7.
RANCANGAN
BUJUR
SANGKAR
LATIN
Disebut Bujur Sangkar
karena tataletak
rancangan ini selalu
berbentuk bujur
sangkar oleh jumlah
baris dan kolom serta
perl...
Disebut Latin karena
untuk perlakuan
digunakan simbol huruf
latin. Oleh karena itu
bentuk yang dihasilkan
disebut Bujur Sa...
Pada rancangan ini
pengelompokan
dilakukan dua arah
yaitu kesamping
(mendatar) dan kebawah
(menurun) dengan istilah
umum k...
Jalan ini ditempuh atas
dasar kenyataan adanya
variasi yang tidak cukup
hanya dikontrol dengan
satu cara
pengelompokkan sa...
RBSL digunakan dengan
asumsi tidak ada
interaksi antar sumber-
sumber keragaman
(baris, kolom dan
perlakuan), hal ini
kare...
Bila ada interaksi maka
nilai F hitung tidak
menyebar seperti F
tabel, sehingga uji
signifikansi menjadi
tidak sah untuk
d...
Yij(t) : Nilai yang diamati/diukur
µ : Nilai tengah populasi
βi : Pengaruh baris ke i ( i = 1....r)
κj : (Kappa j) Pengaru...
PERLAKUAN
Biasanya 5 x 5 sampai
12 x 12 tetapi yang
sering hanya sampai 8 x
8. Perlakuan hanya
muncul sekali dalam
baris m...
TATALETAK PERCOBAAN
I. Unit-unit percobaan
dibagi dalam
kelompok atas dasar
dua variabel yang
menjadi sifat.
RancanganBuju...
Pengelompokan diatur
sebagai berikut :
1.1. Variabel pertama
membagi unit - unit
percobaan dalam
kelompok-kelompok
yang di...
1.2. Variabel kedua
membagi unit-unit
percobaan dalam
kelompok-kelompok yang
disebut kolom
1.3. Jumlah baris =
jumlah kolo...
2. Perlakuan yang
dicoba diletakkan pada
unit-unit
percobaan dengan
ketentuan :
RancanganBujurSangkar
Latin
2.1. Pada tiap baris /
kolom perlakuan
hanya boleh
muncul sekali.
2.2. Semua perlakuan
yang dicoba
terdapat dalam
Rancanga...
RancanganBujurSangkar
Latin
3.  Pengacakan
K O L O M
1 2 3 4 5
B
A
R
I
S
1 A B C D E
2 B C D E A
3 C D E A B
4 D E A B C
5...
RancanganBujurSangkar
Latin
Kolom diacak
K O L O M
3 2 5 4 1
B
A
R
I
S
1 C B E D A
2 D C A E B
3 E D B A C
4 A E C B D
5 B...
RancanganBujurSangkar
Latin
Baris diacak
K O L O M
3 2 5 4 1
B
A
R
I
S
2 D C A E B
3 E D B A C
4 A E C B D
1 C B E D A
5 B...
RancanganBujurSangkar
Latin
Hasil akhir
K O L O M
1 2 3 4 5
B
A
R
I
S
1 D C A E B
2 E D B A C
3 A E C B D
4 C B E D A
5 B ...
RancanganBujurSangkar
Latin
TABULASI DATA
Data disusun dalam dua
tabel:
1. Tabel Baris x Kolom
(hasil dari lapangan)
2. Ta...
RancanganBujurSangkar
Latin
K 1 K 2 K 3 K 4 K 5 Yi .
B 1 D C Y131 E B
B 2 E D B Y241 C
B 3 Y311 E C B D
B 4 C B E D Y451
B...
RancanganBujurSangkar
Latin
A B C D E
Y31A
Y52A
Y13A
Y24A
Y45A
Y- - t Y..
Tabel 2. Perlakuan
RancanganBujurSangkar
Latin
MENGHITUNG JUMLAH
KUADRAT
)(r/Y..KoreksiFaktor1. 22
=
∑=
=−=
r
1ji,
2
TOTAL KFYijJK.2
==
∑=
KF...
RancanganBujurSangkar
Latin
==
∑=
KF-
r
Y
JK.5
r
1t
2
t--
PERLAKUAN
PERLAKUANKOLOM
BARISTOTALGALAT
JKJK
JKJKJK6.
−
−−=
==
...
RancanganBujurSangkar
Latin
S.
Variasi
J K D B K T F hit
F tabel
0,05
0,0
1
Baris
JK
B
r – 1
KT
B
KT B
KT G
Kolom
JK
K
r –...
RancanganBujurSangkar
Latin
Komponen Variansi
Baris σ2
e
+ r σ2
b
 
