Grupo 8 diagrama de ishikawa

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Grupo 8 diagrama de ishikawa

  1. 1. Grupo nº 8<br />República Bolivariana de Venezuela<br />Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior<br />Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez<br />DIAGRAMA DE ISHIKAWA<br />Y LAS SIETE HERRAMIENTAS<br />Integrantes<br />Carla Rodríguez C.I.: 14.049.949<br />Betzabeth Borges C.I.: 15.837.035<br />Yanosky Flores C.I.: 12.410.303<br />Jesus Marín C.I.: 17.975.590<br />Rosa Delgado C.I.: 14.017.761<br />Lorena Arriaga C.I.: 11.562.900<br />Gerson Rausseo P. C.I.: 13.125.672<br />Eglis Farias C.I.: 18.351.687 <br />Catedra: Calidad y Productividad <br />Prof. Yelitze Quintero<br />
  2. 2. Grupo nº 8<br />GRÁFICOS <br />DE CONTROL<br />DIAGRAMAS<br />DE FLUJO<br />HOJA DE <br />CONTROL<br />DIAGRAMA<br />DE<br />DISPERSIÓN<br />DIAGRAMAS<br />CAUSA <br />EFECTO<br />DIAGRAMA<br />DE <br />PARETO<br />HISTOGRAMAS<br />Carla Rodríguez<br />
  3. 3. Grupo nº 8<br />DIAGRAMA DE ISHIKAWA<br />PRODUCCIÓN: COLONIA IMARI DE AVON COSMETICS <br />PROBLEMA: RECHAZO, PRODUCTO SUCIO Y MOJADO<br />CAUSA<br />EFECTO<br />MAQUINARIA<br />HOMBRE<br />MATERIALES<br />CALIDAD<br />FALLAS PISTONES<br />MECÁNICO<br />INSUMOS<br />RECHAZO DEL <br />PRODUCTO FINAL<br />MOTIVO: PRODUCTO<br />SUCIO Y MOJADO<br />OPERARIA<br />TOLVA LLENA <br />CANTIDAD<br />RUIDO<br />ORDEN DE PASOS<br />VELOCIDAD DE <br />LA MÁQUINA<br />DESCONCENTRACIÓN<br />MÉTODO<br />MEDIDA<br />ENTORNO<br />Carla Rodríguez<br />
  4. 4. Grupo nº 8<br />HISTOGRAMAS<br />MEDIANAS <br />Y<br />CUARTILES<br />DIAGRAMAS DE CUANTIL-CUANTIL<br />DISGRAMAS <br />DE PUNTOS<br />DIAGRAMAS DE TALLO Y HOJA<br />DIAGRAMAS <br />DE PARETO<br />DIAGRAMAS<br />DE CAJA<br />Carla Rodríguez<br />
  5. 5. Grupo nº 8<br />MEDIANAS<br />Concepto: Es el valor de la variable que ocupa la posición central, <br />en un conjunto ordenado de datos.<br />Determinación de la mediana:<br />El número de datos es Impar:<br />Orden de la mediana: 5º valor que ocupa la posición central<br />Betzabeth Borges<br />
  6. 6. Grupo nº 8<br />El número de datos es Par:<br />Mediana= Promedio de los valores centrales <br />Orden de la mediana: Entre 4º y 5º <br />Me= (400+450) / 2 = 425 <br />Propiedades de la mediana<br />Es un conjunto de datos, la <br />mitad de ellos son iguales o memores <br />que la mediana y la otra mitad son <br />iguales o mayores que la mediana.<br />No es sensible <br />a la presencia <br />de valores externos.<br />Es única<br />Betzabeth Borges<br />
  7. 7. Grupo nº 8<br />Q<br />Q<br />1<br />1<br />Q<br />Q<br />2<br />2<br />Q<br />Q<br />3<br />3<br />CUARTILES<br />Los cuantiles son los valores de la distribución que la dividen en partes iguales, es decir, en intervalos que comprenden el mismo número de valores. <br />Hay tres cuartiles denotados usualmente Q1, Q2, Q3. El segundo cuartil es precisamente la mediana. El primer cuartil, es el valoren el cual o por debajo del cual queda un cuarto (25%) de todos los valores de la sucesión (ordenada); el tercer cuartil, es el valor en el cual o por debajo del cual quedan las tres cuartas partes (75%) de los datos<br />El número de datos es Impar:<br />El número de datos es Par:<br />2, 3, 4, 5, 6, 7, 9 <br />1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9<br />2,5<br />4,5<br />6,5<br />Betzabeth Borges<br />
