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Dds en scada y utilities

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Seminario Web sobre DDS y su ultilizacion en SCADA y utilities. …

Seminario Web sobre DDS y su ultilizacion en SCADA y utilities.
Descubra como la tecnología de Data Distribution Service (DDS) puede ayudar a afrontar los nuevos retos del SCADA:

• Análisis de datos en tiempo real con gran cantidad de datos de múltiples fuentes.
• Seguridad y ciber-seguridad.
• Gestión de múltiples fuentes de datos con diferentes redes y velocidades de envío.
• Necesidad critica de la tolerancia a fallos en todos los niveles.
• Distribución de datos sobre redes heterogéneas.
• Distribución en redes en desventaja o limitadas como red móvil.
• Fuentes de datos distribuidas geográficamente.
• Gestión de sistemas de respaldo.
• Gestión de datos con incorporaciones tardías; descubrimiento e incorporación de nuevos elementos dinámicamente.

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  • 1. DDS en SCADA y UTILITIES
  • 2. AGENDA Nuevos retos para SCADA y utilities ¿Qué es DDS? Como puede DDS resolver los retos de SCADA y utilities Algunos usos de DDS en la industria NADS y DDS Tiempo total 45 minutos
  • 3. Nuevos retos para SCADA y utilities
  • 4. SCADA; desde lo simple a lo sumamente complejo Existen sistemas SCADA desde hace mas de 50 años. SCADA se ha sistematizado con normas y estándares SCADA es un concepto contenedor que abarca muchos términos:  Desde un control local  Hasta un control global y distribuido
  • 5. Tendencias de la industria Los sistemas de control industrial convergen  Smart grids/power grids  SCADA  Uso de agentes inteligentes  Smart cities  Sistemas embebidos Se tiende a sistemas COTS para:  Evitar soluciones propietarias  Aprovechar soluciones de otras industrias  Utilizar estándares abiertos
  • 6. Nuevos retos de SCADA y utilities Al evolucionar, aparecen nuevos retos en los sistemas de SCADA y utilitiesNos centraremos en los retos de lacomunicación y las redes. Nuevos retos en las redes y en los datos. Nuevos retos en la integridad de la información.
  • 7. Nuevos retos en datos y enen redes Nuevos retos en datos y redes Redes  Redes  Distribución en redes en desventaja o limitadas como red móvil.  Distribución en redes en desventaja o limitadas como red móvil.  Distribución de datos sobre redes heterogéneas.  Distribución de datos sobre redes heterogéneas. Datos  Datos  Análisis de datos en tiempo real con gran cantidad de datos de  Análisis de datos en tiempo real con gran cantidad de datos de múltiples fuentes. múltiples fuentes.  Filtrado de datos.  Filtrado de datos.  Gestión de múltiples fuentes de datos con diferentes redes y  Gestión de múltiples fuentes de datos con diferentes redes y velocidades de envío. velocidades de envío.  Fuentes de datos distribuidas geográficamente.  Fuentes de datos distribuidas geográficamente.  Incorporaciones tardías; descubrimiento e incorporación de  Incorporaciones tardías; descubrimiento e incorporación de nuevos elementos dinámicamente. nuevos elementos dinámicamente.  Sincronización de datos de múltiples fuentes
  • 8. Nuevos retos en integridad de datos Integridad  Seguridad y ciber-seguridad. Todo esta conectado.  Necesidad critica de la tolerancia a fallos en todos los niveles.  Gestión de sistemas de respaldo local y global. Otros  Requisitos de tiempo real en SCADA  Los requisitos de tiempo real son los mismos cuando la complejidad crece.  Aparecen requisitos de tiempo real mas estricto.
  • 9. ¿Qué es DDS?
  • 10. DDS: Data Distribution ServiceDDS es un conjunto de estándaresde la OMG DDS proporciona y gestiona una comunicación en tiempo real basada en publicación y suscripción. Existe difusión de datos: Los datos residen en la red y no en elementos privilegiados de esta. Para controlar las circunstancias de la comunicación existen 22 calidades de servicio (QoS).
  • 11. DDS: Data Distribution Service Toda la comunicación esta desacoplada en datos: los participantes solo necesitan conocer los datos que desean enviar a la red –publicar- y los que desean recibir –suscribir-  No saben quien los enviara o recibirá  No saben cuando se recibirán Los publicadores y suscriptores se ajustan automáticamente y dinámicamente por el descubrimiento dinámico de DDS.
