Researching Semantic Web-Overview

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My talk about researching in semantic web technologies at UPC, Lima, Perú

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Researching Semantic Web-Overview

  1. 1. Researching in Semantic Web Technologies 1º Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas y Computación Lima, Perú Dr. Jose María Álvarez Rodríguez GRUPO WESO-Universidad de Oviedo www.josemalvarez.es http://www.slideshare.net/josem.alvarez
  2. 2. Alguien podría decir o buscar rápidamente…“Escritores peruanos nacidos en Lima antes de 1900”
  3. 3. Si ya lo tenéis ahora… “Lugares con su latitud ylongitud a menos de 200Km de Lima”
  4. 4. Y otra…“Listado de países con nombre en inglés, chino, código ISO-3 con su latitud y longitud”
  5. 5. Dónde estamos?
  6. 6. Qué hacemos?
  7. 7. Punto de Partida
  8. 8. Tim Berners-Lees original World Wide Web browserFuente: http://info.cern.ch/NextBrowser.html
  9. 9. http://www.evolutionoftheweb.com/?hl=en
  10. 10. “Semantic Web Road map” (TBL, 1998)…y en 2001…
  11. 11. Tim Berners-Lee James A. Hendler Ora Lassilahttp://www.scientificamerican.com/article.cfm?id=the-semantic-web
  12. 12. RDF Predicado Sujeto Objeto foaf:name “Jose #me María”• Modelo de datos común (grafo)• Uso de URIs• Serializable en distintos formatos• Semántica definida• ….la Web como una base de datos!
  13. 13. Para nosotros…
  14. 14. http://dbpedia.org/page/Lima_DistrictTambién para nosotros…
  15. 15. http://dbpedia.org/page/Lima_DistrictY para las máquinas…
  16. 16. http://www.renault.co.uk/ownerservices/shop/item/renaulttoys/pedalcar/eco2pedalcar/default.aspx
  17. 17. Y para las máquinas…
  18. 18. La Web como unagran base de datos Web of Data The heart of Googles operation
  19. 19. Ontologías y OWL The subject of ontology is the study of the categories of things that exist or may exist in some domain. (Sowa) Fuente: http://www.jfsowa.com/ontology/index.htm• Representación del conocimiento• Formalismo lógico – DL, PL, FOL, etc. – Razonamiento, Completitud, etc.• Lenguaje W3C-OWL – (1.0, 1.1 y 2.0) – Sintaxis: RDF, etc. Ramón Llul• ….
  20. 20. Diagnóstico Psicológico
  21. 21. Más ingredientes?
  22. 22. Tim Berners-Lee 2001Two Towers 2005
  23. 23. Consulta DBPedia Escritores PREFIX dbo: <http://dbpedia.org/ontology/> SELECT ?name ?birth ?description ?person WHERE { ?person dbo:birthPlace :Lima. ?person <http://purl.org/dc/terms/subject> <http://dbpedia.org/resource/Category:Peruvian_write rs> . ?person dbo:birthDate ?birth . ?person foaf:name ?name . ?person rdfs:comment ?description . FILTER (?birth < "1900-01-01"^^xsd:date). FILTER (LANG(?description) = en) . } ORDER BY ?namehttp://dbpedia.org/snorql/
  24. 24. Consulta Webindex paísesSELECT *WHERE{ ?country rdf:type wi-onto:Country. ?country rdfs:label ?label. FILTER (lang(?label) = en). ?country skos:prefLabel ?countryLabel. FILTER (lang(?countryLabel) = zh). ?country wi-onto:has-iso-alpha3-code ?id. ?country geo:lat ?lat. ?country geo:long ?long. }http://data.webfoundation.org/snorql
  25. 25. Evaluación
  26. 26. Artículos, libros, etc. Investigación básica
  27. 27. Proyectos,iniciativas, etc.Investigación aplicada
  28. 28. • Formalización lógica • Razonadores • Ontologías Base teórica • Vocabularios RDF • Búsqueda Semántica + • Servicios webBase Tecnológica • Interoperabilidad • Integración + • Herramientas Aplicaciones • Dominios • Turismo • Medicina • Legislación • …
  29. 29. http://www.w3.org/2001/sw/sweo/public/UseCases/CTIC/
  30. 30. …Por otra parte..
