Här är presentationerna från seminariet i Stockholm den 5 mars (på svenska).
Presentations in Swedish from a seminar that was arranged in Stockholm on March 5.
Competitive Intelligence in the Age of Social Computing
1. Hej seminariedeltagare,
1 För mer info, se SCB:s rapport Företagens användning av it 2013 http://www.scb.se/Statistik/_Publikationer/NV0116_2013A01_BR_IT02BR1401.pdf
Competitive Intelligence in the Age of Social Computing
Här kommer lite dokumentation från den 5 mars.
Utifrån den minienkät som gjordes innan eventet så
vill vi också passa på att berätta för dig vem du är.
Glädjande, men inte oväntat, är att du jobbar i en
organisation som ligger över snittet vad gäller
mognad i användningen av sociala medier.¹
Två av tre seminariedeltagare använder till exempel
sociala medier i sitt omvärldsbevakningsarbete,
även om endast ett fåtal säger sig använda
särskilda verktyg för detta.
De kanaler som används är huvudsakligen Twitter,
LinkedIn och Facebook.
Två av tre samlar in information via dessa kanaler
och en av tre använder dem även för att sprida
information.
Trots denna relativa mognad så brottas du
fortfarande med de gamla vanliga problemen: hur
kan jag samla in relevant information, hur kan jag
analysera informationen, och hur kan jag se till att
rätt personer får ta del av den.
Några har kommit lite längre och ser integrering och
visualisering av (nya) informationsflöden som de
stora utmaningarna framöver. Om du vill ha stöd i
ditt arbete med dessa frågor är du självklart
välkommen att kontakta oss på M-Brain och
Comintelli.
3. Från web 1.0 till web 2.0
• Över 4 miljoner artiklar
• Över 1,6 miljoner artiklar
• 250 miljoner nätverkande användare
• 500 miljoner ”tweets” varje dag
• 100 timmar video per minut
• Över 1 miljard användare varje månad
6. Prediktion
Goel, S, Hofman, J M, Lahaie, S, Pennock, D M, Watts, D J, Predicting consumer
behavior with Web search, PNAS, vol. 107 no. 41 17486-17490, October 12, 2010.
7. Vad händer i näringslivet?
• En studie av 179 stora börsnoterade företag
visade att de företag som i stor utsträckning
använde sig av ”datadrivet beslutsfattande” i
genomsnitt har 5-6% högre produktivitet än de
som inte gör det
• 2012 köptes det mjukvara för 4.3 miljarder dollar
i syfte att hantera big data
Brynjolfsson, E, Hitt, L M. and Kim, H H , Strength in Numbers: How Does Data-Driven
Decisionmaking Affect Firm Performance? (April 22, 2011). Available at SSRN:
http://ssrn.com/abstract=1819486 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1819486.
Mark A. Beyer et al., Big Data Drives Rapid Changes in Infrastructure and $232 Billion
in IT Spending Through 2016, Gartner, Inc., Oct. 2012.
8. Olika sorters beslutsstödssystem
Modellcentrerad
analys
Datacentrerad
analys
Datagenererad modell
Datadrivna
beslutsstödssystem
(OLAP / deskriptiv
data mining)
Datadrivna
beslutsstödssystem
(Prediktiv data
mining)
Kunskapsgenererad
modell
Modelldrivet
beslutsstödssystem
Kunskapsdrivet
beslutsstödssystem
Franke et al. Datadriven underrättelseanalys, FOI-R--3680--SE, 2013
Daniel J Power and Shashidhar Kaparthi. Building web-based decision support
systems. Studies in Informatics and Control, 11(4):291–302, 2002.
11. Roman Friedrich, Bahjat El-Darwiche, Milind Singh, and Alex Koster: Digitization for
Economic Growth and Job Creation: Regional and Industry Perspectives), Booz & Co, 2013
12. Beñat Bilbao-Osorio, Soumitra Dutta, and Bruno Lanvin, Editors: The Global Information Technology Report
2013: Growth and Jobs in a Hyperconnected World, World Economic Forum 2013
14. Debra Logan & Mark Raskino: Why Your Organization Needs a Chief Data Officer (and
Maybe a Chief Digital Officer, Too), Gartner, 9 April 2013 ID:G00247969
Chief Data/Digital Officer!?
15. Ken McGee: Early Trends in Recruiting Chief Digital Officers, Gartner, 14 November
2013 ID:G00258352
Chief Data/Digital Officer!?
We asked each recruiter, "What tends to be the most
common reasons why your clients come to you and ask that
you find them a new CDO in the first place?" Their rather
consistent responses include:
• "They need to respond to the competitive threat, more
than anything else, and that competitive threat can come
in many ways, shapes or forms."