Kolom σ2
e
+ r σ2
k
 
Perlakua
n
σ2
e
+ r σ2
t
 
G a l...
RancanganBujurSangkar
Latin
S.
Variasi
R A L R A K R B S L
Baris
σ2
e
+ r
σ2
b
 
Kolom/Blo
k
σ2
e
+ t
σ2
b
 
σ2
e
+ r
σ2
k...
RancanganBujurSangkar
Latin
Pada RAL :
Hanya ada dua sumber variasi yaitu
perlakuan dan galat.
Pada RAK :
Galat pada RAL d...
RancanganBujurSangkar
Latin
KEUNTUNGAN RBSL
  Dibandingkan
dengan RAL dan RAK,
RBSL lebih banyak
variasi yang dapat
dikont...
RancanganBujurSangkar
Latin KELEMAHAN RBSL
Jumlah perlakuan
yang harus sama dengan
jumlah kolom dan
jumlah baris maka
dian...
RancanganBujurSangkar
Latin
karena bila lebih kecil
dari 5 x 5 ulangan
terlalu sedikit
sedangkan bila lebih
besar dari 8 x...
RancanganBujurSangkar
Latin
Contoh Soal :
Suatu penelitian
pemberian pakan ( R1 =
10 % , R2 = 12 % , R3 = 14
% , R4 = 16 %...
RancanganBujurSangkar
Latin
Sebagai Baris adalah
bangsa sapi Bangsa A, B,
C, D dan E
Sebagai Kolom adalah
periode laktasi ...
RancanganBujurSangkar
Latin
K O L O M
BARI
S
1 2 3 4 5
1
R4=1
5
R3=1
3
R1=1
1
R5=1
9
R2=1
3
2
R5=1
7
R4=1
6
R2=1
2
R1=1
1
...
RancanganBujurSangkar
Latin
K O L O M
Yi.BARI
S
1 2 3 4 5
1 15 13 11 19 13 71
2 17 16 12 11 12 68
3 9 18 12 11 14 64
4 12 ...
RancanganBujurSangkar
Latin
Perlk R 1 R 2 R 3 R 4 R 5
9 11 12 15 17
10 10 13 16 18
11 12 12 15 17
11 11 13 15 19
10 13 12 ...
RancanganBujurSangkar
Latin
PERHITUNGAN JUMLAH
KUADRAT
1. F. Koreksi = 334 2
/ (5x5) = 4462.24
2. JK Total = 15 2
+ ….. + ...
RancanganBujurSangkar
Latin 4. JK Baris = ( 71 2
+ ….. + 67 2
)/5 - F
K =
= 4469.20 - 4462.24 =
6.96
5. JK Perlakuan = ( 5...
RancanganBujurSangkar
Latin
S. VAR JK DB KT F Hit
F Tabel
0.0
5
0.0
1
P
Laktasi
2,56 4 0,64
1,71
4
3,2
6
5,4
1
Bangsa 6,96...
RancanganBujurSangkar
Latin Perlakuan berpengaruh sangat
nyata maka kita perlu
memecah JK perlakuan untuk
mengetahui apaka...
RancanganBujurSangkar
Latin Memecah JK Ransum
Perlakua
n
R1
R2
R3
R4
R5 ΣCi.Ti
r .
ΣCi2
J K
Total
Perl 51
5
7
6
2
7
5 89 (...
RancanganBujurSangkar
Latin
Tabel 4. Analisis Variansi
S.
Variasi JK DB KT F hit
F
0,05
F
0,01
P.
Laktasi 2,560 4 0,640 1,...
RancanganBujurSangkar
Latin
No X Y X2
X3
X4
Y2
XY X2
Y
1 10 9,00 100 1000 10000 81,00 90 900
2 10 10,00 100 1000 10000 100...
RancanganBujurSangkar
Latin
 