  • 12. Espacio global de datos• Los participantes comparten un conjunto de datos en difusión.• Es el acuerdo común sobre el lenguaje a hablar entre los elementos que se comunican.• Puede ser separado en dominios independientes. Publicador Suscriptor Espacio ‘Global’ de Publicador Datos Publicador y suscriptor SuscriptorBase de datos distribuida  los publicadores insertan nuevos datos o actualizan datos existentes  los subscriptores son una query permanente que informan, con los filtros pertinentes, de esas inserciones y actualizaciones
  • 13. Calidades de Servicio (QoS)• Son cualidades de la comunicación, características asociadas a la distribución de información. Existen cuatro categorías generales: – Control de los recursos locales. – Control espacial de la distribución de datos. – Ciclo de vida de la información. – Características relacionadas con el tiempo de la información.• Mucha QoS se ajustan según un modelo de Oferta y Demanda. Los suscriptores piden una calidad mínima y los publicadores ofertan una calidad en el envío. Si ambas son coincidentes, se reciben los datos.
  • 14. Como puede DDS resolver los retos de SCADA y utilities
  • 15. Soluciones en datos DDS esta orientado a tiempo real desde el origen. Existe filtrado de datos de dos tipos.  Por contenido.  Por frecuencia de actualización de cada instancia. El concepto de difusión de datos permite incorporar información en cualquier momento. Se puede sincronizar la información desde distintas fuentes. Los datos pueden estar distribuidos en tiempo y espacio. El descubrimiento «instantáneo» forma parte del estándar.
  • 16. Soluciones en redes Las redes en desventaja y heterogéneas son cubiertas por las QoS. Existe flexibilidad y escalabilidad. Desde un sistema embebido hasta redes de redes. El estándar esta evolucionando hacia redes en desventaja y sistemas de sistemas (systems of systems)  Descubrimiento sobre System of System  Quorum writers, agrupamiento de ACK.
  • 17. Solución en integridad de datos La integridad de datos se establece en la comunicación. Hay parte del estándar para seguridad  Cifrado  Autentificación  Dominios Existe tolerancia a fallos en varios niveles  Por nodo como QoS  Por red por QoS  Por Plug&Play  Incorporación posterior con histórico.  Sistemas redundantes por Strength
  • 18. Algunos usos de DDS en la industria
  • 19. DDS en otros ámbitos industriales DDS cubre diversas necesidades en múltiples campos fuera de su ámbito de partida – En simulación – En sistemas embebidos – En sistemas Scada – En Smart gridsSistemas – En agentes inteligentesnavales detiempo real
  • 20. DDS en la industria DDS esta establecido como estándar desde el 2003. Es el estándar de comunicación de grandes sistemas civiles y militares  AEGIS  UAVs como Scan Eagle  Ground Control Station del Predator  Estandar militar de simulacion del DoD Esta expandiendo su uso en simulación, SCADA, sistemas embebidos, agentes inteligentes y bussiness inteligence.
  • 21. Usos de DDS en SCADA Presa Grand Coulee • Altura hidráulica: 116 m • Caudal medio: 3.100 m³/s • 4 centrales eléctricas, 33 generadores Es la quinta central hidroeléctrica mas grande del mundo. Es un proyecto piloto para otras presas de USA. Chemtech/Siemens en Brazil (2006) • Diseño e implementación de un sistema de supervisión y adquisición de datos distribuidos de Oleoductos y gasoductos. Power Grid Control en USA Sistema de comunicación del metro de Amsterdam.
  • 22. NADS con DDS
  • 23. OpenSplice DDS Licencia LGPL descargable. Dirige la innovación en DDS. Versión descargable gratuitamente en www.opensplice.com Gran número de add-ons comerciales • DBMS Connector • OpenSplice Tuner • PowerTools modeler • Blend-Box • OpenSplice RMI • OpenSplice Tester • DDSI-E
  • 24. NADS con DDS NADS comenzó utilizando DDS en el año 2004 En NADS tenemos una amplia experiencia en uso de DDS en redes de desventaja y heterogéneas NADS proporciona servicios de consultoría de valor añadido con DDS desde el estudio del problema particular a la implantación de la tecnología y el ajuste de las QoS adecuadas
  • 25. Preguntas
  • 26. Para mas informaciónYolanda Fernandez GutierrezKey Account Managerhttp://www.nads.es // http://www.simware.esyfernandez@nads.esJose Ramon MartinezTechnical presaleshttp://www.nads.es //http://www.simware.esjrmartinez@nads.es

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