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Demostrar la evolución de la teoría a la Complejidad a Complejidad Aplicada  <ul><li>Modelado / simulaciones con agente  <...
Evolución de la Complejidad aplicada
Componentes de la Complejidad Aplicada
“ FLOCKING” MODELOS ”Modelos de afluencia”   <ul><li>Demo: </li></ul><ul><ul><ul><li>“ Kewlschool”  -  http://www.kewlscho...
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Ejemplos de Proyectos <ul><ul><li>Eli Lilly </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Análisis del proceso para producir productos fa...
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Eli Lilly R&D Workflow Simulation and Portfolio Scheduling #5
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Planificación - y la recogida de datos y limpieza de los datos - siempre son las medidas más importantes en la Complejidad...
 
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Venice boat route Without Passengers With Passengers
Parcel map of Venice
Vista avanzada Imágenes creadas en Google  SketchUp Barco de transbordo Barco de transbordo Embarcaciones  de emergencia  ...
Aerial photo-Venice
3-D SkechUp Model of Venice #7-9
Ejemplos de Proyectos <ul><ul><li>Eli Lilly </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Análisis del proceso para producir productos fa...
Planificación y simulación de evacuación de incendios silvestres
Old sandbox
Los primeros en responder @ sandbox
La evolución de sistema de proyección   ~2m ~1.5m ~2-3m
La evolución de sistema de proyección Proyector Digital: ~US$500 Control remoto de Wii ~US$30  Web Cam ~$US30
Sandtable herramientas  Processing y Netlogo <ul><li>Datos :  </li></ul><ul><li>Mapas topográficos </li></ul><ul><li>El fl...
Prototipo de proyección  .75m .5m Arena mojada  #10-11
#12-13
Mapa de calles de Santa Fe Play Cerro  Gordo Fire
 
Sandtable demo <ul><li>Hardware </li></ul><ul><ul><li>Computadora - PC o Mac   </li></ul></ul><ul><ul><li>Sandtable dimens...
Sandtable demo <ul><li>Software </li></ul><ul><ul><li>Aplicaciones   </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Código escrito para   ...
El futuro? &quot;Ambiente de Computación&quot;   <ul><li>Sandtable evolución de los experimentos y las nuevas tecnologías ...
El futuro? &quot;Ambiente de Computación&quot; <ul><ul><li>el Z-Cam  ( http://en. wikipedia .org/wiki/ Zcam ) </li></ul></...
Recursos en línea <ul><ul><li>Google URL translator http://translate.google.com/translate_t?hl=en#   </li></ul></ul><ul><u...
Recursos en línea <ul><ul><li>Books </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>  </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Interesting Articles ...
Academic departments/programs <ul><ul><li>Human Complex Systems Dept.  University of California - Los Angles, USA http://h...
Contactos: <ul><ul><li>Steve Gruien    -  [email_address] Redfish Group, Santa Fe, New Mexico USA </li></ul></ul><ul><ul><...
