IX. SPLIT PLOT DESIGN
Pada percobaan yang menggunakan dua faktor atau lebih untuk diamati,
kadangkala salah satu faktornya...
Kelompok 2
a 1 a 2 a 3 a 4
b 3 2 3 3
b 1 3 1 2
b 2 1 2 1
Kelompok 3
a 1 a 2 a 3 a 4
b 1 1 2 2
b 3 3 1 3
b 2 2 3 1
Kelompok...
dapat menanam varietas padi pada petak yang sempit. Dalam hal ini
pengolahan tanah sebagai satuan utuh sedangkan varietas ...
RAK
ijkijijkjkijk )(Y εαββδαρµ ++++++=
RBSL
ijklijijkljlkijk )(Y εαββδακγµ +++++++=
TABULASI DATA
Tabel 1. MP x SP x Ulg
U...
Tabel 2. MP x SP
a 1 a 2 a 3 a 4 ( Y i . . )
b 1 Yij.
b 2
b 3
( Y . j . ) ( Y . . . )
Perhitungan Jumlah Kuadrat (SPD-RAK)...
==
∑∑= =
KF-
r
Y
JK.7
s
1i
m
1j
.ij
2
2TOTALSUB
==
∑=
KF-
r.m
Y
JK.8
s
1i
..i
2
PLOTSUB
== JK-JK-JKJK.9 PLOTSUBPLOTMAIN2S....
Pada Split Plot Design ada 4 Standar Error
1. Antar nilai rataan MP untuk semua SP
)r.s(
)agalatKTx(2
1SE =
__ __
misal : ...
MP 1 MP 2 MP 3 MP 4 Rataan
SP 1 S 11 S 12 S 13 S 14 SP 1
SP 2 S 21 S 22 S 23 S 24 SP 2
SP 3 S 31 S 32 S 33 S 34 SP 3
Rataa...
Main Plot : Umur telur ( 1; 3; 5 dan 7 hari )
Sub Plot : Frekuensi Pemutaran ( 4; 6; 8 kali/hari )
Ulangan : Tiga kali
D a...
Tabel 2. MP x SP x Ulg [ Transf. Arc. Sin √ % ]
M a i n S u b Ulangan
P l o t P l o t 1 2 3
F 1 56.79 67.21 63.43 187.43 6...
»»» Perhitungan Jumlah Kuadrat «««
1. F. Koreksi = 2215.51
2
/(4x3x3) = 136346.8
2. JK Total = 56.79
2
+….....+ 63.43
2
- ...
Tabel 4. Analisis Variansi
S u m b e r Jumlah Derajat Kuadrat F
V a r i a s i Kuadrat Bebas Tengah hit 0.05 0.01
M. Plot 4...
Tabel 5. Analisis Variansi
S u m b e r Jumlah Derajat Kuadrat F
V a r i a s i Kuadrat Bebas Tengah hit 0.05 0.01
M. Plot 4...
»»» Untuk Sub Plot
BNT 0.05= 2.1200 x 0.9424 = 1.9979
BNT 0.01= 2.9210 x 0.9424 = 2.7528
F 1 F 2 F 3
Rataan 56.9783 61.857...
»»» Untuk Antar Main Plot dalam tiap Sub Plot
BNT 0.05= 2.2062 x 3.3903 = 7.4796
BNT 0.01= 3.1220 x 3.3903 = 10.5847
Sub U...
D a t a : X : Umur Telur
Y : Motilitas
Tabel 1. Data X dan Y
No X Y X2
Y
2
XY
1 1 56.79 1.0000 3225.1041 56.7900
2 1 63.43...
No X Y X
2
Y
2
XY
Jumlah 144.00 2215.51 756.0000 137429.2901 8594.2100
Rataan 4.00 61.54
Minimum 1.00 50.77
Maksimum 7.00 ...
Regresi
55
60
65
70
1 3 5 7
Umur Telur (hari)
Motilitas
Linier
Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 110
D a t a : X : Frekuensi Pemutaran
Y : Motilitas
Tabel 1. Data X dan Y
No X Y X2
Y
2
XY
1 2 56.79 4.0000 3225.1041 113.5800...
No X Y X2
Y
2
XY
Jumlah 144.00 2215.51 672.0000 137429.2901 9073.5200
Rataan 4.00 61.54
Minimum 2.00 50.77
Maksimum 6.00 7...