  31. 31. http://oreilly.com/web2/archive/what-is-web-20.html Tim O’Reilly
  32. 32. http://www.zdnet.com/blog/web2explorer/a-simple-picture-of-web-evolution/408
  33. 33. ¿Dirección?
  34. 34. Web 2.0 + WebSemántica
  35. 35. Linked Data Principios y Modelo 5* 1. Use URIs as names for Things 2. When someone looks up a URI, provide useful information, using the standards (RDF*, SPARQL) 1. Include links to other URIs. 2. Use HTTP URIs.http://lod-lam.slis.kent.edu/images/linked-data-image.jpg
  36. 36. ¿Estrellas?
  37. 37. Ventajas1. Realización práctica de la Web Semántica.2. Identicación única, uso de HTTP URIs.3. Modelo y acceso estándar.4. Enriquecimiento de recursos, creación de enlaces.5. Estructuración, modelo estándar RDF.6. Expresividad, vocabularios y datasets .7. Reutilización de informacióny datos....
  38. 38. Publicación¿Cómo promociono los datos al modelo 5*? Consumo ¿Cómo exploto los datos? Gestión ¿Cómo manejo los datos?
  39. 39. Datos e información masiva…
  40. 40. Para ser estructuraday utilizada… Integración e interoperabilidad
  41. 41. http://www.w3.org/2011/gld/wiki/GLD_Life_cycle
  42. 42. Open Data(Government)
  43. 43. RISP y los 8 principios“Public Sector Data Must Be Complete.Information (PSI) . . . Primary. . . . Timely.in free open raw . . . Accessible.formats and . . . Machine processableways that make Access Must Be Non-it accessible to Discriminatoryall and allow Data Formats Must Be Non-Proprietaryreuse” Data Must Be License-freeFuente: Josema Alonso
  44. 44. Filosófica
  45. 45. Económica
  46. 46. Social
  47. 47. Linked Data Open Data e-Government Government Linked Datahttp://www.w3.org/2011/gld/wiki/Main_Page
  48. 48. Ventajas Ventajas • Transparencia • Participación • Colaboración • Inclusión • Reducción de costes – Interoperabilidad • Liderazgo
  49. 49. Linked Open Data • 203 datasets ( 25 billones de tripletas RDF y 395 millones enlaces (Sept. 2010). • Dominios: Media, Geographic, Government (42,09 %), Publications, Cross-domain, Life sciences, etc. (Ago. 2011). • 393 datasets (Jun. 2012).http://richard.cyganiak.de/2007/10/lod/
  50. 50. SPARQL endpoints distribuidos para consulta… DBPedia UK Gov NATURE Webindex MOLDEAS GEOLD ACM AEMET PubMED Y muchos más… (391) DBLP http://labs.mondeca.com/sparqlEndpointsStatus/
  51. 51. “identify the data that onecontrols, represent that data in away that people can use, andexpose the data to the widerworld.” Jeni Tennison
  52. 52. Estrategia• Interna y externa• Metodología – Identificar – Representar – Exponer – Consumir• Participación – Talleres y concursos
  53. 53. Reino Unido
  54. 54. Organizaciones
  55. 55. El Banco Mundial
  56. 56. Euroalert
  57. 57. España
  58. 58. Meteorología España
  59. 59. TurrutaAyto. de Zaragoza
  60. 60. Webindex
  61. 61. Biblioteca delCongreso de Chile
  62. 62. Búsqueda…
  63. 63. Publicación
  64. 64. Y ahora… ¿en qué investigamos?
  65. 65. Objetivo Objetivos
  66. 66. NecesidadesInnovación InvestigaciónAplicación Conocimiento Tecnología
  67. 67. Datos Información WS+LDConocimiento Aplicación
  68. 68. RDF y OWL2 Perfiles y expresividad VocabulariosCompletitud, corrección, etc.Reconciliación de entidades Semántica en streaming …
  69. 69. SPARQL 1.1 Consultas federadasDescubrimiento endpoints Expresiones y funciones SPARUL Reglas …
  70. 70. Provenance & Trust Calidad
  71. 71. Semantic Sensors
  72. 72. Multilinguismo
  73. 73. Razonamiento distribuido
  74. 74. + desafíos1. Escalabilidad2. Interfaz de Usuario3. Cloud Computing y Semántica4. Computational Linguistics5. Computational Social Choice Theory6. Open Data 1. Misión y Visión 2. Licencia, Seguridad, Integridad, Compatibilidad, etc. 3. Marco legal, Participación ciudadana, etc.7. Linked Data 1. Algoritmos para crear enlaces 2. Reconciliación de entidades 3. Consultas distribuidas 4. Catalogación 5. Modelos de negocio 6. DataStore 7. Razonamiento, consistencia, etc....