No X Y X2
X3
X4
Y2
XY X2
Y
16 16 15,00 256 4096 65536 225,00 240 3840
17 16 16,00 256 4096 6...
RancanganBujurSangkar
Latin
»»» REGRESI LINIER «««
N = 25 Σ Y = 334 Σ x2
= 200
Σ X = 350 Σ Y2
= 4662 Σ y2
= 199,76
Σ X2
= ...
RancanganBujurSangkar
Latin »»» REGRESI KUADRATER «««
N = 25 Σ Y = 334 Σ x2
= 200
Σ X = 350 Σ Y2
= 4662 Σ x3
= 5600
Σ X2
=...
RancanganBujurSangkar
Latin D = [( Σx4
)(Σx2
) - ( Σx3
)2
] = 224000
b = [( Σx4
) (Σxy) - ( Σx3
) (Σx2
y)] / D = -1,46
c =...
RancanganBujurSangkar
Latin Regresi
8
10
12
14
16
18
20
10 12 14 16 18
Kandungan Protein
KandunganPhosphor
Linier
RancanganBujurSangkar
Latin Regresi
8
10
12
14
16
18
20
10 12 14 16 18
Kandungan Protein
KandunganPhosphor
Linier
Kuadrater
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

10. rancangan penelitian : rancangan bujur sangkar latin (RBSL)

144
-1

Published on

rancangan penelitian : rancangan bujur sangkar latin (RBSL)

Published in: Data & Analytics
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
144
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
5
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

10. rancangan penelitian : rancangan bujur sangkar latin (RBSL)