Regresi
55
60
65
70
2 4 6
Frekuensi Pemutaran
Motilitas
Linier
Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 113
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Bab 9 split plot design (rancangan penelitian)

184 views
131 views

Published on

Bab 9 split plot design (rancangan penelitian)

Published in: Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
184
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
34
Actions
Shares
0
Downloads
10
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Bab 9 split plot design (rancangan penelitian)

  1. 1. IX. SPLIT PLOT DESIGN Pada percobaan yang menggunakan dua faktor atau lebih untuk diamati, kadangkala salah satu faktornya dianggap lebih penting dari faktor yang lain, sehingga dalam pelaksanaannya mendapat ketelitian yang lebih tinggi. Misalkan dalam percobaan pengairan (faktor A) dan jenis padi (faktor B). Untuk melaksanakan percobaan pengairan ini memerlukan petak-petak yang besar, sehingga dalam petak yang besar ini dapat ditanam berbagai jenis padi untuk dibandingkan hasilnya. Untuk melaksanakan percobaan ini tanah dibagi dalam blok-blok sebanyak ulangan yang ditentukan. Tiap-tiap blok dibagi petakan besar (Main Plot) sebanyak faktor yang kurang dipentingkan, faktor A ini diletakkan seara random. Tiap petakan besar ini dibagi lagi menjadi petakan kecil (Sub Plot) sebanyak faktor yang dipentingkan dan faktor B ini diletakkan secara random pula. TATALETAK PERCOBAAN Misalnya dalam suatu percobaan akan dicoba empat macam pengairan a1, a2, a3, a4 sebagai Main Plot dengan tiga jenis padi yaitu b1, b2 dan b3 sebagai Sub Plot dan semua diulang sebanyak empat kali. Kelompok 1 a 1 a 2 a 3 a 4 b 1 3 2 3 b 3 2 1 1 b 2 1 3 2 Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 93
  2. 2. Kelompok 2 a 1 a 2 a 3 a 4 b 3 2 3 3 b 1 3 1 2 b 2 1 2 1 Kelompok 3 a 1 a 2 a 3 a 4 b 1 1 2 2 b 3 3 1 3 b 2 2 3 1 Kelompok 4 a 1 a 2 a 3 a 4 b 3 1 2 3 b 1 2 1 2 b 2 3 3 1 Disini dilakukan dua tahap pengacakan : Pertama : level/dosis pada faktor A diacak kedalam satuan utuh (Main Plot) Kedua : level/dosis pada faktor B diacak kedalam satuan bagian dari tiap- tiap satuannya. Beberapa pertimbangan mengapa Split Plot Design digunakan : 1. Bila untuk mengamati suatu faktor dibutuhkan unit/materi percobaan yang berbeda jumlahnya/besarnya. Misalnya : a. Bidang Pertanian : Ada faktor pengolahan tanah dan faktor varietas tanaman. Kita tidak mungkin mengerjakan pengolahan tanah pada petak yang sempit, tetapi Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 94
