Informatica Day 2011                                        MDM et BI : practices similaires,                             ...
Agenda          Présentation de Business & Decision             MDM & BI, positionnement ?             Les apports du MDM ...
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Les enjeux BI liés à la mise en œuvre d’un MDM :l’exemple de la direction financière      Challenges métiers              ...
Agenda          Présentation de Business & Decision             MDM & BI, positionnement ?             Les apports du MDM ...
Cas 1 - Amélioration de la qualité des reporting BI  Le cas :                                                Quelques rés...
Cas 1 - Amélioration de la qualité des reporting BI      Gestion                          Gestion                         ...
Cas 2 - Collaboration MDM / BI pour la pertinence descampagnes marketing  Le cas :                                       ...
Cas 2 - Collaboration MDM / BI pour la pertinence descampagnes marketing DWH Web                               Marketing /...
Cas 3 – Optimisation de la répartition des territoirescommerciaux Le cas :                                               ...
Cas 3 – Optimisation de la répartition des territoirescommerciaux                                                  Les do...
Agenda          Présentation de Business & Decision             MDM & BI, positionnement ?             Les apports du MDM ...
Projet MDM – Quels rôles pour les acteurs de la BI ? Apporter une meilleure                              • Une approche in...
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MDM et BI : practices similaires, complémentaires ou différentes ?

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Cette présentation s'adresse a des responsables BI et montre l'apport d'une approche MDM dans leurs projets BI ou pour élargir l'impact de leur activité

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MDM et BI : practices similaires, complémentaires ou différentes ?

  1. 1. Informatica Day 2011 MDM et BI : practices similaires, complémentaires ou différentes ? 6 Octobre 2011 Gad BENCHIMOL Directeur EPM / BIgad.benchimol@businessdecision.com Antoine CHAUVET MDM Practice Managerantoine.chauvet@businessdecision.com
  2. 2. Agenda Présentation de Business & Decision MDM & BI, positionnement ? Les apports du MDM à la BI 3 cas concrets où les synergies s’expriment Projets MDM – Quel rôle pour les acteurs de la BI ? 2
  3. 3. Agenda Présentation de Business & Decision MDM & BI, positionnement ? Les apports du MDM à la BI 3 cas concrets où les synergies s’expriment Projets MDM – Quel rôle pour les acteurs de la BI ? 3
  4. 4. Business & Decision aujourd’hui Business Intelligence (BI) Master Data Management (MDM) Gestion de la Relation Client (CRM) E-business (Web) Management Consulting  Modèle d’experts  Double compétence : métier et technologie.  Modèle de Delivery adaptable Accompagnement de bout en bout :  Conseil  Intégration de systèmes  Conduite du changement  Maintenance  Hébergement 4
  5. 5. Agenda Présentation de Business & Decision MDM & BI, positionnement ? Les apports du MDM à la BI 3 cas concrets où les synergies s’expriment Projets MDM – Quel rôle pour les acteurs de la BI ? 5
  6. 6. Soyons pratiques … 05/11/2011 06/11/2011 Id Client Produit Point de vente Date Montant 92584789 Jeanne ROBERT TXF98 Nanterre 05/11/2011 429 € 92585432 Jeanne GRANIER TXF98-TT La Défense 06/11/2011 419 € …. 6
  7. 7. De la transaction aux dimensions Id Client Nom client Id PdV Libellé PdV 125124 Jeanne ROBERT 454562 Nanterre 651233 Jeanne GRANIER 632297 La Défense … …Id Client Produit Point de vente Date Montant92584789 125124 66581 454562 06/11/2011 429 €92584790 651233 21877 632297 07/11/2011 419 €…. Id Produit Libellé Produit 66581 TXF98 21877 TXF98-TT … 7
  8. 8. Les données Référentielles Vs Transactionelles Quelles sont les particularités des données référentielles :  Leur cycle de vie est plus lent Clients  Elles pré-existent à la transaction  Elles ont un nombre moins élevé Fourni d’occurrences et sont organisées selon : Géo sseurs  1 niveau  nomenclature Ventes  N niveaux  hiérarchie  Les processus transactionnels ne les impactent pas Produi Temps  Elles ne sont pas propres à un métier mais ts largement partagées  … Elles sont souvent mal gérées dans les entreprises … Les Master Datas ont un impact direct ou indirect sur tous les processus et usages du SI, elles contextualisent les indicateurs BI pour leur donner du sens 8
  9. 9. Les données de référence pour la BI La BI ne s’intérresse pas particulièrement aux attributs des master data, mais prioritairement aux liens, aux rattachement hierarchiques à des fins d’analyse.
