O documento discute como determinar o tempo ideal de uma transação em um aplicativo, propondo três caminhos: 1) através de fórmulas e gráficos, 2) usando a função big O, 3) analisando o gráfico de dispersão do tempo de resposta. Ele também aborda como atingir esse tempo ideal através do uso de índices precisos e eliminação de leituras desnecessárias.

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APM
Gestão de Performance da Aplicação

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2
fontes:
Sartoratto & Carvalho, 2008
Moreno & Smith, 2010
Fato Observado

3. 3
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Números Observados
fonte:
números observados durante
um projeto comercial
a maior contribuição para o tempo de resposta do aplicativo
pertence ao ambiente operacional

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Tempo ideal de uma transação
1º caminho para descobri-lo
fontes:
Menascé e Almeida, 2002
Goldbarg e Luna, 2000
através do cálculo indicado pela fórmula e figura abaixo:
4

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5
Proc
Cache
Memory
Channel
Disk-Cache
Disk
250 ps
1 ns
100 ns
10 µs
10 µs
1 ms
10 s
-12
10 s
-9
10 s
-6
10 s
-3
10 s
-9
10 s
-6
Tempo ideal de uma transação
essa afirmação nos leva ao 2º caminho
para cálculos com até 3 casas decimais
o tempo de processador pode ser
desprezado
(por ter 12 casas decimais)
1º caminho para descobri-lo

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Tempo ideal de uma transação
2º caminho para descobri-lo
fontes:
Knuth, 1997
NIST, 2014
através da função big (O):
6
Tempo Mínimo: (O) = N log N
Tempo Máximo: (O) = N (log N)2
o tempo de resposta é o tempo dos acessos a discos

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Tempo ideal de uma transação
3º caminho para descobri-lo
através do gráfico de dispersão do tempo de resposta:
7
o tempo ideal é o menor tempo de resposta do gráfico
fonte:
números observados durante
um projeto comercial
espaço amostral: 10 mil transações

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Tempo ideal de uma transação
como atingi-lo:
8
com uso de índices precisos e
eliminação de leituras desnecessárias
fonte:
números observados durante
um projeto comercial
abolindo
esta
prática

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Resultados
9
o tempo ideal foi atingido
fonte:
números observados durante
um projeto comercial
espaço amostral: 10 mil transações

10. Proibida cópia ou divulgação sem
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Resultados
10
a seleção de registros foi realizada por índice
e não mais por lógica: o tempo foi reduzido.
fonte:
números observados durante
um projeto comercial

11. fonte:
Pandian, 2003
11
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Complexidade

12. 12
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Complexidade de Código
000005 SELECT CDPED,
000006 NRPED,
000007 DTPED,
000008 CDSOLICITAPED,
000009 DSPED,
000012 NRCAR,
000013 NRTRX,
000014 NRLIN,
000015 HRABERTPED,
000016 CDGESTOREQP
000017 FROM TABELA-TAB!
000018 WHERE DTPED > “2014/01/01”
...!
000019 ORDER BY DTPED DESC,
...!
esta construção é complexa?
SIM,
apesar de fácil codificação
consome muito processador
pela falta da coluna DTPED no índice.

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13
Referências Bibliográficas
• Knuth, Donald. The Art of Programming, Fundamentals and Algorithms. Vol. 1 3th ed. Addison-Wesley. Reading, MA.
1997
• Moreno, G.; Smith, C. Performance analysis of real-time component architectures: An enhanced model interchange
approach. Performance Evaluation 67. Ed. Elsevier. 2010.
• Menascé, Daniel; Almeida, Virgilio. Capacity Planning for Web Services, Metrics, Models and Methods. Upper Saddle
River, NJ. 2002
• Sartoratto & Carvalho, 2008. A Proposal to Determine and Achieve the Amount of Resources Necessary and Sufficient for
Data Processing in Mainframes. 5th International Conference on Information Systems and Technology Management – FEA-
USP 4-6 June, 2008.

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Obrigado