  1. 1. 7. RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN
  2. 2. Disebut Bujur Sangkar karena tataletak rancangan ini selalu berbentuk bujur sangkar oleh jumlah baris dan kolom serta perlakuan yang sama RancanganBujurSangkar Latin
  3. 3. Disebut Latin karena untuk perlakuan digunakan simbol huruf latin. Oleh karena itu bentuk yang dihasilkan disebut Bujur Sangkar Latin 3 x 3 ; 4 x 4 ; 5 x 5 ...... 8 x 8. RancanganBujurSangkar Latin
  4. 4. Pada rancangan ini pengelompokan dilakukan dua arah yaitu kesamping (mendatar) dan kebawah (menurun) dengan istilah umum kita mengelompokkan dalam RancanganBujurSangkar Latin
  5. 5. Jalan ini ditempuh atas dasar kenyataan adanya variasi yang tidak cukup hanya dikontrol dengan satu cara pengelompokkan saja, tetapi perlu dikontrol dengan dua cara, dengan kata lain variasi RancanganBujurSangkar Latin
  6. 6. RBSL digunakan dengan asumsi tidak ada interaksi antar sumber- sumber keragaman (baris, kolom dan perlakuan), hal ini karena istilah baris kolom hanya merupakan istilah umum yang RancanganBujurSangkar Latin
  7. 7. Bila ada interaksi maka nilai F hitung tidak menyebar seperti F tabel, sehingga uji signifikansi menjadi tidak sah untuk dikerjakan. RancanganBujurSangkar Latin
  8. 8. Yij(t) : Nilai yang diamati/diukur µ : Nilai tengah populasi βi : Pengaruh baris ke i ( i = 1....r) κj : (Kappa j) Pengaruh kolom ke j (j=1....r) τt : (Tau t) Pengaruh perlakuan RancanganBujurSangkar Latin MODEL MATEMATIK ijtjiij(t)Y ε+τ+κ+β+µ=
  9. 9. PERLAKUAN Biasanya 5 x 5 sampai 12 x 12 tetapi yang sering hanya sampai 8 x 8. Perlakuan hanya muncul sekali dalam baris maupun dalam kolom. ULANGAN RancanganBujurSangkar Latin
  10. 10. TATALETAK PERCOBAAN I. Unit-unit percobaan dibagi dalam kelompok atas dasar dua variabel yang menjadi sifat. RancanganBujurSangkar Latin
  11. 11. Pengelompokan diatur sebagai berikut : 1.1. Variabel pertama membagi unit - unit percobaan dalam kelompok-kelompok yang disebut baris. RancanganBujurSangkar Latin
  12. 12. 1.2. Variabel kedua membagi unit-unit percobaan dalam kelompok-kelompok yang disebut kolom 1.3. Jumlah baris = jumlah kolom = r RancanganBujurSangkar Latin
  13. 13. 2. Perlakuan yang dicoba diletakkan pada unit-unit percobaan dengan ketentuan : RancanganBujurSangkar Latin
  14. 14. 2.1. Pada tiap baris / kolom perlakuan hanya boleh muncul sekali. 2.2. Semua perlakuan yang dicoba terdapat dalam RancanganBujurSangkar Latin
  15. 15. RancanganBujurSangkar Latin 3.  Pengacakan K O L O M 1 2 3 4 5 B A R I S 1 A B C D E 2 B C D E A 3 C D E A B 4 D E A B C 5 E A B C D
  16. 16. RancanganBujurSangkar Latin Kolom diacak K O L O M 3 2 5 4 1 B A R I S 1 C B E D A 2 D C A E B 3 E D B A C 4 A E C B D 5 B A D C E
  17. 17. RancanganBujurSangkar Latin Baris diacak K O L O M 3 2 5 4 1 B A R I S 2 D C A E B 3 E D B A C 4 A E C B D 1 C B E D A 5 B A D C E
  18. 18. RancanganBujurSangkar Latin Hasil akhir K O L O M 1 2 3 4 5 B A R I S 1 D C A E B 2 E D B A C 3 A E C B D 4 C B E D A 5 B A D C E
  19. 19. RancanganBujurSangkar Latin TABULASI DATA Data disusun dalam dua tabel: 1. Tabel Baris x Kolom (hasil dari lapangan) 2. Tabel Perlakuan
  20. 20. RancanganBujurSangkar Latin K 1 K 2 K 3 K 4 K 5 Yi . B 1 D C Y131 E B B 2 E D B Y241 C B 3 Y311 E C B D B 4 C B E D Y451 B 5 B Y521 D C E Y. j Y.. Tabel 1. Baris x Kolom
  21. 21. RancanganBujurSangkar Latin A B C D E Y31A Y52A Y13A Y24A Y45A Y- - t Y.. Tabel 2. Perlakuan
  22. 22. RancanganBujurSangkar Latin MENGHITUNG JUMLAH KUADRAT )(r/Y..KoreksiFaktor1. 22 = ∑= =−= r 1ji, 2 TOTAL KFYijJK.2 == ∑= KF- r Y JK.3 r 1i 2 i. BARIS
