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CERA_5_Dinamica poblaciones

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Tema 5. Dinámica de poblaciones. Materia: Conservación y Explotación de Recursos Animales, Facultad de Ciencias, Unviersidad de A Coruña. Curso 2006-07.

Tema 5. Dinámica de poblaciones. Materia: Conservación y Explotación de Recursos Animales, Facultad de Ciencias, Unviersidad de A Coruña. Curso 2006-07.

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  • 1. TEMA 5. CONCEPTOS Y MODELOS BÁSICOS DE DINÁMICA DE POBLACIONES ANIMALES
    • Modelos básicos de crecimiento poblacional
    • Estructura demográfica (edades, estados)
    • Mecanismos de regulación: denso-dependencia, factores estocásticos
    • Estructura espacial: Metapoblaciones
    http:// creativecommons.org / licenses /by/2.0/es/
  • 2. Demografía
    • Parámetros específicos para cada población de crecimiento, supervivencia y fecundidad
    • Los parámetros demográficos determinan los cambios en el tamaño poblacional
    • Si los parámetros demográficos son constantes, el crecimiento poblacional es determinista y predecible
    Tasas demográficas: Tasa de fecundidad Tasa de mortalidad
    • Σ r eproducción individual = Tasa de fecundidad poblacional
      • = número de nacimientos per cápita en una población
    • Σ mortalidad individual = Tasa de mortalidad poblacional
    • = número de muertes per cápita en una población
    • Tasa intrínseca de crecimiento poblacional
      • = tasa de fecundidad – Tasa de mortalidad
      • (+ Tasa de inmigración – Tasa de emigración)
  • 3. DINÁMICA POBLACIONAL: Modelo de crecimiento exponencial N = tamaño poblacional (número de individuos) F = fecundidad (nacimientos) M = muertes E = emigración I = inmigración f = tasa de fecundidad = F / N · tiempo m = tasa de mortalidad = M / N · tiempo r = f - m = tasa intrínseca de crecimiento poblacional En una población cerrada (no E, I): N(t+1) = N(t) · f – N(t) · m = = N(t) · (f-m) = N(t) · r N(t+2) = N(t+1) · r = N(t) · r · r = N(t) · r² … N(t) = N(0) · r t N(t+1) / N(t) = r; N(t) / N(0) = r t [ln N(t) – ln N(0)] / t = r ¿Cuánto tarda en doblarse una población? N(t) / N(0) = 2 = r t ln 2 = t · ln r; t = ln 2 / ln r Tiempo Número
  • 4. Características del crecimiento poblacional exponencial
    • Modelo determinista : parámetros (r, f, m) constantes
    • Crecimiento (o reducción, si r<0) exponencial
    • Denso-independencia : r no varía con el tamaño poblacional
    • Recursos no limitantes
    • No estructura demográfica : parámetros independientes de la edad o estado de los individuos
    • Ejemplo: Crecimiento de la población humana mundial
    N(1995) / N(1950) = r 45 = = 5.75 / 2.51 = 2.29084 r = 1.01859 = 1.86% Si r=1.86%, la población se dobla cada 37.6 años Año 1800 1850 1870 1890 1910 1930 1950 1970 1975 1980 1985 1990 1995 Población (x10 9 ) 0.91 1.13 1.30 1.49 1.70 2.02 2.51 3.62 3.97 4.41 4.84 5.29 5.75
  • 5. Clasificación de los modelos poblacionales
    • ESTRUCTURA DEMOGRÁFICA : población estructurada por edades / estados
      • Estructurada : diferentes edades / estados presentan diferentes tasas demográficas
      • No estructurada : todos los individuos son equivalentes
    • MECANISMOS DE REGULACIÓN :
      • Determinista / Estocástica
      • Determinista : tasas demográficas constantes para cada edad / estado
      • Estocástica : tasas demográficas sujetas a cambios aleatorios o dependientes de la variabilidad ambiental
      • Denso-independiente / Denso-dependendiente
      • D-I : tasa neta de crecimiento individual (dN /dt · N) independiente de la densidad
      • D-D : tasa dependiente de la densidad. Generalmente se reduce cerca de la capacidad de carga, cuando los recursos se hacen limitantes, y de este modo se limita el crecimiento poblacional
  • 6. MECANISMOS DENSO-DEPENDIENTES DE REGULACIÓN POBLACIONAL
    • compensatorios (denso-dependencia)
    • depensatorios (efecto Allee)
