Epidemiologia hospitalaria insuf cardiaca final

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Diapositivas empleadas en la defensa de tesis doctoral sobre la epidemiología intrahospitalaria de la insuficiencia cardíaca en España entre los años 1997 y 2007.

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Epidemiologia hospitalaria insuf cardiaca final

  1. 1. LA HOSPITALIZACIÓN POR INSUFICIENCIA CARDÍACA ENESPAÑA 1997-2007: MAGNITUD, CARACTERÍSTICAS CLÍNICAS YTENDENCIASDetección y caracterización de subpoblaciones complejas utilizando los GRD 127 y 544DIRECTORESDr. D. Emilio Moreno MillánDr. D. Indalecio Sánchez-Montesinos GarcíaTRABAJO DE TESIS DOCTORAL PRESENTADO PORJUAN M. GARCÍA TORRECILLASGRANADA, 2013
  2. 2. Problema de Salud Pública de 1er ordenAfecta al 2% de la poblaciónPrevalencia crecienteMortalidad a 5 años del 50%3ª causa de mortalidad cardiovascular1ª causa de ingreso en mayores de 65 añosConsume el 2% del gasto sanitarioPocos estudiospoblacionales1:-Cortina et al.-PRICE1Cortina et al. Am J Cardiol, 2001Anguita et al. Rev Esp Cardiol, 2008Ausencia decriteriosdiagnósticosuniformesJustificación de la IC como problema sanitario
  3. 3. 19481980Am J Cardiol, 2001Rev Esp Cardiol, 2008
  4. 4. PRINCIPAL (OP)Analizar elcomportamiento delas hospitalizacionespor IC durante elperiodo 1997-2007 através de los GRD 127y 544 y estudiar losfactores asociados a laestancia, reingresos ymortalidadOBJETIVOSESPECÍFICOSOE-1Describir las característicasclínico-epidemiológicas delas hospitalizaciones 1997-2007OE-2Describir las tendenciastemporales en diferentessubpoblaciones complejasen cuanto a estancia,mortalidad y reingresosOE-3Identificar, caracterizar yanalizar elcomportamiento desubpoblaciones complejaspara la estancia. Detectarfactores asociadosOBJETIVOSESPECÍFICOSOE-4Analizar la mortalidadintrahospitalariaidentificando sus factoresasociados, evolucióntemporal y distribuciónpor CCAAOE-5Analizar los reingresospor IC, detectar factoresasociados y evolucióntemporalOE-6Estudiar las principalesdiferencias entre lashospitalizacionesandaluzas y las del restodel país
  5. 5. Todos los episodios de hospitalización en mayores de 45 años generados en el SSPEdurante el periodo 1997-2007 y adscritos a los GRD 127 y 544Fuentes de InformaciónCMBDH de los años 1997-2007-IIS del Ministerio de Sanidad, ServiciosSociales e Igualdad (CMBDH)-Portal Estadístico del SNSDemografía: Instituto Nacional deEstadísticaCodificación de diagnósticosCIE 9- MCAP-GRD versión 21.0Criterios de Urrea et alGRD 127 (IC & Shock)Insuficiencia cardíaca & shockMenos complejo (peso: 1,485)Insuficiencia cardíaca & arritmiaCon complicación mayor.GRD 544 (IC con CC)Más complejo (peso: 3,478)856.565 episodiosEstudio observacional analítico del tipo cohorte retrospectivaDiseño y Sujetos (episodios) del estudio
  6. 6. Variables independientes(predictoras)AndalucíaSP de estanciaVariables dependientesRotación de la VDVariables recogidas en el estudioReingresos MortalidadGRDEdad (cuantitativa-quinquenios)Año (1997-2007)Sexo (hombre-mujer)Grupo Hospital (I a IV)ProvinciaRégimen FinancieroFechas: Nacimiento-Ingreso-AltaTipo de Ingreso (IU-IP)/ Tipo AltaReingreso a 30 díasDiagnóstico CIE (14 campos)Procedimientos CIE (20 campos)Comorbilidades (Urrea et al)Variables Derivadas (2as)