• "… it's proven over the last 24-plus months or so (that
DO searches are) more reactive than proactive."
• "Typically, that their business is undergoing some minor
or radical transformation, or needs to undergo a minor or
radical transformation."
17. Hot eller utmaningar?
• Är IT-funktionen drivande i att skapa möjligheter
eller en bromskloss för förändring?
• Ses datadriven analys som en möjlighet att
skapa nytt värde eller kapa gamla kostnader?
20. Muchnik, Aral & Taylor: Social Influence Bias: A Randomized Experiment, Science 9
August 2013: Vol. 341 no. 6146 pp. 647-651 DOI: 10.1126/science.1240466
21. 60% av världens mest
framstående IT-länder
ställer lagkrav på hur
personuppgifter får
hanteras (2013)
Khushbu Pratap, Carsten Casper, Angela McIntyre,
Jay Heiser & Frank Buytendijk: Predicts 2014:
Surveillance and Profiling Lead to Privacy-Related
Reputation Risk, Gartner, 3 December 2013
ID:G00238838
23. Sammanfattning
• Ökad tillgång på data (web 2.0, öppna data)
• Framstegen inom maskinintelligens förändrar
förutsättningarna för företag och samhället i stort
• Det är en utmaning att samtidigt hålla högt
innovationstempo och säkerställa driftsäkerhet
• Sociala medier öppnar nya möjligheter för
manipulation
• Privatlivsfrågorna måste hanteras klokt och
proaktivt
26. Exempel på stöd från FOI
Expertstöd
Framtagning av strategiska beslutsunderlag
Utveckling av myndigheters
krishanteringsförmåga
Experimentella resurser
Forskningsprojekt/forskningsmiljöer
39. Den nätverkande individen ‐ 8 normer
• Underhållning
• lekfull attityd i tillvaron, till arbete,
tjänster och produkter
• att ha roligt lika viktigt som att vara
effektiv
• Samarbete
• sociala nätverket deltar i arbete och
beslut ‐ samarbetar alltid
• prosumer ‐ kund och leverantör i
samskapande
• Hastighet
• Snabb konversation ‐ snabba svar
• Innovation
• vill arbeta i innovativa företag och vill
använda ny innovativ teknik
• Frihet i allt
• teknik som frigörare och personligt
stöd
• Anpassningsbarhet
• regler anpassas till individens behov
• Produkter som uttryck för
personlighet
• Detaljgranskning
• företag får räkna med mycket
noggrann granskning av produkter,
reklam och beteende
• Integritet och öppenhet
• företags värderingar måste
överensstämma med kundens
Källa: Tapscott, D (2009) Grown up digital: how the net generation
is changing your world. McGraw Hill.
48. Personas
• Designteknik: personas
• Personas är fiktiva personer, sammansatta från
observationsstudier; bilderna är tagna från
webben och motsvarar inte studiens deltagare
• Även namn, kön, ålder etc. har ändrats
• Personas används för att illustrera aktörer och
kommunicera inom design‐ och utvecklingsteams
Cooper, A., Reimann, R., & Cronin, D. (2012). About face 3:
the essentials of interaction design. John Wiley & Sons.
49. 5 Personas
”Maria”
‐ Strategisk ledning
(omvärldsbevakning)
‐ Utbildning:
Ekonom/marketing
‐ Leder 3 grupper i
Europa, 1 i USA, 1
expert i Asien
”John”
‐ Redaktör för
omvärldsbevakning
(facklig organisation)
‐ Utbildning:
bibliotekarie
‐ Rapportera till
ledningen
”Kerstin”
‐ ”Prosument” av
organisationens
omvärldsbevakning
‐ Utbildning:
djuruppfödning/bonde
‐ Sprider information till
kunder/medlemar
”Simon”
‐ Omvärldsbevaknings‐
och domänspecialist
‐ Utbildning: Pedagog
‐ Försörjer ledningen
med regelbundna
rapporter
”Brenda”
‐ Analytiker (strategisk
finansanalys)
‐ Utbildning:
Företagsekonom
‐ Specialområde att
analysera finansiella
data
50. ”Maria” – Observationer
• ”mogna marknader är inte
problematiskt, men unga, dynamiska
marknader saknar bra information”
• Traditionell: försörjer ledningen
• Teknik: Nöjd med dagens verktyg;
dock regelbundna försök med nya
system
• Social nätverk: organiserar
regelbundna träffar av hela gruppen
för omvärldsbevakningen; träffas
minst 1 gång om året (face‐2‐face)
‐ Strategisk ledning
(omvärldsbevakning)
‐ Utbildning:
Ekonom/marketing
‐ Leder 3 grupper i
Europa, 1 i USA, 1
expert i Asien
51. ”John” – Observationer
• Hög produktivitet krävs (dagligen
100‐tals nyheter)
• Befogenhet att bestämma över
strategiska bevakningsområden,
kategorier och nyckelord
• Teknik: Vill gärna se att verktygen
utvecklas
• Social nätverk: Regelbundna träffar
med organisationens lednings‐ och
omvärldbevakningsgrupp
(1x/kvartal)
‐ Redaktör för
omvärldsbevakning
(facklig organisation)
‐ Utbildning:
bibliotekarie
‐ Rapportera till
ledningen
52. ”Kerstin” – Observationer
• Ta till sig information från omvärlds‐
bevakningssystem…
• …måste dock omvandla dessa för
spridningen (broschyrer) – s.k. ”media
breaks”
• Teknik: Har egen/lokal uppsättning av
omvärldsbevakningsinformationer (filer)
• Social nätverk: Reser mycket för att
träffa sina ”kunder”
• Nära samarbete med andra experter från
akademin och industrin/branschen inkl.