  8. 8. Grupo nº 8<br />HISTOGRAMAS<br />Es una representación grafica de la variación en un conjunto de datos. Muestra la frecuencia o número de observaciones de determinado valor, o dentro de un grupo especificado. Los histogramas permiten analizar la frecuencia y distribución de los eventos, con el fin de detectar y resolver las variaciones del proceso<br />Yanosky Flores<br />
  9. 9. Grupo nº 8<br />CONSTRUCCIÓN DE HISTOGRAMA<br />Datos sobre la cantidad exacta de café contenido en paquetes de 250 gramos (120) unidades medidas).<br />Yanosky Flores<br />
  10. 10. Grupo nº 8<br />TABLA DE FRECUENCIA<br />Yanosky Flores<br />
  11. 11. Grupo nº 8<br />Resultados de las mediciones del contenido de café (120 paquetes medidos)<br /> Se puede notar que el proceso tiene una distribución normal, que es lo óptimo, ya que los datos se concentran en el valor central y demás están todos dentro de los límites de especificación.<br />Yanosky Flores<br />
  12. 12. Grupo nº 8<br />DIAGRAMAS DE PUNTOS<br />El diagrama de puntos resulta de utilidad cuando el conjunto de datos es razonablemente pequeño o hay relativamente pocos datos distintos. Cada dato se representa con un punto encima de la correspondiente localización en una escala horizontal de medida. Cuando un valor se repite, hay un punto por cada ocurrencia y se colocan verticalmente. Permite por ejemplo analizar la dispersión y detectar datos atípicos.<br />Un gráfico de puntos que muestra la relación entre dos conjuntos de datos.En este ejemplo, cada punto representa el peso de una persona y la altura de la misma persona.<br />Jesús Marín<br />
  13. 13. Grupo nº 8<br />Importancia del Diagrama de Flujo: <br />El diagrama de flujo de datos (DFD), es una herramienta que permite visualizar un sistema como una red de procesos funcionales, conectados entre sí por "conductos" y "tanques de almacenamiento" de datos. Siendo éste, una de las herramientas más comúnmente usadas, sobre todo por sistemas operacionales en los cuales las funciones del sistema son de gran importancia y son más complejos que los datos que éste maneja. <br />Es importante tener en mente: los DFD no sólo se pueden utilizar para modelar sistemas de proceso de información, sino también como manera de modelar organizaciones enteras, es decir, como una herramienta para la planeación estratégica y de negocios. <br />Es importante ya que ayuda a designar cualquier representación gráfica de un procedimiento o parte de este, el flujo grama de conocimiento o diagrama de flujo, como su nombre lo indica, representa el flujo de información de un procedimiento. En la actualidad los Flujo gramas son considerados en las mayorías de las empresas o departamentos de sistemas como uno de los principales instrumentos en la realización de cualquiera métodos y sistemas; además que permite la visualización de las actividades innecesarias y verifica si la distribución del trabajo está equilibrada, o sea, bien distribuida en las personas, sin sobrecargo para algunas mientras otros trabajan con mucha holgura. <br />Jesús Marín<br />
  14. 14. Grupo nº 8<br />Jesús Marín<br />
  15. 15. Grupo nº 8<br />TALLO <br />2<br />3<br />4<br />0 3 4 4 4 5 9<br />1 1 3 4 6 6 7 9 9<br /> 0 0 1 5<br />DIAGRAMAS DE TALLO Y HOJA<br />SU CREADOR JHON WILDER TUKEY.<br /><ul><li>Es una técnica estadística para representar un conjunto de datos. Cada valor numérico se divide en dos partes. El o los dígitos principales forman el tallo y los dígitos secundarios las hojas. Los tallos están colocados a lo largo del eje vertical, y las hojas de cada observación a lo largo del eje horizontal. </li></ul>Rosa Delgado<br />
