Strojová cesta do zákazníkovy duše
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Like this? Share it with your network

Share

Strojová cesta do zákazníkovy duše

  • 1,352 views
Uploaded on

social data + transaction data + web analytics = <3

social data + transaction data + web analytics = <3

More in: Education
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
No Downloads

Views

Total Views
1,352
On Slideshare
1,310
From Embeds
42
Number of Embeds
3

Actions

Shares
Downloads
7
Comments
0
Likes
4

Embeds 42

https://twitter.com 37
http://pinterest.com 4
http://www.pinterest.com 1

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Strojová cesta dozákazníkovy dušesocial data + transaction data + web analytics = <3Josef Šlerka, 18. 4. 2013
  • 2. Social datařekni mi co lajkuješ a já to povím, kdo jsi
  • 3. Prezidentská volbaanalýza fanoušků prezidentských kandidátů naFacebookuanalyzováno přes 1.600 fanouškůmapa charakteristických odchylek fanoušků odprůměrného uživatelespolečný projekt České televize a Studia nových médiía blízkých lidí (Josef Šlerka, Jan Schmid)
  • 4. Miloš Zeman
  • 5. Vladimír Franz
  • 6. Táňa Fišerová
  • 7. Pěkný, ale...... příliš “big picture” pro každodenní business!
  • 8. Když nemůžeš,tak přidej!
  • 9. Data v e-commercetranskační data - co kupuje, kdy kupuje, za kolikkupuje, jak často kupuje aj.osobní data - pohlaví, věk, newsletter aj.web analytics - bounce rate, oblíbené kategorie, dobana webu
  • 10. To všechno známe avíme, že to funguje!
  • 11. Tak proč to nespojit?
  • 12. Social Insight Finder
  • 13. Základní principyobchodní segmentace na tvrdých datech (transakčnídata, webová analytika aj.)zájmové preference a psycho-demografie na datechze sociálních sítí (Facebook, Twitter, blogy aj.)
  • 14. Případová studievelký klient z oblasti e-commercepožadavek na segmentaci klientů a jejichcharakteristikuvhled do segmentu, který utrácí i do segmentu, kterýneutrácí
  • 15. Postupklasická segmentace z transkačních a dalších datobohacení o typické odchylky v preferencích naFacebooku od průměrné populace v jednotlivýchsegmentechpropojení obou analýz
  • 16. Ukázky z výslednéanalýzy (trochu)
  • 17. č. 2 URBAN YUPIIESprůměrné revenueobjednávají: goods, food, fun, méně travelbrowsing: fun, foodna webu nadprůměrně aktivní ve všech kategoriíchpohlaví: nejvíce mužů z nakupujících segmentůvýrazně nadprůměrně platba kartouvěk: medián XX let
  • 18. muži: městský starší teenager, po škole, single nebonemá žádný vážný vztah, má peníze, chce se ukázatprice sensitive: Časopis dTesttechnika: MobilMania.cz, Zive.czzábava: Fotbálek, Zelená, Show Jana Krause, Maximpožitkáři: České pivo, JenProMuze.cz, Češky jsounejkrásnější holky na světě etc.
  • 19. ženy: studentky po nebo na VŠ (Fakulta roku), singlenebo nemá žádný vážný vztah, má peníze pro sebechtějí se ukázat, řeší módu, značky – Starbucks,Botyk.cz, Fashion Days, CCC Boty, Zoot, Módní peklopózy – Vodu z vodovodu Zdarma, Potřebuji dovolenou
  • 20. č. 8 Muži bez penězNic nekupují, ale nějak se chovají a víme co mají rádi
  • 21. č. 8 Muži bez penězinsight: Hledám, co bych si koupil, ale nemám penízemix mužů bez peněz, hodně studenti (Státní maturity,Stáhněte si zadání) z menších měst (Brno, Ostrava)pasivní zábava: Vyžeň nudusázení: Tipsport, Onlajny.cz, Chancetechnické zájmy: Datart, Mobilmania, Asus, Škoda,Peugeot, Ford, Hyundai, Autosalon TV Primapolitika: Česká pirátská strana, Paroubek na Mars,Stydím se za vládu ČR
  • 22. Závěry aneb zpět kestrojům!
  • 23. Shrnutípouhé technické segmentování je fajn, ale je “příliš”technicképouhá psycho-demografie ze sociálních sít je “příliš”obecnákombinace obou otevírá prostor pro úplně novýpřístup ke klientům, neptáme se, ale pozorujeme je vjejich přirozeném prostředí
  • 24. Děkuji za pozornost!@josefslerka