personliga möten + resor; många projekt
tillsammens; experter i Norden på
”telefonavstånd”
‐ ”Prosument” av
organisationens
omvärldsbevakning
‐ Utbildning:
djuruppfödning/bonde
‐ Sprider information till
kunder/medlemar
57. Fortsatt arbete
• Prototyper – utforma och utvärdera Social IT för
omvärldsbevakning
• Fördjupande studier av social nätverk inom
omvärldsbevakning
• Delta i och stödja intressenätverk för
omvärldsanalytiker
59. Analys 1 (av 3): beteende
Arbetssättet utvecklande,
kreativt och stimulerande
Engagemang
Sign-up, inbjudan, hot start, åter-
engagemang, nivåer, utmärkelser, anseende
Närvaro
tillgänglighet, humör, kompislista,
aktivitetsströmmar, meddelandeströmmar,
uppdateringar, hålla sällskap, livstecken,
användargalleri
Mönster & principerObservationer
Enkelhet
visualisering, påminnelse, geo-
taggar, entitetslänkning
Att fler personer kan
delta i arbetet
Självförklarande verktyg
stöd för igenkänning
Enkelhet
Integration
öppenhet
Arbetar kombinerat med
olika typ av information och
verktyg
I
IT och information knutna
till den enskilda individen
Identitet
profil, personlig dashboard, tillskrivning
60. Analys 2 (av 3) : struktur (valda exempel)
Beställning
Samlande
spara, favoriter, visa, prenumerera, taggning, taggmoln,
feedback, rösta för att välja, rankning, kommentarer,
recension, inbjudan,
Spridning Delande
bokmärken, dela, skicka gåva, inbäddad media, indirekt delande
Urval
Relationer
grupper, hänga med, följa, filtrera, rekommendation, social sökning,
sökning som dialog,
umgängescirklar, publicera relationer,
hitta personer, lägg till vänner
Analys
Publicering
kollaborativt skrivande, kommunikation, moderator,
publik/grupp/privat konversation, argumentation, sparad
konversation, crowd sourcing, rösta, rankning, peer-to-peer
awards, start av konversation
Steg vid omvärlds-
bevakning
Användning Samarbete
rösta, beslutsfattande, ansikte-mot-ansikte-möte, grupp-
konversation, skicka inbjudan, aktivitetsströmmar, uppdatering,
rankning
Mönster & principer
61. Analys 3 (av 3): teknik (valda exempel)
Textuell data
Nyhetslayout
nyhetsflöde, blogg, wiki, konversation,
rekommendation, livscykel, annotering
Big data
Rankning
filtering, navigation, taggning, bokmärken, geo-
taggning, lokalitet, kalender
Delad
information
Öppna APIer
social rymd, länkad data, import standardformat,
öppen standard
Aggregering Folksonomi
taggsystem, taggmoln, liknande beteenden
Webbdesign
Rik upplevelse
rik layout, dashboard, mindre text, minimal
navigation, multimedia, rikt innehåll, mobile first
Mönster & principerObservationer
62. ”Simon” – Observationer
• Skriver många analyser manuellt/stöd
för bättre analyser behövs
• Teknik: Anser att endast text‐baserad
bevakning är svårt att väcka intresse
för (”föråldrat”)
• Social nätverk: Fler inom
organisationen borde kunna ta del av
resultat, inte bara ledningen
• Saknar ”professionell grupp av
omvärldsbevakare i Sverige”
• Struktur: Tydlig avgränsade områden
att bevaka, men trender uppstår även
av händelser som ”inte finns på
radarskärmen”
‐ Omvärldsbevaknings‐
och domänspecialist
‐ Utbildning: Pedagog
‐ Försörjer ledningen
med regelbundna
rapporter