Expert Day 2013 - Trabaja al tope con tus datos BIG DATA

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  • 1. TRABAJA AL TOPE CON TUS DATOS: BIG DATA Julio Avellaneda John Alexander Bulla Torres Twitter Blog Twitter @JohnBulla Blog http://bit.ly/johnbulla Linkedin http://www.linkedin.com/in/johnbulla MVP ASP.NET/IIS Core Group BDotNet MCT | MCSD | MCTS | MCP @julitogtu http://julitogtu.com PASS – Regional Mentor Latin America Director BDotNet MCS | MCP | MCTS
  • 2. Julio Avellaneda
  • 3. John Alexander Bulla Torres
  • 4. @b_dotnet @julitogtu @johnbulla
  • 5. http://www.facebook.com/ComunidadBDotNet
  • 6. Agenda
  • 7. Big Data – La revolución en los datos Los datos digitales crecerán 40x próxima década En 2015, servicios de nube pública tendrán de crecimiento neto en gasto de ti 46%
  • 8. Qué es Big Data? "Big data" es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable.
  • 9. Qué es Big Data? Big data es una colección de conjuntos de datos tan grande y complejo que se vuelve difícil para trabajar con el uso de herramientas de gestión de base de datos tradicionales. Las dificultades incluyen la captura, almacenamiento, búsqueda, intercambio, análisis y visualización. Fuente: Eduardo Castro MVP – SQL Saturday #247 Bogotá
  • 10. Qué es Big Data? Big Data: “ Barreras para que una organización o equipo puedan almacenar, procesar y acceder todos los datos que necesitan para operar con eficiencia, tomar decisiones, reducir riesgos, etc.” Fuente: SolidQ
  • 11. Las 4 V’s Volumen Velocidad Variedad Variabilidad
  • 12. Ejemplos de Big Data 12 Tb día 21 Pb Hadoop cluster 7 Pb mes 1 Tb 7 Tb tweets/dia datos/dia 75 Million 4 Billion scores/day 14 Tb Hadoop cluster Graph edg/day
  • 13. Escenarios de Business Analytics • Análisis sencillo de gran cantidad de datos no estructurados: Microsoft HDInsight • Análisis sencillo de datos en memoria: Microsoft StreamInsight • Análisis en profundidad: SQL Server y Self-Service BI
  • 14. ¿Qué es Hadoop? • Plataforma de almacenamiento de datos y análisis para Big Data • Open Source • Optimizado para manejar • Datos masivos a través de paralelismo • Variedad de datos (Estructurados, No-estructurados, Menos estructurados) • Uso de hardware económico • No para OLTP / OLAP
  • 15. Hadoop - Ventajas Escalable Escala linealmente en capacidad de almacenamiento y computación Tolerante a Fallos Proporcionado por el Sistema de ficheros distribuido y el framework de lectura Procesamiento distribuido Sigue la estrategia de divide y vencerás
  • 16. HDInsight • Project Isotope • Proporciona Apache Hadoop en • Windows Server • Windows Azure • Active Directory & System Center
  • 17. HDInsight Mahout Pegasus Pig Flume Hive Hive ODBC Map Reduce HDFS Sqoop Windows Azure & Windows Server JDBC Microsoft BI Platform
  • 18. Explorando datos no-relacionales Hadoop cluster en HDP para Windows y HDInsight Windows Azure  Gestión de datos no-relacionels  Basado 100% Apache  Simplicidad de gestión en Windows  Traer Hadoop para software, appliance, cloud
  • 19. Demo HDInsight en Windows Azure
  • 20. MondoDB
  • 21. MondoDB y MongoLab
  • 22. Demo mongoDB
  • 23. ExpertDay http://expertday.org
  • 24. www.bdotnet.org
  • 25. @b_dotnet @julitogtu @johnbulla
  • 26. http://www.facebook.com/ComunidadBDotNet
  • 27. http://bit.ly/24HOPES-2013
  • 28. Q&A
  • 29. AGRADECIMIENTOS
  • 30. Julio Avellaneda MVP ASP.NET/IIS Core Group BDotNet MCT | MCSD | MCTS | MCP John Alexander Bulla Torres Twitter Blog Twitter @JohnBulla Blog http://bit.ly/johnbulla Linkedin http://www.linkedin.com/in/johnbulla @julitogtu http://julitogtu.com PASS – Regional Mentor Latin America Director BDotNet MCS | MCP | MCTS Muchas Gracias