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Lic en Nutricion Univ Maimonides(Causalidad En Epidemiologia)
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Lic en Nutricion Univ Maimonides(Causalidad En Epidemiologia)

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  • 1. De la causalidad a la determinación en epidemiología Cambio de modelo a lo largo del tiempo Por mayor conocimiento de enfermedades transmisibles Por cuestionamientos de enfoques teóricos Y metodológicos. Del estudio de las causas al estudio de los determinantes Graciela Saumell
  • 2. El concepto de causalidad La causalidad es uno de los principios fundamentales del pensamiento científico en cuanto tiene por objeto identificar las causa primeras de los acontecimientos naturales. La búsqueda de las causas de las enfermedades es el objeto fundamental de la epidemiología. Martínez Navarro Una “causa” sería un agente eficaz. Su análisis garantiza mejor conocimiento del fenómeno, posibilitando la intervención sobre Las causas, antes que sucedan los hechos Graciela Saumell
  • 3. Graciela Saumell El concepto de causalidad Diferencias entre La causa El efecto C = E Diferente a la no causa Diferente al no efecto Causa Efecto Nexo Antecedente Consecuente Lazo, relación, conexión Pensado como una conexión lineal, no compleja, unívoca, dimensionable
  • 4. Graciela Saumell El método epidemiológico Permite estudiar las asociaciones entre un factor de exposición y la enfermedad. Pensar en los factores de exposición es remitirse al ambiente, clima, radiaciones etc. Diseño o metodología del estudio ¿Estas asociaciones son verdaderas o falsas?
  • 5. Graciela Saumell Relaciones causales Directas Indirectas Factor Enfermedad Factor Paso 1 Enfermedad Paso 2 Paso n Pasos intermedios
  • 6. Graciela Saumell Marco epistemológico de modelos causales
    • Una de las formas en que el pensamiento científico aborda
    • los problemas es producto del “discurso de la modernidad”
    • * Francesa: revolución ideológica y política.
    • * Industrial: desplaza régimen de Edad Media.
    • Positivismo:
    • Proscripción de metafísica
    • Rigurosidad de atenerse a los hechos ( accesibles a la observación
    • o son objetos de experiencia )
    • El conocimiento responde a un único métodos.
    • Precisión frente a la vaguedad.
    • Verdad científica considerada como un bien social.
    • No hay más saber que el científico
  • 7. La unicausalidad Causa Efecto
    • Un agente es causa de la enfermedad si:
    • Esta presente en todos los casos.
    • No aparece en otra enfermedad como agente parásito fortuito y no patógeno.
    • Se aísla en cultivo vivo a partir de un animal.
    • Induce la misma enfermedad en otros animales al ser inoculados.
    • Un agente es causa de la enfermedad si:
    • No aparece en otra enfermedad como agente parásito fortuito y no patógeno
    • ( excepto (portador asintomático).
    • Se aísla en cultivo vivo a partir de un animal.
    • Induce la misma enfermedad en otros animales al ser inoculados:
    • (si son susceptibles)
    • Se presenta una respuesta específica con antimicrobianos
    Graciela Saumell
  • 8. Exposición a un factor y desarrollo de la enfermedad
    • ¿Estos factores podrían considerarse como etiológicos
    • de la enfermedad?
    • Azar: Si se utiliza estadística se acepta una posibilidad de
    • error por azar >5
    • Sesgo: Mal diseño de estudios (error metodológico)
    • Relación efecto-causa: debe preceder
    • Relación efecto-efecto: factor de confusión: ( FR- E - FC )
    • Relación causa- efecto: la relación que se esta estudiando
    Graciela Saumell
  • 9.
    • Relación temporal:
    • Fuerza de asociación:
    • Relación dosis-respuesta
    • Replicación
    • Biológicamente plausible
    Fortalecer la hipótesis de una relación causal Graciela Saumell
  • 10. La multicausalidad
    • La causa de una enfermedad no es única, coexisten varias causas. Pueden clasificarse en :
    • Directas
    • Indirectas
    • Necesarias
    • Suficientes
    Graciela Saumell
  • 11. Necesaria pero no suficientes Factor A + Factor B + Factor C Enfermedad Múltiples factores y en una secuencia de tiempo específica Ejemplo: Bacilo de Koch Graciela Saumell
  • 12. Suficientes pero no necesaria Factor A Factor B Factor C Enfermedad O O Una enfermedad puede ser producida por un único factor pero también por otro. Puede tener diferentes causas Graciela Saumell
  • 13. Ni suficientes ni necesaria Factor A + Factor B Factor C + Factor D Factor E + Factor F O O Enfermedad Un factor por sí mismo no es suficiente ni necesario. Es el modelo más complejo pero el más frecuente: Enfermedades no transmisibles. Ejemplo: coronarias. (el evento se puede producir por cualquier combinación o ausencia de los factores conocidos) Inferencia y predicción . Se estiman los riesgos con medidas de asociación. Este modelo busca cortar la cadena causal. “ Historia Natural de la Enfermedad” “condición social” Graciela Saumell
  • 14. De la causalidad a la determinación
    • Crítica a la epidemiología clásica:
    • Reduccionista.
    • Limitada al plano empírico. Lo observable.
    • Individual biológico
    • Este modelo no permite conocer la diversidad, la no regulación
    • donde la asociación solo es una parte.
    • Privilegia solo un método, un tipo de determinación y un modo
    • de interpretar la realidad social.
    Graciela Saumell
  • 15. Epidemiología crítica
    • Sus bases están en el modelo ecológico. La concepción
    • de la realidad se entiende como proceso.
    • Los modos de vida o de la reproducción social son
    • incorporados para entender el mismo.
    • Determinación en epidemiología
    • Modos de vida particulares de cada grupo.
    • Sujetos colectivos históricamente determinados
    Graciela Saumell