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Complejidad Aplicada: El enfoque de Santa Fe

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    1. 1. Complejidad Aplicada El enfoque de Santa Fe Tom Johnson t o m @ j t j o h n s o n . c o m Institute for Analytic Journalism Santa Fe Complex Santa Fe, New Mexico
    2. 2. Aprender de la experiencia cubana <ul><li>Complejidad y estrategias de salud pública </li></ul><ul><li>Coordinación y gestión de desastres </li></ul><ul><li>Pequeña escala, la agricultura orgánica sostenible  </li></ul>
    3. 3. Demostrar la evolución de la teoría a la Complejidad a Complejidad Aplicada <ul><li>Modelado / simulaciones con agente </li></ul><ul><li>Datos de visualización </li></ul><ul><li>Traslado desde el escritorio a los datos y la información medio ambiente </li></ul>
    4. 4. Evolución de la Complejidad aplicada
    5. 5. Componentes de la Complejidad Aplicada
    6. 6. “ FLOCKING” MODELOS ”Modelos de afluencia” <ul><li>Demo: </li></ul><ul><ul><ul><li>“ Kewlschool” - http://www.kewlschool.com/ </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Vietnam tráfico </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Características de los modelos de flocado </li></ul></ul><ul><ul><li>Forma dinámica </li></ul></ul><ul><ul><li>Sistema sin liderazgo </li></ul></ul><ul><ul><li>Colectivo formado por cada uno de los objetos / agentes / entidades  </li></ul></ul><ul><ul><li>Semi-movimiento uniforme </li></ul></ul>#1-4b
    7. 7. Flocado normas ilustrado CoolSchool
    8. 8. Factores comunes en simulaciones y modelos Complejidad Aplicada <ul><li>Los controles para Entrada / salida [ I/O ] </li></ul><ul><li>Límite de espacio </li></ul><ul><ul><li>Normalmente 2 - pero se puede 3 - dimensiones </li></ul></ul><ul><ul><li>También se puede dimensión temporal , i.e. comenzar y terminar </li></ul></ul><ul><li>Agentes / entidades / variables </li></ul><ul><li>Normas que rigen los agentes. Ambos pueden ser dinámicos </li></ul><ul><li>Energía / datos y el intercambio de información entre los agentes y los agentes y el &quot;medio ambiente&quot; </li></ul><ul><ul><li>Reacción </li></ul></ul>
    9. 9. Factores comunes en simulaciones y modelos Complejidad Aplicada (con’t.) <ul><li>Iteraciones, cada uno reflejando el cambio en el sistema, sub-sistemas y los agentes </li></ul><ul><li>Herramientas de visualización (hardware / software) </li></ul><ul><li>Captura de funcionamiento y datos estadísticos </li></ul>
    10. 10. Herramientas básicas para Aplicada Complejidad <ul><li>Hardware </li></ul><ul><li>PC o Mac  </li></ul><ul><li>Cualquier tarjeta de vídeo actual  </li></ul><ul><li>Máxima de RAM </li></ul><ul><li>Software </li></ul><ul><ul><li>Netlogo </li></ul></ul><ul><ul><li>Processing </li></ul></ul><ul><ul><li>Google Sketch-up </li></ul></ul>
    11. 11. Ejemplos de Proyectos <ul><ul><li>Eli Lilly </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Análisis del proceso para producir productos farmacéuticos </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Corte Doméstica de California </li></ul></ul><ul><ul><li>Venecia: Modelado de tráfico de agua </li></ul></ul><ul><ul><li>“ Wildfire” + SIG </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Simulación de tráfico de vehículos </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Colaboración en la planificación mediante un &quot;sandtable&quot; </li></ul></ul></ul>
    12. 12. Farmacéuticos I y D <ul><li>Cliente: Lilly pharmaceuticals </li></ul><ul><ul><li>Red de investigadores </li></ul></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><ul><li>Para hacer una cartera transparente de procesos de I + D </li></ul></ul><ul><ul><li>Mostrar en “real time” </li></ul></ul><ul><ul><li>Ayuda a los &quot;fail early/fail cheaply&quot; en proceso </li></ul></ul><ul><li>El tiempo de desarrollo </li></ul><ul><ul><li>Parte de un proyecto de 1,5 años </li></ul></ul><ul><ul><li>2 meses para la visualización y datos </li></ul></ul><ul><li>Producir resultados dinámicos </li></ul>
    13. 13. Eli Lilly IyD Programación de la cartera time $ Pharmaceutical Research Project cost revenue time $ Pharmaceutical Research Project cost revenue tiempo $ Pharmaceutical Research Project costo ingresos
    14. 14. Eli Lilly R&D Workflow Simulation and Portfolio Scheduling #5
