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Diseño metodológico de la investigación
 

Diseño metodológico de la investigación

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Diapositiva sobre: Diseño metodológico de la investigación

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    Diseño metodológico de la investigación Diseño metodológico de la investigación Presentation Transcript

    • DISEÑO METODOLÓGICO DE LA INVESTIGACIÓN
      • Constituye la elaboración del plan metodológico del estudio, la forma de organización y determinación de las estrategias y procedimientos que permitirán la recolección de datos, su procesamiento, análisis e interpretación, con el propósito de dar respuesta a los problemas planteados.
      • Se diferencian en:
      • Experimentales y,
      • No experimentales
    • DISEÑO EXPERIMENTAL
      • CARACTERÍSTICAS:
      • Existen dos grupos de variables: independiente (X) y dependiente (Y).
      • Esquema lógico: X, Y, de John Stuart Mill.
      • Causa efecto.
      • Control de las variables.
      • Repetición de pruebas.
    • REQUISITOS
      • Manipulación intencional de las variables independientes.
      • Medición del efecto de la variable independiente sobre la dependiente.
      • Control o validez interna de la situación experimental.
      • MANIPULACIÓN:
      • Presencia – ausencia, implica que al grupo experimental se le aplica el estímulo y al de control no. Ejemplo: Prueba de un nuevo procedimiento de remuneración en dependencia de los resultados de trabajo, con énfasis en la calidad, de un grupo de trabajadores de una empresa, mientras otro grupo continúa con el procedimiento tradicional.
      • Intensidad, implica utilizar diferentes niveles de aplicación de la variable independiente para verificar el efecto que provoca en la dependiente. Esta prueba requiere utilizar
      • tantos grupos experimentales como niveles de intensidad se definan. Ejemplo: Utilización de diferentes cantidades de tiempo para el trabajo en equipo para verificar el efecto que provoca en la expresión oral de los alumnos.
      • Manipulación de las modalidades, implica utilizar diferentes formas en que se manifiesta la variable independiente, sin que ellos implique distintos niveles de intensidad. En esta caso, la diferencia entre modalidad debe de ser de tal naturaleza que no implique, en la práctica, variables diferentes. Ejemplo: El cambio en el sistema de evaluación del aprendizaje dirigido a mejorar la redacción, puede tomar varias formas: pruebas de desarrollo con un límite de páginas, monografías, proyectos de asignaturas, etc.
      • LA MEDICIÓN DE LAS VARIABLES DEPENDIENTES
      • Es una de las etapas principales del experimento y puede realizarse de distintas formas. El objetivo de este requisito consiste en determinar el nivel de la influencia de la variable independiente en la relación experimental.
      • EL CONTROL O VALIDEZ INTERNA DE LA SITUACIÓN EXPERIMENTAL
      • Implica asegurar que las modificaciones que se producen en la variable dependiente durante el control se deban exclusivamente a los cambios en la dependiente, producto de su manipulación. Es decir, controlar la presencia de variables ajenas al objetivo de la investigación, mediante:
      • - La utilización de varios grupos, al menos uno experimental y uno de control.
      • - La equivalencia de los grupos, en sus características relevantes, excepto en lo que atañe a la variable independiente.
    • TIPOS DE EXPERIMENTOS
      • Siglas ha utilizar:
      • U = Unidades de análisis V = Variable independiente, estímulo
      • -- = Ausencia de estímulo M = Medición
      • PREEXPERIMENTOS
      • Su grado de control es mínimo, consiste en administrar un estímulo a las unidades de análisis para luego determinar el grado en que se manifiestan las variables dependientes. Se trabaja con un solo grupo.
      • U V M
      • Ejemplo: Encuesta a alumnos después de la actividad lectiva para determinar su satisfacción con la clase del profesor.
      • ESTUDIO DE PRUEBA – POSTPRUEBA CON UN SOLO GRUPO
      • Al grupo se le aplica una medición antes y después del estímulo para comparar la evolución de la variable dependiente. Hay un punto de referencia inicial para analizar el comportamiento del objeto.
      • U M 1 V M 2
      • Ejemplo: Aplicación de pruebas de entrada y de salida en una sesión de aprendizaje, un programa de capacitación, etc.
      • EXPERIMENTO CLÁSICO O VERDADERO
      • Es aquel que cumple el requisito de control de las variables, a través de la existencia de dos o más grupos (al menos uno experimental y uno de control) y los grupos son equivalentes en sus características relevantes, excepto en lo que le atañe a la (s) variable (s) independiente (s).