  7. 7. Descripción y AnálisisEstudio Comparativo/InferencialObjetivos: OP y OE 4-6Estudio DescriptivoObjetivos: OP y OE 1-3Variables cuantitativasMedias (DS), IC al 95% método normalVariables categóricasTablas de frecuencias y %, IC 95%Variables cuantitativast de Student (con Levene)Variables categóricasPrueba de χ2Examen de ICEstudios bivariantes globalesEstudios bivariantes (sólo vivos)Tasas Brutas y AjustadasOR (IC 95%)Estudios de Regresión LogísticaOR ajustada (IC 95%)Discriminación: ROC. C-StatisticCalibración: Hosmer-LemeshowModelo ExplicativoObservanciaconstante delSesgo deClasificación NoDiferencial
  8. 8. 856.565 episodios de hospitalizaciónGRD 127: 69,9% ; 544: 30,1%EDAD: 77,10 (9,80) años94,4% IU97,4% del SSPE56,1% mujeres10,8% Exitus02000040000600008000010000012000019971998199920002001200220032004200520062007
  9. 9. Variables Cuantitativas(Muestra Depurada)
  10. 10. Porcentaje de episodios de ICsegún Edad y Sexo68.3 62.352.641.929.631.737.747.458.170.402040608010012045-54 55-64 65-74 75-84 >=85PorcentajeEdad (decenios)% Mujeres% Varones
  11. 11. 127544EP(14-16d)EB (4d)Duración de la Estancia
  12. 12. CIE 9MC CONCEPTO % %ACUM428.0 ICCCONGESTIVA50.3 50.3428.1 ICCIZQUIERDA19.8 70.1402.91 ENF CARDHTVA11 81.1428.9 FALLOCARDIACO8.8 89.9CIE 9MC CONCEPTO % %ACUM250.00 DIABETES MT-II.20 20401.9 HTAESENCIAL7.2 27.2427.31 FIBRILACIÓNAUR3.4 37.6272.0 HIPERCOLEST 2.6 33.3CIE 9MC CONCEPTO % % ACUM401.9 HTA ESENCIAL 10.64 10.64427.31 FIBRILACIÓN AUR 8.38 19.03250.00 DIABETES M T-II. 3.17 26.22278.0 OBESIDAD 2.56 28.79Códigos Diagnósticos CIE
  13. 13. 010203040500. 2. 4. 6. 8. 10. 12. 14. 16. 18. 20.1.22.86.416.211.813.410.59 8.29.83 2.64.30.9051015201. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14.NDA (%)NPA (%)
  14. 14. 051015AndaluciaAragónAsturiasBaleraresCanariasCantabriaCastillaLa…CastillaLeónCataluñaValenciaExtremaduraGaliciaMadridMurciaNavarraPaisVascoLaRiojaCeutaMelillaExtranjerosEstanciaNDANPA0510152025301997_ 1998_ 1999_ 2000_ 2001_ 2002_ 2003_ 2004_ 2005_ 2006_ 2007_Ep. EB %Ep. CM %Ep. EP %Ep. Reingresos %Ep. Exitus %Variabilidad Geográfica y Evolución TemporalEBEPExCM R
  15. 15. Estacionalidad
  16. 16. 0246810121997_1998_1999_2000_2001_2002_2003_2004_2005_2006_2007_% MARGINALESEvolución temporal y geográfica de laadscripción de marginales a cada GRD y Global13.510.07.47.06.86.76.66.55.45.35.24.94.84.84.54.23.63.33.12.50.02.04.06.08.010.012.014.016.0CANARIASMELILLAMADRIDCASTILLALEONGALICIALARIOJAARAGONANDALUCÍACASTILLALAMANCHAEXTREMADURANAVARRABALEARESCANTABRIACEUTAMURCIACATALUÑAASTURIASPAISVASCOVALENCIAEXTRANJEROSMortalidad 18,6%
  17. 17. 010203040506070Año1997Año1998Año1999Año2000Año2001Año2002Año2003Año2004Año2005Año2006Año2007% EPOC% C.ISQ% HTA% VALVULOP% ARRITM0102030405060% MIOCARDIOP% CONGENIT% ACV% I. RENAL% ANEMIA% TEP% FAFAIRANEMComorbilidadesCausalesComorbilidadesPrecipitantesARRTM HTA
  18. 18. 0102030405060% GRUPO OUTLIER% GRUPO DEPURADOP<0,001 todas excepto las citadasNSNSSesgo de clasificación diferencialComorbilidades CM vs Depurados
  19. 19. 0.000.100.200.300.400.500.60NoCM_VivosCM_VivosExitusTotalesComorbilidades y Reingreso según 4categorías al alta
