Analítica web para consultores ux
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Analítica web para consultores ux Presentation Transcript

  • 1. Analítica web para consultores UX
  • 2. NO!0. ¿Qué no haremos?
  • 3. 0.1. Analítica basica•¿Cuántos son?•¿de dónde vienen?•¿qué consumen?
  • 4. 0.2. Analítica avanzada•<html>•resolver problemas de analytics problemas con varias cuentas, duplicidad de datos, ...•hackear analytics cambiar fuentes orgánicas por fuentes de branding, cambiar tiempo de sesión, problemas entre dominios y subdominios, ...
  • 5. Analítica webpara dummies
  • 6. Analítica webpara onsul tore s d dummies e UX c
  • 7. 1. Qué necesitamos saber?• los datos se pueden segmentar• los datos se pueden filtrar• los tipos de usuario se pueden identificar• las campañas se pueden taggear• los eventos se pueden interceptar
  • 8. 2. ¿Quienes son?•¿Son usuarios registrados?•¿esporádicos? ¿recurrentes?•¿vienen de redes sociales?•¿convierten?
  • 9. 2. ¿Quiénes son?•Segmentación de usuarios según: • procedencia • acción en la página
  • 10. 2. ¿Quiénes son? Segmentos
  • 11. 2. ¿Quiénes son? Custom variables
  • 12. 3. ¿Qué quieren hacer?•entrada de las keyword de Captura•página de los buscadores de la Captura
  • 13. 3. ¿Qué quieren hacer? Site Search
  • 14. 3. ¿Qué quieren hacer? Site Search
  • 15. 3. ¿Qué quieren hacer? Queries SEO
  • 16. ¿Lo consiguen?
  • 17. 4.1. Procesos: ¿Lo consiguen?•Funnels (no se puede segmentar, pero si crear distintos perfiles)
  • 18. 4.1. Procesos: Funnel
  • 19. 4.2. Resultados de búsqueda•Capturar evento: 0 resultados•Rebotes
  • 20. 4.2. Resultados de búsqueda: eventos
  • 21. 4.2. Resultados de la búsqueda:rebotes
  • 22. 4.2. Contenidos: ¿les interesa?•Tiempo en página•Número de contenidos por sesión•Rebotes
  • 23. 4.2. Contenidos: Tiempo en página
  • 24. 5. Si no lo consiguen, ¿por qué? •salida de las páginas de Análisis •Análisis del abandono
  • 25. 5. Si no lo consiguen... Páginas de exit
  • 26. Bonus Tracks
  • 27. Real Time Analytics
  • 28. MultiChannel analytics
  • 29. Social Analytics