      • El requisito de equivalencia se refiere en este caso, no sólo a las características internas de los grupos, sino también, por ejemplo, a que las circunstancias ambientales deben ser iguales (condiciones espaciales, horas y lapsos de la aplicación de los estímulos, de las mediciones, etc.).
      • El objetivo del control es asegurar que la relación entre las variables independientes y las dependientes se establezca en la forma más pura posible, sin interferencias de variables intervinientes no controladas.
      • Estudio únicamente con postprueba y grupo de control.
      • U V 1 M 1
      • U 2 -- M 2
      • Esta variable tiene la ventaja de la introducción del grupo de control, pero el hecho de que no se realice una medición inicial puede afectar el criterio de aleatoriedad de las muestras y, por tanto, la equivalencia entre los grupos.
      • Estudio con preprueba, postprueba y grupo de control.
      • U 1 M 1 V 1 M 2
      • U 2 M 1 -- M 2
      • Esta es la modalidad más utilizada en las investigaciones científicas, de la cual se derivan a su vez toda una serie de otros diseños experimentales. Su ventaja radica en que la medición inicial, además de asegurar un mayor control, contribuye a lograr la equivalencia de los grupos.
      • En la práctica puede haber más de una preprueba, en dependencia de los requerimientos de control de la situación experimental.
      • Estudio con series cronológicas
      • U 1 M 1 V 1 M 2 M 3 ....... M n
      • U 2 M 1 -- M 2 M 3 ....... M n
      • En ocasiones, el efecto provocado por la variable independiente no se manifiesta de manera inmediata, sino que ocurre de manera paulatina, aumentando gradualmente en intensidad, por lo que es necesario realizar varias postpruebas de la variable dependiente, en diferentes períodos.
      • En esta caso, pueden utilizarse uno o varios grupos experimentales y realizar una o varias prepruebas.
      • Ejemplo: Para medir el efecto de la introducción de un nuevo modelo de currículo en las habilidades de los alumnos.
      • Estudio con series cronológicas con repetición del estímulo.
      • U 1 M 1 V 1 M 2 V 2 M 3 …. V n ….M n
      • U 1 M 1 M 2 M 3 ……..….M n
      • Sucede en gran número de casos que el estímulo no es administrado en una única ocasión, sino que debe aplicarse varias veces en el transcurso de la prueba para poder apreciar su efecto sobre la variable dependiente.
      • Ejemplo: La experimentación con un nuevo medicamento supone que el mismo puede ser administrado repetidas veces en intervalos regulares al paciente.
      • Estudio con manipulación de más de una variable independiente.
      • En ocasiones es necesario comprobar la influencia de más de una variable independiente sobre la dependiente. El mismo que se le denomina diseño factorial .
      • Ejemplo: Se quiere analizar la influencia de la dosificación (50 y 100 mg.), así como de las tres presentaciones de un fármaco (A), de acuerdo al laboratorio que lo produce, en el tratamiento de una enfermedad.
      • Para ejemplificar este experimento es preferible en estos casos el uso de tablas cruzadas, 2X2, 3X2, 2X3, etc., de acuerdo a la cantidad de variables involucradas, así como de los valores que toma cada una de ellas. En el ejemplo estamos en presencia de una tabla 2X3 ó 3X2.
    • PRESENTACIÓN A 1 A 2 A 3 50mg DOSIFICACIÓN 100mg Como se puede apreciar, a cada una de las celdas corresponde una situación experimental, y puede ser esquematizada individualmente. Permite analizar la influencia combinada de varios factores simultáneamente, sin embargo por los costos que ocasiona y la necesidad de contar con gran cantidad de sujetos para la conformación de los grupos, hacen que sea escasos los casos en que se manipulen más de tres variables. A 3 100 A 2 100 A 1 100 A 3 50 A 2 50 A 1 50
      • Cuasiexperimentos
      • Esta prueba se caracteriza porque si bien es posible la manipulación de, al menos una variable independiente, la formación de los grupos no se realiza al azar, por que ya estaban formados de esa manera antes de la investigación o por otras razones que impiden cumplir, con total rigurosidad con el requisito de control o validez interna del experimento, en lo que atañe a la equivalencia de los grupos.
      • Por otra parte los cuasiexperimentos pueden adoptar, de manera general, y con pocas variaciones, las mismas modalidades que el experimento puro.
    • DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
      • La investigación ex posfacto.
      • Trata de determinar las relaciones entre las variables, tal como se presentan en la realidad, sin la intervención del investigador. Ella puede dividirse en estudios retrospectivos y prospectivos.
      • - Estudios retrospectivos son aquellos en los que se parte de un fenómeno al que se le buscan las posibles causas del pasado. Ejemplo: ¿Cuáles fueron las causas de la disminución de la mortalidad infantil entre 1995 y 1998?
