unidades que comparten una característica divididas entre el número total de unidades medidas y multiplicadas por 100. No usar si el número de unidades es pequeño.
  25. 25.  Es una expresión numérica que compara parte de las unidades estudiadas con el total. Se puede expresar como fracción (2/5) o como decimal (0.40).
  26. 26.  Esuna expresión numérica de la relación que hay entre dos grupos de frecuencias, por ejemplo hombres y mujeres de una muestra.
  27. 27.  Es una expresión numérica de la frecuencia de una condición en un periodo de tiempo específico. Las tasas más usadas son las de Prevalencia e Incidencia.

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