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  • 이거 뒤로 보낸 다음에 사진들의 특징을 뽑아내는 게 어떨까
  • 웹팀과 모바일팀에서 획득한 자료와 저희의 시간표 데이터를 누적시켜 본 결과 , 10 대들의 디지털활동은 시간이 흐를수록 차츰 증가한다는 것을 알 수 있었습니다 . 학생들이 수면을 취하는 시간을 제외하고 오전 여덟시를 기준으로 데이터들을 살펴본 결과 학교 - 학원 - 집 학생들에게 가해지는 압박이 조금 더
  • 용돈이 적은 (1 만원이하 ) 학생들은 부모님 (50%) 동행을 선호하며 , 용돈이 많은 (1~5 만원 ) 학생들은 친구 (73%) 동행을 선호하는데 , 이 역시 쇼핑 규액이 증가함에 따라 취향 발달도가 높음을 확인할 수 있다 .
  • 4/kkw/ 남 /3425, 9/psh/ 여 6337
  • 태초에 남과 여가 있었던 것처럼 K 중학교 1 학년 2 반에도 남학생 16 명과 여학생 26 명이 있습니다 . 여초현상 ? 이 그림이 뭘 의미하는지 다들 아시겠죠 ? 잘 안보이시면 눈의 초점을 좀 흐리시면 됩니다 . 이 그림을 잘 기억하세요 . 놀라운 일이 벌어집니다 .
  • 좋아넷이란 총 학급 인원 36 명 중 1 번 친구를 제외한 35 명이 참여하여서 생기는 완전연결망 입니다 . 남녀칠세부동석 ? 조금 의외의 결과였습니다 . 아직까지는 동성친구에 대한 의존도가 높음을 알 수 있다 . 참고로 , 5 표 4 명 , 4 표 10 명 , 3 표 6 명 , 2 표 8 명 , 1 표 4 명 , 0 표 3 명 평균 2.5 명 준허브그룹 : 16 명 중 11 명이 여자 여자그룹은 허브 수가 많고 , 그 허브들을 중심으로 대부분연결되고 있습니다 . 24 번 친구는 반이 아닌 다른 친구들을 3 명 선택하였습니다 . 연구 과정에서 1 번 친구는 특수아동임을 알게되었습니다 . 남자는 1 진 , 2 진 / 여자는 칠공주라는 말이 왜 나왔는지 알 수 있겠죠 ?
  • 반대로 , 이는 싸이월드가 이러한 관계맺음을 통해서 ( 모바일보다는 ) 잠재적인 관계확장가능성을 보유하고 있다고 해석할 수도 있겠다 .
  • 다정한 일촌넷은 최근 1 주일 간 댓글을 남기거나 내 홈피에 방명록을 남긴 사람을 네트워크로 표현

Cy_Teens @UxCampSeoul Cy_Teens @UxCampSeoul Presentation Transcript

  • 로그를 통한 사용자 입체 관찰 - 10 대의 사이버 문화 이중식 서울대학교 융합과학기술대학원 Feb. 2010
  • About this document
    • 이 문서는 2008 년 가을 서울대학교 정보문화학 산학연구실습 ’ 10 대의 가상문화’의 수업 결과물입니다 .
    • 이 작업은 SK Communications 의 산학연구로 진행되었습니다 .
    • 본 슬라이드는 2010 년 1 차 Uxcamp 에 발표되었습니다 .
    • 연구 방법과 결과에 대한 자세한 내용은 논문지를 통해 확인할 수 있습니다 .
    • 이 문서와 관련된 연락은 아래의 연락처를 이용하십시오
      • 이중식 , 서울대학교 융합대학원 [email_address]
  • Research Members
  • 시작은…
  • 싸이월드에 폭주하는 10 대…
    • 그들의 사이버 문화는…
    < 싸이월드 로그인 변화 추이 >
  • 수사반장이 아닌 C.S.I
    • 기존의 소비자 연구가 ‘설문’과 ‘관찰’에 의존했다면 , 본 연구는 각종 ‘로그’데이터 , 또는 본인들이 남긴 ‘디지털 기록물’을 이용 .
    • “ 취조와 직관에 의존하는 ‘수사반장’식의 조사가 아닌 과학적 증거의 확보와 기계적 해석에 기초하는 ‘ C.S.I’ 모델을 따른다”
    •  Data Forensic 은 OSP 가 진행하기에 어려움 !!
    < MBC 1971 ~ 1989 > < CBS 2000~ >
    • 10 대는
    • 어른으로 너머 가는 Bridge
    • 사회 고도화로 인해 청소년기의 범위가 확대
    • 최근 10 대는
    • 신 매체에 대한 수용력이 높은 디지털 네이티브
      • 매체 믹스 운용력은 높지만 ,
      • 짧은 기간에도 높은 매체 피로도를 보임 .