  23. 23. RancanganBujurSangkar Latin == ∑= KF- r Y JK.5 r 1t 2 t-- PERLAKUAN PERLAKUANKOLOM BARISTOTALGALAT JKJK JKJKJK6. − −−= == ∑= KF- r Y JK.4 r 1j .j KOLOM
  24. 24. RancanganBujurSangkar Latin S. Variasi J K D B K T F hit F tabel 0,05 0,0 1 Baris JK B r – 1 KT B KT B KT G Kolom JK K r – 1 KT K KT K KT G Perlakua n JK P r – 1 KT P KT P KT G Galat JK G (r-1)(r- 2) KT G TOTAL JK T TABEL . ANALISIS VARIANSI
  25. 25. RancanganBujurSangkar Latin Komponen Variansi Baris σ2 e + r σ2 b   Kolom σ2 e + r σ2 k   Perlakua n σ2 e + r σ2 t   G a l a t σ2 e
  26. 26. RancanganBujurSangkar Latin S. Variasi R A L R A K R B S L Baris σ2 e + r σ2 b   Kolom/Blo k σ2 e + t σ2 b   σ2 e + r σ2 k   Perlakuan σ2 e + r σ2 t   σ2 e + r σ2 t   σ2 e + r σ2 t   G a l a t σ2 e σ2 e σ2 e
  27. 27. RancanganBujurSangkar Latin Pada RAL : Hanya ada dua sumber variasi yaitu perlakuan dan galat. Pada RAK : Galat pada RAL dipecah menjadi sumber variasi baru yaitu BLOK sehingga Galat RAK menjadi lebih kecil dibandingkan dengan Galat pada RAL Pada RBSL : Galat pada RAK dipecah lagi menjadi Baris sehingga Galat pada RBSL lebih
  28. 28. RancanganBujurSangkar Latin KEUNTUNGAN RBSL   Dibandingkan dengan RAL dan RAK, RBSL lebih banyak variasi yang dapat dikontrol sehingga KT Galat lebih kecil.
  29. 29. RancanganBujurSangkar Latin KELEMAHAN RBSL Jumlah perlakuan yang harus sama dengan jumlah kolom dan jumlah baris maka dianjurkan menggunakan RBSL paling sedikit 5 x 5 dan
  30. 30. RancanganBujurSangkar Latin karena bila lebih kecil dari 5 x 5 ulangan terlalu sedikit sedangkan bila lebih besar dari 8 x 8 persoalannya menjadi kompleks.
  31. 31. RancanganBujurSangkar Latin Contoh Soal : Suatu penelitian pemberian pakan ( R1 = 10 % , R2 = 12 % , R3 = 14 % , R4 = 16 % dan R5 = 18% )
  32. 32. RancanganBujurSangkar Latin Sebagai Baris adalah bangsa sapi Bangsa A, B, C, D dan E Sebagai Kolom adalah periode laktasi : I, II, III, IV dan V Karakteristik yang diamati : kandungan phosphor dalam air susu
  33. 33. RancanganBujurSangkar Latin K O L O M BARI S 1 2 3 4 5 1 R4=1 5 R3=1 3 R1=1 1 R5=1 9 R2=1 3 2 R5=1 7 R4=1 6 R2=1 2 R1=1 1 R3=1 2 3 R1= 9 R5=1 8 R3=1 2 R2=1 1 R4=1 4 4 R3=1 2 R2=1 0 R5=1 7 R4=1 5 R1=1 0 Tabel 1. Baris x Kolom
  34. 34. RancanganBujurSangkar Latin K O L O M Yi.BARI S 1 2 3 4 5 1 15 13 11 19 13 71 2 17 16 12 11 12 68 3 9 18 12 11 14 64 4 12 10 17 15 10 64 5 11 10 15 13 18 67 Y.j 64 67 67 69 67 334 Tabel 1. Baris x Kolom
  35. 35. RancanganBujurSangkar Latin Perlk R 1 R 2 R 3 R 4 R 5 9 11 12 15 17 10 10 13 16 18 11 12 12 15 17 11 11 13 15 19 10 13 12 14 18 Y- - t 51 57 62 75 89 Tabel 2 . Perlakuan
  36. 36. RancanganBujurSangkar Latin PERHITUNGAN JUMLAH KUADRAT 1. F. Koreksi = 334 2 / (5x5) = 4462.24 2. JK Total = 15 2 + ….. + 18 2 - F K = = 4662.00 - 4462.24 = 199.76 3. JK Kolom = ( 64 2 + ….. + 67 2 ) /5 - FK = = 4464.80 - 4462.24 = 2.56
  37. 37. RancanganBujurSangkar Latin 4. JK Baris = ( 71 2 + ….. + 67 2 )/5 - F K = = 4469.20 - 4462.24 = 6.96 5. JK Perlakuan = ( 51 2 + ….. + 89 2 ) /5 - F K = = 4648.00 - 4462.24 = 185.76 6. JK Galat = JK Total - JK Kolom - JK Baris - JK Perlakuan =
  38. 38. RancanganBujurSangkar Latin S. VAR JK DB KT F Hit F Tabel 0.0 5 0.0 1 P Laktasi 2,56 4 0,64 1,71 4 3,2 6 5,4 1 Bangsa 6,96 4 1,74 4,66 1 3,2 6 5,4 1 Ransum 185,7 6 4 46,4 4 124, 4 3,2 6 5,4 1 Galat 4,48 12 0,37 3 σ = 0,611 TOTAL 199,7 6 24 KK = 4,573 % Tabel 3. Analisis Variansi
