Confiabilidad Psicométrica

1. Lee J. Cronbach (1916-2001)

2. Revisando el “α de Cronbach”
Una de las referencias más recurridas de la literatura
psicológica:
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient Alpha and the Internal
Structure of Tests. Psychometrika, 16(3), 297-334
Pero, ¿cuánta gente la ha leído realmente? ¿Cuánta usa en la
actualidad la fórmula
a través de la computadora, sin entender sus implicaciones?
















2
1
2
1
1 X
N
i
yi
N
N




3. ¿Y qué opina Cronbach de su índice?
 Tiene éxito porque le puse una etiqueta a un índice muy común:
“alfa de Cronbach”
 Antes del “alfa”, la tradición psicométrica te decía que uses la
KR20 y datos dicotómicos. ¡La KR20 no es más que la versión
dicotómica del “alfa”!
 Hoyt, Loevinger, Guttman, Dubois, ya habían hallado índices
similares (Dubois promovió la coincidencia de Guttman y
Cronbach)
 Se llama “α”, para diferenciar el índice de futuros índices “β”, “γ”,
“δ”… que nunca llegaron a ser desarrollados
 Mide cuanto error aleatorio afecta la medida
 Se usa para medir la confiabilidad (precisión) de otras medidas
psicológicas o educativas
(The Science Citation Index, 1977)

4. ¿Cómo mide confiabilidad el índice de
Guttman-Cronbach?




















2
2
1
1
1
;1
;
X
N
y
total
error
total
error
total
errortotal
total
verdadero
verdaderototalverdadero
errorverdaderototal
total
verdadero
i
N
N
Puntaje
Puntaje
Puntaje
Puntaje
Puntaje
PuntajePuntaje
Puntaje
Puntaje
PuntajePuntajePuntaje
PuntajePuntajePuntaje
Puntaje
Puntaje
dadConfiabili




5. Concepciones de la confiabilidad
 Énfasis en diferencias individuales – Al medirla se
prueba la estabilidad de la medida por correlaciones,
i.e. 0≤|r|≤1
 Como consistencia entre medidas – La consistencia
consigo misma debe ser cercana a 1
 Pruebas divididas – La correlación entre parte de un
instrumento debe mostrar tal consistencia
 Soluciones al problema – Fisher, Kuder-Richardson,
entre otras que dominaron hasta antes de 1951
 Las propuestas partían de supuestos cuestionables

6. Supuestos tras el índice de
Guttman-Cronbach
 Se estima a partir de i observaciones (items, instrumentos,
etc…) de p personas
 Las p personas son una muestra de una población
potencialmente infinita
 Los i items son una muestra de un número teóricamente
infinito de indicadores
 Supone que si las i observaciones se asocian a un único
constructo nos darán una buena medida de su consistencia
interna
 Supone que la i observaciones son independientes en el
sentido de que una no dependerá del resultado de otra(s)
dada(s)

7. Consideraciones al usar el índice de
Guttman-Cronbach
 Considere eliminar sujetos que no respondan el
instrumento completo, o truncar el instrumento si son
muchos
 Si el contenido es heterogéneo (múltiples temas,
formatos) recuerde que probablemente convenga
estimar la confiabilidad en subconjuntos homogéneos
 Busque alternativas cuando la población no sea
heterogénea
 N pequeña castigará el índice, N grande lo inflará

8. Consideraciones finales
 Confirme si se cumplen los supuestos del método
 Conviene conocer otros índices útiles como el
 KR20 y KR21 (Kuder & Richardson, 1931)
 ω de McDonald (1978)
 β de Revelle (1979)
 Así como el cálculo de…
 …confiabilidad Test-Retest
 …confiabilidad por formas paralelas
 …concordancia entre jueces