  3. 3. dapat menanam varietas padi pada petak yang sempit. Dalam hal ini pengolahan tanah sebagai satuan utuh sedangkan varietas sebagai satuan bagian. b. Bidang Peternakan : Percobaan penetasan telur, ada faktor suhu dan berat telur. Tidak mungkin dalam satu mesin tetas terdapat berbagai suhu yang berlainan, tetapi dalam satu mesin tetas dapat diisi berbagai berat telur. Maka mesin tetas sebagai satuan utuh dan berat telur sebagai satuan bagian. 2. Bila dikehendaki agar ruang lingkup percobaan menjadi lebih luas. Misalnya : Tujuan utama ingin membandingkan beberapa antibiotika dan diikutkan beberapa strain ternak karena efektivitas antibiotika untuk setiap ternak berbeda. Maka strain ternak sebagai satuan utuh dan antibiotika sebagai satuan bagian. 3. Bila salah satu faktor ingin diamati dengan tingkat ketelitian yang lebih tinggi dari faktor yang lain. Dari skema diatas dapat diketahui bahwa faktor B diulang sebanyak 16 kali sedangkan faktor A hanya 4 kali. MODEL MATEMATIK RAL ijkijijkjijk )(Y εαββδαµ +++++= Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 95
  4. 4. RAK ijkijijkjkijk )(Y εαββδαρµ ++++++= RBSL ijklijijkljlkijk )(Y εαββδακγµ +++++++= TABULASI DATA Tabel 1. MP x SP x Ulg Ulangan / (Blok)MAIN PLOT SUB PLOT 1 2 3 4 TOTAL ( Yi j . ) b 1 a 1 b 2 Y ijk b 3 ( Y . j k ) ( Y . j . ) b 1 a 2 b 2 b 3 ( Y . j k ) ( Y . j . ) b 1 a 3 b 2 b 3 ( Y . j k ) ( Y . j . ) b 1 a 4 b 2 b 3 ( Y . j k ) ( Y . j . ) ( Y . . k ) ( Y . . . ) Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 96
  5. 5. Tabel 2. MP x SP a 1 a 2 a 3 a 4 ( Y i . . ) b 1 Yij. b 2 b 3 ( Y . j . ) ( Y . . . ) Perhitungan Jumlah Kuadrat (SPD-RAK) == r.m.s ...Y KoreksiF.1 2 ∑ ∑ ∑= = = == s 1i m 1j r 1k ijk 2 TOTAL KF-YJK2. == ∑ ∑= = KF- s Y JK3. m 1j r 1k jk. 2 1TOTALSUB == ∑= KF- m.s Y JK4. r 1k k.. 2 BLOK == ∑= KF- r.s Y JK5. m 1j .j. 2 PLOTMAIN == JK-JK-JKJK.6 PLOTMAINBLOK1S.TOTALAGALAT Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 97
  6. 6. == ∑∑= = KF- r Y JK.7 s 1i m 1j .ij 2 2TOTALSUB == ∑= KF- r.m Y JK.8 s 1i ..i 2 PLOTSUB == JK-JK-JKJK.9 PLOTSUBPLOTMAIN2S.TOTALINTERAKSI == JK-JK-JK-JKJK.10 MPSP1TOTALSUBTOTALBGALAT Tabel Analisis Variansi F tabelS U M B E R V A R I A S I Jumlah Kuadrat Derajat Bebas Kuadrat Tengah F hitung 0.05 0.01 Blok JK B r-1 KT B = A A/C Main Plot JK MP m-1 KT MP = B B/C Galat a JK Ga (r-1)(m-1) KT Ga = C σa =√ C Sub Total 1 JK ST1 rm-1 KK a = Sub Plot JK SP s-1 KT SP = D D / F Interaksi JK Int (m-1)(s-1) KT Int = E E / F Galat b JK Gb m(r-1)(s-1) KT Gb = F σb =√ F Total JK Tot rms-1 KK b = Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 98
  7. 7. Pada Split Plot Design ada 4 Standar Error 1. Antar nilai rataan MP untuk semua SP )r.s( )agalatKTx(2 1SE = __ __ misal : MP 1 - MP 2 2. Antar nilai rataan SP untuk semua MP )r.m( )bgalatKTx(2 2SE = __ __ misal : SP 1 - SP 2 3. Antar nilai rataan SP untuk satu taraf/level MP )r( )bgalatKTx(2 3SE = _ _ misal : S 31 - S 21 4. Antar nilai rataan MP untuk satu taraf/level SP )r.s( a)galatKTbKTgalat1)-(s(2 4SE + = _ _ misal : S 13 - S 12 Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 99