  39. 39. RancanganBujurSangkar Latin Perlakuan berpengaruh sangat nyata maka kita perlu memecah JK perlakuan untuk mengetahui apakah pengaruh pakan tersebut linier, kuadrater kubik atau kuartik. Perlu dilakukan uji beda untuk mengetahui pakan mana yang berbeda dengan uji BNT / BNJ / DMRT
  40. 40. RancanganBujurSangkar Latin Memecah JK Ransum Perlakua n R1 R2 R3 R4 R5 ΣCi.Ti r . ΣCi2 J K Total Perl 51 5 7 6 2 7 5 89 (a) (b) (a2 /b) Linier -2 -1 0 1 2 94 5 x 10 176,720 0 Kuadrate r 2 -1 -2 -1 2 24 5 x 14 8,2286 Kubik -1 2 0 -2 1 2 5 x 10 0,0800 Kuartik 1 -4 6 -4 1 -16 5 x 70 0,7314           JK Perlakuan = 185,7600
  41. 41. RancanganBujurSangkar Latin Tabel 4. Analisis Variansi S. Variasi JK DB KT F hit F 0,05 F 0,01 P. Laktasi 2,560 4 0,640 1,71 3,26 0 5,41 0 Bangsa 6,960 4 1,740 4,66 3,26 0 5,41 0 Ransum 185,76 0 4 46,440 124,4 3,26 0 5,41 0 Linier 176,72 0 1 176,72 0 473,4 4,75 0 9,33 0 Kuadrat 8,229 1 8,228 22,04 4,75 0 9,33 0 Kubik 0,080 1 0,080 0,21 4,75 0 9,33 0 Kuartik 0,731 1 0,731 1,96 4,75 0 9,33 0 0,61
  42. 42. RancanganBujurSangkar Latin No X Y X2 X3 X4 Y2 XY X2 Y 1 10 9,00 100 1000 10000 81,00 90 900 2 10 10,00 100 1000 10000 100,00 100 1000 3 10 11,00 100 1000 10000 121,00 110 1100 4 10 11,00 100 1000 10000 121,00 110 1100 5 10 10,00 100 1000 10000 100,00 100 1000 6 12 11,00 144 1728 20736 121,00 132 1584 7 12 10,00 144 1728 20736 100,00 120 1440 8 12 12,00 144 1728 20736 144,00 144 1728 9 12 11,00 144 1728 20736 121,00 132 1584 10 12 13,00 144 1728 20736 169,00 156 1872 11 14 12,00 196 2744 38416 144,00 168 2352 12 14 13,00 196 2744 38416 169,00 182 2548 13 14 12,00 196 2744 38416 144,00 168 2352 14 14 13,00 196 2744 38416 169,00 182 2548 15 14 12,00 196 2744 38416 144,00 168 2352 Analisis Regresi Linier dan Kuadrater
  43. 43. RancanganBujurSangkar Latin   No X Y X2 X3 X4 Y2 XY X2 Y 16 16 15,00 256 4096 65536 225,00 240 3840 17 16 16,00 256 4096 65536 256,00 256 4096 18 16 15,00 256 4096 65536 225,00 240 3840 19 16 15,00 256 4096 65536 225,00 240 3840 20 16 14,00 256 4096 65536 196,00 224 3584 21 18 17,00 324 5832 104976 289,00 306 5508 22 18 18,00 324 5832 104976 324,00 324 5832 23 18 17,00 324 5832 104976 289,00 306 5508 24 18 19,00 324 5832 104976 361,00 342 6156 25 18 18,00 324 5832 104976 324,00 324 5832 N 25 Jumla h 350 334 5100 7700 0 119832 0 4662 4864 73496 Rataan 14 13,36 204
  44. 44. RancanganBujurSangkar Latin »»» REGRESI LINIER ««« N = 25 Σ Y = 334 Σ x2 = 200 Σ X = 350 Σ Y2 = 4662 Σ y2 = 199,76 Σ X2 = 5100 Y bar = 13,36 Σ xy = 188 X bar = 14 Σ XY = 4864 b = Σxy / Σx2 = 0,94 a = Y bar - b ( X bar ) = 0,2 Y = 0,20 + 0,94 X Koefisien Determinasi ( r 2 ) = 88,4662 % Koefisien Korelasi ( r ) =
  45. 45. RancanganBujurSangkar Latin »»» REGRESI KUADRATER ««« N = 25 Σ Y = 334 Σ x2 = 200 Σ X = 350 Σ Y2 = 4662 Σ x3 = 5600 Σ X2 = 5100 Σ XY = 4864 Σ x4 = 157920 Σ X3 = 77000 Σ XY2 = 73496 Σ y2 = 199,76 Σ X4 = 1198320 Y bar = 13,36 Σ xy = 188 X bar = 14 Σ x2 y= 5360 X2 bar = 204
  46. 46. RancanganBujurSangkar Latin D = [( Σx4 )(Σx2 ) - ( Σx3 )2 ] = 224000 b = [( Σx4 ) (Σxy) - ( Σx3 ) (Σx2 y)] / D = -1,46 c = [( Σx2 ) (Σx2 y) - ( Σx3 ) (Σxy)] / D = 0,08571 a = Y bar - (b * X bar) - (c * X2 bar) = 16,3143 Y = 16,31429 - 1,46 X + 0,08571 X2 Koefisien Determinasi ( r 2 ) = 92,5854 Persen Koefisien Korelasi ( r ) = 0,96221 Titik Belok X : 8,51667   Y : 10,0971  
  47. 47. RancanganBujurSangkar Latin Regresi 8 10 12 14 16 18 20 10 12 14 16 18 Kandungan Protein KandunganPhosphor Linier
  48. 48. RancanganBujurSangkar Latin Regresi 8 10 12 14 16 18 20 10 12 14 16 18 Kandungan Protein KandunganPhosphor Linier Kuadrater
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×