  10. 10. Agenda Présentation de Business & Decision MDM & BI, positionnement ? Les apports du MDM à la BI 3 cas concrets où les synergies s’expriment Projets MDM – Quel rôle pour les acteurs de la BI ? 10
  11. 11. Les apports du MDM à la BI • Notion de dimensions conformes : Définition de dimensions, d’attributs et de hiérarchies communes Disposer de référentiels au travers des magasins de données pour les transverses aux projets analyses cross domaines BI : un pré requis à la BI • Une approche de modélisation mature d’entreprise Qualité de données : un • Une barrière sérieuse au succès de la BI… enjeu critique qui • …qui ne peut être franchie qu’en organisant les concerne autant les contributions des « lines of business », au travers directions fonctionnelles d’une approche de gouvernance de données que l’IT • Un référentiel de données, s’il définit comme un service autonome indépendamment des usages, Une valeur ajoutée donne plus de sens et de valeur à n’importe quelle qui ne se limite pas au données : transactionnelle/décisionnelle, données seul périmètre structurées / non structurées traditionnel de la BI 11
  12. 12. Les enjeux BI liés à la mise en œuvre d’un MDM :l’exemple de la direction financière Challenges métiers Besoins Obtenir de la transversalité malgré  Cohérence cross systèmes, BU l’existence de silos et garantir une  Consolidations métiers et vue locale (autonomie d’action) et analytiques optimisées globale (contrôle)  Réduction des délais de clôture  Rapidité de rationalisation Anticiper les Fusions / Acquisitions , financière changements d’organisation et  Analyse à périmètre courant et mesurer leurs impacts constant Accroitre l’agilité  Alignement des systèmes BI avec le Ajuster la stratégie en fonction des Business résultats  Modèle référentiel souple  Propagation automatisée dans le SI  Historisation des versions de Garantir la conformité réglementaire données  Traçabilité des actions  Certifications des résultats 12
  13. 13. Agenda Présentation de Business & Decision MDM & BI, positionnement ? Les apports du MDM à la BI 3 cas concrets où les synergies s’expriment Projets MDM – Quel rôle pour les acteurs de la BI ? 13
  14. 14. Cas 1 - Amélioration de la qualité des reporting BI  Le cas : Quelques résultats analytiques : CA moyen par client : 424 €  CA du premier PdV : 429 € CA moyen sur le segment téléviseur : 424 €  CA consolidé de la DD 92 : 848 €05/11/2011 06/11/2011  Le problème, quelle pertinence dans les résultats si : 1. Jeanne ROBERT s’est mariée à Hervé GRANIER et a changé de nom en Jeanne GRANIER ? 2. Le point de vente de La Défense est rattaché à la direction départementale 75 depuis le 06/11/2011 ? 3. Les téléviseurs TXF98 et TXF98-TT correspondent au même modèle issu de deux fournisseurs différents ? 14
  15. 15. Cas 1 - Amélioration de la qualité des reporting BI Gestion Gestion MDM  Le processus d’évolution est simplifié et industrialisé DWH  Le délai de prise en compte des changement est réduitData Steward BI2 BI1  Les dimensions sont conformes et les transactions en cohérence avec ces dernières  La qualité des reporting est accrue Fonctionnalités MDM clés  Les indicateurs et TdB issus de différents systèmes BI peuvent être Modèle de données intègre comparés Références croisées  Les résultats sont auditables Lineage Gestion de versions Intégration avec l’existant