  16. 16. Grupo nº 8<br />HOJAS<br />TALLO <br />TALLO <br />HOJAS<br />2<br />3<br />4<br />5 4 0 4 9 3 4<br /> 6 7 6 1 1 9 3 4<br /> 5 1 0 0<br />2<br />3<br />4<br />0 3 4 4 4 5 9<br />1 1 3 4 6 6 7 9 9<br /> 0 0 1 5<br />“Perfumes Anais”: Supongamos la siguiente distribución de frecuencias; N=20 (Estructura Etarea del departamento de ventas) 36 25 37 24 39 20 36 45 31 31 39 24 29 23 41 40 33 24 34 40<br />No es un gráfico definitivo para la presentación de datos, es fácil y rápido para realizar a mano, con el se puede dar una mirada no pulida de los datos.<br />Rosa Delgado<br />
  17. 17. Grupo nº 8<br />DIAGRAMAS DE CAJA<br />DIAGRAMAS<br />DE CAJA<br />ES UNA ILUSTRACIÓN GRÁFICA, BASADA EN CUARTILES, MEDIANTE EL CUAL SE VISUALIZA UN CONJUNTO DE DATOS. <br />ESTA COMPUESTO POR UN RECTÁNGULO, “LA CAJA” Y DOS BRAZOS, “LOS BIGOTES”. <br /><ul><li>PROPORCIONAN INFORMACIÓN COMPLETA VISUAL SOBRE CÓMO SE DISTRIBUYEN LOS DATOS.
  18. 18. SE UTILIZAN COMO TÉCNICA DE ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS.
  19. 19. SE USAN PARA DETECTAR LA PRESENCIA DE VALORES ATIPICOS.
  20. 20. SON DE GRAN UTILIDAD PARA LOS INFORMES FINANCIEROS COMO TÉCNICA DE ANÁLISIS.</li></ul>Lorena Arriaga<br />
  21. 21. Grupo nº 8<br />DIAGRAMAS DE CAJA<br />UN DIAGRAMA DE CAJA SE CONSTRUYE:<br />3.DIBUJAR UNA LÍNEA QUE VA DESDE CADA EXTREMO DEL RECTANGULO CENTRAL SON DENOMINADOS LOS LIMITES ADMISIBLES:<br /> LIMITE SUPERIOR=Ls <br />LIMITE INFERIOR =Li<br />1.ORDENAR LOS DATOS<br /> DE LA MUESTRA : <br />VALOR MAXIMO=Q3<br />MEDIANA=Q2<br />VALOR MINIMO=Q1<br />2. SE DIBUJA UN RECTANGULO CUYOS EXTREMOS SON Q1 Y Q3 Y SE INDICA LA CON UNA LINEA Q2<br />4.IDENTIFICAR LOS DATOS FUERA DEL INTERVALO (Li,Ls) MARCANDOLOS COMO ATÍPICOS<br />Lorena Arriaga<br />
  22. 22. Grupo nº 8<br />Ejemplo:<br />Con base en una muestra de 20 entregas, Marco’s Pizza determinó la siguiente información: <br />valor mínimo = 13 minutos, <br />Q1 = 15 minutos, <br />mediana = 18 minutos, <br />Q3 = 22 minutos, <br />valor máximo = 30 minutos. <br />Desarrolle un diagrama de caja para los tiempos de entrega. <br />Lorena Arriaga<br />
  23. 23. Grupo nº 8<br />DIAGRAMAS DE PARETO<br />Gerzon Rausseo<br />
  24. 24. Grupo nº 8<br />Los pasos para realizar un diagrama de Pareto son:<br /> Determinar el problema o efecto a estudiar.<br /> Investigar los factores o causas que provocan ese problema y como recoger los datos referentes a ellos.<br /> Anotar la magnitud (por ejemplo: euros, número de defectos, etc.) de cada factor. En el caso de factores cuya magnitud es muy pequeña comparada con la de los otros factores incluirlos dentro de la categoría “Otros”<br />Ordenar los factores de mayor a menor en función de la magnitud de cada uno de ellos.<br /> Calcular la magnitud total del conjunto de factores.<br /> Calcular el porcentaje total que representa cada factor, así como el porcentaje acumulado. El primero de ellos se calcula como:<br />% = (magnitud del factor / magnitud total de los factores) x 100<br />El porcentaje acumulado para cada uno de los factores se obtiene sumando los porcentajes de los factores anteriores de la lista más el porcentaje del propio factor del que se trate.<br />1<br />2<br />3<br />4<br />5<br />6<br />Gerzon Rausseo<br />