  20. 20. Regresión Logística para la probabilidad detener estancia marginal (muestra: todos)1.66 1.561.161.63.091.651.461.361.351.6200.511.522.533.5FallecidosIPReingresoGH III-IVNPA >5TEPAnemiaI.RenalACVAGRD 544ORC-Stat: 0,690.1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Observado EsperadoHosmer Lemeshowp<0,01
  21. 21. 101.777 episodios de EP (12,6%)EP = p90: > 14 días GRD 127 y > 16 días GRD 544Edad: 76,74 (DS 9,67) años.Estancia: 17,28 (DS 2,48) díasNDA: 7,40 (DS 3,01). NPA: 3,56 (DS 2,21)Prevalencia EP: 12,7% en GRD 127 y 12,3% en GRD 54411,7 % Exitus
  22. 22. 0102030405060701997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007EPOC-EAPC.ISQ-EAPHTA-EAPVALV-EAPMCD-EAPARR-EAPFA-EAPCIComorbilidadesCausales05101520253035401997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007CONG-EAPACV-EAPIR-EAPANEM-EAPTEP-EAPDM-EAPDLIP-EAPComorbilidadesPrecipitantesARRMCDHTADMAnemIRDlip
  23. 23. (1) Jencks 19880102030405060EAPNo EAPSesgo deInfrarregistro(1) Predictores EP
  24. 24. EPOC ACV I. Renal Anemia TEP Dislipemia% en EAP H 32.2 5.3 20.1 15.6 0.4 11.2% en No EAP H 31 4.3 16.4 10.4 0.3 13.2% en EAP M 10.3 5.1 14.5 20.1 0.6 11.6% en No EAP M 9.2 4.3 12 13.9 0.4 13.405101520253035Sesgo deInfraregistro*Copatologías en EP frente al resto(comparación por sexos)*Jencks,1998;Iezzoni,1992;Librero,1998;Peiró,1997
  25. 25. OR* IC 95% ORSexo (Hombre) 0.93 0.92-0.95Ingreso (Progr) 1.19 1.16-1.11Reingreso (Sí) 1.09 1.06-1.10NDA (>6) 1.26 1.05-1.05NPA_dep (>5) 2.25 2.20-2.30TEP 1.83 1.63-2.04Anemia 1.36 1.34-1.39I.Renal 1.21 1.18-1.23ACVA 1.15 1.12-1.19*p<0,0001C-Stat 0,614. p(Hosmer-Lemeshow): 0,001. r2=0,03.Regresión Logística para EP(ajuste por edad, GRD, ND-NP. Sólo vivos. P<0,0001)
  26. 26. 205.026 episodios (25,4%)El 75% de las EB ocurren en el GRD 127Em=2,65 días. 1,29 NDA. 2,77 NPA051015202545-5051-5556-6061-6566-7071-7576-8081-8586-9091-95>9523.936.621.725.818.525.718.7 21.1 19.740.633.719.1 21.729.314.425.0 24.919.2 21.801020304050% EB según CCAA/CA% EB según EdadExitus: 19,4% en EB vs 7,2% en NoEB(p<0,0001)
  27. 27. EN_Vivos EB_Vivos ExitusEPOC 0,197 0,166 0,181C.ISQUEM 0,266 0,268 0,243HTA 0,487 0,498 0,360VALV 0,252 0,208 0,184MCD 0,111 0,102 0,086CONGENIT 0,003 0,002 0,002ARRITM 0,532 0,494 0,511ACVA 0,043 0,035 0,074I.RENAL 0,134 0,117 0,253ANEMIA 0,140 0,102 0,127TEP 0,003 0,001 0,015FA 0,456 0,422 0,378DM 0,328 0,297 0,268DISLIP 0,136 0,141 0,075EB_Vivos EB_Exitus Dif Medias IC 95% Dif pNDA 5,96±2,74 6,32±2,92 0,36 0,33-0,39 <0,0001NPA 1,22±1,85 1,57±2,24 0,35 0,32-0,37 <0,0001NPA_dep 2,67±1,89 3,18±2,24 0,51 0,48-0,53 <0,0001Comparativa EB vs NoEBy Regresión Logística(vivos)1.11.151.161.213.072.21.151.171.221.6600.511.522.533.5Sexo -hombre-Edad>80IUGH-INDA 0-1NPA 0-1NoEPOCNo ValvNoAnemiaNo TEPC-Stat: 0,635. IC 95% [0,633-0,636]
  28. 28. Exitus: 10,3% (depurada)20,1% en GRD 544 6,3% en GRD 127Similar entre sexos0510152025301997_1998_1999_2000_2001_2002_2003_2004_2005_2006_2007_% Mort% GRD 127% GRD 54485.0090.0095.00100.00105.00110.00115.00 1997_1998_1999_2000_2001_2002_2003_2004_2005_2006_2007_TasabrutaTasaajustada
  29. 29. Todos GRD 127 GRD 544Estancia n Mort % IC 95% n Mort % IC 95% n Mort % IC 95%≤ 4 días 39.772 19,39 19,23-19,57 17.523 11,54 11,37-11,69 22.249 41,87 41,45-42,295-15 días 35.493 6,69 6,62-6,75 15.361 4,06 3,99-4,12 20.132 13,19 13,03-13,3616-22 días 6.633 11,7 11,43-11,96 3.333 7,63 7,38-7,88 4.833 16,79 16,35-17,22051015202530354045EPOCC.ISQUEMHTAVALVULOPATIAMIOCARDIOPATIACONGENITASARRITMIASACVI.RENALANEMIATEPFIBRLAURICDIABETESDISLIPEMIA% Patologías en los ExitusVariación de mortalidad con GRD y Estancia
