Kap7 Prognos
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Kap7 Prognos

on

  • 845 views

Prognos. Ludvigsson. Fletcher

Prognos. Ludvigsson. Fletcher

Statistics

Views

Total Views
845
Views on SlideShare
844
Embed Views
1

Actions

Likes
0
Downloads
8
Comments
0

1 Embed 1

http://www.slideshare.net 1

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Kap7 Prognos Kap7 Prognos Presentation Transcript

    • PROGNOS Kap 7 Ludvigsson 090305 Thursday, March 5, 2009
    • SKILLNAD: RISK- PROGNOSTISK FAKTOR Risk Prognos Patient Frisk Sjuk död/ Utfall Insjukna komplik. *Som läkare har man en viss Rates 1/100 000 1/3-vanlig* chans att faktiskt käna på sig vad som är en prognostisk faktor! Identiska? Nej# Nej # Lågt blodtryck vid före/efter hjärtinfarkt Thursday, March 5, 2009
    • CLINICAL-NATURAL COURSE Clinical - behandlas Natural - obehandlad Men varför obehandlad? 1) asymptomatisk 2) bara litet symptom Thursday, March 5, 2009
    • BESTÅNDSDELAR- PROGNOSTISKA STUDIER Patient sample; det ideala: alla patienter i en viss region (nationella register:-) ) Zero time, startpunkt densamma (inception cohort) (när man har olika zero time, ny diagnostik, annan staging etc) Tillräcklig follow-up (veckor för kirurgi, år för lymfom) Sjukdomsutfall: 5 Ds Composite measures, delar samma orsak/behandling Thursday, March 5, 2009
    • BESKRIVA PROGNOS 5-årsöverlevnad, enkelt att minnas men vad säger det? Thursday, March 5, 2009
    • SURVIVAL ANALYSIS sannolikheten för att en patient ska drabbas vid en viss tidpunkt Med många patienter minskar ”hackigheten” Varje hack är antalet ”döda” per antal individer som kan drabbas. Med få som kan drabbs blir hacken stora Antalet at risk kan anges (SAS) nedanför varje tidsperiod Större säkerhet i vänster del av survival curve Thursday, March 5, 2009
    • BIAS IN COHORT STUDIES Assembly bias/susceptibility bias (utbredning(intensitet) Migration bias, om många död, återfall, tillfrisknande - ibland kopplat tillsjukdomen crossover (inflammation, villusatrofi Best-worst-case scenario Thursday, March 5, 2009
    • BIAS IN COHORT STUDIES measurement bias, subklinisk sjukdom, provtagning Thursday, March 5, 2009
    • HUR HANTERA BIAS? Randomisering Restriktion: bara de med vissa karakteristika. OK att utesluta riktigt udda patienter (kardiomyopati p.g.a. tropisk sjukdom). Men white old males... Matchning (ålder, kön etc). 1) svårt att matcha på mer än enstaka variabler. 2) försiktighet med matchning...3)bara matcha på variabler man känner till är viktigab Stratifiering (olika sjukhus, hjärtinfarktstatistik) Standardisering Multivariat Thursday, March 5, 2009