  75. 75. Domótica Turismo BiomedicinaBibliotecas Cloud Legislación Digitales ComputingRobótica Tráfico Emergencias
  76. 76. E-Health E-Procurement Retailing Smart eGov Catálogos CitiesSocial Estadística …Media
  77. 77. TecnologíaLOD2 project relacionada Apache Drill Apache Stanbol
  78. 78. Jose Labra Chris Bizer Anja Jentzsch Michael Hausenblas Richard Cyganiak Sören Auer Jenni Tennison Christophe Gueret Óscar Corcho Frank van Harmelen Wikier Axel Polleres Aidan Hogan Juan Miguel Peter Mikahttps://ec.europa.eu/digital-agenda/ Gomez G. Tummarello Irene Celinohttp://ec.europa.eu/research/horizon2020/index_en.cfm
  79. 79. ¿Por dónde empiezo?1. Leer, leer, leer… • Preguntar y participar2. Buscar un problema… • Motivación intrínseca (prestigio, ego, etc.) • Y extrínseca (aportación, salario, etc.)3. Diseñar experimento y prototipos4. Prueba, prueba, prueba…y mejora5. Publicar6. Volver al paso 1
  80. 80. Preguntar a los expertos http://tw.rpi.edu/launch/
  81. 81. Colaboración…• Tutoriales• Participación en proyectos común• Vocamp, Hackathon, Meet-up…• After-hours hackathon• Beer for Science – http://red.linkeddata.es/web/guest/events – http://beerforscience.wordpress.com/
  82. 82. DBPediaPerú?
  83. 83. ¿Qué podemoshacer con losdatos delgobierno?
  84. 84. Preguntas Muchas gracias por la Atención!
  85. 85. Sobre esta presentación…• Agradecimientos – José Emilio Labra – Hernán Sagástegui• Recursos gráficos – Universidad de Oviedo, W3C, Proyectos FP, etc. – Flickr.com (bajo licencia Creative Commons) • Greeneydmantis, boston_public_library, Tjflex, arduinolabs, redais, libertasacademica, friarsbalsam, jannem, mr_t_in_dcIconfinder.com• Licencia – http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
  86. 86. Researching in Semantic Web Technologies 1º Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas y Computación Lima, Perú Dr. Jose María Álvarez Rodríguez GRUPO WESO-Universidad de Oviedo www.josemalvarez.es
  87. 87. #me• Nombre: Jose María Álvarez Rodríguez• Dirección: Departamento de Informática, Despacho 198, 3º Planta Facultad de Ciencias, C/Calvo Sotelo, S/N, 33007 Oviedo, Asturias• Tlfno: 985 10 41 33• E-mail: josem.alvarez@weso.es• WWW: www.josemalvarez.es
  88. 88. BIO
  89. 89. Proyectos
  90. 90. Intereses
  91. 91. Algo más sencillo…“Personas nacidas en Lima antes de 1900”
  92. 92. Consulta DBPedia Personas PREFIX dbo: <http://dbpedia.org/ontology/> SELECT ?name ?birth ?death ?person WHERE { ?person dbo:birthPlace :Lima . ?person dbo:birthDate ?birth . ?person foaf:name ?name . ?person dbo:deathDate ?death . FILTER ( ?birth < "1900-01-01"^^xsd:date) . }http://dbpedia.org/snorql/
  93. 93. Consulta DBPedia lugaresPREFIX geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#>PREFIX onto: <http://dbpedia.org/ontology/>SELECT * WHERE { ?s a onto:Place . ?s geo:lat ?lat . ?s geo:long ?long . FILTER( xsd:double(?lat) - xsd:double(-12.05) <= 2 && xsd:double(-12.05) - xsd:double(?lat) <= 2 && xsd:double(?long) - xsd:double(-77.05) <= 2 && xsd:double(-77.05) - xsd:double(?long) <= 2).}LIMIT 100 http://dbpedia.org/snorql/
  94. 94. Unión Europea y otros

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