Josias Oliveira                                             Business Development DirectorInteligência construindo Estratég...
Estrutura da área de Vendas na Venda Direta   7         Líderes Regionais  35         Líderes Divisionais  791         Líd...
O Princípio da RecompensaToda decisão tem um alvo: maior recompensa!                       Onde                     ganham...
Princípios na Conquista de Market SharePrincípios elementares        de     conquista      departicipação de mercado:     ...
ObjetivoExplorar oportunidades de avançar produtos de categoria e construirmaior participação de mercado em            tod...
Modelagem em ambiente de Data MiningUsamos indicadores sócio-    econômicos (renda  percapita, classe social,    mercado d...
Modelagem em ambiente de Data Mining
Indicadores de Mercado52% da população é feminina                      50,6% da população é feminina322 hab/km2           ...
Indicadores de Negócio56,9% de Pedidos                            24,4% de Pedidos57,7% de Gross Sales                    ...
Regras para Avaliação de Vendas  Abaixo da Média          Acima da Média     Acima da Média           Abaixo da Média     ...
Regras para Avaliação de Vendas  Apriori, municípios do mesmo grupo deveriam ter resultadossemelhantes. Isso não ocorre, n...
Participação de Mercado
Preço Médio por Unidade Vendida
Unidades por Consumidor
Modelagem em ambiente de Data Mining Quais municípios aderem às estratégias do       negócio em cada Campanha?    Podemos ...
Produto A
Preço Médio por Unidade
Unidades por Consumidor
Produto B
Preço Médio por Unidade
Unidades por Consumidor
FIM
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Estudo de mercado

1,099 views
1,005 views

Published on

Published in: Business
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,099
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
345
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Estudo de mercado

  1. 1. Josias Oliveira Business Development DirectorInteligência construindo Estratégias de Negócios Estudo de Caso na Venda Direta
  2. 2. Estrutura da área de Vendas na Venda Direta 7 Líderes Regionais 35 Líderes Divisionais 791 Líderes Setoriais9.873 Consultoras de Beleza 1,3Milhão Distribuídos em Revendedoras 5.566 municípios no Brasil
  3. 3. O Princípio da RecompensaToda decisão tem um alvo: maior recompensa! Onde ganhamos mais? Os líderes estão de olho onde o ganho é maior. Nenhum líder ousa arriscar sua carreira com ganhos marginais inferiores a 35%.
  4. 4. Princípios na Conquista de Market SharePrincípios elementares de conquista departicipação de mercado: Flexibilidade Inovação Capacidade de emulação Diligência por Participação de MercadoPortanto, há que se dividir todo o potencial e lutarde forma distinta em cada parte.
  5. 5. ObjetivoExplorar oportunidades de avançar produtos de categoria e construirmaior participação de mercado em todo Brasil.
  6. 6. Modelagem em ambiente de Data MiningUsamos indicadores sócio- econômicos (renda percapita, classe social, mercado de varejo, população, densidade Cluster 1 – 189 Municípios demográfica etc) para Cluster 2 – 757 Municípios construir 4 grupos com os Cluster 3 – 1.9815.565 municípios do Brasil. Municípios Cluster 4 – 2.624 MunicípiosCriamos apenas 4 grupos por questão de didática, mas cabem de 13 a 17 grupos..
  7. 7. Modelagem em ambiente de Data Mining
  8. 8. Indicadores de Mercado52% da população é feminina 50,6% da população é feminina322 hab/km2 20 hab/km297% é Urbana 82% é Urbana87% é alfabetizada 80% é alfabetizada38,5% é A e B - 45,7% é C - 15,8% é D e E 29,1% é A e B - 51,3% é C - 19,5% é D e E50,8% do Comércio Varejista 26,8% do Comércio Varejista29,8% de Mercado de Higiene Pessoal 37,7% de Mercado de Higiene Pessoal22,2% de Serviços Gerais 18% de Serviços Gerais189 Municípios (49,3% da População) G1 G2 757 Municípios (23,9% da População)2.636 Municípios (7,7% da População) G4 1.983 Municípios (19,1% da População) G349% da população é feminina 49,6% da população é feminina7 hab/km2 10 hab/km251,5% é Urbana 61,6% é Urbana73,1% é alfabetizada 71,7% é alfabetizada19,8% é A e B - 55,6% é C - 24,6% é D e E 21,4% é A e B - 54,9% é C - 23,7% é D e E6,1% do Comércio Varejista 16,4% do Comércio Varejista9,5% de Mercado de Higiene Pessoal 23,0% de Mercado de Higiene Pessoal20,1% de Serviços Gerais 17,8% de Serviços Gerais
  9. 9. Indicadores de Negócio56,9% de Pedidos 24,4% de Pedidos57,7% de Gross Sales 23,3% de Gross Sales24,5% de SOW (R$ 9,5Bi Total) 30,2% de SOW (R$ 3,1Bi Total)R$ 4,22 - média por unidade R$ 4,00 –média por unidade39,8 Unidades por Consumidor 39,3 Unidades por Consumidor189 Municípios (49,3% da População) G1 G2 757 Municípios (23,9% da População)2.636 Municípios (7,7% da População) G4 1.983 Municípios (19,1% da População) G34,5% de Pedidos 14,4% de Pedidos4,6% de Gross Sales 14,4% de Gross Sales31,1% de SOW (R$ 1,9Bi Total) 24,0% de SOW (R$ 0,77Bi Total)R$ 3,69 – média por unidade R$ 3,87 – média por unidade46,1 Unidade por Consumidor 42,7 Unidade por Consumidor
  10. 10. Regras para Avaliação de Vendas Abaixo da Média Acima da Média Acima da Média Abaixo da Média SOW SOW SOW SOW SOW SOW 19,4% 24,5 33,4% 41,8% 30,2 23,6% % % G1 G2 G4 G3 SOW SOW SOW SOW SOW SOW 16,5% 24,0 36,2% 45,3% 31,1 22,0% % % Abaixo da Média Acima da Média Abaixo da Média Abaixo da MédiaPortanto, cores claras define regiões com indicadores ruins e cores escuras, bons.
  11. 11. Regras para Avaliação de Vendas Apriori, municípios do mesmo grupo deveriam ter resultadossemelhantes. Isso não ocorre, no entanto, pode gerar suporte à estratégia de Líder.
  12. 12. Participação de Mercado
  13. 13. Preço Médio por Unidade Vendida
  14. 14. Unidades por Consumidor
  15. 15. Modelagem em ambiente de Data Mining Quais municípios aderem às estratégias do negócio em cada Campanha? Podemos identificar nossas forças e fraquezas em cada cidade?É possível aproveitar as oportunidades sendo mais flexível nas regras de negócio?Como combater as ameaças de concorrentes nas grandes cidades e crescer SOW?
  16. 16. Produto A
  17. 17. Preço Médio por Unidade
  18. 18. Unidades por Consumidor
  19. 19. Produto B
  20. 20. Preço Médio por Unidade
  21. 21. Unidades por Consumidor
  22. 22. FIM

×