    • 이들이 선도하는 디지털 문화가 세대 전체로 확산 ( 선도성 )
    • 오락 소비 뿐 아니라 정치적 주체로도 부각 .
    왜 10 대인가 ? 왜 사이버 문화인가 ?
    • 사이버상에서 보내는 시간의 양과 질 증가
    • 사이버 문화는 현실과 수행적 교차성 performative continuity
    • 사이버 문화는 ‘인지적 행동’이므로 물질을 거치지 않고 직접적으로 작용
    10 대 ≈ 청소년 ≈ 중학생 사이버 문화 연구의 영역
  • 수집 가능한 디지털 흔적은…
    • 데이터 취합과 분석은 다음의 네가지 트랙으로 나뉘어 진행된다 . 데이터는 설문을 지양하고 디지털로 기록된 데이터를 사용하도록 의도되었다 .
    WEB 정보활동 어디서 , 얼마나 어떻게 정보를 생산하고 소비하는가 ? 오프라인 사회망의 모습은 어떤가 ? 좋아넷 모바일 사회망의 모습 및 문자 패턴은 ? 모바일넷 인터넷 사회망이 다른 사회망과 차이는 ? 싸이넷 PC 사용의 기본적인 특성은 무엇인가 ? 설문 조사 사이트 망 , 네티즌 망은 어떤 모습인가 ? 히 / 즐 분석 이용 동기와 정보추구 과정은 어떤가 밀착 조사 기본적인 경제 프로파일은 어떤가 ? Balance 그들의 소비 구성은 어떤가 ? Shop List 고관여 제품 구매의 소비 발달도는 ? 구매 프로세스 생활 활동 구성 요소는 무엇인가 ? 시간표 그리기 틈새 활동을 지원하는 소품으로 특성 파악 소품 조사 공간적 문화적 맥락은 무엇인가 ? 모블로그 Mobile 소셜활동 소셜망은 어떤 모습이고 망유지에 장치가 하는 역할은 ? Shop 경제활동 경제인 십대의 소비 프로파일과 구매에 영향을 미치는요소는 ? Context 맥락 십대의 활동 구성과 활동에 영향을 미치는 맥락은 무엇인가 ? 디지털 데이털 설문 등
  • Context
  • 매일 반복되는 삶의 기반인 일상의 조사
    • 자유 그리기 형식의 시간표를 통해 Typical 한 주중과 주말의 하루 활동을 기재하도록 요청함 .
    • 총 35 명 중 유효한 시간표를 제출한 27 명의 자료가 분석됨
    < 예시 시간표 > < 제출된 시간표 >
  • 모두 ‘같이하는’ 활동과 모두 ‘달리’ 하는 활동
    • 피실험자들이 제출한 시간표를 누적 accumulate 해 보면 , 크게 두 그룹이 발견됨
    • 집에서의 ‘수면’과 학교에서의 ‘수업’과 같이 사람들 간에 공통된 활동이 벌어지는 시간대와 이동 , 놀이 , 학원 , 식사 , 매체 활동 등이 다양하게 벌어지는 시간대로 대별됨
    • 다양한 활동 중에서는 , ‘ 학원’과 ‘인터넷’활동이 느슨한 그룹을 형성함도 발견됨
    • 컨텍스트 분석을 위해서는 다양한 행위 분포 시간대를 주목할 필요가 있음
    학원 인터넷 < 피실험자 27 명의 누적 시간표 > Analysis Assist: 2008 서울대 정보사회연구 김승범
  • ‘ 학원’이라는 활동에 주목 ! 앞에서 분석된 다양한 활동 구간의 특징으로 부터 하루의 표준화된 일상을 도출할 수 있다 . 각 시간 별로 학생들의 시간 사용의 통계의 1 위 활동을 중심으로 정리하면 다음과 같음 < 표준화된 주중 활동 흐름 >
  • 새로운 소비자 관찰 방법 ! 모블로깅
    • 실험자의 요청에 따라 , 피실험자가 자신의 상황을 사진 찍어 핸드폰으로 전송하는 모블로깅은 ESM 연구방식 (Experience Sampling Methods) 의 발전된 형태로 10 대의 활동 컨텍스트를 직접적으로 관찰할 수 있는 방법임
    • 문자를 받은 학생들은 본인이 하고 있는 활동에 대한 사진 , 본인이 포함된 사진 각 1 장씩을 커맨트와 같이 보냄
    < 모블로그 요청 테이블 > < 제출된 모블로그 > #4200 으로 모블로그가 가장 용이한 싸이월드를 플랫폼으로 선택 사진과 같이 자신이 처한 상황과 감정을 문자로 서술함 방송실에서나자신ㅋ 방송실에서점심시간에 음악틀기ㅋㅋ DATE TIME 피실험자 1 2 3 11/13 10:40 O (10:51) 11:25 O (11:40) O (11:30) 13:30 O (13:50) O (13:33) 16:30 O (16:40) 18:10 O (18:16) O (18:11) 20:10 O (20:12) O (20:11) 22:00 O (22:30) O (22:04) 23:00 O (23:40)
  • ‘ 혼자 , 외롭게 , 몇 개의 공간을 떠돌며 산다’
    • 중학생들의 일상에는 친구들 , 가족들이 등장하지 않는다 .