  25. 25. Grupo nº 8<br /> Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal. Situar en el eje vertical izquierdo la magnitud de cada factor. La escala del eje está comprendida entre cero y la magnitud total de los factores. En el derecho se representa el porcentaje acumulado de los factores, por tanto, la escala es de 0 a 100. El punto que representa 100 en el eje derecho está alineado con el que muestra la magnitud total de los factores detectados el eje izquierdo. Por último, el eje horizontal muestra los factores empezando por el de mayor importancia.<br /> Se trazan las barras correspondientes a cada factor. La altura de cada barra representa su magnitud por medio del eje vertical izquierdo.<br /> Se representa el gráfico lineal que representa el porcentaje acumulado calculado anteriormente. Este gráfico se rige por el eje vertical derecho.<br /> Escribir junto al diagrama cualquier información necesaria, sea sobre el diagrama o sobre los datos.<br />7<br />8<br />9<br />10<br />Gerzon Rausseo<br />
  26. 26. Grupo nº 8<br />EJEMPLO<br />En una empresa textil se desea analizar el número de defectos en los tejidos que fabrica. En la tabla siguiente se muestran los factores que se han identificado como causantes de los mismos así como el número de defectos asociado a ellos:<br />Gerzon Rausseo<br />
  27. 27. Grupo nº 8<br />Gerzon Rausseo<br />
  28. 28. Grupo nº 8<br />Gerzon Rausseo<br />
  29. 29. Grupo nº 8<br />En el gráfico obtenido se observa que un 20% de los tejidos (Algodón y Tul) representan aproximadamente un 80% de los defectos, por lo tanto centrándose la empresa solo en esos 2 productos reduciría en un 80% el número de defectos.<br />Gerzon Rausseo<br />
  30. 30. Grupo nº 8<br />DIAGRAMA CUANTIL-CUANTIL<br />Buena parte de los procedimientos estadísticos al uso exigen como condición básica para su aplicabilidad que la muestra tenga distribución común.<br />Coeficiente de correlación calculado como:<br />Eglis Farias<br />
  31. 31. Grupo nº 8<br />VENTAJAS DE LA DE TRAMA QQ SON: <br /> El tamaño de las muestras no necesitan ser iguales. <br /> Muchos aspectos distributivos pueden ser al mismo tiempo la prueba. Por ejemplo, los cambios en la ubicación.<br />El QQ plot es similar a un gráfico de probabilidad. <br />Eglis Farias<br />
  32. 32. Grupo nº 8<br />CONCLUSION<br />Los Principios Administrativos de la Calidad Total están basados en la investigación, aplicación de herramientas estadísticas, análisis de problemas y soluciones para lograr una Gestión con Control de Calidad Total en los procesos, los productos y servicios, fenómenos sociales, organización, etc.<br />Se concluye que para lograr una Gestión con Control de la Calidad Total, hay que analizar las siguientes variables:<br /><ul><li> Muestra - Población - Entorno
  33. 33. Individuo - Capacitación - Motivación - Compromiso
  34. 34. Infraestructura - Equipamiento - Tecnología - Organigrama Organizacional
  35. 35. Investigación - Aplicación de Herramientas Estadísticas - Análisis de problemas y soluciones - Planificación Estratégica</li></ul>Lorena Arriaga<br />
  36. 36. Grupo nº 8<br />CONCLUSION<br />DIAGRAMA CAUSA – EFECTO DE LA CALIDAD TOTAL<br />CAUSA<br />EFECTO<br />Infraestructura<br />Equipamiento<br />Tecnología <br />Organigrama Organizacional<br />Muestra<br />Población <br />Entorno<br />GESTION CON <br />CONTROL DE LA<br />CALIDAD TOTAL<br />Investigación <br />Aplicación de Herramientas Estadísticas<br />Análisis de problemas y soluciones<br />Planificación Estratégica<br />Individuo<br />Capacitación <br />Motivación <br />Compromiso<br />Lorena Arriaga<br />
  37. 37. Grupo nº 8<br />Fin<br />

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