    15. 15. Ejemplos de Proyectos <ul><ul><li>Eli Lilly </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Análisis del proceso para producir productos farmacéuticos </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Corte Doméstica de California </li></ul></ul><ul><ul><li>Venecia: Modelado de tráfico de agua </li></ul></ul><ul><ul><li>“ Wildfire” + SIG </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Simulación de tráfico de vehículos </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Colaboración en la planificación mediante un &quot;sandtable&quot; </li></ul></ul></ul>
    16. 16. Corte Doméstica de California <ul><li>>25.000 casos de derecho de familia </li></ul><ul><li>70-90% la gente viene a los tribunales sin abogado o traductor </li></ul><ul><li>El personal de la Corte: aplicar la distinción entre información legal y asesoramiento jurídico </li></ul><ul><li>Tiempo para caso de resolución: semanas a años. ¿Por qué? </li></ul><ul><li>Caso de bases de datos disponibles. </li></ul><ul><li>Objetivo: Crear visualización de la proceso </li></ul>
    17. 17. Corte Doméstica de California <ul><li>CaseVis_compareProPerDissolution.mov </li></ul># 6
    18. 18. Corte Doméstica de California <ul><li>CaseVis_compareProPerDissolution.mov </li></ul>Metadata Eventos o pasos
    19. 19. Examples of Projects <ul><ul><li>Eli Lilly </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Analysis of the process to produce pharmaceuticals </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Corte Doméstica de California </li></ul></ul><ul><ul><li>Venecia: Modelado de tráfico de agua </li></ul></ul><ul><ul><li>Wildfire + GIS </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Simulation of vehicle traffic </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Collaborative planning using a “sandtable” </li></ul></ul></ul>
    20. 20. Modelado de tráfico de agua <ul><li>Modelado </li></ul><ul><ul><ul><li>La creación de un sistema de apoyo a la toma de decisiones </li></ul></ul></ul><ul><li>Modelo de integración </li></ul><ul><ul><li>La estimación de tráfico en los canales no se mide </li></ul></ul><ul><ul><li>Simulación de escenarios (por tipo) </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Tráfico dirección única </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Restricciones dimensionales </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Cierres </li></ul></ul></ul><ul><li>Optimizaciones </li></ul><ul><ul><li>Rutas óptimas para la entrega de bienes/artículos </li></ul></ul><ul><ul><li>La reducción al mínimo de las carreras de los taxis vacíos </li></ul></ul>
    21. 21. Planificación - y la recogida de datos y limpieza de los datos - siempre son las medidas más importantes en la Complejidad Aplicadas. Estos son del 80-90% del total de tiempo y dinero invertido en el proyecto.
    22. 23. Modelado de tráfico de agua <ul><li>Modelado </li></ul><ul><ul><ul><li>La creación de un sistema de apoyo a la toma de decisiones </li></ul></ul></ul><ul><li>Modelo de integración </li></ul><ul><ul><li>La estimación de tráfico en los canales no se mide </li></ul></ul><ul><ul><li>Simulación de escenarios (por tipo) </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Tráfico dirección única </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Restricciones dimensionales </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Cierres </li></ul></ul></ul><ul><li>Optimizaciones </li></ul><ul><ul><li>Rutas óptimas para la entrega de bienes/artículos </li></ul></ul><ul><ul><li>La reducción al mínimo de las carreras de los taxis vacíos </li></ul></ul>
    23. 24. <ul><li>Current Status of implementation </li></ul>Estado actual de la aplicación Measure 12.6 Management decision support system for water borne traffic in Venice <ul><li>Needs analysis and interface design </li></ul><ul><li>Standardization of boat types and manual data collection methods [M V-1] [WD V-1] </li></ul><ul><li>Collection of the impact data [M V-2] [M V-3] </li></ul><ul><li>Dissemination of traffic information [M V-4] </li></ul><ul><li>Plan for integration of existing traffic models [M V-5] [M V-6] [WD V-2] </li></ul><ul><li>Design of administrative protocol for sustainable updates [M V-7] </li></ul><ul><li>Definition of exchange formats for automatic updates [M V-8] </li></ul><ul><li>DSS for water borne traffic Mocks-up and evaluation of the model [WD V-3] </li></ul>