    방바닥 아기자기하게 꾸미기 즐김 미디어 활동에 대한 기록 자기 자신의 표현에 적극적임
  • 틈새활동을 설명하는 소지품 ~
    • 사용자는 장소에서 장소로 이동하며 , 활동에 맞는 맥락을 변경하지만 ,
    • 하루를 통해 ‘소지품’은 계속 따라다니면서 활동을 지원한다 .
    • 노메딕한 환경에서 proxy stuff 의 분석이 중요하다 .
    맥락 A 맥락 A
  •  
  • 틈새활동과 취향을 설명하는 소지품 ~
    • 소지품은 활동을 보조하는 도구들이며 ,
    • 중복도가 높은 소지품은 집단활동의 특성을 나타내며 ,
    • 롱테일은 개인별 틈새활동의 특성을 나타낸다 .
    카드 ( 할인 , 포인트 등 ) 과거 보다 경제관념이 뚜렷하다고 할 수 있다 . 핸드폰은 유비쿼터스적 10 대의 특징을 드러낸다 . 롱테일의 소지품은 개인별 특이성과 개성이 강하게 드러난다 .
  • 학원이란 Pseudo Public Space 학원 수강 활동은 약 4 시간 정도를 차지하는 그들의 행동의 많은 부분을 차지하는 활동이다 . 활동이 일어나는 공간은 학원으로 다음과 같은 특성을 가지는 공간이다 . 좁은 공간 , 친구와 강사와 밀착된 상태로 공부한다 . 과거 학원들에 비하여 소규모 인원 중심의 보습학원 . 선생님과 사진을 자연스럽게 찍을 수 있는 가까운 관계 . 과거 학원
  • 미세조정 , 사교 , 감정 이완… 웹 , 모바일 데이터와 시간표를 누적해본 결과 , 10 대의 디지털 활동은 시간의 흐름에 따라 순차적으로 증가한다 . 학원의 경우 중간에 크게 감소하였다가 중반 이후 다시 증가하는 특이한 시간적 특성을 보여주기도 한다 . 모바일 활동 웹 활동 모바일 + 웹 활동
  • Shopping
  • 항상 부족한 용돈… 받으면 받을 수록 모자라는…
    • 경제활동의 이해를 위해 우선적으로 수입과 지출의 균형과 내역을 살펴 봄
    • 피실험자들 (14 세 ) 의 평균 용돈은 16,000 원 (1 주 ) 이며 대부분을 부모님으로부터 받음
    • 지출의 대부분은 오프라인 구매이나 , 온라인 구매도 19% 로 상당한 수준
    • 수입 구조의 단순함이 특징적
    • 실제 용돈이 많을수록 희망 용돈 수준도 높음
    • 온라인 쇼핑을 선호하는 경우 희망 용돈 수준이 높음
    저축 1,600 원 알바 4% 부모님의 용돈 16,000 원 96% 온라인 3,000 원 19% 오프라인 11,400 원 71% Source: 설문조사
  • 친구를 위해 쓴다 ? 친구 때문에 쓴다 ? 구매금액 기준 ( 원 .12 일 ) 쇼핑 항목을 그것을 사게 된 동기에 따라 ‘필수’와 ‘사치’ 그리고 ‘친구’로 구분해봄 ‘ 사치’ 구매는 금액 수준은 높으나 횟수는 적다는 점에서 단가가 상대적으로 높음을 짐작 ‘ 필수’ 구매는 역으로 액수는 높지 않으나 횟수가 많음 ‘ 친구’는 대부분이 ‘사치’ , ‘ 필수’와 겹치는 것으로 나타나며 , 이를 통해 소비 영향 요소로서의 친구의 중요성을 확인할 수 있음 사치 118,800 사치 / 친구 44,500 친구 32,600 필수 / 친구 42,350 필수 100,200 사치 20 사치 / 친구 13 친구 11 필수 / 친구 13 필수 49 구매횟수 기준 ( 회수 .12 일 ) 핸드폰 케이스 예쁜 색 볼펜 스마일 핀 친구에게 선물한 싸이 BGM 피씨방 이용료 급식 먹고 친구들과 꼭 사먹는 아이셔 샤프심 버스비 배고파서 사먹은 빵 애들이 다 갖고 있는 담요 Source: 쇼핑기록장