  8. 8. MP 1 MP 2 MP 3 MP 4 Rataan SP 1 S 11 S 12 S 13 S 14 SP 1 SP 2 S 21 S 22 S 23 S 24 SP 2 SP 3 S 31 S 32 S 33 S 34 SP 3 Rataan MP 1 MP 2 MP 3 MP 4 Sumber Variasi dan Derajat Bebas SPD pada tiga Rancangan Dasar R A L R A K R B S L S VARIASI D B S VARIASI D B S VARIASI D B M Plot m-1 Blok r-1 Baris r-1 Galat a m(r-1) M Plot m-1 Kolom r-1 Sub Total 1 mr-1 Galat a (m-1)(r-1 M Plot r-1 Sub Plot s-1 Sub Total 1 rm-1 Galat a (r-1)(r-2) Interaksi (r-1)(s-1) Sub Plot s-1 Sub Total 1 r2 -1 Galat b m(r-1)(s-1) Interaksi (m-1)(s-1 Sub Plot s-1 TOTAL rms-1 Galat b m(r-1)(s-1) Interaksi (m-1)(s-1) TOTAL rms-1 Galat b m(r-1)(s-1) TOTAL rms-1 Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 100
  9. 9. Main Plot : Umur telur ( 1; 3; 5 dan 7 hari ) Sub Plot : Frekuensi Pemutaran ( 4; 6; 8 kali/hari ) Ulangan : Tiga kali D a t a : Daya Tetas (%) Tabel 1. MP x SP x Ulg M a i n S u b Ulangan P l o t P l o t 1 2 3 F 1 70.00 85.00 80.00 235.00 78.33 U 1 F 2 80.00 85.00 85.00 250.00 83.33 F 3 90.00 90.00 85.00 265.00 88.33 S. Total 240.00 260.00 250.00 750.00 F 1 70.00 75.00 75.00 220.00 73.33 U 2 F 2 80.00 80.00 85.00 245.00 81.67 F 3 85.00 85.00 80.00 250.00 83.33 S. Total 235.00 240.00 240.00 715.00 F 1 60.00 65.00 65.00 190.00 63.33 U 3 F 2 75.00 70.00 75.00 220.00 73.33 F 3 85.00 80.00 85.00 250.00 83.33 S. Total 220.00 215.00 225.00 660.00 F 1 60.00 65.00 70.00 195.00 65.00 U 4 F 2 70.00 70.00 75.00 215.00 71.67 F 3 75.00 75.00 80.00 230.00 76.67 S. Total 205.00 210.00 225.00 640.00 Total 900.00 925.00 940.00 2765.00 RataanTotal Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 101
  10. 10. Tabel 2. MP x SP x Ulg [ Transf. Arc. Sin √ % ] M a i n S u b Ulangan P l o t P l o t 1 2 3 F 1 56.79 67.21 63.43 187.43 62.48 U 1 F 2 63.43 67.21 67.21 197.85 65.95 F 3 71.57 71.57 67.21 210.35 70.12 S. Total 191.79 205.99 197.85 595.63 F 1 56.79 60.00 60.00 176.79 58.93 U 2 F 2 63.43 63.43 67.21 194.07 64.69 F 3 67.21 67.21 63.43 197.85 65.95 S. Total 187.43 190.64 190.64 568.71 F 1 50.77 53.73 53.73 158.23 52.74 U 3 F 2 60.00 56.79 60.00 176.79 58.93 F 3 67.21 63.43 67.21 197.85 65.95 S. Total 177.98 173.95 180.94 532.87 F 1 50.77 53.73 56.79 161.29 53.76 U 4 F 2 56.79 56.79 60.00 173.58 57.86 F 3 60.00 60.00 63.43 183.43 61.14 S. Total 167.56 170.52 180.22 518.30 Total 724.76 741.10 749.65 2215.51 Tabel 3. MP x SP U 1 U 2 U 3 U 4 Total SP F 1 187.43 176.79 158.23 161.29 683.74 F 2 197.85 194.07 176.79 173.58 742.29 F 3 210.35 197.85 197.85 183.43 789.48 Total MP 595.63 568.71 532.87 518.30 2215.51 Total Rataan Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 102
