Kap11 Cause

Cause Jonas Ludvigsson 090504 - kap 11

Begrepp prevention: sänka blodtrycket, etiologi rökstopp patogenes diagnostik: identiﬁera organism mekanism behandling: vancomycin mot KNS- riskfaktor sepsis hos nyfödda

enskilda och multipla orsaker organism hos varje sjuk individ organism kunna odlas/identiﬁeras hos varje sjuk individ (och utan annan samtidig organism) orsaka viss sjukdom hos värd-djur e&er att värddjur smittats - kunna 'amodlas 'ån värddjuret

inte så enkelt - orsak web of causation Man kan få hjärtinfarkt även om man inte röker necessary cause (HIV- exponering för att få Rökning ökar risk för hjärtinfarkt AIDS) R ökar även risken för lungcancer. suﬃcient cause KOL, magsår, blåscancer

orsak-verkan: närhet Underli,ande orsak: ex. viss mutation ger CF; och Trisomi 21: Downs syndrom Miljöorsaker. en stor del av kardiovaskulär sjukdom och cancer orsakas av rökning, viss diet, bristande motion. Man kan minska HIV genom att öka kondomanvändning Tuberkulos är associerat ti- dåliga sociala vi-kor Hos susceptibility!

TB-utbredning i USA-1 Riskfaktorer Patogenes Infektion TB Känslig värd Vävnads- Trångboddhet Exponering för invasion och Malnutrition mycobakterier reaktion Vaccinationer Genetik

TB-utbredning i USA-2 TB minskade i USA men på 80-talet vände si/orna uppåt... Med AIDS ökade antalet individer känsliga för TB-exponering: svagare immunförsvar + TB vanligare i social utsatta grupper. Genetiska förändringar av mycobakterier är vanligare vid non- compliance, och drogmissbrukare med AIDS hade låg compliance What to do? Behandling med ﬂera preparat + DOT (direct observing theraphy)

interaktion - multipla orsaker interaktion (synergism e-er antagonism) Dra nytta: avlägsna en faktor minska risken för sjukdom/död med ”mer än förväntat” (ex. sluta röka hos patient med ﬂera riskfaktorer för hjärtsjukdom)

Statistisk interaktion 1 ”Eﬀect modiﬁcation”

Statistisk interaktion 2

Fastställa orsak Flera olika studier, med olika metodik, olika svagheter etc Association: men uteslut: selection and measurement bias; slump, och confounding! Studiedesign - hierarki: bäst evidens har randomiserade prövningar; sedan välgjord kohort, sist case-control (ingen tidsmässig koppling)

Ekologiska studier A,regate risk factors, ekologiska studier (o&a jämföra olika länder) Ecological fa-acy - genomsnitt dåligt skildra enskild individ Dricka vin - hjärtkärlsjd

Ekologiska studier 2 Time-series studies: före - eer exponering Flera mätningar i tid, i synnerhet när exponeringen (ex. cervix-screening) introduceras vid olika ti-fä-en i olika grupper (minskad mortalitet)

Argument för-emot orsak och verkan 1 Temporality: orsak före verkan Styrka: höga relativa risker Dos-respons: högre exponering, ökad risk för sjukdom (alkoholkonsumtion - katarakt, Ejdervik-Lindblad)

Argument för-emot orsak och verkan 2 Reversibilitet: Minskad exponering, mindre sjukdom (den som slutar röka får lägre risk för lungcancer) Consistency/Koherens: upprepade observationer

Argument för-emot orsak och verkan 3 Biologisk mekanism: V skeptisk ti- dina fynd om du ar inte har en trolig verkningsmekanism bakom dem Jonas: ibland kan våra fynd leda ti- ny forskning kring mekanismer

Argument för-emot orsak och verkan 4 Specificitet: Att som för infektioner bara hitta en orsak, stärker kausalitet, men om man hittar flera orsaker är det inte ett argument emot cause-effect Analogi: Celiaki associerat med påverkan i CNS, ögat är del av CNS. Rimligt att tro att även ögat påverkas vid celiaki.

Att värdera evidens Stark design: systematisk review, randomiserad prövning, multipla time series, icke-randomiserade prövningar, cohort...

Och nu dags att göra Gbg! å

Kap11 Cause

by Jonas Ludvigsson on May 04, 2009

Accessibility

Upload Details

Usage Rights

Statistics

Kap11 Cause — Presentation Transcript