    24. 26. Modelado de tráfico de agua <ul><li>Modelado </li></ul><ul><ul><ul><li>La creación de un sistema de apoyo a la toma de decisiones </li></ul></ul></ul><ul><li>Modelo de integración </li></ul><ul><ul><li>La estimación de tráfico en los canales no se mide </li></ul></ul><ul><ul><li>Simulación de escenarios (por tipo) </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Tráfico dirección única </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Restricciones dimensionales </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Cierres </li></ul></ul></ul><ul><li>Optimizaciones </li></ul><ul><ul><li>Rutas óptimas para la entrega de bienes/artículos </li></ul></ul><ul><ul><li>La reducción al mínimo de las carreras de los taxis vacíos </li></ul></ul>
    25. 28. Modelado de tráfico de agua <ul><li>Modelado </li></ul><ul><ul><ul><li>La creación de un sistema de apoyo a la toma de decisiones </li></ul></ul></ul><ul><li>Modelo de integración </li></ul><ul><ul><li>La estimación de tráfico en los canales no se mide </li></ul></ul><ul><ul><li>Simulación de escenarios (por tipo) </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Tráfico dirección única </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Restricciones dimensionales </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Cierres </li></ul></ul></ul><ul><li>Optimizaciones </li></ul><ul><ul><li>Rutas óptimas para la entrega de bienes/artículos </li></ul></ul><ul><ul><li>La reducción al mínimo de las carreras de los taxis vacíos </li></ul></ul>
    26. 30. Modelado de tráfico de agua <ul><li>Modelado </li></ul><ul><ul><ul><li>La creación de un sistema de apoyo a la toma de decisiones </li></ul></ul></ul><ul><li>Modelo de integración </li></ul><ul><ul><li>La estimación de tráfico en los canales no se mide </li></ul></ul><ul><ul><li>Simulación de escenarios (por tipo) </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Tráfico dirección única </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Restricciones dimensionales </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Cierres </li></ul></ul></ul><ul><li>Optimizaciones </li></ul><ul><ul><li>Rutas óptimas para la entrega de bienes/artículos </li></ul></ul><ul><ul><li>La reducción al mínimo de las carreras de los taxis vacíos </li></ul></ul>
    27. 31. Venice boat route Without Passengers With Passengers
    28. 32. Parcel map of Venice
    29. 33. Vista avanzada Imágenes creadas en Google SketchUp Barco de transbordo Barco de transbordo Embarcaciones de emergencia Góndolas turísticas
    30. 34. Aerial photo-Venice
    31. 35. 3-D SkechUp Model of Venice #7-9
    32. 36. Ejemplos de Proyectos <ul><ul><li>Eli Lilly </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Análisis del proceso para producir productos farmacéuticos </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Corte Doméstica de California </li></ul></ul><ul><ul><li>Venecia: Modelado de tráfico de agua </li></ul></ul><ul><ul><li>“ Wildfire” + SIG </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Simulación de tráfico de vehículos </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Colaboración en la planificación mediante un &quot;sandtable&quot; </li></ul></ul></ul>
    33. 37. Planificación y simulación de evacuación de incendios silvestres
    34. 38. Old sandbox
    35. 39. Los primeros en responder @ sandbox
    36. 40. La evolución de sistema de proyección ~2m ~1.5m ~2-3m
    37. 41. La evolución de sistema de proyección Proyector Digital: ~US$500 Control remoto de Wii ~US$30 Web Cam ~$US30
    38. 42. Sandtable herramientas Processing y Netlogo <ul><li>Datos :  </li></ul><ul><li>Mapas topográficos </li></ul><ul><li>El flujo de tráfico </li></ul>&quot; Estructurado luz &quot; (reconocimiento de patrones de exploración) WiiMote controller software 1 2 3 Wii remote 4 4 4
    39. 43. Prototipo de proyección .75m .5m Arena mojada #10-11
    40. 44. #12-13
    41. 45. Mapa de calles de Santa Fe Play Cerro Gordo Fire