  • 선물하기와 ‘문상’
    • 싸이월드 상에서 이루어지는 아이템 구매와 도토리 충전을 항목별로 나눠봄
    • 아이템 구매 빈도는 ‘배경음악’과 ‘스킨’이 높음
    • 도토리 충전 수단은 문화상품권과 도토리상품권의 비중이 큼
    • 친구들과 관련된 ‘선물하기’와 ‘선물받기’의 규모가 크게 나타남
    Source: 싸이 구매 내역 리스트 선물하기 / 받기는 프랜들리 지수를 높여줌 문자를 통해 선물 받기 요청이 진행됨을 확인함 결제 수단이 부족하기 때문에 상품권 이용 빈도가 높음
  • ‘ 그냥 지나가다가 친구랑 함께 들어가서 샀어요…’
    • 설문에 의해서 파악된 ‘쇼핑 공간’은 지하철 노선을 따라 형성되는 소수의 대형 쇼핑 공간들
    • 하지만 쇼핑기록장을 통해 파악한 구매 행위들 중 다수가 집과 학교의 동선상에 존재하는
    • 작은 쇼핑 공간들에서 벌어지고 있음이 확인됨
    •  일상적이며 비계획적인 쇼핑 행태 “그냥 지나가다가 친구랑 함께 들어가서 샀다”
    쇼핑 공간 ( 설문 ) 학교 집 < 쇼핑공간 지도 : 학교 , 집 , 일상쇼핑 , 인식된 쇼핑 공간 > Source: 설문조사 , 쇼핑기록장 , FGI
  • 엄마는 쇼핑의 지렛대이며 장애물 !
    • 쇼핑에 누군가가 동행하는 비율이 높게 나타남
    • 여학생들은 친구 동행 비율 (60%) 이 , 남학생들은 부모 동행 비율 (40%) 이 높게 나타남
    • 흥미로운 점은 친구와 동행하는 학생은 가격과 실용성을 주로 고려하고 ,
    • 부모와 동행하는 학생은 개인적 취향을 주로 고려한다는 점임
    • 또한 용돈 규모와의 상관성에서도 쇼핑 규모와 취향의 발달 관의 관계가 있음이 나타남
    • 온라인 결재의 50% 는 부모님 신용카드 또는 핸드폰
    “ 돈 내주시잖아 ;;” “ 편하고 재밌어ㅋ” ( 그러므로 개인적 취향 고려 ) ( 하지만 가격과 실용성 고려 ) 남학생 17 명 친구 7 부모 7 없음 3 여학생 19 명 친구 11 부모 8 Analysis Assist: 2008 서울대 정보사회연구 정영호 Source: 설문조사
  • Web 정보활동
  • Index.dat 는 웹활동의 그림자 ~
    • 히스토리 데이터인 index.dat 는 개인의 웹사이트 방문에 대한 URL 과 접근 시간 등의 정보로 구성됨 .
    • URL 은 상당히 구체적이기에 방문페이지를 재방문할 수도 있고 , 질의어나 사이트의 메타태그를 역추적 할 수도 있음 .
    • 데이터 자체에 노이즈가 많으나 , 일정한 필터링을 통해 유효한 데이터를 얻을 수 있음 .
    접근 시간 < Typical Index.dat 파일 >
  • 일반인과 다른 2 개의 피크
    • 주중 PC 이용 시간 분포의 그래프의 경우 , 전체 이용 그래프와 대부분 일치하며 , 주말 PC 이용 시간 분포는 상대적으로 일정함 . 그러나 주말 저녁 8 시부터 10 시 사이는 주중과 마찬가지로 PC 이용이 증가하는 것을 확인할 수 있음 .
    전체 이용 시간분포와 주중 및 주말 분포 비교
  • 10 대는 싸이가 1 등 , BBVIPZ 를 아시나요 ?
