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Validez y confiabilidad Validez y confiabilidad Presentation Transcript

  • Marzo, 2014
  • Es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos, este proceso se realiza mediante un plan explicito y organizado para clasificar los datos disponibles. Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datos observables que representan verdaderamente a los conceptos o variables que el investigador tiene en mente
  • VALIDEZ Indica la capacidad de la escala para medir las cualidades para las cuales ha sido construida y no otras parecidas. Una escala confusa no puede tener validez, lo mismo que en una escala que esté midiendo, a la vez e indiscriminadamente, distintas variables superpuestas. “Una escala tiene validez cuando verdaderamente mide lo que afirma medir”.
  • TIPOS DE VALIDEZ La validez de contenido responde a la pregunta ¿el instrumento mide adecuadamente las principales dimensiones de la variable en cuestión? De contenido: se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio especifico de contenido de lo que se mide.
  • La Validez de Criterio Responde a la pregunta: ¿que tan cercanamente las puntuaciones del instrumento se relacionan con otros resultados sobre el mismo concepto? TIPOS DE VALIDEZ De Criterio: Grado en que la medición se correlaciona con un criterio externo de referencia. Se suele usar para la validación de medidas y cuestionario
  • De Constructo: Debe explicar el modelo teórico empírico que subyace a la variable de interés. TIPOS DE VALIDEZ
  • CONFIABILIDAD El término confiabilidad se refiere a la exactitud con que un instrumento mide lo que pretende medir. Es decir, que es equivalente a estabilidad y predictibilidad. El término mencionado esta enfocado como el grado de homogeneidad de los ítems del instrumento en relación con las características que pretende medir, a esto, se denomina confiabilidad de consistencia interna a homogeneidad.
  •         n yy n xx n yx yx rxy        2222 * .. Test- Retest Está indicado para estimar la fiabilidad de un test del que sólo disponemos una forma. Consistiría en: 1. Administrar el mismo test en dos ocasiones diferentes separadas por cierto lapso temporal a una misma muestra de sujetos. 2. Calcular el coeficiente de correlación (Pearson) entre las puntuaciones obtenidas por los sujetos en las dos ocasiones.              2222 * .. yynxxn yxyxn rxy TIPOS DE CONFIABILIDAD
  • tt tn r rtt rt   1 2 rttn= coeficiente de confiabilidad del instrumento total rtt = coeficiente de correlación obtenido para las 2 mitades FORMA PARALELA Coeficiente de formas paralelas, (confiabilidad de forma equivalente): Se establece cuando se le da al sujeto una forma de test para ala primera ocasión de aplicación y otra forma paralela en la segunda, la correlación entre las puntuaciones obtenidas en las dos formas, representa el coeficiente de confiabilidad del test. TIPOS DE CONFIABILIDAD
  • Requiere cuando menos una aplicación de la medición en el mismo grupo de individuos. Específicamente, el conjunto total de ítems (o componentes) es dividido en dos mitades y las puntuaciones o resultados de ambas son comparados. Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben estar fuertemente correlacionadas. Un individuo con baja puntuación en una mitad, tenderá a tener también una baja puntuación en la otra mitad. La confiabilidad varía de acuerdo al número de ítems que incluya el instrumento de medición. Cuantos más ítems la confiabilidad aumenta (desde luego, que se refieran a la misma variable). Esto resulta lógico, veámoslo con un ejemplo cotidiano: Si se desea probar qué tan confiable o consistente es la lealtad de un amigo hacia nuestra persona, cuantas más pruebas le pongamos, su confiabilidad será mayor. Claro está que demasiados ítems provocarán cansancio en el respondiente. TIPOS DE CONFIABILIDAD Método de mitades partidas (Split-Halves)
  • ESQUEMA DEL PROCEDIMIENTO DE MITADES-PARTIDAS
  • ALFA DE CRONBACH El método de el alfa de Cronbach permite estimar la fiabilidad de un instrumento de medida a través de un conjunto de ítems que se espera que midan el mismo constructo o dimensión teórica y están altamente correlacionados. Cuanto más cerca se encuentre el valor del alfa a 1 mayor es la consistencia interna de los ítems analizados Como criterio general, sugieren las recomendaciones siguientes para evaluar los coeficientes de alfa de Cronbach: -Coeficiente alfa >.9 es excelente - Coeficiente alfa >.8 es bueno -Coeficiente alfa >.7 es aceptable - Coeficiente alfa >.6 es cuestionable - Coeficiente alfa >.5 es pobre - Coeficiente alfa <.5 es inaceptable TIPOS DE CONFIABILIDAD
  • COEFICIENTE KR-20 Confiabilidad de Kuder – Richardson (KR-20): Se basa en la consistencia de las respuestas de los sujetos a todos los elementos del test, se halla influida por dos fuentes de varianza de error: 1.El muestreo de contenido y 2. la heterogeneidad del área examinada 2 2 . * 1 st qpst k k rtt    n xx st i         2__ 2 La fórmula para calcular la confiabilidad de un instrumento de n ítems o KR20 será: K=número de ítems del instrumento. p=personas que responden afirmativamente a cada ítem. q=personas que responden negativamente a caca ítem. St2= varianza total del instrumento xi=Puntaje total de cada encuestado. TIPOS DE CONFIABILIDAD
  • BIBLIOGRAFÍA • Arias, Fidias (2004). El Proyecto de Investigación. Introducción a la Metodología Científica. Editorial Episteme, CA. • Hernández, Fernández y Baptista (2001). Metodología de la Investigación. Editorial Mc Graw Hill. México. • Carr, W. y S. Kemmis (1988). Teoría Crítica de la Enseñanza. Barcelona. Martínez Roca. • Sierra, R (1994) Técnicas de investigación Social. Teoría y ejercicios. Madrid. Paraninfo.