Your SlideShare is downloading. ×

18. rancangan penelitian : transformasi data

80
views

Published on

rancangan peneltian : transformasi data

rancangan peneltian : transformasi data

Published in: Data & Analytics

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
80
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Analisis DataAnalisis Data Salah satu tahap dalam penelitian yang berfungsi mengolah data menjadi informasi Tiga Langkah Analisis DataTiga Langkah Analisis Data 1. Persiapan 2. Tabulasi 3. Pengolahan Data Sesuai dengan Pendekatan Penelitian PersiapanPersiapan Persiapan analisis data yang dimaksud adalah melakukan editing data Kerja memperbaiki kualitas data serta menghilangkan keragu- raguan data
  • 2. PersiapanPersiapan Persiapan analisis data yang dimaksud adalah melakukan editing data Kerja memperbaiki kualitas data serta menghilangkan keragu- raguan data 1. Apakah data sudah lengkap dan sempurna ? 2. Apakah data sudah cukup jelas tulisannya untuk dibaca ? 3. Apakah semua data dapat dipahami ? 4. Apakah semua data sudah cukup konsisten ? 5. Apakah data cukup seragam ? 6. Apakah ada respon yang tidak sesuai ? PengkodeanPengkodean atau TransformasiTransformasi
  • 3. PengkodeanPengkodean Mempermudah dan menyederhanakan perhitungan/analisis Mengganti setiap pengamatan dengan sebuah bilangan lain pada skala yang baru Nilai TengahNilai Tengah Menerapkan sekali atau lebih operasi-operasi penjumlahan, pengurangan, perkalian dan pembagian Simpang BakuSimpang Baku DekodingDekoding
  • 4. DekodingDekoding Kaidahnya adalah terapkan operasi kebalikan dalam urutan yang terbalik Koding Dekoding 1. Penjumlahan Pengurangan 2. Pengurangan Penjumlahan 3. Perkalian Pembagian 4. Pembagian Perkalian Misal : Data dikoding dengan mengurangi 70 dan hasilnya dikalikan 10. Contoh : Y1= (77.7 –70)10 = 77 Misal diperoleh 61160 .== bakuSimpangdanY Dekoding menjadi : 76701060 =+= )/(Y 16110611 .)/.( ==bakuSimpang
  • 5. TransformasiTransformasi Kaidahnya analisis ragam : 1. Pengaruh perlakuan dan lingkungan aditif 2. mengharuskan bahwa galat percobaan bebas satu sama lain dan menyebar normal. Proses mengubah data yang tidak aditif menjadi aditif dan membuat galat percobaan bebas satu sama lain dan menyebar normal. Transformasi Akar (Transformasi Akar ( ))Y Data : Bilangan bulat kecil; Nilai Tengah = Ragam; Data Persentase dari pencacahan dan penyebut sama dengan kisaran persentase 0-20% atau 80-100% tapi tidak keduanya. Transformasi Akar (Transformasi Akar ( ))21/+Y Data : Data Persentase kurang dari 10 atau 15 serta ada nilai 0 (nol) persen.
  • 6. Transformasi Logaritma ( log Y )Transformasi Logaritma ( log Y ) Data : Bilangan positif dengan kisaran sangat luas; Nilai Tengah = Simpang baku; atau simpang baku proposional terhadap niilai tengahnya. Transformasi log (Y + 1)Transformasi log (Y + 1) Data : Data Persentase kurang dari 10 atau ada nilai 0 (nol) persen. Data : Data pecahan desimal atau persentase dengan kisaran yang luas. Transformasi kebalikan Sinus (arcsinTransformasi kebalikan Sinus (arcsin ))Y Digunakan pada data proporsi atau persentase yang diperoleh dari nisbah jumlah data A. Bila data dalam wilayah 30- 70% tidak perlu transformasi
  • 7. B. Bila 0-30% atau 70-100% tetapi tidak keduanya, gunakan transformasi akar kuadrat. C. Bila tidak memenuhi ketentuan A dan B, maka transformasi arc sin dan bila ada nilai 0 diganti (%+1/2) EXCEL : =ASIN((Y/100)^0.5)*DEGREES(1) SPSS : ARSIN(SQRT(nama variabel data/100))*(180/(22/7))
  • 8. TabulasiTabulasi Proses memasukkan data ke dalam tabel-tabel dan mengatur angka-angka dalam berbagai katagori Pengolahan Data Sesuai denganPengolahan Data Sesuai dengan Pendekatan PenelitianPendekatan Penelitian Pengolahan data yang dilakukan menggunakan rumus-rumus atau aturan-aturan yang ada, sesuai dengan pendekatan penelitian atau disain yang diambil Manual Komputer Calculator Spreadsheet (Excel) Paket Program Stat. (SPSS, SAS, dll)
  • 9. Masalah yang cocok diselesaikanMasalah yang cocok diselesaikan dengan Komputerdengan Komputer 1. Dapat dipertanggungjawabkan 2. Dapat dinyatakan dengan jelas 3. Mempunyai sifat berulang 4. Memerlukan data atau perhitungan yang banyak Pengolahan/analisis DataPengolahan/analisis Data Parametrik Non Parametrik Statistika 1. Variable 2. Parameter 3. Variasi 4. Variansi 5. Hipotesis
  • 10. Masalah yang cocok diselesaikanMasalah yang cocok diselesaikan dengan Komputerdengan Komputer 1. Dapat dipertanggungjawabkan 2. Dapat dinyatakan dengan jelas 3. Mempunyai sifat berulang 4. Memerlukan data atau perhitungan yang banyak Pengolahan/analisis DataPengolahan/analisis Data Parametrik Non Parametrik Statistika 1. Variable 2. Parameter 3. Variasi 4. Variansi 5. Hipotesis