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Cloud commputing impacts sur la façon de pensée les SI et la DSI

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Présentation faite au CEDHYS le 10 Juin 2010

Présentation faite au CEDHYS le 10 Juin 2010

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  • 1. Cloud Computing Impacts sur la façon de penser les SI et la DSI 10 Juin 2010 [email_address] Chief Technology Officer Capgemini France
  • 2. Pourquoi acheter la vache, quand vous pouvez acheter le lait… pour beaucoup moins cher ! 
  • 3.  
  • 4. Une Commodité ? L’information n’est pas l’électricité  Un Ampère restera toujours… un Ampère IT ≠ Système d’Information L oi de Moore Aucun domaine technologique n’est aussi performant. C omment exploiter cette performance?
  • 5. Rétrospective sur la Construction des SI Le SI et l’entreprise se ressemblent Fragmentation Spécialisation Des centaines d’applications en silos Architecture accidentelle Un objet rare, cher et complexe DSI propriétaire du SI Culture/spécialité technique Forteresse de spécialistes Centre de coût de + en + gourmand Une relation basée sur la contractualisation Métiers  MOA  AMOA  MOE  Equipes Boite noire Cycles longs Conçu pour durer Décision basée sur le coût de construction Taille unique Sécurité périmétrique
  • 6. From IT to Business Technology Les Technologies sont intégrées dans le Business Phase de Construction initiale des SI Adapté de Forrester Research Opportunités Business Inventions IT n 2007 T emps Innovations Business supportées par l’IT L’IT augmente la vitesse de transformation Business et crée des opportunités Les opportunités Business dirigent les investissements IT
  • 7. Penser autrement Le coût du Système d’Information  La performance par le Période de Crise Accélération des ruptures Cloud Computing
  • 8. Relations avec les métiers
    • Le Cloud introduit une nouvelle façon (plus simple) de consommer des services IT.
    • Souvenez-vous:
      • Introduction des PCs dans l’entreprise
      • Introduction d’Internet dans les réseaux
    • L’opposition initiale devient rapidement une posture intenable
    • ‘‘ Shadow’’ IT
    Faciliter l’adoption du Cloud Sans ‘‘Cloud Washing’’ 
  • 9. Penser autrement la DSI D’ une DSI orientée Capacité Data Centers X 000 J.H. projet Standards IT Process Traitement des demandes U ne DSI orientée Services pour les métiers Services et indicateurs métier Innovation Cycles courts Intégration & supervision de services internes/externes
  • 10. Economie du SI - Situation actuelle Un Besoin Un Projet Une Application Un dimentionnement (anticipation des usages) Un investissement HW 70% 30% Nouveaux projets Maintenance & Opérations
  • 11. Economie du SI – Orientée Service Standard des grandes entreprises Standard du secteur Standard des leaders du secteur Différentiation du Client
    • Décision basée sur la valeur
    • Plus vite (Time to Value)
    • Ouverture du champ des possibles
    • Décision basée sur les coûts
    • Solutions standard
    Une Culture de la mesure Indicateurs métier à chaque fois que possible de mise en place/construction d’exploitation de sortie/remplacement Les Coûts des nouveaux projets
  • 12. Résoudre les tensions entre Innovation et Opérations Détourner les usages  Innovation rime avec Déconstruction Réunir des Compétences originales Se tromper Tester à nouveau Se tromper encore Tester souvent Cycles courts Penser autrement Au plus tôt Opérations rime avec  Rationaliser un édifice complexe & massif Cycles longs Standardiser Réduction de la diversité Uniformiser les technologies Processus standardisés Rationaliser les compétences Pas d’erreur Industrialiser
  • 13. L’Apport des technologies Web et du Cloud Computing I l y a 10-15 ans, expérimenter coûtait cher Culture de l’ Analyse préalable Limite : Notre capacité à mener des études de ROI Crainte : Erreur dans les études Expérimenter coûte autant (ou parfois moins) que l’analyse Plus de valeur pour le temps passé Plus de valeur pour l’euro dépensé Limite : Notre capacité à suivre les expérimentations Crainte : Avoir laisser passer une opportunité d’expérimenter Culture de l’ Observation qui permet d’apprendre et d’ajuster rapidement
  • 14. L’Architecte de SI
    • Multi-sourcing logiciels
    • Web Oriented Architecture
    • Optimiser l’utilisation des ressources
  • 15. Multi-sourcing Build Buy Open Source SaaS - Subscribe Solution Conçue pour les utilisateurs & architecturée pour évoluer Choisir & Intégrer Livrer la plus grande valeur métier pour le budget disponible Build Logiciel spécifique Buy Logiciel installé Subscribe Software as a Service Assembler Composants sélectionnés Total Cost of Ownership Elevé Faible Différentiation Elevée Faible
  • 16. Architecture du SI Mise dans un ordre parfait ou Maitrise du Chaos
    • Le SI est organique et dynamique Toujours des travaux quelque part Logique Darwiniste
    • Web Oriented Architecture
    • La valeur du Web réside dans la réutilisation non anticipée qu’il permet
    • Conçu pour supporter les usages futurs que l’on ne connaît pas
  • 17. Lean Software
    • L a perfection est atteinte , non pas lorsqu'il n'y a plus rien à ajouter , mais lorsqu'il n'y a rien à retirer .
    • Antoine de Saint Exupery
     Simplifier plutôt que gérer la complexité
  • 18. Optimiser – Situation actuelle U n Besoin U n Projet U ne Application
    • U n dimensionnement (anticipation des usages)
    • U n investissement HW
    Optimiser permet de différer les investissements à venir
  • 19. Optimiser sur le Cloud
    • Comprendre et utiliser les spécificités des Services Cloud
      • Virtualisation
      • Bases de données
      • Sécurité
    • Une Facturation détaillée et très fine
      • Cpu
      • Stockage
      • Réseau
    • API permettant de concevoir ‘‘l’auto-scaling’’ des applications
    • La Fin des silos Etudes / Exploitation ?
    Optimiser c’est faire des économies immédiates
  • 20. DevOps
    • Revisiter les relations Etudes – Exploitation
  • 21. L’antagonisme actuelle
    • Des outils différents
    • Des processus différents
    • Lancée de l’application au dessus du mur Difficulté à résoudre les problèmes de production
    • Une grande complexité
    Développeurs Exploitants Je veux du changement Je veux de la stabilité Problèmes de qualité logiciel Cela marche sur ma machine
  • 22. L’Apport des technologies Web et du Cloud Computing
    • Les applications au cœur de l’exploitation
    • Continuité des outils et Programmation des infrastructures
      • Scripting ou Model-driven
      • Chef, Puppet…
    • Les développeurs doivent comprendre les infrastructures et l’exploitation
  • 23. Des processus, des pratiques & des outils partagés Source: Patrick DEBOIS (Just Enough Developed Infrastructure www.jedi.be)
  • 24. Il faut penser autrement le SI et la DSI Le futur du SI & la performance par le SI plutôt que les coûts futurs du SI  Valeur métier plutôt que gestion des capacités Les technologies Web & le Cloud Computing accélèrent / favorisent les ruptures Culture de l’expérimentation, de la mesure & de l’observation DevOps
  • 25. C e n'est pas parce que c'est difficile qu'on essaie pas. C 'est parce qu'on n' essaie pas que tout devient difficile. Sénèque 
  • 26. D’abord un enjeu RH L e plus difficile n’est pas de trouver de nouvelles idées C’est d’abandonner les idées existantes Luc de Brabandère Directeur Associé du BCG “ ”
  • 27.