Jitter – Visão por computador<br />Vídeo Arte Interactiva<br />12-04-2010<br />Jorge C. S. Cardoso<br />1<br />
Conteúdo<br />Detecção de brilho<br />Detecção de cor<br />Detecção de movimento<br />12-04-2010<br />Jorge C. S. Cardoso<...
Detecção de brilho, cor, movimento<br />O objectivo é encontrar a posição aproximada (x, y) onde o fenómeno ocorreu<br />O...
Detecção de brilho<br />4<br />Objectivo: Encontrar a região na imagem com maior brilho.<br />Procedimento:<br />Converter...
Detecção de brilho<br />Vídeos<br />Draw with light (http://www.youtube.com/watch?v=VDP3e20uYMI)<br />Burning the sound (h...
Detecção de cor<br />Vídeos<br />Catch of the day (http://vimeo.com/3329936)<br />Play-doh as Piano Keyboard (http://vimeo...
Detecção de movimento<br />A diferença entre duas frames consecutivas dá uma aproximação ao deslocamento dos objectos na c...
Exercícios<br />Usando detecção de brilho ou de cor, construa uma interface que permita posicionar a “cabeça de leitura” d...
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Jitter: visao por computador

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  1. 1. Jitter – Visão por computador<br />Vídeo Arte Interactiva<br />12-04-2010<br />Jorge C. S. Cardoso<br />1<br />
  2. 2. Conteúdo<br />Detecção de brilho<br />Detecção de cor<br />Detecção de movimento<br />12-04-2010<br />Jorge C. S. Cardoso<br />2<br />
  3. 3. Detecção de brilho, cor, movimento<br />O objectivo é encontrar a posição aproximada (x, y) onde o fenómeno ocorreu<br />O procedimento não é exacto e precisa sempre de condições de iluminação mais ou menos controladas<br />12-04-2010<br />Jorge C. S. Cardoso<br />3<br />
  4. 4. Detecção de brilho<br />4<br />Objectivo: Encontrar a região na imagem com maior brilho.<br />Procedimento:<br />Converter a imagem para grayscale<br />“Deitar fora” os pixeis escuros<br />Para decidir se um pixel é escuro ou não usa-se um valor de threshold definido previamente<br />Jorge Cardoso<br />12-04-2010<br />
  5. 5. Detecção de brilho<br />Vídeos<br />Draw with light (http://www.youtube.com/watch?v=VDP3e20uYMI)<br />Burning the sound (http://vimeo.com/3096584)<br />Exemplos<br />1-Brightness.maxpat<br />2-BrightnessSlider.maxpat<br />3-BrightnessDraw.maxpat<br />12-04-2010<br />Jorge C. S. Cardoso<br />5<br />
  6. 6. Detecção de cor<br />Isolar regiões de uma determinada cor na imagem<br />Procedimento:<br />Definir uma cor a encontrar (RGB): cor de referência<br />Percorrer a imagem pixel a pixel e calcular a diferença entre a cor do pixel e a cor de referência<br />Manter os pixeis em que a diferença é “pequena”<br />Para decidir se a diferença é pequena ou não usa-se um valor de threshold definido previamente<br />12-04-2010<br />Jorge Cardoso<br />6<br />
  7. 7. Detecção de cor<br />Vídeos<br />Catch of the day (http://vimeo.com/3329936)<br />Play-doh as Piano Keyboard (http://vimeo.com/465726)<br />Exemplos<br />4-Color.maxpat<br />5-Color-midi.maxpat<br />12-04-2010<br />Jorge C. S. Cardoso<br />7<br />
  8. 8. Detecção de movimento<br />A diferença entre duas frames consecutivas dá uma aproximação ao deslocamento dos objectos na cena<br />Procedimento<br />Subtrair a frame actual à anterior<br />Converter para grayscale<br />“Deitar fora” os pixeis escuros (onde não houve movimento)<br />Para decidir se a diferença é pequena ou não usa-se um valor de threshold definido previamente<br />12-04-2010<br />Jorge Cardoso<br />8<br />
  9. 9. Detecção de movimento<br />Vídeos<br />WebCam Piano (http://vimeo.com/1219327)<br />Exemplos<br />6-DeteccaoMovimento.maxpat<br />7-DeteccaoMovimentoControloVideo.maxpat<br />12-04-2010<br />Jorge Cardoso<br />9<br />
  10. 10. Exercícios<br />Usando detecção de brilho ou de cor, construa uma interface que permita posicionar a “cabeça de leitura” de um vídeo <br />12-04-2010<br />Jorge C. S. Cardoso<br />10<br />

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