Strojová cesta dozákazníkovy dušesocial data + transaction data + web analytics = <3Josef Šlerka, 18. 4. 2013
Social datařekni mi co lajkuješ a já to povím, kdo jsi
Prezidentská volbaanalýza fanoušků prezidentských kandidátů naFacebookuanalyzováno přes 1.600 fanouškůmapa charakteristick...
Miloš Zeman
Vladimír Franz
Táňa Fišerová
Pěkný, ale...... příliš “big picture” pro každodenní business!
Když nemůžeš,tak přidej!
Data v e-commercetranskační data - co kupuje, kdy kupuje, za kolikkupuje, jak často kupuje aj.osobní data - pohlaví, věk, ...
To všechno známe avíme, že to funguje!
Tak proč to nespojit?
Social Insight Finder
Základní principyobchodní segmentace na tvrdých datech (transakčnídata, webová analytika aj.)zájmové preference a psycho-d...
Případová studievelký klient z oblasti e-commercepožadavek na segmentaci klientů a jejichcharakteristikuvhled do segmentu,...
Postupklasická segmentace z transkačních a dalších datobohacení o typické odchylky v preferencích naFacebooku od průměrné ...
Ukázky z výslednéanalýzy (trochu)
č. 2 URBAN YUPIIESprůměrné revenueobjednávají: goods, food, fun, méně travelbrowsing: fun, foodna webu nadprůměrně aktivní...
muži: městský starší teenager, po škole, single nebonemá žádný vážný vztah, má peníze, chce se ukázatprice sensitive: Časo...
ženy: studentky po nebo na VŠ (Fakulta roku), singlenebo nemá žádný vážný vztah, má peníze pro sebechtějí se ukázat, řeší ...
č. 8 Muži bez penězNic nekupují, ale nějak se chovají a víme co mají rádi
č. 8 Muži bez penězinsight: Hledám, co bych si koupil, ale nemám penízemix mužů bez peněz, hodně studenti (Státní maturity...
Závěry aneb zpět kestrojům!
Shrnutípouhé technické segmentování je fajn, ale je “příliš”technicképouhá psycho-demografie ze sociálních sít je “příliš”...
Děkuji za pozornost!@josefslerka
Strojová cesta do zákazníkovy duše
Strojová cesta do zákazníkovy duše
Strojová cesta do zákazníkovy duše
Strojová cesta do zákazníkovy duše
Strojová cesta do zákazníkovy duše
Strojová cesta do zákazníkovy duše
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Strojová cesta do zákazníkovy duše

1,082

Published on

social data + transaction data + web analytics = <3

Published in: Education
0 Comments
4 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
1,082
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
9
Comments
0
Likes
4
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Strojová cesta do zákazníkovy duše

  1. 1. Strojová cesta dozákazníkovy dušesocial data + transaction data + web analytics = <3Josef Šlerka, 18. 4. 2013
  2. 2. Social datařekni mi co lajkuješ a já to povím, kdo jsi
  3. 3. Prezidentská volbaanalýza fanoušků prezidentských kandidátů naFacebookuanalyzováno přes 1.600 fanouškůmapa charakteristických odchylek fanoušků odprůměrného uživatelespolečný projekt České televize a Studia nových médiía blízkých lidí (Josef Šlerka, Jan Schmid)
  4. 4. Miloš Zeman
  5. 5. Vladimír Franz
  6. 6. Táňa Fišerová
  7. 7. Pěkný, ale...... příliš “big picture” pro každodenní business!
  8. 8. Když nemůžeš,tak přidej!
  9. 9. Data v e-commercetranskační data - co kupuje, kdy kupuje, za kolikkupuje, jak často kupuje aj.osobní data - pohlaví, věk, newsletter aj.web analytics - bounce rate, oblíbené kategorie, dobana webu
  10. 10. To všechno známe avíme, že to funguje!
  11. 11. Tak proč to nespojit?
  12. 12. Social Insight Finder
  13. 13. Základní principyobchodní segmentace na tvrdých datech (transakčnídata, webová analytika aj.)zájmové preference a psycho-demografie na datechze sociálních sítí (Facebook, Twitter, blogy aj.)
  14. 14. Případová studievelký klient z oblasti e-commercepožadavek na segmentaci klientů a jejichcharakteristikuvhled do segmentu, který utrácí i do segmentu, kterýneutrácí
  15. 15. Postupklasická segmentace z transkačních a dalších datobohacení o typické odchylky v preferencích naFacebooku od průměrné populace v jednotlivýchsegmentechpropojení obou analýz
  16. 16. Ukázky z výslednéanalýzy (trochu)
  17. 17. č. 2 URBAN YUPIIESprůměrné revenueobjednávají: goods, food, fun, méně travelbrowsing: fun, foodna webu nadprůměrně aktivní ve všech kategoriíchpohlaví: nejvíce mužů z nakupujících segmentůvýrazně nadprůměrně platba kartouvěk: medián XX let
  18. 18. muži: městský starší teenager, po škole, single nebonemá žádný vážný vztah, má peníze, chce se ukázatprice sensitive: Časopis dTesttechnika: MobilMania.cz, Zive.czzábava: Fotbálek, Zelená, Show Jana Krause, Maximpožitkáři: České pivo, JenProMuze.cz, Češky jsounejkrásnější holky na světě etc.
  19. 19. ženy: studentky po nebo na VŠ (Fakulta roku), singlenebo nemá žádný vážný vztah, má peníze pro sebechtějí se ukázat, řeší módu, značky – Starbucks,Botyk.cz, Fashion Days, CCC Boty, Zoot, Módní peklopózy – Vodu z vodovodu Zdarma, Potřebuji dovolenou
  20. 20. č. 8 Muži bez penězNic nekupují, ale nějak se chovají a víme co mají rádi
  21. 21. č. 8 Muži bez penězinsight: Hledám, co bych si koupil, ale nemám penízemix mužů bez peněz, hodně studenti (Státní maturity,Stáhněte si zadání) z menších měst (Brno, Ostrava)pasivní zábava: Vyžeň nudusázení: Tipsport, Onlajny.cz, Chancetechnické zájmy: Datart, Mobilmania, Asus, Škoda,Peugeot, Ford, Hyundai, Autosalon TV Primapolitika: Česká pirátská strana, Paroubek na Mars,Stydím se za vládu ČR
  22. 22. Závěry aneb zpět kestrojům!
  23. 23. Shrnutípouhé technické segmentování je fajn, ale je “příliš”technicképouhá psycho-demografie ze sociálních sít je “příliš”obecnákombinace obou otevírá prostor pro úplně novýpřístup ke klientům, neptáme se, ale pozorujeme je vjejich přirozeném prostředí
  24. 24. Děkuji za pozornost!@josefslerka
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×