Presentación diagramas de dispersion

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Presentación diagramas de dispersion

  1. 1. Un diagrama de dispersión es una representación gráfica dela relación entre dos variables, permite analizar la relaciónque existe entre los valores de una variable que nos interesa(dependiente) y los valores de otra variable que sea fácil demedir (independiente), muy utilizada en las fases deComprobación de teorías e identificación de causas raíz y enel Diseño de soluciones y mantenimiento de los resultadosobtenidos. Tres conceptos especialmente destacables sonque el descubrimiento de las verdaderas relaciones de causa-efecto es la clave de la resolución eficaz de un problema, quelas relaciones de causa-efecto casi siempre muestranvariaciones, y que es más fácil ver la relación en un diagramade dispersión que en una simple tabla de números.
  2. 2. El análisis de un diagrama de dispersión consta de unproceso de cuatro pasos,- se elabora una teoría razonable- se obtienen los pares de valores y se dibuja el diagrama- se identifica la pauta de correlación y- se estudian las posibles explicaciones. Las pautas de correlación más comunes son correlaciónfuerte positiva (Y aumenta claramente con X), correlaciónfuerte negativa (Y disminuye claramente con X), correlacióndébil positiva (Y aumenta algo con X), correlación débilnegativa (Y disminuye algo con X), correlación compleja (Yparece relacionarse con X pero no de un modo lineal) ycorrelación nula (no hay relación entre X e Y). Errorescomunes son no saber limitar el rango de los datos y elcampo de operación del proceso, perder la visión gráfica alsintetizarlo todo en resúmenes numéricos
  3. 3. Recopilar los pares de datos de una muestra de al menos 30 datos.Obtener tabla de pares de valores con valores máximos y mínimos de cada variable.Determinar la escala de dibujo para que la amplitud de los ejes sea aproximadamente la misma.Colocar los puntos en el gráfico .Cada punto corresponde a un par de datos (x, y), Si hay más de unpunto con las mismas coordenadas se rodea con un circulo.TIPOS DE DIAGRAMAS DE DISPERSIONCorrelación positiva: A un crecimiento de X (causa) corresponde un crecimiento de Y(efecto). Controlando la evolución de los valores de X, quedan controlados los valores de Y,Figura siguiente..
  4. 4. Correlación positiva débil: A un crecimiento de X se observa una tendencia a crecer de Y, pero sepresume que existen otras causas de dependencia, Figura siguienteCorrelación negativa: A un crecimiento de X se observa una tendencia a disminuir de Y, Figurasiguiente.
  5. 5. Correlación negativa débil: A un crecimiento de X se observa una tendencia a disminuir de Y,pero se presume que existen otras causas de dependencia, Figura siguiente.No existe una correlación evidente en la Figura siguiente.Puede existir una Correlación Compleja en la Figura siguiente.
  6. 6. Pasos previos a la construcción de un Diagrama deDispersiónPaso 1: Elaborar una teoría admisible y relevante sobre la supuestarelación entre dos variablesEste paso previo es de gran importancia, puesto que el análisis de un Diagramade Dispersión permite obtener conclusiones sobre la existencia de una relaciónentre dos variables, no sobre la naturaleza de dicha relación.Paso 2: Obtener los pares de datos correspondientes a las dos variablesAl igual que en cualquier otra herramienta de análisis de datos, éstos son labase de las conclusiones obtenidas, por tanto cumplirán las siguientescondiciones: En cantidad suficiente: Se consideran necesarios al menos 40 pares de datos para construir un Diagrama de Dispersión. Datos correctamente emparejados: Se estudiará la relación entre ambos. Datos exactos: Las inexactitudes afectan a su situación en el diagrama desvirtuando su apariencia visual. Datos representativos: Asegúrese de que cubren todas las condiciones operativas del proceso. Información completa: Anotar las condiciones en que han sido obtenidos los datos.
  7. 7. Pasos en la construcción de un Diagrama de DispersiónPaso 3: Determinar los valores máximo y mínimo para cada una de lasvariablesEjemplo: Tabla de los datos recogidosPaso 4: Decidir sobre qué eje representará a cada una de las variablesSi se está estudiando una posible relación causa-efecto, el eje horizontalrepresentará la supuesta causa.
  8. 8. Paso 5: Trazar y rotular los ejes horizontal y verticalLa construcción de los ejes afecta al aspecto y a la consiguiente interpretacióndel diagrama.a) Los ejes han de ser aproximadamente de la misma longitud, determinandoun área cuadrada.b) La numeración de los ejes ha de ir desde un valor ligeramente menor que elvalor mínimo de cada variable hasta un valor ligeramente superior al valormáximo de las mismas. Esto permite que los puntos abarquen toda el área deregistro de los datos.c) Numerar los ejes a intervalos iguales y con incrementos de la variableconstantes.
  9. 9. d) Los valores crecientes han de ir de abajo a arriba y de izquierda a derechaen los ejes vertical y horizontal respectivamente.e) Rotular cada eje con la descripción de la variable correspondiente y con suunidad de medida.Ejemplo Numero de errores Hora del día
  10. 10. Paso 6: Marcar sobre el diagrama los pares de datosa) Para cada par de datos localizar la intersección de las lecturas de los ejescorrespondientes y señalarlo con un punto o símbolo.Si algún punto coincide con otro ya existente, se traza un círculo concéntrico aeste último.Ejemplo Hora del día
  11. 11. b) Cuando coinciden muchos pares de puntos, el Diagrama de Dispersiónpuedehacerse confuso. En este caso es recomendable utilizar una "Tabla deCorrelación" para representar la correlación.Ejemplo
  12. 12. c) En el caso en que se construye un Diagrama de Dispersión estratificadoseparando los pares de datos, por ejemplo, según el turno de trabajo, lote demateria prima, etc.), deben escogerse símbolos que pongan de manifiesto losdiferentes grupos de puntos de forma clara.Estratificación: Número de errores de tecleo según la hora del día y empleado Número de errores • José o Javier x Juan Hora del día
  13. 13. Paso 7: Rotular el gráficoSe rotula el título del gráfico y toda aquella información necesaria para sucorrecta comprensión.En general, es conveniente incluir una descripción adicional del objeto de lasmedidas y de las condiciones en que se han realizado, ya que esta informaciónpuede ayudar en la interpretación del diagrama.Ejemplo:Numero de errores de tecleo

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