    depensación Densidad poblacional (N) dN / dt · N independiente densidad denso-dependencia denso-dependencia tiempo N independiente densidad
  • 7. EJEMPLOS DE MECANISMOS DE REGULACIÓN POBLACIONAL
    • MECANISMOS INDEPENDIENTES DE LA DENSIDAD
      • variabilidad ambiental. Ejemplos:
        • eventos climáticos extremos que provocan elevadas mortalidades
        • “ catástrofes ambientales”
    • MECANISMOS COMPENSATORIOS (DENSO-DEPENDENCIA)
      • tasas de crecimiento y reproducción: competencia por alimento
      • mortalidad: competencia por refugios
      • predación
    • MECANISMOS DEPENSATORIOS (EFECTO ALLEE)
      • agregaciones reproductivas
      • fertlización externa
      • supervivencia de juveniles dependiente de agregaciones
  • 8. No estructura demográfica Denso-independencia Determinista MODELO EXPONENCIAL λ >0 Tiempo N Número (N) dN/dt dN/dt·N ordenada = λ pendiente = λ λ <0 0 0 N(t) = N(0) · r t dN/dt = λ N λ = ln (r) λ >0, crecimiento λ <0, reducción Número (N)
  • 9. dN/dt = = λ N λ variable N perturbaciones aleatorias Tiempo N Número (N) dN/dt·N 0 3. Elevada abundancia, declive lento 4. Elevada abundancia, crecimiento rápido 2. Baja abundancia, crecimiento rápido 1. Baja abundancia, crecimiento lento No estructura demográfica Denso-independencia Estocástica 1 2 3 4
  • 10. dN/dt = λ N [1-(N/K)] λ >0 Tiempo N Tamaño población (N) dN/dt dN/dt/N K K λ Producción poblacional Producción individual 0 0 Tasa neta de crecimiento per cápita dependiente de la densidad poblacional D-D limita el tamaño poblacional a altas densidades (capcidad de carga) D-D a bajas desidades (depensación o efecto Allee) No estructura demográfica Denso-dependencia Determinista MODELO LOGÍSTICO
  • 11. No estructura demográfica Denso-dependencia Estocástica MODELO LOGÍSTICO ESTOCÁSTICO
    • Población tiende a fluctuar alrededor de K (capacidad de carga)
    • Las perturbaciones (que alejan a la población de la capacidad de carga) se siguen de fluctuaciones hacia K
    • K puede variar a lo largo del tiempo
    Tiempo N K 1 K 2
  • 12. ESTRUCTURA DEMOGRÁFICA Variabilidad en las tasas demográficas entre edades y/o estados Tasa de fecundidad
    • Fecundidad normalmente variable a lo largo del ciclo vital
    • Periodo juvenil = no reproductivo
    • Variabilidad en la edad de madurez
    • Pocas especies presentan periodos no reproductivos al final de su ciclo vital
    Tasa de mortalidad
    • La probabilidad de muerte es generalmente variable a lo largo del ciclo vital
    • Curvas de mortalidad (o supervivencia):
      • Tipo 1: supervivencia inicial > supervivencia tardía
      • Tipo 2: supervivencia constante
      • Tipo 3: supervivencia inicial < supervivencia tardía
  • 13. Curvas de mortalidad Tipo 1 Tipo 2 Tipo 3 Tipo 3 Tipo 2 Tipo 1 Log número vivo Edad Riesgo de mortalidad Edad
  • 14. ESTRUCTURA ESPACIAL: METAPOBLACIONES
    • POBLACIÓN: Grupo de individuos que interaccionan regularmente y se reproducen entre si
    Metapoblación
    • Colección de subpoblaciones (poblaciones locales)
    • Estructurada espacialmente
    • Dinámica de las subpoblaciones relativamente independiente
    • Migración conecta subpoblaciones (inmigración y emigración > 0)
    • Subpoblaciones presentan una probabilidad finita de extinción (y colonización)
  • 15. EJEMPLO DE ESTRUCTURA METAPOBLACIONAL
  • 16. CONCEPTOS BÁSICOS
    • “ Patch” (parcela, “isla” de hábitats, sitio, localidad):
      • área continua con todos los recursos necesarios para la persistencia de una población local y separada por hábitat inadecuado de otros “patches”. En un momento determinado un “patch” puede estar ocupado o vacío.
    • Población local:
      • conjunto de individuos que viven en el mismo “patch” de hábitat y por tanto interaccionan entre ellos
    • Estructura metapoblacional (tipos de metapoblaciones):
      • red de “patches” de hábitat ocupados por una metapoblación y que presentan una cierta distribución en el espacio y tasas características de migración entre patches.