      • - Estudios prospectivos son aquellos en los que se parte de la observación de uno o varios factores a los que se les trata de buscar los efectos de un intervalo de tiempo. Ejemplo: ¿De qué manera influirá la descentralización de la gestión en salud en la calidad de la atención del adulto mayor, en los próximos tres años?
      • Los estudios descriptivos.
      • Son aquellos que buscan describir, mas no explicar determinadas características del objeto de estudio.
      • Las investigaciones transversales.
      • Investigan el objeto de un punto determinado del tiempo, del cual se toma la información que será utilizada en el estudio. Puede referirse a uno o varios objetos de estudio. Les interesa la descripción o explicación del fenómeno en un momento específico, mas no su evolución. Ejemplo: ¿Cuáles son las características socioeconómicas de los estudiantes privadas de provincias, en la actualidad?
      • Las investigaciones longitudinales.
      • Estudian la evolución del fenómeno u objeto, a través del tiempo, por lo que la información que se utiliza debe ser recogida en diferentes puntos de éste. Puede dividirse en tres grupos: de análisis de tendencia, de análisis de cohorte y de panel.
        • Los estudios de tendencia. Se caracterizan por que el objeto de estudio lo constituye una población, de la cual, para la recogida de información, se selecciona una muestra, la misma cuyos integrantes no tienen que serlos para cada punto del tiempo. Influyendo el tamaño de la muestra y su aleatoriedad.
        • Ejemplo: Para medir la popularidad del modelo económico se pueden seleccionar muestras anualmente (2001, 2002, … 2007), pero aunque siempre se encuesten a diez mil personas, no deben ser necesariamente los mismos sujetos a los que se le aplique el cuestionario.
        • POBLACIÓN (a, b, … j, k, l. m, …, x, y, z, aa, …)
        • Muestra 1 (a, b, c, d,…) Muestra 2 (a, e, z, y,…) Muestra3 (d, k,…)
        • Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3
      • - Las investigaciones de cohorte. Son aquellas en que se estudia una población o subpoblación, cuyos miembros están vinculados entre sí por alguna característica de tipo temporal, no necesariamente.
      • Ejemplo: Análisis de la evolución de las ideas políticas de los nacidos en 1970.
      • Análisis de la evolución de la adaptación laboral de los egresados de una antigüedad no mayor de cinco años, de las carreras de Medicina de la USMP (no temporal, carrera de estudio).
      • POBLACIÓN
      • (Sujetos vinculados por características “X”)
      • Muestra 1 (a, b, c, d,…) Muestra 2 (a, e, z, y, …) Muestra 3 (d, k, l, m, …)
      • Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3
      • Las investigaciones de panel.
      • Son aquellas que reúnen los mismos requisitos que la anterior, solo que, adicionalmente, los sujetos individuales incluidos en la muestra deben ser los mismos en cada momento que se recoja información.
      • El supuesto de partida radica en que las características individuales pueden modificar significativamente los resultados del estudio.
      • Ejemplo: Análisis de la evolución del peso y talla de los nacidos en el 2001 (en este caso se pueden tomar mediciones anuales, semestrales o trimestrales, pero siempre a los mismos sujetos de la muestra).
      • POBLACIÓN
      • (Sujetos vinculados por características “X”)
      • Muestra 1 (a, b, c, d,…) Muestra 2 (a, b, c, d, …) Muestra 3 (a, b, c, d,…)
      • Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3
    • DISEÑO MUESTRAL
      • Es un aspecto importante a determinar en el estudio, lo constituye la definición de la población y la muestra, presentándose como parte del diseño metodológico y que involucra a la estadística, posteriormente a tratar.
      • Ejemplo:
      • Problema: ¿Qué relación existe entre el grado de instrucción y el ingreso económico personal en el Perú actual?
      • Hipótesis: A mayor grado de instrucción, mayor ingreso económico personal.
      • Diseño metodológico:
      • Tipo: Correlacional, retrospectivo, transversal. Se estudiará el comportamiento actual de la relación entre las variables.
      • Instrumentos de recolección de datos: Entrevista – cuestionario. Se aplicará a la muestra seleccionada de sujetos, para obtener información acerca de su grado de instrucción y su nivel actual de ingresos (Se adjuntan ejemplar de instrumento).
      • Procesamiento estadístico de los datos: Se utilizarán técnicas de estadística descriptiva para la presentación de las variables y el análisis de regresión y correlación lineal simple para analizar la asociación entre el grado de instrucción y el ingreso económico personal.