  30. 30. EB Li IC 95% Ls IC 95% EN Li IC 95% Ls IC 95% EP Li IC 95% Ls IC 95%EPOC 20,25 19,83 20,68 6,32 6,17 6,47 10,93 10,43 11,43C. Isquém. 17,58 17,26 17,91 6,19 6,07 6,32 11,31 10,85 11,77HTA 14,83 14,61 15,05 5,00 4,92 5,09 9,18 8,86 9,51Valvulop. 15,78 15,23 15,93 5,49 5,37 5,62 9,73 9,29 10,16MCD 15,13 14,63 15,64 5,62 5,43 5,80 10,98 10,29 11,67Congenitas 19,11 15,53 22,68 5,16 4,09 6,24 7,80 4,94 12,11Arritmias 19,89 19,65 20,14 6,46 6,37 6,55 11,98 11,64 12,33ACVA 32,10 31,09 33,11 12,35 11,93 12,78 15,68 14,54 16,82I.Renal 32,25 31,71 32,79 12,96 12,72 13,20 17,27 16,63 17,90Anemia 19,84 19,30 20,39 7,09 6,90 7,28 10,09 9,58 10,60TEP 76,62 73,60 79,64 26,31 24,34 28,28 23,52 19,85 27,19FA 16,74 16,49 16,99 5,91 5,82 6,01 10,27 9,94 10,61Diabetes 17,40 17,09 17,71 5,66 5,55 5,77 9,68 9,31 10,06% de exitus según grupo de estancia estando presente cada patología
  31. 31. 18.947.623.631.50.413.1 14.352.24.413.126.410.79.9 7.8 8.1 8.841.31018.210.117.45.99.513.80102030405060TOTALFALLECIDOSSesgoPatologías en Exitus vs Total (%) [Bivariado]3.752.374,33*1,1*3.151.821.81.45012345GRD 544EDAD>80NDIAG 0-1NPROC 0-1TEPI.RENALACVAREINGRESOAsociaciónp<0,0001Regresión Logística para Exitus (OR)C-Stat: 0,724. IC [0,722-0,726] Ji2 H-L, p<0,0001
  32. 32. 8.2 9 9.8 10.6 11.5 11.5 11.3 10.9 11.2 10.9 11.6051015Año1997Año1998Año1999Año2000Año2001Año2002Año2003Año2004Año2005Año2006Año2007Evolución porcentual anual0.05.010.015.045-50 56-60 66-70 76-80 86-90 >95R según Sexo y Edad% Reingresos% HOMBRES% MUJERES
  33. 33. CCAA TCR*1000 Tasa ajustada Li IC 95% Ls iC 95%Andalucía 91,55 90,40 88,54 92,26Madrid 91,43 92,05 90,17 93,92Aragón 91,29 91,74 88,10 95,38Asturias 116,20 115,82 112,07 119,57Baleares 117,12 116,60 109,99 123,22Canarias 248,18 244,89 235,93 253,84Cantabria 117,78 117,51 111,53 123,48C La Mancha 99,95 99,76 96,54 102,98C. León 98,10 99,00 96,36 101,64Cataluña 126,63 126,75 124,89 128,60Valencia 124,11 123,47 120,81 126,13Extremadura 100,20 99,37 95,23 103,52Galicia 91,33 91,44 88,94 93,94Murcia 108,09 107,09 102,04 112,15Navarra 85,86 85,93 79,96 91,89País Vasco 114,70 115,12 111,93 118,32La Rioja 111,26 111,57 103,63 119,51Ceuta 131,62 133,30 111,31 155,29Melilla 72,22 73,33 43,59 103,08
  34. 34. 1.071.031.11111.171.291.271.31.4600.20.40.60.811.21.41.6SEXO -Hombre-Edad 65-79GH-IIINDA 0-1NPA 0-1EPOCTEPANEMIAI.RENALC.ISQUEMRegresión Logística para ReingresosC-Stat: 0.586, IC 95% [0,584-0,589]]1º 2º 3º 4º 5º 6º 7º 8º 9º 10º4ObsEsper(2 de Hosmer Lemeshow65,573p<0,0001)
  35. 35. BD-GRD con el número de episodios más amplia publicada en EspañaCarácter “epidémico”Crecimiento del GRD más complejo (544)Discordancias: Frigola-Capell 2013Najafi F, 2009Prevalencia condicionada porRepercusionesProblemas clínicos (morbimortalidad/UCI)Problemas de gestión (EB, EP, R)Problema económicoCodificaciones de comorbilidades en el ITEAportaciones y Contextualización de resultados
  36. 36. Limitaciones en el estudio de la IC >homogeneidad> S. extracción
  37. 37. Ensayos vs CMBD (Sexo, Edad y CC)