  11. 11. »»» Perhitungan Jumlah Kuadrat ««« 1. F. Koreksi = 2215.51 2 /(4x3x3) = 136346.8 2. JK Total = 56.79 2 +….....+ 63.43 2 - FK = = 137429.3 - 136346.8 = 1082.50 3. JK S.Tot I =( 191.79 2 +….....+ 180.22 2 ) / 3 - FK = = 136828.19 - 136346.8 = 481.40 4. JK M. Plot =( 595.63 2 +….....+ 518.30 2 ) / (3x3) - FK = = 136754.6 - 136346.8 = 407.8164 5. JK Galat a =JK S. Total I - JK Main Plot = = 481.40 - 407.8164 = 73.58 6. JK S.Tot II =( 187.43 2 +….....+ 183.43 2 ) / 3 - FK = = 137270.4 - 136346.8 = 923.6554 7. JK S. Plot =( 683.74 2 +….....+ 789.48 2 ) / (4x3) - FK = = 136814.5 - 136346.8 = 467.6652 8. JK Interaksi = JK S.Total II - JK Main Plot - JK Sub Plot = = 923.6554 - 407.8164 - 467.6652 = 48.17383 9. JK Galat b = JK Total - JK S. Total I - JK S. Plot - JK Interaksi = = 1082.50 - 481.40 - 467.6652 - 48.17383 = 85.26 Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 103
  12. 12. Tabel 4. Analisis Variansi S u m b e r Jumlah Derajat Kuadrat F V a r i a s i Kuadrat Bebas Tengah hit 0.05 0.01 M. Plot 407.82 3 135.94 14.780 4.070 7.590 Galat a 73.58 8 9.20 σ a = 3.033 S. Total 481.40 11 KK a = 4.928 % S. Plot 467.67 2 233.83 43.881 3.630 6.230 Interaksi 48.17 6 8.03 1.507 2.740 4.200 Galat b 85.26 16 5.33 σ b = 2.308 T O T A L 1082.50 35 KK b = 3.751 % »»» Memecah JK Main Plot Perlakuan U 1 U 2 U 3 U 4 Σ Ci.Ti r. Σ Ci 2 J K Total Perl 595.63 568.71 532.87 518.30 (a) (b) (a 2 /b) Linier -3 -1 1 3 -267.83 3 x 3 x 20 398.5162 Kuadrater 1 -1 -1 1 12.35 3 x 3 x 4 4.236736 Kubik -1 3 -3 1 30.19 3 x 3 x 20 5.063534 Total JK MP = 407.8164 »»» Memecah JK Sub Plot Perlakuan F 1 F 2 F 3 Σ Ci.Ti r. Σ Ci 2 J K Total Perl 683.74 742.29 789.48 (a) (b) (a2 /b) Linier -1 0 1 105.74 4 x 3 x 2 465.8728 Kuadrater 1 -2 1 -11.36 4 x 3 x 6 1.792356 Total JK SP = 467.6652 F tabel Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 104
  13. 13. Tabel 5. Analisis Variansi S u m b e r Jumlah Derajat Kuadrat F V a r i a s i Kuadrat Bebas Tengah hit 0.05 0.01 M. Plot 407.82 3 135.94 14.780 4.070 7.590 Linier 398.52 1 398.52 43.329 5.320 11.260 Kuadrater 4.24 1 4.24 0.461 5.320 11.260 Kubik 5.06 1 5.06 0.551 5.320 11.260 Galat a 73.58 8 9.1975 σ a = 3.033 S. Total 481.40 11 KK a = 4.928 % S. Plot 467.67 2 233.83 43.881 3.630 6.230 Linier 465.87 1 465.87 87.425 4.490 8.530 Kuadrater 1.79 1 1.79 0.336 4.490 8.530 Interaksi 48.17 6 8.03 1.507 2.740 4.200 Galat b 85.26 16 5.3288 σ b = 2.308 T O T A L 1082.50 35 KK b = 3.751 % »»» Uji Beda Nyata Terkecil (BNT) ««« »»» Untuk Main Plot BNT 0.05= 2.3060 x 1.4296 = 3.2968 BNT 0.01= 3.3550 x 1.4296 = 4.7965 U 1 U 2 U 3 U 4 Rataan 49.6358 47.3925 44.4058 43.1917 U 4 6.4442 4.2008 1.2142 - U 3 5.2300 2.9867 - U 2 2.2433 - U 1 - F tabel Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 105