  • 17. ORÍGENES DE LA TEORÍA DE LAS METAPOBLACIONES
    • Heterogeneidad espacial (distribución no uniforme de variables ambientales en el espacio)
    • Destrucción y fragmentación de hábitats por acción humana (transformación de hábitats “continuos” en “islas”): discontinuidades en la distribución e incremento del efecto borde
    • Teoría de la biogeografía insular (MacArthur & Wilson, 1967): riqueza específica (colonización – extinción) dependiente de la distancia y tamaño de las islas
  • 18. Distribución de organismos en el espacio
    • Regular
    Aleatoria Agregada Distribución depende de la escala de observación
  • 19. EFECTO DE BORDE FRAGMENTACIÓN DE BOSQUES EN FINLANDIA 250 m 64% 5 km 2 31% 1 km 2 250 m
  • 20. TEORÍA DE BIOGEOGRAFÍA INSULAR COLONIZACIÓN = f (distancia) EXTINCIÓN = f ( tamaño) cercana distante pequeña grande Número de especies Tasa S dp S dg S cp S cg
  • 21. MODELO DE METAPOBLACIÓN DE LEVINS (“MODELO CLÁSICO”)
    • R. Levins (1969)
    • dp/dt = c p (1-p) - e p
    • p = proporción de “patches” ocupados
    • 1-p = proporción de “patches” no ocupados
    • c = tasa de colonización (probabilidad de que un individuo se desplace desde un “patch” ocupado a otro no ocupuado por unidad de tiempo)
    • e = tasa de extinción (probabilidad de que un “patch” ocupado se trasnforme en no ocupado, extinción local, por unidad de tiempo)
    e = extinción c = colonización t=0 t=1 t=2 e c c c c e e c
  • 22. DINÁMICA DE UN METAPOBLACIÓN CLÁSICA
    • Equilibrio: dp/dt = 0 y p =1 - e/c
    • Persistencia de la metapoblación si e<c
    • No se modela la dinámica de cada población local (sólo su probabilidad de extinción)
    • CONSECUENCIAS
    • “ Patches” desocupados o subpoblaciones en desaparición pueden ser rescatadas por la inmigración (“Rescue Effect”; efecto rescate)
    • “ Patches” desocupados son necesarios para la persistencia metapoblacional
    • PERO, EN LAS POBLACIONES REALES …
    • Subpoblaciones pueden variar en
      • Tamaño
      • Distancia entre “patches”
      • Tipo de crecimiento poblacional local
        • D-D o D-I
        • r
      • Calidad
    Distancia Tamaño e c
  • 23. Relación de la distancia entre “patches” y tamaño de los “patches” con la probabilidad de extinción en mariposas ( Hesperia comma , Inglaterra)
  • 24. TIPOS DE ESTRUCTURA METAPOBLACIONAL Distancia de dispersión (en relación con la distancia entre “patches”) Varianza del tamaño de los “patches” (u otro determinante de persistencia poblacional) ISLA – CONTINENTE (“mainland-island”) EN DESEQUILIBRIO (“non-equilibrium”) POBLACIÓN “ PATCHY” “ CLÁSICA” (LEVINS)
  • 25. Metapoblación clásica
    • gran red de pequeños “patches” similares entre si, con una dinámica local mucho más rápida que la dinámica metapoblacional, y en que todas las poblaciones locales tienen una probabilidad significativa de extinción
    Isla-continente (MacArthur & Wilson, 1967) sistemas de “patches” de hábitat (islas) situadas dentro de la distancia de dispersión desde un “patch” muy grande (continente) en el que la población local nunca se extingue (y por tanto el sistema nunca se extingue)
  • 26. Fuente-sumidero (“source-sink”) (Pulliam, 1988)
    • “ fuentes”, R>1; “sumideros”, R<1
    • Sumideros persisten por que son “resembrados” con individuos procedentes de fuentes
    • Localidades con altas densidades pueden no ser auto-sostenibles
    metapoblación constituida por algunos “patches” con crecimiento poblacional, a baja densidad y en ausencia de inmigración, negativo (sumideros) y “patches” en que el crecimiento poblacional a bajas densidades es positivo (fuentes)
  • 27. En desequilibrio
    • metapoblación en la que la tasa de extinción (a largo plazo) excede la tasa de colonización; en un caso extremo las poblaciones locales se sitúan tan alejadas que no hay migración entre ellas y por tanto no hay posibilidad de recolonización
    Población “patchy” Modelos intermedios