  38. 38. Posible Plan de Acción derivado de nuestrosresultados y Líneas FuturasCrear Modelos predictivos para optimización de EB / UCECrear Modelos predictivos de Mortalidad elevada o precoz> seguimiento> énfasis en unidades de control paliativoExplotación de las Medidas no farmacológicas:TelemedicinaDAIResincronización (TRC-TRCD)Alternativas a la hospitalización convencionalUCEHospitalización a domicilioConsultas y Programas de ICTambién nos queda como reto:Mejora en la Cantidad y Calidad de las codificacionesDetección de Bolsas de ineficiencia a partir del CMBDVariabilidad de la Práctica Clínica en ICConstrucción de perfiles clínicos en IC
  39. 39. 1. CARACTERÍSTICAS GENERALES1. A Constatamos una tendencia creciente en el número de hospitalizaciones,en sintonía con la mayor parte de los trabajos y una mejora de lascodificaciones; nuestros resultados contradicen algunas publicacionesque vaticinan un descenso en las hospitalizaciones.1.B Se evidencia la permanencia de la HTA en mujeres y la CardiopatíaIsquémica en varones como agentes tradicionales etiológicos y/oprecipitantes.2. ESTANCIAS MARGINALES2.A Han ido aumentando en los últimos años2.B Presentar una EM se asoció a una mayor mortalidad, al IP o en hospitalesde grupo III-IV y a padecer TEP, anemia, I. Renal e ictus.3. ESTANCIAS PROLONGADAS3.A Estuvieron conformadas por pacientes más complejos que los de estancianormal. Se asociaron al sexo femenino y al IP.3.B Existe un sesgo de infrarregistro más acusado que en el análisis de otraspoblaciones.
  40. 40. 4. ESTANCIAS BREVES4.A Es una subpoblación de mayor complejidad y gravedad al ingreso,presentando el triple de mortalidad que el resto.4.B En los dados de alta vivos se asoció a la edad, IU, GH I-II y no tener EPOC,valvulopatías, anemia y/o TEP.5. MORTALIDAD5.A Aún presentando una franca variabilidad geográfica, las tasas de mortalidaddisminuyen en el periodo estudiado. Las tasas más elevadas a nivelpeninsular recaen en Andalucía.5.B Fueron factores asociados a mayor probabilidad de fallecer: estar adscritoal GRD 544, mayor edad, reingreso, estancia breve, tener diagnósticos deTEP, I.Renal y ACVA.6. REINGRESOS6.A Reingresan más los varones para cualquier edad y con un claro patrónestacional. Tener diagnósticos de TEP, anemia, I. Renal o Cardiopatíaisquémica se asociaron al reingreso. Durante el reingreso la probabilidad defallecer es más elevada.
  41. 41. 7. ANDALUCÍA7.A Presenta una tendencia creciente en las hospitalizaciones. La asimetríageográfica queda reflejada en la mayor proporción de fallecimientos y EPque en otras CCAA.7.B La mayor prevalencia de ingresos se da en grupos etarios más jóvenes;están ingresados más tiempo, tienen tasas de mortalidad y EP superioresal resto del país. Las EB y reingresos son discretamente menores.7.C Se encontraron prevalencias de cardiopatía isquémica y FRCV superioresal resto del mapa nacional.
  42. 42. LA HOSPITALIZACIÓN POR INSUFICIENCIA CARDÍACA ENESPAÑA 1997-2007: MAGNITUD, CARACTERÍSTICAS CLÍNICAS YTENDENCIASDetección y caracterización de subpoblaciones complejas utilizando los GRD 127 y 544DIRECTORESDr. D. Emilio Moreno MillánDr. D. Indalecio Sánchez-Montesinos GarcíaTRABAJO DE TESIS DOCTORAL PRESENTADO PORJUAN M. GARCÍA TORRECILLASGRANADA, 2013

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