El documento define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variable, dato y parámetro. Explica que la estadística descriptiva se usa para resumir datos, mientras que la estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre una población a partir de una muestra. También describe los pasos comunes en un estudio estadístico e incluye ejemplos de diferentes tipos de muestreo y variables.
1. Republica Bolivariana de Venezuela
Universidad Fermín Toro
Escuela de Comunicación Social
Alumno: José M. Alarcón R.
C.I: 23.485.102
Sección: M 742
2. Población
Conjunto de todas las mediciones u observaciones hechas sobre una o varias características
de los elementos del universo. Ejemplo:
Se quiere saber cuanto automóviles azules hay en el estacionamiento de la U.F.T.
La Población: serian los Automóviles.
Muestra
Es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Las muestras se
obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo
cual deben ser representativas de la misma. Ejemplo:
Se quiere saber cuanto automóviles azules hay en el estacionamiento de la U.F.T.
La Muestra: Serian los Automóviles Azules.
3. Muestra Aleatoria
Es una muestra bien representativa de la población. Se considera que cada elemento
de la población ha tenido la misma oportunidad de formar parte de la muestra.
Variable
Es una característica observable que varia entre los diferentes individuos de un a
población.
Dato
Es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, entre otros) de
un atributo o característica de una entidad. Los datos describen hechos empíricos,
sucesos y entidades.
Parámetro
Es una cantidad numérica calculada sobre una población.
4. Parámetro
Es una cantidad numérica calculada sobre una población.
Estadístico
Valor numérico que describe una característica de la muestra y se obtiene mediante
la manipulación algebraica de sus datos.
Censo
Es un listado de una o mas características de todos los elementos de una población.
Encuesta
Es un listado de una o más características de todos los elementos de una muestra.
5. Estadística
Es la ciencia de la
Sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos
referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para
su estudio metódico, con objeto de deducir las leyes que rigen esos
fenómenos y poder hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones
u obtener conclusiones.
Conjunto de técnicas y métodos que son
usados para recolectar organizar y
presentar en forma de tablas y graficas
información numérica.
Conjunto de técnicas y métodos que son
usados para sacar conclusiones generales
acerca de una población usando datos de
una muestra tomada de ella.
Estadística Descriptiva Estadística Inferencial
7. Pasos en un Estudio Estadístico
• Plantear hipótesis sobre una población.
• Decidir que datos recoger (Diseño de Experimentos).
• Recoger los Datos (Muestreo).
• Describir (Resumir) los datos obtenidos.
• Realizar una inferencia sobre la población.
• Cuantificar la confianza en la inferencia.
8. Tipo de Muestreo
Muestreo Aleatorios
Todos los miembros de la muestra han sido elegidos al azar, de forma que cada miembro
de la población tuvo igual oportunidad de salir en la muestra.
Muestreo Estratificado
Se divide la población total en clases homogéneas, llamadas estratos; por ejemplo, por
grupos de edades, por sexo. Hecho esto la muestra se escoge aleatoriamente en número
proporcional al de los componentes de cada clase o estrato.
Muestreo por Conglomerados
Es un método en el cual la unidad de muestreo consiste de un grupo de unidades
elementales. Es decir, que cada grupo o conglomerado es un agregado de unidades
elementales. Cada conglomerado es considerado como una unidad de muestreo de
diferente rango a las unidades elementales que son las
de interés.
Muestreo Sistemático
Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el
tiempo.
9. Tipo de Variables
• Cualitativas: Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un
numero.
• Nominales: Si sus Valores no se pueden ordenar.
• Ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado,
divorciado y viudo.
• Ordinales: Si sus Valores se pueden ordenar.
• Ejemplo: Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
• Cuantitativas o Numéricas: si sus valores son numéricos.
• Discretas: Si toma los Valores enteros.
• Ejemplo:El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
• Continuas: Si entre 2 valores, son posibles infinitos valores intermedios.
• Ejemplo:La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
10. Tabla de Frecuencias
La tabla de frecuencias ayuda a agrupar cualquier tipo de dato numérico. En principio, en
la tabla de frecuencias se detalla cada uno de los valores diferentes en el conjunto de datos
junto con el número de veces que aparece, es decir, su Frecuencia. Se puede
complementar la frecuencia absoluta con la denominada frecuencia relativa, que indica la
frecuencia en porcentaje sobre el total de datos. En variables cuantitativas se distinguen
por otra parte la frecuencia simple y la frecuencia acumulada.
La tabla de frecuencias puede representar gráficamente en un histograma(Diagrama De
Barras). Normalmente en el eje vertical se coloca las frecuencias y en el horizontal los
intervalos de valores.
11. Ordenamos los datos en forma creciente:
Tabla de Frecuencias Cont.
27 28 28 29 29 29 29 29 29
30 30 30 30 30 30 30 31 31
31 31 31 31 31 32 32 32 33
33 33 34
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas
máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30,
30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
12. Tabla de Frecuencias Cont.
Variable
Xi
Frecuencia
Absoluta
ni
Frecuencia
Absoluta
Acumulada
Ni
Frecuencia
Relativa
hi
Frecuencia
Relativa
Acumulada
Hi
27 1 1 0.032 0.032
28 2 3 0.065 0.097
29 6 9 0.194 0.290
30 7 16 0.226 0.516
31 8 24 0.258 0.774
32 3 27 0.097 0.871
33 3 30 0.097 0.968
34 1 31 0.032 1
Total 31 1