  14. 14. »»» Untuk Sub Plot BNT 0.05= 2.1200 x 0.9424 = 1.9979 BNT 0.01= 2.9210 x 0.9424 = 2.7528 F 1 F 2 F 3 Rataan 56.9783 61.8575 65.7900 F 3 8.8117 3.9325 - F 2 4.8792 - F 1 - »»» Untuk Antar Sub Plot dalam tiap Main Plot BNT 0.05= 2.1200 x 1.8848 = 3.9958 BNT 0.01= 2.9210 x 1.8848 = 5.5056 Main F 1 F 2 F 3 Plot Rataan 62.4767 65.9500 70.1167 F 3 7.6400 4.1667 - U 1 F 2 3.4733 - F 1 - F 1 F 2 F 3 Rataan 58.9300 64.6900 65.9500 F 3 7.0200 1.2600 - U 2 F 2 5.7600 - F 1 - F 1 F 2 F 3 Rataan 52.7433 58.9300 65.9500 F 3 13.2067 7.0200 - U 3 F 2 6.1867 - F 1 - F 1 F 2 F 3 Rataan 53.7633 57.8600 61.1433 F 3 7.3800 3.2833 - U 4 F 2 4.0967 - F 1 - Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 106
  15. 15. »»» Untuk Antar Main Plot dalam tiap Sub Plot BNT 0.05= 2.2062 x 3.3903 = 7.4796 BNT 0.01= 3.1220 x 3.3903 = 10.5847 Sub U 1 U 2 U 3 U 4 Plot Rataan 62.4767 58.9300 52.7433 53.7633 U 4 8.7133 5.1667 1.0200 - F 1 U 3 9.7333 6.1867 - U 2 3.5467 - U 1 - U 1 U 2 U 3 U 4 Rataan 65.9500 64.6900 58.9300 57.8600 U 4 8.0900 6.8300 1.0700 - F 2 U 3 7.0200 5.7600 - U 2 1.2600 - U 1 - U 1 U 2 U 3 U 4 Rataan 70.1167 65.9500 65.9500 61.1433 U 4 8.9733 4.8067 4.8067 - F 3 U 3 4.1667 0.0000 - U 2 4.1667 - U 1 - Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 107
  16. 16. D a t a : X : Umur Telur Y : Motilitas Tabel 1. Data X dan Y No X Y X2 Y 2 XY 1 1 56.79 1.0000 3225.1041 56.7900 2 1 63.43 1.0000 4023.3649 63.4300 3 1 71.57 1.0000 5122.2649 71.5700 4 1 67.21 1.0000 4517.1841 67.2100 5 1 67.21 1.0000 4517.1841 67.2100 6 1 71.57 1.0000 5122.2649 71.5700 7 1 63.43 1.0000 4023.3649 63.4300 8 1 67.21 1.0000 4517.1841 67.2100 9 1 67.21 1.0000 4517.1841 67.2100 10 3 56.79 9.0000 3225.1041 170.3700 11 3 63.43 9.0000 4023.3649 190.2900 12 3 67.21 9.0000 4517.1841 201.6300 13 3 60.00 9.0000 3600.0000 180.0000 14 3 63.43 9.0000 4023.3649 190.2900 15 3 67.21 9.0000 4517.1841 201.6300 16 3 60.00 9.0000 3600.0000 180.0000 17 3 67.21 9.0000 4517.1841 201.6300 18 3 63.43 9.0000 4023.3649 190.2900 19 5 50.77 25.0000 2577.5929 253.8500 20 5 60.00 25.0000 3600.0000 300.0000 21 5 67.21 25.0000 4517.1841 336.0500 22 5 53.73 25.0000 2886.9129 268.6500 23 5 56.79 25.0000 3225.1041 283.9500 24 5 63.43 25.0000 4023.3649 317.1500 25 5 53.73 25.0000 2886.9129 268.6500 26 5 60.00 25.0000 3600.0000 300.0000 27 5 67.21 25.0000 4517.1841 336.0500 28 7 50.77 49.0000 2577.5929 355.3900 29 7 56.79 49.0000 3225.1041 397.5300 30 7 60.00 49.0000 3600.0000 420.0000 31 7 53.73 49.0000 2886.9129 376.1100 32 7 56.79 49.0000 3225.1041 397.5300 33 7 60.00 49.0000 3600.0000 420.0000 34 7 56.79 49.0000 3225.1041 397.5300 35 7 60.00 49.0000 3600.0000 420.0000 36 7 63.43 49.0000 4023.3649 444.0100 Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 108
  17. 17. No X Y X 2 Y 2 XY Jumlah 144.00 2215.51 756.0000 137429.2901 8594.2100 Rataan 4.00 61.54 Minimum 1.00 50.77 Maksimum 7.00 71.57 N = 36 Σ Y = 2215.51 Σ X = 144.00 Σ Y 2 = 137429.2901 Σ X 2 = 756.0000 Y bar = 61.54 X bar = 4.00 Σ XY = 8594.2100 Σ x 2 = 180 Σ y 2 = 1082.49676 Σ xy = -267.83 Koefisien regresi ( b ) = Σxy / Σx 2 = -1.48794444 Intersep ( a ) = Y bar - ( b ) ( X bar ) = 67.4937222 Persamaan Garis Regresi Linier : Y = 67.4937222 - 1.48794444 X Koefisien Determinasi ( r 2 ) ( JK Regresi / JK Total ) x 100 % = 36.815 Persen Koefisien Korelasi ( r ) =√ ( JK Regresi / JK Total ) = 0.6067 Σ X2 - Σ ( X ) 2 / N = Σ Y 2 - Σ ( Y ) 2 / N = Σ XY - (Σ X)(ΣY) / N = Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 109
