Estadistica Y Toma De Decisiones

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    ¿Cuál es el centro de atención de la estadística? La cita marca la diferencia entre los elementos que constituye la población y la población misma. La estadística está interesada en la población y no en los elementos que la constituyen, esto es no trata de estimar medidas o valores individuales, sino mas bien indicadores (parámetros de la población). Asimismo, el autor indica claramente que tratar de estimar valores individuales no es tarea fácil, pues éste es prácticamente impredecible. Los indicadores de grupo, sin embargo, son más fáciles de estimar. Ejemplos.

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    Estadistica Y Toma De Decisiones - Presentation Transcript

    1. Estadística y Toma de decisiones El por qué de la estadística “ Las matemáticas son el lenguaje con que Dios escribió el mundo” --- Galileo Galilei ---
    2. Qué es la estadística
        • “ Estadística es el estudio de cómo debe ser utilizada la información para mostrar los hechos y evidenciarlos …”
        • (Barnett, 1973).
    3. ¿Por qué es esto relevante para el gerente?
    4. La estadística permite comprensión y objetividad La estadística es una herramienta que nos ayuda a comprender objetivamente los fenómenos y objetos que nos rodean
    5. Hay que diferenciar opinión de comprensión
    6. Requisitos
      • Necesitamos conocer los patrones (características), y
      • Entender las relaciones entre estos patrones
    7. Las características o patrones “ Nunca se puede predecir lo que un hombre hará, pero siempre se puede pronosticar con precisión las acciones de un número medio de hombres. Los individuos varían, pero los porcentajes [ y los promedios] permanecen constantes”. SHERLOCK HOLMES, en su Diálogo con el Dr. Watson. Medir los patrones o características nos permite identificar grupos y medir sus diferencias
    8. Relaciones entre características
      • Al comparar patrones podemos por ejemplo, ver si existen diferencias entre dos grupos
      • Al relacionar dos o más características tratamos de explicar las diferencias
    9. ¿Por qué hay diferencias?
    10. La explicación está en los factores sistemáticos
      • Ejemplo
      • Por qué en dos ciudades hay tasas de desempleo diferentes
      • Por qué un grupo de personas va de compras con más frecuencia
      • Por qué dos grupos de trabajadores no son igualmente productivos
    11. Ejemplo: Frecuencia de Compra. Asumamos que las personas van a comprar 3 veces por semana en promedio. Pero hay diferencias
    12. Buscando posibles explicaciones
      • Si no encontramos posibles explicaciones (factores sistemáticos), la única explicación es los factores aleatorios, es decir que las diferencias se deben al azar
    13. Una posible explicación
      • El sexo hace una diferencia
      • Hay una relación entre la frecuencia de compras y el sexo del cliente (hipótesis)‏
    14. Relaciones estadísticas y variación explicada
      • La pregunta que sigue es:
      • ¿Cuál es la relación entre la frecuencia de compra y el sexo?
      • Esta pregunta es resuelta por la estadística
    15. ¿Hay otras posibles explicaciones? (otras hipótesis)
    16. El uso de la información como ventaja competitiva
    17. Las mejores decisiones requieren los mejores datos
    18. Gerencia basada en evidencias Demand Evidence (HBR)‏ Exija evidencias
    19. La idea central En Dios confiamos … . Los demás deben traer datos
    20. La falta de objetividad tiene un costo “ El primer paso es entender cómo nuestros sesgos desvían nuestra visión del futuro y afectan las decisiones que tomamos …” (HBR)‏ Decidir sin evidencias puede costarnos la cabeza
    21. Cuál es el rol de la estadística La estadística permite comprender las cosas sobre una base objetiva Permite obtener evidencias, estudiando las características y las relaciones entre estas características
    22. Qué podemos aprender
      • Valorar la toma de decisiones basadas en evidencias
      • Identificar los elementos en un problema estadístico
      • Identificar las técnicas más apropiadas
      • Interpretar y aplicar los resultados de un análisis
    23. Mi visión personal El objetivo de la educación debería ser enseñarnos cómo pensar , en lugar de enseñarnos qué pensar … -- Bill Beattie
    24. Ayudarlos a desarrollar SUS capacidades para usar los principios de la estadística … Mi trabajo es …
    25. Ayudarlos a enfocar la información críticamente … … Mi trabajo es …
    26. Ayudarlos a mejorar su claridad de razonamiento, de la argumentación … Mi trabajo es …
    27. Ayudarlos a diferenciar entre creencias, opiniones y hechos. … Mi trabajo es …
    28. Ayudarlos a comprender las historia que trata de contarnos un conjunto de datos … Mi trabajo es …
    29. Mi deseo es … Trabajar con ustedes para que adquieran una visión gerencial de la estadística, y aprecien su valor …
    30. Mi deseo es … Trabajar con ustedes para que saquen el máximo provecho de este curso Pero…
    31. ©Juan Timaná, Ph.D. - www.juantimana.com Dead or alive , you are coming with me! De cualquier manera, ustedes aprenderán conmigo
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