    • PC 방 근접조사 때 확인했던 대로
    • 10 대들의 웹활동은 싸이월드와 네이버 집중됨
    • - 학생들의 주요 거점인 위의 두 사이트를 제외하고 , 여러 롱테일이 발견됨
    • - 전체 사용자에서는 발견되지 않는 10 대만의 사이트가 보임
    사이트 이용에서는 엄청난 숏테일이 나타남 ~~~~ 전체사용자 순위 10 대 네이버 1 싸이월드 다음 2 네이버 네이트 3 다음 싸이월드 4 모키 야후코리아 5 옥션 G 마켓 6 수박씨닷컴 옥션 7 G 마켓 엠파스 8 넷마블 파란 9 곰 TV 한게임 10 KTF 세이클럽 11 BBVIPZ 넷마블 12 네이트 국민은행 13 버디버디 티스토리닷컴 14 판도라 TV 피망 15 MBC 인터파크 16 주니어네이버 조선닷컴 17 던전앤파이터 11 번가 18 마이타미 조인스닷컴 19 꿀맛닷컴 구글코리아 20 한게임 디앤샵 21 엠넷 농협 22 KBS 우리은행 23 엘지텔레콤 구글 24 아이스바닐라 모네타 25 벅스 판도라 tv 26 소리바다 신한은행 27 큐니걸스 넥슨 28 아이템매니아 KBS 29 스프리스 디시인사이드 30 멜론
  • 10 대에겐 싸이와 네이버가 대세 ~
    • 입체적인 분석을 시도해 사이트들 간의 관계망을 시각화해 보면 다음과 같음
    • - 싸이월드와 네이버가 중심거점으로 작용하고 있음
    • - 판도라 TV( 동영상 ), 모키 ( 모바일 ), 멜론 ( 음악 ), 옥션 ( 쇼핑 ), 버디버디 ( 소셜 ), 수박씨닷컴 ( 교육 ) 과 같은 특정분야에 전문화된 포털사이트들이 보조거점으로 작용하고 있음
    사이트 관계망 특정 목적을 가진 포털들이 보조거점의 형태로 작용하고 있음 중심으로 갈 수록 이용빈도와 상호연결성이 높음 네이버는 검색 + 주소창의 용도로 이용되고 있음 싸이월드는 웹 활동의 가장 중요한 거점임 Analysis assisted by SNU graduate students 정영호 , 김태경 , 최영석
  • 놀 때는 한게임 , 도시락 , 네이트 , 멜론…
    • 앞의 사이트 망을 축약한 결과 , 네이버 - 싸이월드 - 네이트 사이트가 연결되어있으며 ,
    • 특히 네이버와 싸이월드가 강하게 연결되어 있음 . 또한 게임사이트와 음악사이트도 연결되어 있음 . 웹활동은 한게임과 버디버디를 마지막으로 종료되는 것이 관찰됨 .
    간략화한 사이트 관계망
  • 싸이와 네이버에 흡수된 웹활동 ~
    • 프로퍼티 property 는 대형 사이트를 일컫는 용어로 , 포털들의 부속 서비스들을 포함한 개념임 .
    • 싸이월드의 이용비중이 가장 크고 , 미니홈피 중심의 소셜 활동이 주를 이룸 ,
    • 네이버에서는 검색 중심의 정보 활동이 주를 이룸
    HanGame Nate 수박씨 .com Melon Dosirak Naver Cyworld 검색 커뮤니티 놀이 놀이 뉴스 커뮤니티 검색 쇼핑 커뮤니케이션 사이트 관계망 및 프로퍼티
  • 놀이와 쇼핑에는 대세가 없다 ~
    • 검색을 하고자 할 때는 월등히 네이버를 많이 이용함 . 커뮤니케이션으로 이용하고자 할 때는 싸이월드가 지배적임 . 커뮤니티의 이용은 3 파전 양상을 보이며 , 쇼핑과 놀이의 경우 , 다양한 사이트를 이용하는 롱테일 현상이 뚜렷이 확인됨 .
    싸이월드 싸이월드 네이버 목적에 따른 사이트 이용
  • 세상엔 관심 없다 . 음악과 연예인만 궁금해 ~
    • 십대들의 ' 관심사 ' 를 반영하는 검색 질의어를 분석해 보면 , 연예인 , 노래 등이 숏테일을 형성하지만 , 롱테일도 나타남 .
    주제별 질의어 목적별 질의어 1 비 love story 다운로드 2 빅뱅 붉은노을 듣기 3 MC 스나이퍼 기생일기 가사 1 팬픽 팬티는사랑을 싣고 csd 2 슈퍼주니어 3 주년파티쓰레기줍기 3 서지혜 이지영 싸운이유 1 신봉선 레이니즘 동영상 2 15 금 영화 3 던파 돈버는법 1 엣지 뜻 2 노스페이스 바람막이 3 도라에몽폰 음악 연예인 놀이 문제해결
  • 투박한 질의어 , 똑똑한 검색엔진 ~
    • 검색어 유형을 분류해 분석해 보면…
    • 이들의 검색 습관은 active learning process 를 잘 나타냄 . 자연어로 된 덜 형식화된 질의어로 출발해 점차 정교해짐 .
