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SharePoint Taxonomy, eine kompakte Einführung.

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5 share point taxonomy 5 share point taxonomy Presentation Transcript

  • Metadaten und Taxonomy Jörg Krause www.joergkrause.de
  •  Metadaten – Definitionen und Taxonomien Szenarien Was ist Folksonomy? Taxonomie Management Tags und Soziale Netzwerke Content type und Veröffentlichung Tipps
  •  Beschreibungen von Daten “Daten über Daten” In SharePoint Daten, die beschreiben, wie andere Daten zu behandeln sind
  • Ribbon UI SharePoint Workspace SharePoint Mobile Office Client and Office Web App Integration Business Connectivity Services Standards Support InfoPath Form Services External Lists Workflow SharePoint Designer Sites Tagging, Tag Cloud, Ratings Visual Studio Social Bookmarking API Enhancements Composites Communities Blogs and Wikis REST/ATOM/RSS My Sites Activity Feeds Profiles and Expertise Org BrowserPerformancePoint Services Insights ContentExcel ServicesChart Web PartVisio ServicesWeb Analytics Enterprise Content Types Search Metadata and NavigationSQL Server IntegrationPowerPivot Document Sets Multi-stage Disposition Social Relevance Audio and Video Content Types Phonetic Search Remote Blob Storage Navigation List Enhancements FAST Integration Enhanced Pipeline
  •  Taxonomie – Ein formale Hierarchie aus Begriffen und Markierungen, zentral administriert Folksonomy – Eine informelle Liste aus Ad- Hoc-Markierungen und Schlüsselwörtern (Thomas Vanderwal – “people’s taxonomy”) Ontologie – Formale Repräsentation von Wissen als Konzeptesatz innerhalb einer Wissendomäne, sowie die Beziehungen zwischen Konzepten Term Store – Die Datenbank für Taxonomien Term Set – 2. Ebene Term – (auch “tag”) Ein Element der Taxonomie
  •  Content Type – Eine wiederverwendbare Sammlung von Einstellungen und Regeln für die Aufnahme von Inhalten Content Type Hub – Eine Site Collection die als zentrale Quelle für CTs im Unternehmen dient. Content Type Syndication – Die Verteilung von CTs über mehrere Sites, Site Collections, Web Applikationen und Farmgrenzen
  •  Zentrales Repository für Hierarchien aus Tags und Schlüsselwörtern Veröffentlichungs- und Abomodell für verteilte InhaltstypenTwitter hashtag:
  •  Firma entwickelt ein neues Produkt “X21 Screen Cleaner” ist das erste Produkt Produktteam nutzt SP Sites, um das Produkt zu beschreiben Products Product InformationTwitter hashtag:
  •  Firma stellt einen Marketingexperten ein Fügt einen Ordner in eine Bibliothek für Marketing-Inhalte ein Es werden mehr Produkte, aber alles bleibt zusammen Products Product InformationTwitter hashtag: Marketing Information
  •  Sechs Monate später wird aus einem Marketingmitarbeiter eine Abteilung Die Abteilung bekommt eine eigene Site Der physische Speicher ist de facto die Taxonomie Products Product Information MarketingTwitter hashtag: Marketing Information
  •  Was passiert mit den Daten?  Belassen  Verschieben  Kopieren Wo ist die aktuellste Version? Wie und wo kann ich suchen?
  •  Auswahl Oder Neu Überall verfügbarTwitter hashtag:
  •  Informelle Liste von Ad- Hoc tags oder Wörtern, erstellt durch Benutzer im Laufe der Zeit Zentral gespeichert Kann einfach für jede Dokumentenbibliothek benutzt werden Auch außerhalb SP VerfügbarTwitter hashtag:
  •  Tags werden auf der Profilseite des Benutzers gesammelt Tags haben Profilseiten Man kan Tags “folgen” ebenso wie PersonenTwitter hashtag:
  •  Term Sets können kopiert, umgeleitet und wiederverwendet werden Terms können kopiert, wiederverwendet, verbunden, geteilt werden. Schlüsselwörter (Folksonomy) können gelöscht oder in ein verwaltetes Term Set übertragen werdenTwitter hashtag:
  •  Definiere eine Master Site Collection als Container für Master Content Types Managed Metadata Service Application Veröffentliche und synchronisiere diese über mehrere Farmen und/oder Site Primary Site Collection Content Type Hub Collections Other Site Collection Local Content Types Subscribed Content TypesTwitter hashtag:
  •  Tags werden automatisch erfasst Alle Tags und Terms sind auf der Suchseite zur “Verfeinerung” verfügbarTwitter hashtag:
  •  Dynamische Externe Tags Tag-Sicherheit Offene vs. geschlossene Term Sets Federated Administration Content Types & Site Columns Rolle der Master Data Services in SQL 2008 R2 Programmierbarkeit
  •  Einmaliger Import BCS bietet alternative Tag-Techniken BCS kann extern behandelt werden Externe Listen via BCS erscheinen dem Benutzer wie interneTwitter hashtag:
  •  Sicherheut ist auf Term Set Niveau begrenzt Alle untergeordneten Terms erben ihre Sichtbarkeit
  •  Folksonomy – Verwaltete Schlüsselwörter sind meist “offen”, Benutzer können immer anfügen. Taxonomy - Verwaltete Term Speicher sind meist geschlossen, ein Administrator muss die Daten ändern. Abweichungen nur in Ausnahmefällen Nutzerverhalten beobachten
  •  Nichtnur für BI! Zentrales Verzeichnis für Meta-Meta-Daten  Hierarchy aus Attributen und Einheiten  Sicherheit, Workflow, Forensische Daten, … Koexistenz  Export von MDS nach MMS  MMS Data nach MDS  Programmierschnittstelle für alles andere (Deltas, Subsets, …)
  •  C# nutzen! Microsoft.SharePoint.Taxono my PowerShell Native Web Parts für Tag Clouds Einfache Web Parts um Statistiken anzuzeigenTwitter hashtag:
  •  Sicherheit nicht besonders feingranular Keine Meta-Meta-Daten Es geht nicht:  Tags taggen, Tags bewerten, Tags “liken”  Keine “persönlichen” Tags Client Application haben Einschränkungen:  SharePoint Workspace 2010 kann nur Lesen aber nicht schreiben  InfoPath Browser kann weder lesen noch schreiben