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Primera parte del Tema 1 (Unidad Didáctica)

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Tema1 UD1-a Presentation Transcript

  • 1. TEMA 1El análisis estadístico de datos Probabilidades y Estadística I
  • 2. Esquema inicial1. Introducción.2. Variables y datos. Tipos de datos.3. Descripción de datos mediante tablas.4. Descripción de datos mediante gráficos.5. Introducción al análisis exploratorio de datos. Probabilidades y Estadística I
  • 3. Esquema inicial1. Introducción.2. Variables y datos. Tipos de datos.3. Descripción de datos mediante tablas.4. Descripción de datos mediante gráficos.5. Introducción al análisis exploratorio de datos. Probabilidades y Estadística I
  • 4. 1. Introducción (1/6) Seis objetivos de la Estadística Descriptiva A. Recoger y organizar datos (observaciones) Calificaciones de “Probabilidades y Estadística” en 20 alumnos x1, x2,..., xn 5.12, 7, 8.62, 6, 2.88, 7.33, 2.08, 2.75, 5.25, 5, 6.88, 5.83, 5, 3.38, 6.25, 6.12, 6, 4.62, 6.62, 8.5 Calificaciones de “Probabilidades y Estadística” y nº de convocatorias utilizadas hasta ahora(x1, y1), (x2, y2),…,(xn,, yn) (5.12, 2), (7, 1), (8.62, 2), (6, 3), (2.88, 2),(7.33, 2), (6, 3), (2.75, 4) (5.25, 2), (5, 1),(6.88, 5) (5.83, 1), (5, 4), (3.38,4), (6.25, 3), (6.12, 1), (6, 2), (4.62, 3), (6.62, 2), (8.5, 1) Probabilidades y Estadística I
  • 5. 1. Introducción (2/6)Seis objetivos de la Estadística DescriptivaB. Técnicas de visualización para datos multivariantes (visualización) Probabilidades y Estadística I
  • 6. 1. Introducción (3/6)Seis objetivos de la Estadística DescriptivaC. Esquematizar el comportamiento de los datos mediante tablas, gráficos o dibujos (patrones) Probabilidades y Estadística I
  • 7. 1. Introducción (4/6)Seis objetivos de la Estadística DescriptivaD. Resumir la información en unos pocos datos representativos (síntesis) Probabilidades y Estadística I
  • 8. 1. Introducción (5/6)Seis objetivos de la Estadística DescriptivaE. Analizar la relación de dependencia entre las componentes dedatos multidimensionales (correlación) Probabilidades y Estadística I
  • 9. 1. Introducción (6/6)Seis objetivos de la Estadística DescriptivaF. Interpretar la información obtenida (aprendizaje) Probabilidades y Estadística I
  • 10. Esquema inicial1. Introducción.2. Variables y datos. Tipos de datos.3. Descripción de datos mediante tablas.4. Descripción de datos mediante gráficos.5. Introducción al análisis exploratorio de datos. Probabilidades y Estadística I
  • 11. 2. Variables y datos. Tipos de datos (1/12)Enunciados genéricosSea x1, x2,….., xn un conjunto de n valores numéricosSea (x1, y1), (x2, y2),….., (xn, yn)Sea ( x1 , x1 ,..., x1 ), ( x12 , x2 ,..., xm ),......, ( x1n , x2 ,..., xm ) 1 2 m 2 2 n n Probabilidades y Estadística I
  • 12. 2. Variables y datos. Tipos de datos (2/12) CASO UNIDIMENSIONAL Enunciado académico 1Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura“Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el número deconvocatorias que necesitaron para aprobar dicha asignatura. 2, 3, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 3, 1, 3, 2, 1, 5 x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10, x11, x12, x13, x14, x15, x16, x17, x18, x19, x20 X ≡ “número de convocatorias para aprobar Probabilidad y Estadística” Probabilidades y Estadística I
  • 13. 2. Variables y datos. Tipos de datos (3/12) CASO BIDIMENSIONAL Enunciado académico 1’Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura“Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el número deconvocatorias que necesitaron para aprobar dicha asignatura y su calificación(2,5.0),(3,6.3),(2,5.2),(1,7.0),(1,8.2),(3,5.4),(4,5.0),(3,6.8),(1,5.0),(1,7.3)(2,6.0),(1,7.5),(2,5.0),(1,7.8),(3,6.2),(1,6.0),(3,8.0),(2,6.6),(1,5.0),(5,5.0) (x1,y1), (x2,y2),….., (x20,y20) (X,Y) Probabilidades y Estadística I
  • 14. 2. Variables y datos. Tipos de datos (4/12) DATOS CUALITATIVOSEnunciado académico 2Se lanza 20 veces una moneda y se observan los resultados. cara, cruz, cruz, cruz, cara, cruz, cruz, cara, cara, cruz cara, cara, cruz, cruz, cruz, cruz, cara, cara, cruz, cruz C 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1 X Probabilidades y Estadística I
  • 15. 2. Variables y datos. Tipos de datos (5/12)Glosario de términos1. Población (universo, colectivo)2. Muestra3. Carácter4. Modalidades5. Variables estadísticas Probabilidades y Estadística I
  • 16. 2. Variables y datos. Tipos de datos (6/12) VARIABLE ESTADÍSTICA Enunciado académico 1a DISCRETA Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura “Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el número de convocatorias que necesitaron para aprobar dicha asignatura Población Muestra Carácter a estudioMODALIDADES: {1,2,3,......} (carácter cuantitativo) Probabilidades y Estadística I
  • 17. 2. Variables y datos. Tipos de datos (7/12) VARIABLE ESTADÍSTICAEnunciado académico 1b CONTINUASe seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura“Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre su nota en laAsignatura. Carácter a estudioMODALIDADES: [5,10] (carácter cuantitativo) Probabilidades y Estadística I
  • 18. 2. Variables y datos. Tipos de datos (8/12) MEDIDA NOMINALEnunciado académico 1cSe seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura“Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre su color deojos. Carácter a estudioMODALIDADES: {negros, marrones, azules, otros} (carácter cualitativo) 1 2 3 4 Probabilidades y Estadística I
  • 19. 2. Variables y datos. Tipos de datos (9/12) MEDIDA ORDINALTipos de caracteres Enunciado académico 1dSe seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura“Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el nivelde estudio de su padre . Carácter a estudioMODALIDADES: {SE, EGB, BUP, Universitario} (carácter cualitativo) 1 2 3 4 Probabilidades y Estadística I
  • 20. 2. Variables y datos. Tipos de datos (10/12) MEDIDA NOMINALEnunciado académico 2Se lanza 20 veces una moneda y se observan los resultados.Población: Lanzar una moneda (experimento aleatorio)Muestra: 20 lanzamientosMODALIDADES: {C, X} (carácter cualitativo) Probabilidades y Estadística I
  • 21. 2. Variables y datos. Tipos de datos (11/12)NOTACIÓN1. Población (universo, colectivo) P2. Muestra M⊆P3. Carácter C4. Modalidades C1, C2,…., Ck5. Variables estadísticas X x’1, x’2,…., x’k k valores diferentes Probabilidades y Estadística I