    1. 사이트 2. 컨텐츠 ( 웹페이지 ) 3. 지식 in 질문형 4. 대화하듯 ‘던져주는’ 형 ( 검색어만으로는 목적을 알기 힘들다 ) :4->3, 4->2 의 프로세스를 거치며 테스크 수행 :’ 양파 까기’ 검색 자연어 검색어 ‘ 검색창은 찰떡같이 알아들어’
  • Mobile 소셜 활동
    • 과거에는 SMS 데이터가 핸드폰 내에 임시 저장되거나 사용 후 휘발되는 특성 때문에 수집 / 분석이 거의 불가능했으나 , 최근 통신사들이 제공하는 ‘문자매니저’ 서비스를 이용해 개인이 자신의 SMS 기록을 PC 로 저장 / 가공할 수 있는 옵션이 제공됨
    • SMS 데이터는 전혀 가공되지 않은 10 대들의 SMS 커뮤니케이션을 담고 있기에 연구를 위해 좋은 자료이나 , 동시에 상당히 민감한 ‘개인정보’로서 수집 과정에서 연구 윤리성에 대해 심각하게 고려해야 함 , 특히 미성년자의 데이터이므로 부모와 학교의 동의를 받음
    SMS 로그 데이터의 수집 방법 SMS 데이터 수집 방법 수립 본인 , 부모님 , 학교의 동의 통신사 문자 서비스 가입 데이터 축적 피실험자로 부터 파일 취합
    • 표본의 구성
      • 참여 의사 : 17 명
      • 실제 참여 : 남학생 2 명 , 여학생 6 명
    • 수집 기간
      • 11/7 ~ 11/14, 8 일간
    • 통신사 서비스 검토
    • 연구 윤리성 조사
    • 블라인딩 기법 확인
    • 동의서 작성
    • 학교 방문을 통해
    • 조사 방법 설명 및
    • 서비스 가입 요청
    • 14 일간 데이터 축적
    • 최종 8 일 데이터만 사용
    • 학교에 방문하여 본인의 동의 하에 SMS 데이터 수집
    • 추가로 싸이 일촌 및
    • 아이템 구매 데이터 수집
  • 문자 엿보기
    • SMS 데이터는 개인이 주고 받은 모든 데이터가 기록되기에 사적인 정보이지만 ‘사회적 관계성’ 연구 등으로 확장 응용될 수 있음
    • 또한 SMS 데이터는 내용 분석 , 구조 분석 , 사용 분석의 차원에서 접근 가능함
      • 내용 분석 contents analysis: SMS 의 2 차 구술적 내용으로 도구적 / 정서적 특성을 확인
      • 구조 분석 structure analysis: ‘SMS 덩어리 ( 패턴 )’ 를 통해 의미형성을 분석함
      • 사용 분석 usage analysis: 사용자간의 주고 받은 빈도 등으로 관계성을 분석함
    < 예시 : M04 의 SMS Data 중 M09 와 주고 받은 메시지 (2008.11.12. 수 ) >
    • 8 명이 8 일간 주고 받은 SMS 의 총량을 분석하면
    • SMS 사용 빈도는 개인별 편차가 크지만
    • 주고 받는 비율은 모두 비슷함
    • SMS 의 길이는 평균 14 자로 짧음
    SMS 기술통계 MO1 MO2 MO3 MO4 MO5 MO6 MO7 MO8 <SMS 사용현황 ( 전체평균 )> * SMS 로 전송 가능한 문자는 40~45 자임 < 개인별 SMS 사용 건수 > 총 개수 일인당 평균 SMS 건수 3801 475.13 받은 SMS 건수 1987 248.38 보낸 SMS 건수 1814 226.75 SMS 평균 길이 . 13.78 자 * < 평균 보내기 / 받기 비율 >
  • SMS 기술통계 : 시계열 분석 1
    • 전체 SMS 량에는 개인차가 존재하지만 ‘깨어있는 시간’에는 핸드폰을 놓지 않아 SMS 사용에 있어 고른 분포를 나타냄
    < SMS 사용의 시계열 누적 ; 8 명 .1 주일 ( 주중 + 주말 ) > Analysis Assist: 2008 서울대 정보사회연구 김승범 깨어 있는 시간
  • SMS 기술통계 : 휴일과 주중 시계열 분석
    • 휴일과 주중의 SMS 사용 내용은 상당히 다름
    • 휴일에는 하루 종일 SMS 를 사용하나 , 주중 낮 시간에는 학교에서의 핸드폰 사용이 금지되어 SMS 량이 감소됨 . 하지만 학원 전후로 SMS 량이 증가하고 인터넷 시간인 자정 전후로 SMS 가 증가함은 주말의 사용패턴과 비교됨
    Analysis Assist: 2008 서울대 정보사회연구 김승범 < SMS 사용의 시계열 누적 ; 8 명 .1 주일 ( 휴일 ) > < SMS 사용의 시계열 누적 ; 8 명 .1 주일 ( 주중 ) > 20 시 ~21 시 22 시 ~23 시 13 시 ~14 시 16 시 ~17 시 20:36:12 야 나 포스로우사따 ~ 20:36:30 그게뭐야 20:37:35 박희연꺼로 쪼끔 낮은거 내 홈피에 올려놔쓰니 보려무나 ~ 20:37:39 앤티크 ; 주지훈 , 김재욱 ( 노선기 ), 최지훈 , 유아인 헐쯧불쌍 13:25:45 ㅈ나랑여덞시까지독서실에서공부할수잇는분 ~ 13:26:30 4 시에 도서실로 찾아갈까 ? 13:27:06 그럴랭 ~? 13:27:18 ㅇㅇ
    • 도구적 이용
      • 확인 , 부탁 , 약속
    • 정서적 이용
      • 인사 , 고민상담 , 신변잡기 .
