Kap6 Fallkontroll

Looking backward - kap 6 Problem med kohortstudien... 1) latenstid innan sjukdom inträffar 2) kostnad 3) många “friska” måste studeras Jonas Ludvigsson 090305 Kap 6 Thursday, March 5, 2009

Fall-kontrol-studien • “Kostnad”: • 1) hantera bias • 2) uppskatta relativ risk (odds ratio) Thursday, March 5, 2009

Jämförelse Kohort / Fall-Kontrol Cohort Fallkontroll Prevalens Definierad population Population “at risk” odefinierad Börjar med definierad population (alla i Sverige med biopsi) (ex. pat. med hypotyreos) Fall: identifieras under Fall: väljs av forskaren från en Fall: alla fall, identifieras vid ett uppföljning pool av tillgängliga fall undersökningstillfälle Kontroller, väljs av forskaren för “utan sjukdom”, just alla som inte “utan sjukdom”, tiden får utvisa att efterlikna fall är sjuka vid udnersökningstilfäll. Exponering mäts/rekonstrueras Exponering mäts samtidigt med Exponering - mäts före sjd! efter sjukdome inträffat sjukdomen Risk och relativ risk kan beräknas Risk/incidens, kan ej mätas Risk/incidens, kan ej mätas (inkl absolut risk) direkt. OR = approximering direkt. OR = approximering Thursday, March 5, 2009

Fallkontroll: ovanliga utfall • ex. Risk för Addisons sjukdom: svårt att visa på en riskökning bland patienter med celiaki. 12 000 personår för att få en patient med addison i celiakigrupp. 100 000 personår bland de utan celiaki. • Alternativ: fall-kontroll. Thursday, March 5, 2009

Hjärtdöd - fys aktivitet • Fall • Kontroller • “Cardiac arrest utan • “Randomiserade föregående trauma sepsis, telefonsamtal, i Seattle- i Seattle-området” området” • 25-75 år gamla • 25-75 år gamla • Ingen känd hjärtsjukdom • Ingen känd hjärtsjukdom • Ingen sjd som begränsade • Ingen sjd som begränsade fysisk aktivitet fysisk aktivitet • Änka/maka som kunde • Änka/maka som kunde ge ge information om fysisk information om fysisk aktivitet aktivitet Matchning: kön, ålder, urban-suburban Thursday, March 5, 2009

Ordet kontroll • Används ofta i randomiserade studier. “ta hänsyn till” Thursday, March 5, 2009

DESIGN: fallkontroll • “bara en sak som är svår med fallkontroll-studier: att välja kontroller” Thursday, March 5, 2009

Design 1: Identiﬁera fall • Nya fall (incident, till skillnad från prevalent) • Alltså helst, alla* nya fall som uppkommer i en väldeﬁnierad befolkning under en viss tid. (*eller representativt utval) “alla som får sarcoidos på Manhattan 2001-2007” Thursday, March 5, 2009

Fall: Selection bias 1 • Om man studerar prevalenta fall (alltså bara de som lever vid en viss tidpunkt), risk att man missar fall som dör snabbt - och deras koppling till riskfaktor Grimes, Lancet, 2002 Thursday, March 5, 2009

Fall: Selection bias 2 • Alla fall* kommer från ett sjukhus • Med den superintresserade celiakiläkaren! Höga relativa risker för viss sjukdom • *10 000-kr-frågan: -Är dessa Problem: mer eller mindre sjuka än Är fallen representativa? genomsnittet? Hur identiﬁerar vi kontrollerna Mayo-kliniken. fall från hela världen... Thursday, March 5, 2009

Design 3: Identiﬁera fall • Både fall och kontroller måste ha kunnat exponeras för risk-faktor • Deﬁniera fallen tydligt Plötslig hjärtdöd. Exklusionskriterier! *trauma, överdos, luftvägshinder, subarach enligt obduktion Thursday, March 5, 2009

Identiﬁera kontroller • Validitet, jämförbara fall och kontroller • Population-based case-control • Ur kohort: nested case-control Thursday, March 5, 2009

Utvikning: nested case- control Nested CC, står högt i kurs på KEP... Anders 36 artiklar Thursday, March 5, 2009

Nested CC Olén et al Thursday, March 5, 2009

Nested CC 2 Olén et al Thursday, March 5, 2009

Kontroller från sjukhus* vs. sjh-upptagningsområde * sjukdomar som inte är associerade med utfall Amsterdams barnsjukhus (risk för biased sample!) Thursday, March 5, 2009

Multipla kotrollgrupper • Fall från den generella befolkningen • Fall från sjukhuset “the consistency of the results with two very different comparison groups suggests that neither is signiﬁcantly biased...” NB. Referensindivider. kohortstudier. Ex. sepsis. Thursday, March 5, 2009

Multipla kontroll- grupper Thursday, March 5, 2009

Flera kontroller • Ökad statistisk power upp till 3-4 kontroller. • På KEP, ofta välja fem kontroller. • Vad händer med stat power. räkneexempel Thursday, March 5, 2009

Kontroll: matchning Olén et al Ex. Kön, ålder, bostad Ev. rökning, alkoholvanor, socialklass Thursday, March 5, 2009

Kontroll: Övermatchning Infektion Fall: celiaki Ej expon. Infektion Kontroll: ej celiaki Ej expon. Thursday, March 5, 2009

Kontroll: Övermatchning 2 Infektion Fall: celiaki Ej expon. Matcha för dagis / antal syskon Infektion Kontroll: ej celiaki Ej expon. Thursday, March 5, 2009

Mäta exponering • Säkrast: kompletta data insamlade före fall: journaldata, receptdata, op-berättelse • Säkrast: insamlade blodprover, mäta i efterhand • Osäkert, när man fråga: ex. det, träning, receptfria mediciner, sex-vanor Bias x 3 Thursday, March 5, 2009

Exponeringsmätning: “bias 1-2” • Exponering kan vara beroende av sjukdomen...tidiga symptom på isch. hjärtsjd - Betablockerare - skydda mot isch. hjärtsjd..? • Recall bias*: målare: antal målarförger Lösning=utesluta de som fått betablock för just angina *skydd: andra informationskällor (anhöriga, journalinformation. Inte uppge hypotes/syfte för försökspersoner - Ivarsson (amning-celiaki) Thursday, March 5, 2009

Exponeringsmätning “Bias 3” • Förekomst av exponering kan påverka hur sjukdom bedöms Läkaren vet om att p-piller kanske ökar risken för hjärtsjukdom och efterfrågar därför p-piller- användning extra noggrant hos kvinna med infarktsymptom, och noterar den också! Lösning, 1) den som samlar in data, ej känna till hypotes. 2) ﬂera datakällor Thursday, March 5, 2009

Odds Ratio AD-droppar CD (fall) Reference (kontroll) Visual impairment 25 2419 Normal 44 4432 Thursday, March 5, 2009

Risk-kommunikation Thursday, March 5, 2009

Kap6 Fallkontroll

by Jonas Ludvigsson on Mar 05, 2009

Accessibility

Upload Details

Usage Rights

Statistics

Kap6 Fallkontroll — Presentation Transcript