Your SlideShare is downloading. ×
0
17 analisis de varianza
17 analisis de varianza
17 analisis de varianza
17 analisis de varianza
17 analisis de varianza
17 analisis de varianza
17 analisis de varianza
17 analisis de varianza
17 analisis de varianza
17 analisis de varianza
17 analisis de varianza
17 analisis de varianza
17 analisis de varianza
17 analisis de varianza
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

17 analisis de varianza

3,822

Published on

Published in: Education
0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
3,822
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
122
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Comparación de varias medias Análisis de Varianza (ANOVA) La relación entre una variable cualitativa (con más de 2 categorías) y una variable cuantitativa
  • 2. El problema
    • Se tiene varias medias muestrales y se desea saber si realmente son evidencia de una diferencia entre los diferentes grupos
    • Existe una variable cuantitativa X que podría explicar los cambios en una variable cuantitativa Y
  • 3. Esquema
  • 4. Esquema ANOVA
  • 5. La Hipótesis
    • Ho: No hay relación entre X e Y
    • Ho: Las medias de Y en los diferentes grupos son iguales
    • Ha: Si hay relación entre X e Y
    • Ha: Por lo menos una media de Y es diferente en los grupos definidos por la variable X
  • 6. Ilustración La muestra seleccionada permite ver que hay diferencias, pero sólo en la muestra
  • 7. Si asumimos que Ho es cierta (No hay relación) En la población las medias deberían ser iguales (Este es el supuesto de Ho)
  • 8. Modelo de ANOVA de un factor
  • 9. En nuestro ejemplo
    • Y es la cantidad comprada
    • El factor analizado es la variable cualitativa educación
    • El factor educación tiene 3 tratamientos : Primaria, secundaria, superior
    • El efecto sobre la cantidad comprada de cada tratamiento (nivel específico de educación) no tiene que ser el mismo.
    • La hipótesis nula dice que por menos uno de los tratamientos (un nivel específico de educación) tiene efecto sobre la cantidad comprada
  • 10. Resultados de ANOVA En este caso, p es muy pequeño Con lo cual podríamos rechazar la hipótesis de igualdad de medias
  • 11. Supuestos de ANOVA
    • La dispersión debe ser la misma en cada grupo o categoría (igualdad de varianza)
    • La distribución de las observaciones en cada grupo debe ser normal
    • ANOVA es más sensible al primer supuesto que la segundo
    • En casos extremos hay que considerar alternativas no paramétricas
  • 12. Diseños
    • ANOVA de dos factores
      • Se consideran los efectos de dos factores simultáneamente
    • Diseño de bloques aleatorios
      • Cuando una característica puede afectar la medición de la variable dependiente, se trata de controlar o bloquear esta variable, de tal manera que se pueda comparar mejor la influencia de un determinado tratamiento
  • 13. ANOVA de dos factores
  • 14. Diseño de Bloques aleatorios

×