    덩어리 문자… 세션 ~ < 도구적 세션의 사례 > < 정서적 세션의 사례 > 19:54 너의임무 1. 이주호의집에전화를한다 2. 이주호에게 ' 음악모둠조회준비해와 ' 라고전한다 도구적 부탁 19:55 나는 귀찮다고 말하고 싶다 19:55 안하면쌩인거다 19:56 했다 20:02 땡뀨ㅇ ~ 19:32 나랑 사기쟈ㅠ 정서적 신변잡기 ( 고백 ) 19:32 낚지마ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ나안낚임 ! 19:33 징짠대 19:33 구라즐 ~ 19:33 징짜먼사길래 ? 19:34 아닝 !! 그럴수없지난순결을지켜왔고앞으로도지킬꺼거든 !> ㅁ <~ 총 SMS 개수 성공한 세션 성공 세션 내 SMS 개수 성공 세션 당 SMS 평균 개수 세션 내 S/R SMS 간격 3801 426 2655 6.6 개 1 분 31 초
  • SMS 세션의 유형 분석
    • SMS 의 이용은 세션 별로 도구적 / 정서적 이용이 골고루 나타난다
      • 정서적 이용의 경우는 신변잡기가 대다수
      • 도구적 이용의 경우는 약속 / 확인 / 부탁이 고른 분포를 보인다
    정서적 47% 도구적 53% 2% 93% 5% < 목적에 따른 세션 유형 분석 >
  • 저녁에는 문자로 감정을 이완한다 ~
    • 주중 심야 시간대에 문자의 정서적 이용이 빈번하다
    • 점심시간과 하교시간 , 학원이 끝나는 시간 등에서 도구적 이용이 빈번하다
    < 세션 유형별 발생 시점과 세션의 크기 시계열 > Analysis Assist: 2008 서울대 정보사회연구 김승범
  • 싸이월드 기술통계 : 로그 분석
    • 싸이월드 이용 정도는 매우 다르지만
    • 대체로 한 번 시작하면 오랫동안 다양한 일을 한다
    • 자기 미니홈피 관리를 위한 이용이 친교 목적의 이용만큼 많다
    • 오프라인에 기반한 관계를 중심으로 이용한다
    • 주말보다는 주중에 더 많이 사용
    • 매일 로그인 하진 않지만 , 한 번 접속시 많은 작업을 한다
    • 방문하는 무촌 홈피의 수는 매우 적다
    • 자기 홈피나 클럽에 게시물을 올리면 수시로 돌아가 댓글 / 답변 등을 확인
    < 일주일 간의 싸이월드 이용로그 분석 > 1 자애 : 자기홈피 & 선물가게 등 2 친교 : 일촌 방문 3 눈팅 : 무촌 방문 , 기타 서비스 홈피에 게시물 올림 수시로 자기 홈피를 들러 게시물 확인
  • 싸이 이용분석 : 빈도 및 이용시간 분석
    • 자주 들어간다고 오래 머무는 것은 아니다
      • 활발한 자애적 싸이활동 - 이용빈도도 높고 시간도 많다
      • 가벼운 친교적 싸이활동 - 클릭수는 많지만 머무는 시간은 극히 적다
    싸이월드 이용분석 – Frequency 분석 싸이월드 이용분석 – Duration 분석
    • 클릭한 페이지뷰 개수 분석
    • 자기 홈피 관리 ( 선물가게 포함 ), 일촌관리가 월등히 높고 무촌 홈피 눈팅 , 클럽 및 싸이 서비스도 이용 정도가 높다
    • 각 페이지 별 이용시간 분석
    • 자기 홈피 관리에 가장 많은 시간을 보낸다
    • 일촌 홈피는 방문 빈도에 비해 머무는 시간이 적다
    • 무촌 홈피의 방문은 도구적 목적 ( 이미지 , 파일 검색 등 ) 의 경우가 대부분
  • 핸드폰을 쥐고 싸이를 하다 ~
    • 모바일 활동은 인터넷 활동과는 별개로 혹은 포괄적으로 동시에 진행되는 경향을 보인다
    가설 리서치 결과
    • 모바일은 온 - 오프라인 전반에 걸쳐있지만 포괄하지 못하는 영역도 존재할 것
    • 오프라인과 싸이월드 사이에 모바일이 위치할 것
    • ⇒ 모바일과 싸이월드 모두 소셜 활동이므로 싸이월드를 할 때는 정서적 이용의 모바일 사용량이 줄어들 것으로 예상
    • 싸이월드의 넓은 영역 전체를 모바일이 포괄
