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Curso de Estadística<br />Julio Idrovo N.<br />
Incertidumbre en las mediciones<br />
Exactitud y precisión<br />
Distribución Normal<br />X~N(,)<br />La curva tiene forma de campana y es simétrica alrededor de la media.<br />Los punt...
Gráfico de una distribución normal<br />
Teoría de los tests estadísticos<br />Planteamiento de las hipótesis<br />La hipótesis nula (H0) es formulada con la inten...
Teoría de los tests estadísticos<br />Nivel de significancia ()<br />Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cua...
Teoría de los tests estadísticos<br />Elección del test estadístico<br />El test estadístico se seleccionará de acuerdo co...
Teoría de los tests estadísticos<br />Cálculo del valor del test<br />Con el test seleccionado se procederá a calcular el ...
Teoría de los tests estadísticos<br />Determinación de los puntos críticos<br />Conociendo el tamaño de la muestra (ó gl) ...
Teoría de los tests estadísticos<br />Decisión<br />Si el valor del test cae dentro de la zona de rechazo de Ho se procede...
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Diapositivas de Estadística

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Transcript of "Diapositivas de Estadística"

  1. 1. Curso de Estadística<br />Julio Idrovo N.<br />
  2. 2. Incertidumbre en las mediciones<br />
  3. 3. Exactitud y precisión<br />
  4. 4.
  5. 5.
  6. 6.
  7. 7. Distribución Normal<br />X~N(,)<br />La curva tiene forma de campana y es simétrica alrededor de la media.<br />Los puntos de inflexión se encuentran a una desviación típica a cada lado de la media.<br />No hay solución analítica y se usan tablas para Z~N(0,1). <br />
  8. 8. Gráfico de una distribución normal<br />
  9. 9. Teoría de los tests estadísticos<br />Planteamiento de las hipótesis<br />La hipótesis nula (H0) es formulada con la intención de rechazarla. <br />La hipótesis alternativa (HA) es complementaria a la hipótesis nula.<br />H0: s2 = 3.25 HA : s2 3.25 dos colas<br />H0: s2 3.25 HA : s2&gt; 3.25 cola derecha<br />H0: s2 3.25 HA : s2 &lt; 3.25 cola izquierda<br />
  10. 10. Teoría de los tests estadísticos<br />Nivel de significancia ()<br />Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera; es un error de tipo I. <br />Se lo conoce a priori (fijado por el investigador).<br />
  11. 11. Teoría de los tests estadísticos<br />Elección del test estadístico<br />El test estadístico se seleccionará de acuerdo con la hipótesis planteada.<br />Cuando para un mismo problema existen dos o más tests disponibles, se elegirá aquel más potente.<br />Generalmente los testsparamétricos son los más potentes. <br />
  12. 12. Teoría de los tests estadísticos<br />Cálculo del valor del test<br />Con el test seleccionado se procederá a calcular el valor del estadístico, utilizando la fórmula propia de cada test.<br />
  13. 13. Teoría de los tests estadísticos<br />Determinación de los puntos críticos<br />Conociendo el tamaño de la muestra (ó gl) y , se buscan los valores críticos del test en la tabla correspondiente. <br />
  14. 14. Teoría de los tests estadísticos<br />Decisión<br />Si el valor del test cae dentro de la zona de rechazo de Ho se procederá a rechazar la hipótesis nula, aceptando la hipótesis alternativa.<br />
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