  16. 16. Cas 2 - Collaboration MDM / BI pour la pertinence descampagnes marketing  Le cas : Constats fréquents  Le SI du canal web n’a pas connaissance de l’achat réalisé en magasin et réciproquement  Le marketing ne fait pas le lien entre05/11/2011 07/11/2011 12/11/2011 Jeanne GRANIER et son mari Hervé pour affiner sa relation client  Le problème :  Les « vues » magasins et Web ne sont pas consolidées  Le rapprochement par foyer n’est pas assuré  Les données utilisées pour calculer la segmentation client et pour réaliser le ciblage sont partielles 16
  17. 17. Cas 2 - Collaboration MDM / BI pour la pertinence descampagnes marketing DWH Web Marketing /  La solution MDM consolide les deux Qualité fichier canaux (aspects qualitatif et MDM quantitatif) Marketing  Les métiers ont la main pour arbitrer les fusions, gérer les conflits & rejets  Le datamart marketing calcule les DWH Magasins scores et les fournit au MDM pour la BI MKTG classification / segmentation clients  Le ciblage est réalisé sur des données fiables multi-canal Fonctionnalités MDM clés  Les données d’adressage (email, Modèle de données intègre téléphone) & les opt-ins sont fiabilisés Fusion / Dédoublonnage  Le nombre de « bounces » est réduit, les préférences clients sont Priorisation des sources / Trust respectées Recyclage des rejets Pilotage de la qualité fichier
  18. 18. Cas 3 – Optimisation de la répartition des territoirescommerciaux Le cas : Les constats La répartition des territoires prends du temps Les objectifs ne sont pas alignés avec le budget Les discussions sont interminables pour affiner les objectifs ou retoucher les territoires affectés Le problème :  Difficulté à « simuler » de nouvelles répartitions des territoires  Les informations agrégées (budget, forecast) et de détail (employé, territoire, primes individuelles) pas toujours réconciliables  Difficulté à justifier de l’équité de la ventilation 18
  19. 19. Cas 3 – Optimisation de la répartition des territoirescommerciaux  Les données de référence sur les employés, les territoires, les comptes MDM sont gérées en central dans le MDM  Les résultats de l’exercice N sont en ligne avec les données de référence BI  Le recalcul sur une version antérieure du référentiel est possible afin de garantir la traçabilité  La simulation sur une version Fonctionnalités MDM clés postérieure du référentiel est possible Modèle de données intègre  La justification du bien fondé de la Workflow collaboratif d’administration nouvelle répartition en lien avec les simulation et le budget est possible Gestion des droits & accès ou simplifiée Gestion des hierarchies Date d’effet des liens père / fils
  20. 20. Agenda Présentation de Business & Decision MDM & BI, positionnement ? Les apports du MDM à la BI 3 cas concrets où les synergies s’expriment Projets MDM – Quels rôles pour les acteurs de la BI ? 20
  21. 21. Projet MDM – Quels rôles pour les acteurs de la BI ? Apporter une meilleure • Une approche industrielle et systématique réponse à un point • Une approche plus collaborative, impliquant à la fois les sensible des projets BI : « métiers » et l’IT la qualité des données Valoriser un savoir faire • Une discipline qui devient un pilier du SI de l’entreprise, précieux pour et non plus une de ses extensions l’entreprise au-delà de la • La capacité de traiter les problèmes en amont, donc BI plus efficacement • BI agile : permettre à certaines populations d’utilisateurs Explorer de nouveaux de construire leurs propres environnements de données horizons en termes de en mode prototype découverte de données • Donner du sens aux données non structurées en les croisant avec les données de référentiel.
  22. 22. Questions / Réponses 22
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