    • 모바일 이용면적이 싸이월드 이용면적보다 넓다
    • 싸이월드 ( 인터넷 ) 를 하면서 동시에 문자를 주고 받는다
    • ⇒ 같은 소셜 활동 매체이지만 모바일과 싸이월드를 별개의 기능을 하는 구별되는 매체로 인식
    오프라인 모바일 싸이월드 시간 활 동정도 오프라인 모바일 싸이월드 시간 활 동정도
  • 핸드폰을 쥐고 싸이를 하다 ~
    • 개인시간 상의 싸이월드 사용패턴과 SMS 사용패턴이 유사성을 보인다
    • - 시간에 따른 싸이월드와 SMS 이용의 높낮이 정도가 유사하다
    • - 즉 , 학생들은 SMS 와 싸이월드를 동시간에 이용하고 있다
    Analysis Assist: 2008 서울대 정보사회연구 김승범 /Context 팀 < 시간표와 SMS 및 싸이월드의 이용 시간대의 패턴 비교 > CY 수면 학교 개인시간 SMS
  • 여기는 K 중학교 1 학년 2 반 학급 정원 36 명 중 남학생은 16 명 , 여학생은 20 명
  • 좋아넷 – 좋아하는 친구를 써 주세요 ~
    • 남녀 그룹 간에는 교류가 없다 ? 아직까지는 동성친구에 대한 의존도가 높다 .
    • 최다득표 (5 표 ) 를 받은 4 명의 학생들 ( 남자 4/ 여자 1) 을 ‘좋아넷 허브’ 라고 정의한다면 ,
    • 남자그룹은 그룹 간 중심도가 높으나 , 여자그룹은 준 허브들 (4-3 표 ) 의 수가 많아 (11/16) 연결성이 높다 .
    좋아넷이란 ? “ 우리 반에서 나랑 가장 친한 친구 3 명을 써주세요 !” ( 설문 ) - 총 36 명 중 35 명 참여 -
  • 성별을 뛰어 넘는 문자 , 허브로의 집중 ~
    • 모바일 리서치에 참가한 8 명의 학생 중 좋아넷 허브는 2 명 , 준 허브는 4 명이었고 ,
    • 피실험자들과 연결되는 11 명의 학생 중 좋아넷 허브는 2 명 , 준 허브는 7 명이었다 .
    • 모바일을 통해서 좋아넷 허브와 준 허브들이 서로 연결 되고 있음을 알 수 있다 .
    모바일넷이란 ? “ 자기와 SMS 를 주고 받는 양적인 순위가 상위 3% 에 포함되는 학급친구 ” - 핸드폰 소유자 32 명 중 8 명 참여 -
  • 일촌은 어른들의 명함 교환 !
    • 일촌넷은 그 특징을 알아볼 수 없을 정도로 싸이월드를 이용하는
    • 거의 대부분의 학급 친구들을 연결하고 있다 . 즉 , 10 대들에게 싸이월드 일촌은
    • 지극히 형식적이고 의례적인 관계맺음 이라는 것을 읽어낼 수 있다 .
    싸이일촌넷이란 ? “ 자기와 일촌인 학급친구는 누구인가 ? ” ( 싸이눈팅 및 일촌리스트 확인 ) - 싸이월드 가입자 32 명 중 17 명 참여 -
  • 다정한 일촌은 문자넷과 일치 ~
    • 다소 거칠지만 다정한 일촌넷을 ‘싸이월드에서 일어나는 세션행위’ 로 해석가능
    • 하다면 , 싸이월드를 통한 도구적 / 정서적 기능은 여자그룹에 집중되어 있다 .
    싸이 다정한 일촌넷이란 ? “ 자기와 다정한 일촌인 학급친구는 누구인가 ? ” ( 다정한 일촌리스트 확인 ) - 싸이월드 가입자 32 명 중 12 명 참여 -
  • 망 겹쳐보기 : 좋아넷 vs 모바일넷
    • 좋아넷에서 뚜렷하게 구분되었던 남녀그룹을 모바일이 연결 혹은 확장시켜주고 있다 .
    • 모바일넷은 주로 좋아넷의 허브 / 준허브 그룹들을 연결하는 배타성을 동시에 가지고 있다 .
  • 마치면서…
    • 학원이란 시간대…
    • 하루 종일 혼자에요…
    • 틈새활동과 소지품…
    • 亥時의 미디어 타임
    • 부족한 용돈 , 친구를 위해서라면 쓴다 ~
    • 지불수단의 딜레마 ‘문상’
    • 부모님은 장애물이며 지갑
    • 싸이와 네이버에서 연예세상을 보다
    • 문자로 감정을 토로하다
    • 핸드폰 쥐고 싸이하기
    • 핸드폰은 소셜 포털