  18. 18. Regresi 55 60 65 70 1 3 5 7 Umur Telur (hari) Motilitas Linier Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 110
  19. 19. D a t a : X : Frekuensi Pemutaran Y : Motilitas Tabel 1. Data X dan Y No X Y X2 Y 2 XY 1 2 56.79 4.0000 3225.1041 113.5800 2 2 67.21 4.0000 4517.1841 134.4200 3 2 63.43 4.0000 4023.3649 126.8600 4 2 56.79 4.0000 3225.1041 113.5800 5 2 60.00 4.0000 3600.0000 120.0000 6 2 60.00 4.0000 3600.0000 120.0000 7 2 50.77 4.0000 2577.5929 101.5400 8 2 53.73 4.0000 2886.9129 107.4600 9 2 53.73 4.0000 2886.9129 107.4600 10 2 50.77 4.0000 2577.5929 101.5400 11 2 53.73 4.0000 2886.9129 107.4600 12 2 56.79 4.0000 3225.1041 113.5800 13 4 63.43 16.0000 4023.3649 253.7200 14 4 67.21 16.0000 4517.1841 268.8400 15 4 67.21 16.0000 4517.1841 268.8400 16 4 63.43 16.0000 4023.3649 253.7200 17 4 63.43 16.0000 4023.3649 253.7200 18 4 67.21 16.0000 4517.1841 268.8400 19 4 60.00 16.0000 3600.0000 240.0000 20 4 56.79 16.0000 3225.1041 227.1600 21 4 60.00 16.0000 3600.0000 240.0000 22 4 56.79 16.0000 3225.1041 227.1600 23 4 56.79 16.0000 3225.1041 227.1600 24 4 60.00 16.0000 3600.0000 240.0000 25 6 71.57 36.0000 5122.2649 429.4200 26 6 71.57 36.0000 5122.2649 429.4200 27 6 67.21 36.0000 4517.1841 403.2600 28 6 67.21 36.0000 4517.1841 403.2600 29 6 67.21 36.0000 4517.1841 403.2600 30 6 63.43 36.0000 4023.3649 380.5800 31 6 67.21 36.0000 4517.1841 403.2600 32 6 63.43 36.0000 4023.3649 380.5800 33 6 67.21 36.0000 4517.1841 403.2600 34 6 60.00 36.0000 3600.0000 360.0000 35 6 60.00 36.0000 3600.0000 360.0000 36 6 63.43 36.0000 4023.3649 380.5800 Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 111
  20. 20. No X Y X2 Y 2 XY Jumlah 144.00 2215.51 672.0000 137429.2901 9073.5200 Rataan 4.00 61.54 Minimum 2.00 50.77 Maksimum 6.00 71.57 N = 36 Σ Y = 2215.51 Σ X = 144.00 Σ Y 2 = 137429.2901 Σ X 2 = 672.0000 Y bar = 61.54 X bar = 4.00 Σ XY = 9073.5200 Σ x 2 = 96 Σ y 2 = 1082.49676 Σ xy = 211.48 Koefisien regresi ( b ) = Σxy / Σx 2 = 2.20291667 Intersep ( a ) = Y bar - ( b ) ( X bar ) = 52.7302778 Persamaan Garis Regresi Linier : Y = 52.7302778 + 2.20291667 X Koefisien Determinasi ( r 2 ) ( JK Regresi / JK Total ) x 100 % = 43.037 Persen Koefisien Korelasi ( r ) =√ ( JK Regresi / JK Total ) = 0.6560 Σ X 2 - Σ ( X ) 2 / N = Σ Y 2 - Σ ( Y ) 2 / N = Σ XY - (Σ X)(ΣY) / N = Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 112
  21. 21. Regresi 55 60 65 70 2 4 6 Frekuensi Pemutaran Motilitas Linier Created by Eff. Agus Marmono Rancangan Percobaan 113

×