    42. 47. Sandtable demo <ul><li>Hardware </li></ul><ul><ul><li>Computadora - PC o Mac </li></ul></ul><ul><ul><li>Sandtable dimensiones  </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Dimensiones = función de cámara y proyector distancia </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>~2m x 1.5m x 20mm (arena = ~10mm) </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Cualquier proyector digital </li></ul></ul><ul><ul><li>Cualquier webcam  </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Aqui pronto : Zcam </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Wii  </li></ul></ul>
    43. 48. Sandtable demo <ul><li>Software </li></ul><ul><ul><li>Aplicaciones </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Código escrito para Processing (y Netlogo) </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Datos (y fuentes) </li></ul></ul><ul><ul><li>SIG (USGS cubano de datos) </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Cualquier vector o raster datos </li></ul></ul></ul><ul><li>  Ahora, al prototipo, se desplazan a los productos de consumo en los próximos ~90 días </li></ul>
    44. 49. El futuro? &quot;Ambiente de Computación&quot; <ul><li>Sandtable evolución de los experimentos y las nuevas tecnologías ... </li></ul><ul><li>Control remoto de Wii = ordenador interacciones </li></ul><ul><ul><li>Cámaras y proyectores de bajo costo </li></ul></ul><ul><ul><li>Computadoras de mesa (“ Tabletop computing”) ( http://www.spectrum.ieee.org/dec08/6999 ) </li></ul></ul><ul><ul><li>Infrarrojos invisible para la entrada de cámara </li></ul></ul>
    45. 50. El futuro? &quot;Ambiente de Computación&quot; <ul><ul><li>el Z-Cam ( http://en. wikipedia .org/wiki/ Zcam ) </li></ul></ul><ul><ul><li>LED y bolsillo proyectores láser </li></ul></ul><ul><ul><li>TUIO ( T ouch U ser I nterface O bject) normas </li></ul></ul><ul><ul><li>CoverFlow en la pared ( http://en. wikipedia .org/wiki/Cover_Flow ) </li></ul></ul>
    46. 51. Recursos en línea <ul><ul><li>Google URL translator http://translate.google.com/translate_t?hl=en# </li></ul></ul><ul><ul><li>Software applications </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Netlogo </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Application </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Manual in Spanish </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>StarLogoTNG  </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>  IR controllers </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Hacer Wii into a “smart whiteboard” or tracking system </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><li>Listservs </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Netlogo Users Group (@ Yahoo)  </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Netlogo Educators Group </li></ul></ul></ul>
    47. 52. Recursos en línea <ul><ul><li>Books </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>  </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Interesting Articles </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>  Jacyno, M. and Bullock, S. (2008). Energy, entropy and work in computational ecosystems: a thermodynamic account. In S. Bullock, J. Noble, R. Watson, and M. A. Bedau (eds.) Artificial Life XI: Proceedings of the Eleventh International Conference on the Simulation and Synthesis of Living Systems , pp. 274-281. MIT Press, Cambridge, MA . [PDF] [BibTeX] </li></ul></ul></ul>
    48. 53. Academic departments/programs <ul><ul><li>Human Complex Systems Dept. University of California - Los Angles, USA http://hcs.ucla.edu/home.htm </li></ul></ul>
    49. 54. Contactos: <ul><ul><li>Steve Gruien   - [email_address] Redfish Group, Santa Fe, New Mexico USA </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>www.redfish.com / </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>www.redfish.com/research/portfolioEngine.htm#mov2 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Planificación de la evacuación de incendios www.sandtable.org/ </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Alfredo Covaleda Bogota, Colombia.  Traductor de Netlogo manual acovaleda @ loslibrosusados .net </li></ul></ul><ul><ul><li>Tom Johnson t o m @ j t j o h n s o n . c o m Inst. for Analytic Journalism Santa Fe, New Mexico USA </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>www.analyticjournalism.com </li></ul></ul></ul>
    50. 55. Complejidad Aplicada El enfoque de Santa Fe Tom Johnson t o m @ j t j o h n s o n . c o m Institute for Analytic Journalism Santa Fe Complex Santa Fe, New Mexico
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